数据管理有哪些功能,如何分析/下载数据_智能用户增长(Quick Audience)-阿里云帮助中心

功能介绍：在该模块用户提供了强大的数据检索与分析功能，通过这个模块我们可以配置筛选条件对订单数据进行筛选从而得到想要的结果，通过对订单数据及客户数据进行了多方位的分析，为商家提供了可视化且精准的销售分析与营销参考，最后“下载中心”将保存所有用户导出的报表数据，配合权限控制可以很好的管理店铺的敏感数据。

1 品牌诊断

1.1 店铺DSR

店铺DSR属于淘系店铺特有的数据，且该数据为单店数据，因此这边透出的数据为该视角下该用户拥有权限的淘系店铺数据。

可通过顶部店铺选择框进行切换店铺。

DSR数据每天获取一次，今日有数据后今日数据不再更新。

1.2 RFM模型分析

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该模型是基于最近一次消费、消费频率和消费金额这三个基本要素而建立的。

RFM模型分析了当前时间前一天之前的一年或者全部的付款时间、购买频次、消费金额等数据。较为动态地展示了一个客户的轮廓，这对个性化的沟通和服务提供了依据，同时，如果与该客户打交道的时间足够长，也能够较为精确地判断该客户的长期价值（甚至是终身价值），通过改善三项指标的状况，从而为更多的营销决策提供支持。

说明：当前区域存在多个视角，则选择视角后，可查看该视角范围内的数据分析。

若所选区域有多个视角，本账号权限内视角做分析，非本视角下的数据为空。

在分析R值时，可以用F值、M值、会员等级等作为指标，分析F值、M值时同理。

自定义：在R值分析和M值分析中，有一个自定义设置，是商家根据自己的需要设置R值间隔和客单价 / 付款金额的间隔。设置好之后点击保存配置，保存成功后会从第二天开始生效。

R值分析

F值分析

M值分析

1.3 流程能力分析

说明：当前区域存在多个视角，则选择视角后，可查看该视角范围内的数据分析。

若所选区域有多个视角，本账号权限内视角做分析，非本视角下的数据为空。

1.3.1 付款周期分析

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

在付款周期分析中，该页面主要展示的是客户从下单开始到付款的时间分布图，该功能可以配合催付功能来一起使用，找到最合适的催付时间进行催付。

付款延迟分析：指下单后到付款期间的时间段，5分钟为一个时间段，时间段内没有数据的话不显示。

当日付款分析：指当天和非当天的付款客户数和订单数的数据分析。

平均付款时间 = 付款时间段内客户付款间隔之和 / 付款时间段内的付款用户数。（付款间隔：指一个客户付款的时长）

1.3.2 发货周期分析

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

该页面展示的是付款后的订单到正式发货（在淘宝后台上传运单号并点击发货）的时间间隔的订单分布情况，对于出现长时间不发货的现象需要自查原因，及时解决以免造成客户投诉。

从付款到发货：是指从买家付款到商家发货的客户数和订单数的周期分析；

从付款到揽件：是指从买家付款到快递员揽件的客户数和订单数的周期分析。

1.3.3 签收周期分析

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

签收周期分析，主要分析的是从发货后开始到物流显示客户已经签收了该订单的这段时间的订单数量的分布，周期时间越短订单数量越多说明，与我们合作的物流中转能力越强。注意目前各平台中只有淘系能够获取物流数据，因此淘系店铺才能有签收周期分析数据。

