模型体验介绍

示例内容:问法:阿里云百炼大模型是什么 下方图片展示选择的不同大模型回复的内容。模型调试 支持调试模式,透明化查看模型输出结果,支持Prompt模式及Message模式,便于开发者调试模型效果。支持top-p、system、自定义随路参数及自定义...

基本概念

更多信息,请参见 什么是云服务ECS。ESSD云盘 阿里云ESSD(Enhanced SSD)云盘结合25 GE网络和RDMA技术,为您提供单盘高达100万的随机读写能力和单路低时延性能。更多信息,请参见 ESSD云盘。二级索引 云原生多数据库 Lindorm 宽表在...

常见问题

功能特性 什么是搜索索引?搜索索引的适用场景有哪些?搜索索引与二级索引的区别是什么?模糊查询和分词查询的区别及适用的场景有哪些?分区索引的适用场景和不适用场景有哪些?参数配置 创建搜索索引时,需要关注哪些参数?创建分区索引时...

设置优化的Join Reorder

为了提高列存索引(IMCI)处理复杂查询的能力,列存索引优化通过结合变换规则与表中各个列的统计信息,基于代价生成高效的执行计划,以此来增强自身的优化能力。本文介绍列存索引查询优化功能的工作原理、使用方法以及使用限制等内容。...

云原生多数据库Lindorm

详情请参见 什么是云原生多数据库Lindorm。具备以下特性:支持宽表、时序、文本、对象、流、空间等多种数据的统一访问和融合处理。兼容SQL、HBase/Cassandra/S3、TSDB、HDFS、Solr、Kafka等多种标准接口和无缝集成三方生态工具。Lindorm...

HTAP中的行列混存查询优化

因此在所有的数据库系统中都存在查询优化,典型的查询优化结构如下图所示:通常,查询优化会通过如下三个典型组件来协同工作:Plan space enumeration:根据一系列的等价变换规则生成与查询等价的多个执行计划。cardinality ...

逆向建模:物理表反向建模

模型名称检查详情,请参见 配置及使用仓分层检查。建模执行方式:确定建模时是全量新建目标模型,还是仅创建维度建模中不存在的目标模型。说明 逆向建模为不可逆操作,创建逆向策略并使用该策略生成模型后,该策略则不可被更改,请您...

查询改写

查询改写组件的主要功能是将用户输入的SQL语句,基于关系模型的等价变换,转换为执行效率更优的形式,从而减少优化查找最优执行计划的时间,并大幅提升查询的执行效率。一些最为常见的查询变换发生在这个阶段,如"子查询展开","谓词下推...

姜子牙通用大模型

Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型,具备翻译,编程,文本分类,信息抽取,摘要,文案生成,...

姜子牙通用大模型

Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型,它在灵积平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型,具备翻译,编程,文本分类,信息抽取,摘要,文案生成,常识问答...

BELLE开源中文对话大模型

BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE(BE Large Language Model Engine),一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据,为中文...

BELLE开源中文对话大模型

BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型,它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE(BE Large Language Model Engine),一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据,为中文指令提供...

压力模型

PTS支持两种压力模式,分别为并发模式(即虚拟用户模式)和RPS模式(即Requests Per Second,每秒请求,吞吐量模式)。本文为您介绍这两种压力模式的区别,以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。并发模式“并发”是指虚拟并发...

评分卡训练

分数转换 评分卡的信用评分等场景中,需要通过线性变换将预测得到的样本odds转换成分数,通常通过如下的线性变换实现。您可以通过如下三个参数指定线性变换关系:scaledValue:给出一个分数的基准点。odds:在给定的分数基准点处的odds值。...

产品优势

本文介绍 云原生多数据库 Lindorm 与其他开源数据库的区别。背景信息 云原生多数据库 Lindorm 兼容HBase、Cassandra、S3、TSDB、HDFS、Solr等多种标准接口,支持宽表、时序、对象、文本、队列、空间等多种数据模型,适用于日志、账单、...

配置及使用数仓分层检查

仓分层检查用于规范目标分层中模型及指标的命名,制定模型及指标的命名规范,在模型和指标创建时,系统会根据该规范自动生成表名,模型发布成表后,使用方也能通过表名快速了解表的业务信息。本文为您介绍如何配置及使用仓分层检查...

创建压测场景

同步定时:可设置 停顿时长 和 模拟用户,表示在一定时间内先等待达到一定用户然后触发测试,但若在设定时间内未达到指定用户,则不会继续等待,直接触发测试。统一随机定时:统一随机定时用于控制停顿时长,可设置 延迟基准 ...

压测TCP协议

同步定时:可设置 停顿时长 和 模拟用户,表示在一定时间内先等待达到一定用户然后触发测试,但若在设定时间内未达到指定用户,则不会继续等待,直接触发测试。统一随机定时:统一随机定时用于控制停顿时长,可设置 延迟基准 ...

新增脱敏算法

敏感数据保护功能提供了哈希、遮掩、替换、变换、加密五类脱敏算法,您可以基于某个内置的脱敏算法自定义不同的脱敏规则,从而形成灵活、多样的脱敏策略。敏感数据保护功能中内置了一个全遮掩的脱敏规则,如果您需要其他的脱敏方式,可以...

数据模型

receiptRoot String 区块体中的收据构成的默克尔哈希根 stateRoot String 世界状态的默克尔哈希根 gasUsed BigInteger 交易执行的总消耗量 timestamp long 时间戳 logBloom String 日志布隆过滤 BlockBody 参数 类型 说明 ...

时空栅格

什么是时空栅格 栅格数据(Raster Data)是将地理空间分割成有规律的网格,每一个网格称为一个单元(像元或像素),并在各单元上赋予相应的属性值来表示实体的一种数据形式。栅格数据通常有两种类型的栅格数据:专题数据和影像数据。专题...

