云原生多模数据库 Lindorm时序引擎是一款高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库引擎服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据库内机器学习等能力。
核心能力
高性能：时序引擎支持高写入吞吐，通过自研的时序引擎，实现高并发的时序数据写入。
数据压缩：时序引擎内置数据压缩能力，结合自研时序压缩算法以及通用块压缩，压缩率最高可达10:1。
时序索引：时序引擎内置时序索引能力，支持百亿级时间线多维数据高性能查询。
时序计算：时序引擎提供丰富的时序聚合计算能力，聚合引擎支持10+核心聚合算子，20+填充策略，10+插值算法。
弹性伸缩：时序引擎采用分布式架构，支持在线弹性伸缩，以适应任何规模的数据存储与处理需求。
数据库内机器学习：时序引擎内置数据库内机器学习服务，支持主流的时序预测及时序异常检测算法。
云原生多模数据库 Lindorm更多特性请参见功能特性。
使用场景
云原生多模数据库 Lindorm时序引擎广泛应用于物联网（IoT）、工业互联网（IIoT）、应用性能监控（APM）等行业场景。支持秒级写入千万级时序数据点，提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能，满足海量时序数据存储与处理。
访问方式
您可以使用SQL方式连接并访问云原生多模数据库 Lindorm时序引擎，包括以下三种方式：
如果您使用Java语言访问时序引擎，具体请参见通过JDBC Driver连接并访问Lindorm时序引擎。
如果您使用其他语言访问时序引擎，具体请参见SQL接口应用指南。
如果您是DBA或者数据分析人员，具体请参见通过Lindorm-cli连接访问Lindorm时序引擎。
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