方案背景
因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆轨迹数据会随着时间动态变化，要长期保存车辆轨迹信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。数据写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。数据检索：根据多个...
某网约车公司车辆轨迹数据
客户价值 通过将车联网的数据存储到 云原生多模数据库 Lindorm，存储成本问题得到解决。近几年线下的车辆还不断增加，但是由于 云原生多模数据库 Lindorm 是一种分布式的数据库，所以车辆的数 据增加不需要再变动已有的架构。
车联网数据存储处理方案
根据对车联网的业务特征的分析给出了为什么Lindorm作为一个数据存储为什么是车联网业务的合适选择。方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，提供宽表、时序、...
方案背景
因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储，需要支持大规模数据存储。数据更新：海量车辆元数据会频繁更新，需要支持数据高并发实时更新。数据检索：根据车辆的参数检索...
时序模型介绍
基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍，请参见 场景实战-典型场景架构与实现。基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量...
某新能源汽车造车新势力
客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 相比于其他存储引擎和HBase开源版本，提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量，能稳定的支撑高并发、海量数据存储的业务需求。同时提供了成熟的冷热分离方案，大大降低了存储和运维成本，对于...
上海新能源汽车车辆基础数据
客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离，有效降低了数据存储成本，...
SQL查询介绍
使用时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、设备时序数据开发 等方案。更多方案介绍，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。表格存储控制台提供了电商订单、共享汽车、快递轨迹追溯、店铺搜索、地理围栏、智能...
通过控制台使用时序模型
表格存储 提供了控制台、命令行工具和Tablestore SDK三...基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍，请参见 场景实战-典型场景架构与实现。
引擎简介
典型场景 大数据场景：海量数据存储与分析 广告场景：海量广告营销数据的实时存储 金融&零售：海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网：车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交：高效、稳定的社交Feed流信息存储 访问方式 通过...
应用场景
物联网存储IoTstore作为物联网的统一数据存储平台，可应用于车联网、智能家居、工业物联网等场景。车联网 车联网是物联网技术在智能交通领域的典型应用。在智能交通领域通过使用物联网、云计算、传感器、大数据、无线通信等技术对交通信息...
时序模型介绍
时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询和分析。说明 关于时序模型的更多信息，请参见 时序模型。模型介绍 在表格存储的时序模型中，采用一张二维的时序表来存储时序数据。每行代表一个时间线在某个时间点的数据，该行的...
应用场景
车联网 使用云数据库HBase存储车联网中的行驶轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据，提供低成本、弹性、灵活可靠的能力，帮助您构建更先进的网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，支持HDD/...
产品架构
Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等...
宽表模型设计
在车联网场景中车辆的元数据包含了车辆的固有属性（例如车辆识别代码、车辆外壳颜色、发动机型号等）和最新状态数据（例如车辆当前GPS坐标、发动机的当前转速、车辆当前运行速度等）。本文介绍如何设计车联网场景下的数据表结构和多元索引...
数据服务集群
图片、视频、网页等中对象，物联网的时序数据和车联网的空间数据等需要支持海量数据和较高写入性的数据存储场景。DataServing基于读写延迟低，并发高等特点，支持Feed流场景。技术架构 EMR HBase目前支持两种架构，一种是传统的基于HDFS存...
概述
表（Table）数据存储在Kudu的位置。Table有Schema和全局有序的Primary Key属性，且可以划分为多个Tablet。分片（Tablet）一个表可以被分到若干个分片中，称为Tablet。一个Tablet是指表上一段连续的Segment。一个特定的Tablet会被复制到多个...
使用流程
背景信息 使用表格存储前，您需要了解表格存储相关介绍，例如产品概述、基本概念等，然后根据业务场景确定使用的数据存储模型、实例模型和实例规格。表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型...
实例
不论当前实例规格，使用时序模型时，时间线数据的按量读写吞吐量均按照容量型读写计费，时间线元数据的按量读写吞吐量均按照高性能读写计费，且时间线元数据的数据存储均按照高性能存储计费。更多信息，请参见 时序模型计量计费。类型/对比...
