本文介绍了AI搜索开放平台的产品功能和对应的文档动态。
2024年9月
类别 | 功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 相关文档 |
新增 | 增加rerank模型 | 增加自研rerank模型，融合多行业数据集训练，支持多语言，在中文C-MTEB的8个检索任务测评，超越开源bge-rerank系列模型。 | 2024-09-12 | |
新增 | 查询分析服务增加NL2SQL | 查询分析服务增加NL2SQL能力，支持NL2SQL服务配置及调用。 | 2024-09-12 | |
新增 | 增加多模态数据处理场景 | 场景中心新增多模态数据处理场景，支持文本、图片解析及向量化。 | 2024-09-12 | |
新增 | RAG场景增加Llamaindex代码架构 | 场景中心-基于RAG搭建知识库在线问答，增加Llamaindex代码架构。 | 2024-09-12 |
2024年8月
类别 | 功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 相关文档 |
优化 | 图片解析OCR优化 | 图片解析OCR服务优化，性能提升40%左右。 | 2024-08 |
2024年7月
类别 | 功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 相关文档 |
新增 | 评测管理 | 通过效果评测模块对RAG链路进行效果测评，上传测评数据集后，可基于大模型输出测评结果。 | 2024-07-08 | |
新增 | 体验中心上传数据 | 体验中心支持上传自有数据进行服务体验。 | 2024-07-08 | |
新增 | 兼容OpenAI SDK | AI搜索开放平台与OpenAI进行接口兼容，开发者可通过OpenAI SDK调用AI搜索开放平台提供的服务。 | 2024-07-08 | |
新增 | RAG场景增加Langchain代码架构 | 场景中心-基于RAG搭建知识库在线问答，增加Langchain代码架构。 | 2024-07-08 | |
新增 | 查询分析服务 | 提供Query内容分析服务，基于大语言模型及NLP能力，可对用户输入的查询内容进行预处理及相关识别，同时支持相似问题扩展，有效提升RAG场景中检索问答效果。 | 2024-07-08 | |
新增 | 图片解析服务 | 新增图片内容解析服务，可基于多模态大模型对图片内容进行解析理解以及文字识别，也可使用OCR能力进行图片文字识别，解析后的文本可用于图片检索问答场景。 | 2024-07-08 | |
新增 | 查询分析服务体验 | 体验中心增加查询分析服务，可根据历史消息、Query给出意图及相似问题。 | 2024-07-30 | |
新增 | RAG场景增加图片解析能力 | RAG场景增加文档中的图片解析能力，同时补充查询分析服务，可根据改写后的Query进行后续问答。 | 2024-07-30 | |
新增 | 增加VPC访问区域 | 支持上海、杭州、深圳、北京、青岛、张家口区域使用VPC访问服务。 | 2024-07-30 |
2024年6月
类别 | 功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 相关文档 |
新增 | 基于RAG搭建知识库在线问答 | 针对知识库在线问答场景，AI搜索开放平台提供完整的RAG开发链路搭建方法，整体链路包含数据预处理、检索服务以及问答总结生成三大模块。 | 2024-06-18 |
2024年5月
类别 | 功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 相关文档 |
新增 | 大模型服务 | 新增大模型服务，包含通义千问，以及微调后的RAG专属大模型。 | 2024-05-21 | |
新增 | 排序服务 | 新增排序服务，提供通用的文档打分能力，可根据query与文档内容的相关性，按分数由高到低对doc进行排序，并输出对应的打分结果。 | 2024-05-21 | |
新增 | 文本稀疏向量服务 | 新增文本稀疏向量服务，支持将文本数据转化为稀疏向量形式表达。 | 2024-05-21 | |
新增 | 文本向量服务 | 新增文本向量服务，支持将文本数据转化为稠密向量形式表达。 | 2024-05-21 | |
新增 | 文档切片服务 | 新增文档切片服务，提供通用的文本切片策略，可基于文档段落格式、文本语义、指定规则，对HTML、Markdown、txt格式的结构化数据进行拆分，同时支持富文本形式提取code、image、table。 | 2024-05-21 | |
新增 | 文档解析服务 | 新增文档解析服务，支持从非结构化文档中提取出标题、分段等逻辑层级结构，以及文本、表格、图片等信息，并以结构化的格式输出。 | 2024-05-21 | |
新增 | 服务体验 | 新增控制台服务体验能力，支持文本解析、切片、向量、排序、大模型等服务体验。 | 2024-05-21 |