表格存储的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储级别的多种操作。
表格存储时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见时序模型。
时序表操作
时序表支持的管理操作请参见下表。
时序数据操作
表格存储的时序数据操作包括时序数据的写入和读取,以及时间线元数据的检索、更新和删除。时序数据的操作请参见下表。
分析存储操作
分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。分析存储支持的管理操作请参见下表。
时序数据写入时序表后,当需要使用分析存储查询与分析某个时间线的时序数据时,您可以为分析存储创建绑定关系后,使用SELECT语句查询时序数据。具体操作,请使用SQL查询数据。
功能操作 | 描述 |
功能操作 | 描述 |
为已存在的时序表创建分析存储。 | |
更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后,表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。 | |
查询分析存储描述信息,例如数据生命周期配置、数据同步选项、数据同步状态、数据存储大小等。 | |
删除时序表下的分析存储。 |
Lastpoint索引
Lastpoint索引可以帮助您快速检索时序表内各时间线最新时间点的数据。Lastpoint索引支持的管理操作请参见下表。
功能操作 | 描述 |
功能操作 | 描述 |
为时序表创建Lastpoint索引。 | |
查询Lastpoint索引数据。 | |
通过多元索引来检索Lastpoint索引数据。多元索引可以加速Lastpoint索引的数据检索,并提供多维查询和统计分析功能。 | |
删除时序表下的Lastpoint索引。 |
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