创建压测场景

同步定时:可设置 停顿时长 和 模拟用户,表示在一定时间内先等待达到一定用户然后触发测试,但若在设定时间内未达到指定用户,则不会继续等待,直接触发测试。统一随机定时:统一随机定时用于控制停顿时长,可设置 延迟基准 ...

SELECT

例如,当任务类型为检索问答时,ai_infer('rqa_model','Lindorm是什么')中,field1_identifier为 'Lindorm是什么',即输入的问题。推理调整参数(params)可选参数。格式为:key1=value1,[key2=value2]。具体说明如下表所示:任务类型 参数...

MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...

实时数据API

本文为您介绍什么是实时数据API,以及实时数据API的作用。实时数据业务流程。在实时数据业务场景中,最常见的链路是将实时采集的数据,通过实时计算初步清洗,实时写入数据至数据库,再对接BI工具实现数据的可视化分析。数据处理流程如下图...

配置路由算法

按表规则路由 简单取 数字取:#user_id#100 二次取:#user_id#10000%100 数字JavaHash取:Math.abs(#user_id#.hashCode())%100 字符串取 数字字符串hash:Math.abs(#user_id#.toString().hashCode())%100 字符串hash:Math.abs(#...

Lindorm for Cassandra应用实践

Lindorm 基于存储计算分离、多共享融合的云原生架构,具备弹性伸缩、低成本、简单易用、开放、稳定等优势,适合元数据、日志、账单、标签、消息、报表、维表、结果表、Feed流、用户画像、设备数据、监控数据、传感数据、小文件、小图片...

模型概述

所有的模型,其组件类型只有 模型查看 一种,组件的详细配置说明请参见 模型查看。您可以在画布中添加模型组件内容,按照 模型查看 组件配置的使用方法,来自定义修改,包括可配置模型的位置移动、大小缩放、样式配置、数据配置和...

ST_SceneFromOSGB

affine 仿射变换数组,参数数量必须是12或16。如果是16个参数,最后4个参数会被忽略。描述 根据传入的OSG构建Scene对象。示例 SELECT Box3D(ST_sceneFromOSGB('\xa10e916c4545fb1a0.'));box3d-BOX3D(-156.239562988281 63.6093330383301-32...

车联网数据存储处理方案

根据对车联网的业务特征的分析给出了为什么Lindorm作为一个数据存储为什么是车联网业务的合适选择。方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、...

ST_SceneFromGLB

affine 仿射变换数组,参数数量必须是12或16。如果是16个参数,最后4个参数会被忽略。描述 根据传入的GLB构建Scene对象。对于仿射变换矩阵Affine:/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|\ p[9]p[10]p[11]p[12]/每一个坐标点执行以下变换...

ST_SceneFromGLB

affine 仿射变换数组,参数数量必须是12或16。如果是16个参数,最后4个参数会被忽略。描述 根据传入的GLB构建Scene对象。对于仿射变换矩阵Affine:/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|\ p[9]p[10]p[11]p[12]/每一个坐标点执行以下变换...

数据转发到云原生多数据库Lindorm

时序引擎和宽表引擎的对比,请参见 引擎类型 和 什么是云原生多数据库Lindorm。Lindorm实例 选择数据转发目的为您已创建的专有网络(VPC)下的Lindorm实例。数据库 输入Lindorm实例下接收数据的目标数据库名称。表名 输入目标数据库下...

组件画布操作

本文档介绍组件在画布编辑中的操作方法,包括组件拖拽、组件缩放、组件旋转、操作快捷键等基础功能和批量配置、轮播容器等高级功能,帮助您更加方便快捷地在数据看板中对组件进行操作。基础功能 操作 描述 拖拽 在左侧 组件库 中选中一个...

ST_SceneFromGLTF

affine 仿射变换数组,参数数量必须是12或16。如果是16个参数,最后4个参数会被忽略。描述 根据传入的GLTF字符串构建Scene对象。对于仿射变换矩阵Affine:/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|\ p[9]p[10]p[11]p[12]/每一个坐标点执行以下...

ST_SceneFromGLTF

affine 仿射变换数组,参数数量必须是12或16。如果是16个参数,最后4个参数会被忽略。描述 根据传入的GLTF字符串构建Scene对象。对于仿射变换矩阵Affine:/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|\ p[9]p[10]p[11]p[12]/每一个坐标点执行以下...

Blink和Flink常见问题及诊断

表类型 默认连接(Flink作业的每个并发)Binlog源表 0 批量源表 1 维表 3(可以通过 connectionSize 参数调整)结果表 3(可以通过 connectionSize 参数调整)连接计算方法 默认情况 默认情况下,作业使用的最大连接可以通过如下公式...

通用联邦学习模板

其中,准确率指模型正确预测的样本占总体样本的比例;精确率指预测为正例的样本中实际为正例的比例;召回率指实际为正例的样本中被正确预测为正例的比例;F1得分是精确率和召回率的调和平均。AUC:用于评估二分类模型性能的一种常用...

云数据库MongoDB版迁移至云原生多数据库Lindorm

本文介绍如何使用数据传输服务DTS(Data Transmission Service),将 云数据库MongoDB版(副本集架构或分片集群架构)迁移至云原生多数据库Lindorm。前提条件 云数据库MongoDB版 为副本集架构或分片集群架构。重要 若源库为分片集群架构...

导入MongoDB数据

背景信息 有关大数据开发治理平台DataWorks,具体请参见 什么是DataWorks。注意事项 将MongoDB的离线数据迁移至Lindorm宽表时,需要将MongoDB嵌套的JSON数据展开成水平结构,并且不涉及数据的变换。说明 如果迁移过程中需要对某些数据进行...
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