使用索引压缩插件beta版本(codec-compression)

与原生best_compression(DEFLATE)相比,写入性能不变,压缩率提升了8%,查询性能不变。操作步骤 登录Kibana控制台。登录控制台的具体步骤请参见 登录Kibana控制台。在左侧导航栏,单击 Dev Tools(开发工具)。在 Console 中,分别执行...

DataHub成本节省攻略

因为客户端已经做了充分的数据有效性的校验,所以服务端只检验一下数据中的crc确认为有效buffer后,便可以直接落盘,省去了序列化反序列化、加解压以及校验的操作,服务端性能提升超过80%,因为是多条数据一起压缩的,所以压缩率也提高了,...

存储压缩

用户可以通过指定COMPRESSLEVEL字段来决定压缩等级,数值越大压缩率越高,取值范围为1-19,通常建议选取9做为压缩等级。CREATE TABLE LINEITEM(.)WITH(APPENDONLY=TRUE,ORIENTATION=COLUMN,COMPRESSTYPE=lz4,COMPRESSLEVEL=9)DISTRIBUTED ...

测试结果分析

本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 与开源HBase的吞吐量对比、毛刺率对比和压缩率对比的测试结果。前提条件 基于以下环境配置,性能测试工具和测试方法分析本文的测试结果。环境配置的详情请参见 测试环境。性能测试工具的使用请参见 性能...

跨地域传输数据

因为发送日志数据时,压缩单位是一个日志组,如果有多种_source_、_topic_、_tag_组合,会产生多个日志组,从而降低压缩率。如果网络不稳定,如何处理?跨地域传输依赖公网网络环境。如果是跨境传输,不能保证网络稳定性。在网络不稳定情况...

KdtreeOption

CompressionLevel integer 压缩级别,取值范围:0~10,值越大细节效果越好,压缩率越高。5 QuantizationBits integer 量化位数,取值范围:0~31,越大细节保留越多,0 表示不做顶点压缩。10 LibraryName string 目前 kdtree 只支持“draco...

某新能源汽车造车新势力

客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 相比于其他存储引擎和HBase开源版本,提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量,能稳定的支撑高并发、海量数据存储的业务需求。同时提供了成熟的冷热分离方案,大大降低了存储和运维成本,对于...

ListComponentIndices

支持:LZ4:Elasticsearch的默认压缩算法,解压或压缩效率很快,但压缩率较低一些。best_compression:使用best_compression算法进行压缩,具有更高的压缩率。lifecycle Object 索引生命周期配置。name String synthetics 生命周期策略名称...

X-Engine引擎常见问题

通过LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)层次化架构和Zstandard(ZSTD)压缩算法实现了更高的数据压缩率,对比使用InnoDB作为存储引擎,最高可节省70%的存储空间。相关文档请参见 高压缩引擎(X-Engine)。X-Engine压缩效果怎样?X-...

按写入数据量计费模式计费项

上传时的压缩率为20%,两个目标字段的索引数据量为0.5 GB,则日志存储空间为0.2 GB+0.5 GB=0.7 GB。按量付费:存储空间-日志热存储费用=日累计存储量(GB)×每GB单价 新版 资源包-预付计划 2.0(推荐):换算成资源额度(CU)进行抵扣。无...

引擎简介

数据压缩:时序引擎内置数据压缩能力,结合自研时序压缩算法以及通用块压缩,压缩率最高可达10:1。时序索引:时序引擎内置时序索引能力,支持百亿级时间线多维数据高性能查询。时序计算:时序引擎提供丰富的时序聚合计算能力,聚合引擎支持...

产品优势

无优化 成本 数据压缩 深度优化的ZSTD算法,JNA重写,可杜绝Core dump,并且基于字典采样优化,压缩率比snappy提高50%,数据压缩比可高达10:1。默认为Snappy,使用ZSTD需依赖Hadoop-3.0,存在Core Dump的概率。编码 IndexableDelta算法,...

修改预约重启时间

在 计划内运维事件 列表中,在 云服务器 页签下,找到已经设置了重启计划的ECS实例,在 操作 列,单击 预约重启。在 预约重启时间 页面,选择 预约日期 和 预约时间。说明 预约重启时间不能超过 最晚可预约时间。其中,最晚可预约时间 比 ...

重启节点

PolarDB 提供了重启节点功能,您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点,您可以...

重启节点

PolarDB 提供了重启节点功能,您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点,您可以...

测试方法

bin/ycsb run hbase10-P<workload>-p table=testwrite-threads 100-p columnfamily=f-p maxexecutiontime=1200-p target=2000 压缩率对比测试 以下所有压缩率对比测试均使用同一测试流程。通过ycsb写入500万行测试数据,手动触发flush与...

测试方法

bin/ycsb run hbase10-P<workload>-p table=testwrite-threads 100-p columnfamily=f-p maxexecutiontime=1200-p target=2000 压缩率对比测试 以下所有压缩率对比测试均使用同一测试流程。通过ycsb写入500万行测试数据,手动触发flush与...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Beam使用(公测)

LZ4 拥有极高的压缩和解压性能,但是会损失一部分压缩率。AUTO AUTO是Beam自研的自适应的压缩算法。对于数值列,根据数据的Layout提供相对于通用压缩算法更高的压缩比和更高的压缩、解压效率。对于其他类型,则使用LZ4通用压缩算法进行压缩...

