Lindorm时序引擎是一款高性能、低成本、稳定可靠的在线时序时空数据引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务。

Lindorm时序引擎广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统、企业能源管理系统(EMS)、生产安全监控系统和电力检测系统等行业场景;除此以外,还提供时空场景的查询和分析的能力。时序引擎具备秒级写入百万级时序数据的性能,提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能,解决由设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成的存储成本高、写入和查询分析效率低的问题。时序引擎基于分布式架构,具备多副本高可用能力。同时在高负载大规模数据量的情况下可以方便地进行弹性扩容,方便用户结合业务流量特点进行动态规划与调整。

核心能力

  • 数据压缩:时序引擎提供数据压缩技术,合并后写入,可大幅提升读和写性能。数据压缩在存储层实现,支持乱序数据压缩,保证数据准确性;自研时序压缩算法 + 通用块压缩(LZ4),整体压缩率为15:1。
  • 时序索引:时序引擎提供时序索引技术,可解决多位查询问题,提高性能。该技术提供带时间戳的倒排索引,持久化到自研时序存储,支持百亿级时间线扩展。
  • 聚合引擎:时序引擎提供聚合引擎技术,解决单点聚合性能问题。轻量单进程实现,将复杂查询转换为算子组合,保证查询结果准确性,10+核心聚合算子,20+填充策略,10+插值算法。
  • 集群分片:分布式架构,支持线性扩展,以保证任何规模的数据量都可以处理;同时支持多副本,无单点故障,以保证系统的高可用与高可靠。通过节点虚拟化并辅以自动化负载均衡技术,时序引擎能最高效率地利用异构集群中的计算和存储资源降低硬件和运维成本。

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典型场景

访问方式

  1. 使用HTTP API方式访问,兼容OpenTSDB协议。
  2. 使用时序引擎的SDK进行访问。