对比：对比的功能是把两家物流公司在目标省市的签收周期情况进行对比，可以选择从订单数或者客户数进行分析。

发货到签收：是商家点击发货到买家签收的客户数和订单数的周期分析。

揽件到签收：是快递员揽件到买家签收的客户数和订单数的周期分析，这个是真的考验快递公司的物流能力。

1.3.4 收货行为分析

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

该页面主要展示客户收货的方式：手动确人、自动确认及与买家协商后延长收货时间后的收货行为的订单分布分析。

1.3.5 评价行为分析

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

评价行为分析主要用于对客户主动评价的行为的类型进行分析。主动评价即在有效期内对商品作出评价，一般是确认收货后15天内，放弃或自动评价即在有效期内未作出评价。

目前有评价数据的仅淘系店铺，因此只有淘系店铺有该数据。

1.4 CRM实施效果分析

衡量CRM如何，有几个重要的值：客户趋势、客户生命周期、CRM绩效指标：新客二次转化率，老客重复购买率，高低挽回客户回流率。

1.4.1 客户趋势分析

在这页中系统将为我们展示出一段时间内的新老客户的首次购买和再次购买的数量分布以及对于的金额分布情况，如下图所示：

1.4.2 客户生命周期分析

在该模块中主要展示出各个生命周期里面的客户分布情况即有过再次回购的客户的分布情况，如下图所示：

1.4.3 CRM绩效指标分析

在该模块中，系统主要为我们分析了一段时间内各生命周期的客户再次回来购买商品的百分比及分布图，如下图所示：

新客二次转化率：是指定天的第一次购物客户在45天内重复消费两次或两次以上的客户数目/指定天第一次购物的所有新客户数目。

活跃老客重复购买率：是指45天前消费两次及以上在最近45天内消费过1次及以上的客户数目/45天前消费两次及以上的客户数目。

高挽回预流失客户周回流率：指定周高挽回预流失客群的回归消费人数/指定周高挽回预流失客群总数。

低挽回预流失客户周回流率是：指定周低挽回预流失客群的回归消费人数/指定周低挽回预流失客群总数。

1.5 会员体系分析

1.5.1 会员画像分析

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

会员画像分析主要分析区域内会员的整体情况，包括性别、消费、地域分布、年龄段等。

1.5.2 会员贡献分析

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在当前区域视角下的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

该页面分析了一段时间内付款客户中各会员等级客户的分布情况，从而分析各等级对会员带来的贡献价值。这边显示的等级属于客户付款当时对应的等级，与当前的等级可能不同。

1.5.3 会员变迁分析

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

会员的变迁包括了升级与降级，在该模块中展示了店铺会员通过手动修改等级或会员体系升降功能而发生会员级别变化的分布图。通过变迁图可以判断等级门槛设置是否合理。

1.5.4 会员消费时段分析

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

以每周几作为消费时间段分析，分析统计时间段内会员用户的消费时段情况，在根据会员用户消费时间段的集中度进行某些活动运营。

1.5.5 会员地域分析

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

分析统计时间段内消费的会员订单收货地域分布情况。

1.5.6 新老会员分析

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

分析统计时间段内新老会员消费情况。

2 数据分析

2.1 退款分析

2.1.1 退款金额分析

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

展示一段时间内退款金额分析，可按“退款时间”和“退款成功时间”分别生成报表。统计退款成功的订单，退款中的状态不在考虑范围内。

一笔订单中含多个子订单，并且退款子订单数>1，只算一笔。统计的退款订单数都只算父订单数。

2.2 销售分析

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

销售分析用于对某一阶段的销售情况进行详尽的分析，帮助商家得到完整的市场环境评估，制订下一阶段销售及运营计划。

销售分析包括：销售趋势分析、商品销售分析、地区销售分析、订单来源分析、店铺排行分析、交易监控、单笔订单金额分析、单笔订单件数分析。

2.2.1 销售趋势分析

销售趋势分析报表用于反映某个时间内的销售数据的波动变化情况，常用于大促时销售数据变化的跟踪。

当选择时间跨度为1天，数据会按小时展示；

当选择时间跨度大于1天小于1个月，数据会按天展示；

当选择时间跨度大于1个月，数据会按照月展示；

统计的数据都是包含退款的订单。

报表如果以天为单位分析的时候可以精确地分析每天各时段的销售趋势。

2.2.2 商品销售分析

商品销售分析可以对选定时段的全部或符合筛选条件的某一分类的商品生成分析报表。例如：客户希望针对商品维度进行新老客户分析，查看新客户对于商品的偏好和老客户的偏好，并进行对比分析。

1.商品销售分析主要用于判断在某段时间内商品的销售排名，用于确定商品在店铺内的贡献度。

2.由于当客户使用购物车拍下多种宝贝时，存在购物车级别的优惠的分摊问题，在此分析数据中，购物车级别的优惠不会从销售额中减去，所以宝贝的销售额仅供参考，不能作为财务核算数据。销售件数可以作为精确数据使用。

3.数据采用付款判定（排除退款数据）。

2.2.3 地区销售分析

地区销售分析用于判断在某一段时间内全国各省份客户的消费能力，或者用于分析某一商品在各省份的消费能力，尤其针对季节性商品，可以有效利用该报表分析季节性商品与地域分布的关系。可以具体到每个省市的消费分析（可以选择省市或所有省份的市）。