什么是云数据库Cassandra
如果您遇到这样的业务：聊天消息、新闻推送、历史订单、对象存储、购物车、计费系统、评论等，以及数据驱动的业务如风控、推荐、用户画像、物联网、日志分析等，可以考虑Cassandra数据库。理由二：开发者&DBA容易上手 一个熟悉MySQL的开发...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
轨迹服务
本文介绍针对车联网大数据场景，Lindorm Ganos时空引擎基于SQL接口实现的轨迹服务。背景信息 随着车联网行业的发展，汽车管理业务受到了更加广泛的关注。汽车云平台的业务系统每天都会接收到大量的车辆信息，例如车辆的实时位置和车辆的...
引擎简介
弹性伸缩：时序引擎采用分布式架构，支持在线弹性伸缩，以适应任何规模的数据存储与处理需求。数据库内机器学习：时序引擎内置数据库内机器学习服务，支持主流的时序预测及时序异常检测算法。云原生多模数据库 Lindorm 更多特性请参见 功能...
应用场景
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
分区索引
创建搜索索引时可以指定数据分区策略，服务端自动将数据进行拆分并存储，查询数据时系统自动进行分区裁剪。本文介绍数据分区的策略和使用方法。前提条件 已开通 云原生多模数据库 Lindorm 实例的搜索索引服务，具体操作请参见 开通搜索索引...
规格及选型
案例四：自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式，实例...
访问列存数据
列存即列式存储，是一种将数据按列进行存储和处理的数据管理方式。Lindorm计算引擎支持将半结构化、结构化数据以列存方式进行存储，相较于行式存储，列式存储的查询响应时间更短，消耗IO更少。本文介绍如何通过计算引擎访问Lindorm列存数据...
快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
查看数据及对账
LinkedMall 渠道合作伙伴为邀约入驻制，本章介绍了受邀约的渠道合作伙伴如何查看数据和对账。模块 说明 数据管理 渠道查看日常运营数据及订单数据。账单管理 针对渠道付款（全额或者部分补贴），且结算节点为订单确认收货的，在此模块查看...
数据膨胀诊断
AnalyticDB PostgreSQL版 提供的智能诊断数据膨胀功能，可以定期自动诊断数据库内的所有表，并生成诊断信息表。您可以通过诊断信息表，查看表的膨胀情况并获得相应的处理建议（如执行VACUUM或VACUUM FULL操作）。注意事项 智能诊断数据膨胀...
数据存储目录结构说明
本章介绍文件引擎...目录 说明/${实例ID}-global/${实例ID}_xxx 宽表引擎数据存储目录/solr 搜索引擎数据存储目录/tsdb 时序引擎数据存储目录 说明${实例ID}：lindorm实例ID。xxx：实例所在的区域，如cn-shanghai则表示为上海的实例。
东软案例
建设效果 目前系统已经在阿里云端支撑某行业车企存储、检索从全球客户终端采集的用户数字足迹和客户体验数据，应对日活量上万客户访问监控数据采集，日均实时监控指标数据采集1.2亿元组，节约数据存储和系统维护成本达4成，建设效果如下图...
概述
本文介绍如何选择和优化阿里云存储服务，帮助您在满足数据存储需求的同时节省成本。企业和组织一般将数据存储视为辅助服务，在数据上云后不会优化存储，也不会清理未使用的存储，从而使这些服务以巨额成本长期运行。根据 RightScale的博客...
数据服务系统配置
API缓存数据存储位置 在 API缓存数据存储位置 区域，单击 修改 按钮，支持指定API缓存数据的存储位置。Dataphin系统的redis：将缓存数据存储到系统公共的Redis中，将与其他模块共享存储空间，适用于缓存数据量较小的场景。应用内存：缓存...
湖仓版（3.0）产品定价
存储空间 计费类别 计费项 按量付费价格 每月费用估算 存储空间 热数据存储 0.0028元/GB/小时 2元/GB/月 冷数据存储 0.0002元/GB/小时 0.144元/GB/月 说明 1 每月费用估算仅为了预估1 GB数据存储1个月的花费。估算方法为小时价×24小时×30...
什么是云数据库HBase
云数据库HBase是低成本、高扩展、云智能的大数据NoSQL，兼容标准HBase访问协议，提供低成本存储、高扩展吞吐、智能数据处理等核心能力，是为淘宝推荐、花呗风控、广告投放、监控大屏、菜鸟物流轨迹、支付宝账单、手淘消息等众多阿里巴巴...
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