Lindorm是阿里云自研的云原生多模型数据库，面向海量多模型数据的低成本存储分析，构建万物互联时代的数据底座。Lindorm支持宽表模型、时序模型，提供自研的宽表引擎、时序引擎和搜索引擎，兼容HBase、Phoenix、OpenTSDB、Solr等多种开源标准接口，提供SQL查询、时序处理、检索分析等能力，满足结构化、半结构化的存储和分析需求，同时支持在线业务和离线业务。
Lindorm可以提供单个毫秒响应的性能，支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS，在IoT、淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的作用。您可以根据您的使用场景，选择合适的引擎。引擎的选择建议，请参见引擎类型。
阿里巴巴集团内部最佳实践
Lindorm在阿里巴巴集团内部成熟业务中得到广泛使用。
Lindorm基于自研的云原生多模架构支撑IoT业务飞速发展。
大数据场景：海量数据存储与分析
Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。
优势
低成本：高压缩比，数据冷热分离，支持HDD/OSS存储。
数据通道：通过LTS（原BDS）构建Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路。
快速导入：通过BulkLoad将海量数据快速导入Lindorm，效率比传统方式提升一个数量级。
高并发：水平扩展至千万级QPS。
弹性：存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容。
广告场景：海量广告营销数据的实时存储
使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您快速构建实时竞价、广告定位投放等系统服务。
优势
低延迟：单个毫秒响应，支持双集群请求并发加速。
高并发：水平扩展至千万级QPS。
使用灵活：动态列，自由增减特征/标签属性；TTL，数据自动过期。
低成本：高压缩比，数据冷热分离，支持HDD/OSS存储。
数据通道：通过LTS（原BDS）构建Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路。
高可用：主备双活容灾，请求自动容错，满足99.95% SLA。
金融&零售：海量订单记录与风控数据的实时存储
使用Lindorm存储金融交易中的海量订单记录，金融风控中的用户事件、画像特征、规则模型、设备指纹等重要数据，提供低成本、高并发、灵活可靠的能力，帮助您构建有竞争力的金融交易与风控服务。
优势
低成本：高压缩比，数据冷热分离，支持HDD/OSS存储。
高并发：水平扩展至千万级QPS。
使用灵活：动态列，自由增减特征/标签属性；TTL，数据自动过期；多版本。
低延迟：单个毫秒响应，支持双集群请求并发加速。
数据通道：通过LTS（原BDS）构建Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路。
高可用：主备双活容灾，请求自动容错，满足99.95% SLA。
车联网：车辆轨迹与状况数据的高效存储处理
使用Lindorm存储车联网中的行驶轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据，提供低成本、弹性、灵活可靠的能力，帮助您构建网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务。
优势
低成本：高压缩比，数据冷热分离，支持HDD/OSS存储。
弹性伸缩：存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容。
使用灵活：动态列，自由增减特征/标签属性；TTL，数据自动过期；多版本。
低延迟：单个毫秒响应，支持双集群请求并发加速。
数据通道：通过LTS（原BDS）构建Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路。
高可用：主备双活容灾，请求自动容错，满足99.95% SLA。
互联网社交：高效、稳定的社交Feed流信息存储
使用Lindorm存储社交场景中的聊天、评论、帖子、点赞等重要数据，提供易开发、高可用、低延迟的能力，帮助您快速构建稳定可靠的现代社交Feed流系统。
优势
高可用：主备双活容灾，请求自动容错，满足99.95% SLA。
低延迟：单个毫秒响应，支持双集群请求并发加速。
低成本：高压缩比，数据冷热分离，支持HDD/OSS存储。
弹性：存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容链路。