由于当客户使用购物车拍下多种宝贝时，存在购物车级别的优惠的分摊问题，在此分析数据中，购物车级别的优惠不会从销售额中减去，所以宝贝的销售额仅供参考，不能作为财务核算数据。销售件数可以作为精确数据使用。默认显示全国销量最多的十个省，如果选择某一个省，则显示该省中销量最多的十个市。可以选择具体时间段，根据商品ID、商家编码、商品关键字3个维度进行统计。如果选择全部，则可以按照所有省份的市进行排序。

2.2.4 订单来源分析

订单来源分析主要用于分析通过不同渠道客户的喜好程度。随着不同渠道的成熟及慢慢被买家接受，买家的行为也随之发生着变更。因此请关注不同渠道订单占比的走势适当调整自己的推广渠道及运营方向。

2.2.5 交易监控

交易监控用于分析单天或单月的付款订单结构，通过树状图展示统计周期内订单数、商品数、客户数、订单来源以及客户结构；该报表同时支持同比和环比的对比分析，可轻松解读各项指标变化趋势；

环比：当前的统计周期与上一个统计周期比较；同比：当前统计周期与去年同期比较。

2.2.6 单笔订单金额分析

业务场景：客户需要统计用户单笔订单消费金额的区间，统计维度包括主订单维度和子订单维度，可以作为商品的定价参考或针对不同消费区间的客户做不同的营销活动。

1.单笔订单金额区间分析用于反映某段时间内单笔订单消费金额的消费额度范围；

2.数据统计范围是今天零点以前的数据；

3.本报表字段均未排除退款数据。

2.2.7 单笔订单件数分析

业务场景：客户希望通过分析用户单笔订单件数分析来反映用户购买行为，并针对购买件数来对做营销活动时是否进行商品捆绑销售做参考。

1.单笔订单件数分析用于反映某段时间内单笔订单内包含的不同商品数量；

2.数据统计范围是今天零点以前的数据；

3.本报表字段均未排除退款数据。

2.2.8 店铺排行分析

业务场景：客户希望通过店铺排行分析来反映店铺的促销活动情况，并以此判断不同店铺的不同平台或运营的一个用户购买情况。

多店铺数据分析，根据当前视角，可以选择不同平台、不同时间区间查看店铺总成交数据；2.默认显示最近一周的成交数据。

2.3 客户分析

2.3.1 消费频次分析

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

展示一时间段内的客户件数和消费件数，也就是F的（消费频次）的分布情况，对F的分析有利于对店铺整体购买频次做评估；数据图表和数据报表展示付款时间内全部购买次数的统计。

消费频次默认展示付款时间为近7天的数据，消费频次的统计是按付款时间来统计。

2.3.2 新老客户统计分析

业务场景：客户需要统计一段时间内或者某个活动期间产生的消费情况，并分析出其中新老客户分别的消费情况，根据分析结果进行新老客户的针对性营销，例如：统计往年双11期间的新老客户消费情况，根据这些情况做一些策略指导，比如，根据新老客的客件数，制定今年提升新老客的客件数的营销策略。

1.新老客户统计分析用于反映某段时间内付款客户的新客户或老客户数量、消费及购买相关情况；

2.日期展示是指当付款时间在1天与1月之间，数据按天展示；当付款时间大于1个月，数据按照月展示；

3.本报表中是否排除退款订单可由自由选择；

4.数据统计范围是今天零点以前的数据；

5.新老客定义：客户首次付款是在统计的付款日期内为新客，否则算老客；若统计时间段为11.10-11.13日，用户在11.10个首次付款，今日新客户会计算该客户；该用户在11.13日再次购买，当日新客户不会计算该用户。

2.4 互动分析

2.4.1 积分统计

在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。

积分的数据主要来源于爱互动中互动积分、数字商城和数据中台中交易相关积分，按天计算视角（店铺）或视角（店铺）下某互动类型发放以及买家消费的积分数量，时间默认显示前7天，例如当前时间为5月14日，则统计时间默认为5月8日-5月14日，则积分客户数为统计时间段内最后一天（5月14日）拥有积分的客户数及这些客户的可用积分数。其中交易送积分已排除确认收货前退款的金额。