重启节点

PolarDB 提供了重启节点功能,您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项 重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写分离连接不会转发请求到重启后的只读节点,您可以...

ST_unCompress

描述 所有返回pcpatch对象的接口,在返回pcpatch前都是先按schema中指定的压缩方法进行了压缩。示例 SELECT ST_Uncompress(pa)FROM patches WHERE ST_NumPoints(pa)=1;01010000000000000001000000C8CEFFFFF8110000102700000A00

ST_unCompress

描述 所有返回pcpatch对象的接口,在返回pcpatch前都是先按schema中指定的压缩方法进行了压缩。示例 SELECT ST_Uncompress(pa)FROM patches WHERE ST_NumPoints(pa)=1;01010000000000000001000000C8CEFFFFF8110000102700000A00

包年包月实例升配规格

如果选择了预约重启并设置了重启时间,您可以在ECS控制台的 事件>待处理事件>变配重启事件 中查看或修改预约时间。警告 重启实例会造成您的实例停止工作,可能导致业务中断,建议您在非业务高峰期时执行该操作。阅读升配须知,如无问题,...

时序分析存储概述

高数据压缩率存储 列存储能更好地利用数据重复性,结合RLE、DICTIONARY、DELTA、BIT-PACKING等方法进行压缩编码,将数据进行压缩,存储空间利用率高,从而节省存储成本。灵活分层的TTL设置 在同一张时序表上,时序数据存储和时序分析存储...

X-Engine性价比优势

背景信息 RDS MySQL提供阿里云自研存储引擎X-Engine,相比InnoDB,X-Engine在磁盘空间占用和数据库整体成本上有比较明显的优势,X-Engine使用了层次化的存储结构,并结合ZSTD压缩算法实现了更高的数据压缩率。下文将详细对比X-Engine、...

桌面迁移

压缩率 迁移过程中,数据压缩传输的级别。请根据您的实际需要,设置压缩率。在带宽有限的环境下,使用高压缩率,可提升数据的传输速度。在带宽很高的情况下,建议您不压缩传输数据,可减少对迁移源CPU资源的耗费。取值范围为0~10,默认值为...

EDAS旧版本监控报警功能下线通知

EDAS于2020年2月13日对监控报警功能进行了升级,经过4个月的迁移过渡期,绝大部分用户已经对应用进行了重启,并完成迁移。EDAS项目组决定于2020年8月31日将老版本的监控报警系统下线。下线影响 旧版监控报警功能下线以后,将会对EDAS产品...

压缩引擎(X-Engine)介绍

通过LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)层次化架构和Zstandard(ZSTD)压缩算法实现了更高的数据压缩率,对比使用InnoDB作为存储引擎,最高可节省70%的存储空间。更多关于X-Engine存储引擎的详情,请参见 X-Engine简介。但由于采用了X-...

备份恢复性能说明

目前支持gzip与lz4两种压缩算法,gzip压缩率高,lz4备份速度快。测试数据 测试数据 说明 数据示例 数据库大小 测试数据库的总大小,单位为GB。40.3 GB 总记录数 测试数据库中所有表的总记录数量,单位为个。20亿 表数量 测试数据库中表的...

音频转码

存储空间优化:高品质无损音频(如FLAC)占用大量存储空间,为了在移动设备上节省空间,用户会选择将其转码为有损但压缩率高的格式,如MP3。在线流媒体服务:在线音乐平台或广播电台会将原始音频文件转码成多种比特率版本,以适应不同网络...

续费降配

是否需要重启实例 降低实例规格:需要 若设置了重启时间,实例将在您设置的时间自动重启使规格配置生效。若未设置重启时间,必须在新的计费周期内手动重启实例,否则降配操作不会生效。变更公网带宽:不需要 转换数据盘计费方式:不需要 新...

续费降配

是否需要重启实例 降低实例规格:需要 若设置了重启时间,实例将在您设置的时间自动重启使规格配置生效。若未设置重启时间,必须在新的计费周期内手动重启实例,否则降配操作不会生效。变更公网带宽:不需要 转换数据盘计费方式:不需要 新...

创建转码模板

说明 Gop值越大,压缩率越高,但编码速度越低、且流媒体单个分片时长越长、播放器seek响应时间越长。(可选)编码级别 支持适合高分辨率设备、适合标准分辨率设备、适合移动设备。仅H.264支持。当一个视频输出多清晰度时,建议最低清晰度...

Trajecotry常见问题

lz4压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4=false;如果要对...

Trajecotry常见问题

lz4压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4=false;如果要对...

Trajectory常见问题

lz4压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4=false;如果要对...

Gzip压缩

开启Gzip压缩功能后,CDN节点会对资源进行Gzip压缩后返回,缩小传输文件大小,提升文件传输效率,减少带宽消耗。背景信息 当源站文件的大小在1 KB~10 MB时,您可以使用Gzip压缩压缩文件(即1 KB以下和10 MB以上大小的文件不做压缩)。...
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