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应用场景

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Lindorm是阿里云自研的云原生多模型数据库,面向海量多模型数据的低成本存储分析,构建万物互联时代的数据底座。Lindorm支持宽表模型、时序模型,提供自研的宽表引擎、时序引擎和搜索引擎,兼容HBase、Phoenix、OpenTSDB、Solr等多种开源标准接口,提供SQL查询、时序处理、检索分析等能力,满足结构化、半结构化的存储和分析需求,同时支持在线业务和离线业务。

Lindorm可以提供单个毫秒响应的性能,支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS,在IoT、淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的作用。您可以根据您的使用场景,选择合适的引擎。引擎的选择建议,请参见引擎类型

阿里巴巴集团内部最佳实践

  • Lindorm在阿里巴巴集团内部成熟业务中得到广泛使用。

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  • Lindorm基于自研的云原生多模架构支撑IoT业务飞速发展。

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大数据场景:海量数据存储与分析

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。

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优势

  • 低成本:高压缩比,数据冷热分离,支持HDD/OSS存储。

  • 数据通道:通过LTS(原BDS)构建Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路。

  • 快速导入:通过BulkLoad将海量数据快速导入Lindorm,效率比传统方式提升一个数量级。

  • 高并发:水平扩展至千万级QPS。

  • 弹性:存储计算分离架构,支持独立伸缩,自动化扩容。

广告场景:海量广告营销数据的实时存储

使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据,提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力,帮助您快速构建实时竞价、广告定位投放等系统服务。

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优势

  • 低延迟:单个毫秒响应,支持双集群请求并发加速。

  • 高并发:水平扩展至千万级QPS。

  • 使用灵活:动态列,自由增减特征/标签属性;TTL,数据自动过期。

  • 低成本:高压缩比,数据冷热分离,支持HDD/OSS存储。

  • 数据通道:通过LTS(原BDS)构建Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路。

  • 高可用:主备双活容灾,请求自动容错,满足99.95% SLA。

金融&零售:海量订单记录与风控数据的实时存储

使用Lindorm存储金融交易中的海量订单记录,金融风控中的用户事件、画像特征、规则模型、设备指纹等重要数据,提供低成本、高并发、灵活可靠的能力,帮助您构建有竞争力的金融交易与风控服务。

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优势

  • 低成本:高压缩比,数据冷热分离,支持HDD/OSS存储。

  • 高并发:水平扩展至千万级QPS。

  • 使用灵活:动态列,自由增减特征/标签属性;TTL,数据自动过期;多版本。

  • 低延迟:单个毫秒响应,支持双集群请求并发加速。

  • 数据通道:通过LTS(原BDS)构建Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路。

  • 高可用:主备双活容灾,请求自动容错,满足99.95% SLA。

车联网:车辆轨迹与状况数据的高效存储处理

使用Lindorm存储车联网中的行驶轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据,提供低成本、弹性、灵活可靠的能力,帮助您构建网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务。

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优势

  • 低成本:高压缩比,数据冷热分离,支持HDD/OSS存储。

  • 弹性伸缩:存储计算分离架构,支持独立伸缩,自动化扩容。

  • 使用灵活:动态列,自由增减特征/标签属性;TTL,数据自动过期;多版本。

  • 低延迟:单个毫秒响应,支持双集群请求并发加速。

  • 数据通道:通过LTS(原BDS)构建Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路。

  • 高可用:主备双活容灾,请求自动容错,满足99.95% SLA。

互联网社交:高效、稳定的社交Feed流信息存储

使用Lindorm存储社交场景中的聊天、评论、帖子、点赞等重要数据,提供易开发、高可用、低延迟的能力,帮助您快速构建稳定可靠的现代社交Feed流系统。

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优势

  • 易开发:提供社交IM场景专属的FeedStream功能,开发效率和运行性能提升一个数量级。

  • 高可用:主备双活容灾,请求自动容错,满足99.95% SLA。

  • 低延迟:单个毫秒响应,支持双集群请求并发加速。

  • 低成本:高压缩比,数据冷热分离,支持HDD/OSS存储。

  • 弹性:存储计算分离架构,支持独立伸缩,自动化扩容链路。

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