VAML协议接入指南
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Spark Load
Spark Load通过外部的Spark资源实现对导入数据的预处理，提高StarRocks大数据量的导入性能并且节省StarRocks集群的计算资源。Spark Load主要用于初次迁移、大数据量导入StarRocks的场景（数据量可到TB级别）。本文为您介绍Spark Load导入的...
Spark Load
本文主要为您介绍Spark Load导入方式。背景信息 Spark Load是一种异步导入方式，您需要通过MySQL协议创建Spark类型导入任务，并通过 SHOW LOAD 查看导入结果。Spark Load利用了Spark集群资源对要导入的数据进行了排序，Doris BE直接写文件...
条件随机场
条件随机场可用于不同的预测问题，主要应用于标注问题中，其中最典型的是线性链（linear chain）。详情请参见 wiki。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置条件随机场组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件...
Broker Load
重要 导入进度并不是线性的，所以如果一段时间内进度没有变化，并不代表导入任务没有执行。Type 导入任务的类型。Broker Load的Type取值是BROKER。EtlInfo 主要显示导入的数据量指标 unselected.rows，dpp.norm.ALL 和 dpp.abnorm.ALL。您...
Broker Load
重要 导入进度并不是线性的，所以如果一段时间内进度没有变化，并不代表导入任务没有执行。Type 导入任务的类型。Broker Load的Type取值是BROKER。EtlInfo 主要显示导入的数据量指标 unselected.rows，dpp.norm.ALL 和 dpp.abnorm.ALL。您...
奇异值分解
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式，...
组件参考：所有组件汇总
PS线性回归 该组件是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。二分类评估 该组件是通过计算AUC、KS及F1 Score指标，输出KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及...
SimRank+相似度计算算法
P 表示 G 的连接矩阵，其中 表示从顶点 到顶点 的边数，则 用矩阵的符号表示，即为：其中，矩阵 表示按列归一化的 矩阵，是 的单位矩阵。的作用是把矩阵 的主对角线元素设为1。SimRank+算法在SimRank算法的基础上引入一个新的函数 表示二部...
基本概念
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
新核云：借助云效解决多环境部署难题
需求来了任务多了人不够了就堆人，机器不够就堆机器，是一个线性的增长，总有撑不住的那一天，我就一直在想团队怎么样进行知识经验的沉淀和传承。即使他某天离职了，去了更好的平台，他的知识和经验，还能够服务一直服务这个公司，也是一件...
filter
其他值是效果的线性乘数；超过 100%表示有更高的饱和度。1 0%~﹢∞contrast()图像的对比度。值为 0%表示图像会全黑；值为 100%表示图像不变。值可以超过 100%，意味着会运用更低的对比。1 0%~﹢∞brightness()将线性乘法器应用于图像，使其...
MYSQL深潜-剖析Performance Schema内存管理
} else {/分配失败，尝试下一个page，/因为m_monotonic是并发累加的，这里有可能本地monotonic变量并不是线性递增的，有可能是从1直接变为3或更大，/所以当前while循环并不是严格轮询所有page，很大可能是跳着尝试，或者说这里并发访问下...
PolarDB并行查询
从上图可以看到，随着并行度的增长，E2E的响应时间是线性下降的，这对于客户有两个重要作用：随着业务增长数据不断膨胀，通过相应提高并行度来使用匹配的计算资源，来持续得到稳定可预期的查询性能。始终快速的分析时间可以驱动快速的业务...
首页信息屏
} 看到代码很多人可能会有疑问，为什么4100毫伏到4200毫伏代表100%，4100毫伏到3980毫伏代表75%，并不是一个线性的值。其实原因很简单，锂电池的电池放电曲线不是一个线性的。显示图标 显示不同单色电池图标代码如下：if(0=get_battery(&...
标准版计算节点规格
inode和blktag数量，与存储盘的容量是线性相关，比如10 GB的盘，最多有2,048个inode和2,560个blktag。容量、inode或blktag任意一个指标到达规格上限，用户都需要升级规格。容量单位换算关系如下：1 TB=1,024 GB 1 GB=1,024 MB 1 MB=1,024 ...
企业版计算节点规格
inode和blktag数量，跟存储盘的容量是线性相关的，比如10 GB的盘，最多有2048个inode和2560个blktag。容量、inode或blktag任意一个指标到达规格上限，用户都需要升级规格。容量单位换算关系：1 TB=1,024 GB 1 GB=1,024 MB 1 MB=1,024 KB 1 ...
电子表格支持函数说明
INTERCEPT 计算数据集的线性回归方程直线与 Y 轴的相交点(x=0)的 y 值。KURT 计算数据集的峭度，该指标指示数据集（分布）的形态，尤其是该形态的陡峭程度。LARGE 返回数据集中第 n 个最大元素，n 由用户指定。LOGNORM.DIST 给定指定值的...
GetWebHostingUploadCredential 获取静态网站托管的...
问题描述 GetWebHostingUploadCredential-获取静态网站托管的上传文件凭证 这个接口是干什么用的，获取到文件上传凭证可以干什么？解决方案 GetWebHostingUploadCredential这个接口是专门用于获取文件上传凭证的，在控制台的静态网站托管...
子弹图
图表样式 子弹图采用无修饰的线性表达方式，在狭小的空间中表达丰富的数据信息，相对于圆形构图的信息表达，在信息传递上有更大的优势。子弹图使用颜色来代表数据分布，根据数据点在画布上的影响范围进行颜色的设置。配置面板 搜索配置：...
表的创建和使用
在HybridDB for MySQL中可以通过如下语法来创建表。创建表 CREATE TABLE db_name.table_name(auto_id bigint[NOT NULL]AUTO_INCREMENT,col1 boolean[NULL|NOT NULL][DEFAULT ...目前支持的最大表数目为单节点2000张，可随节点数目线性扩展。
视频个性化推荐（协同过滤）
3.业务意义：通过相关性度量方法来计算矩阵中视频内容之间的相关性，这些得分由阿里云PAI提供的协同过滤算法PAI-eTrec根据用户交互行为和设定的权重计算得出。删除之前可能存在的以2023年2月16日为分区的item-to-item输出表，以便本次算法...
关键缺陷通知
本文将为您介绍Hologres各版本相关缺陷的修复记录，包括问题描述、影响程度等。您可以通过报错或问题描述，检查您当前的业务中是否产生了相关问题，提前进行问题规避。建议加入实时数仓Hologres交流群联系对应技术支持协助您将产品升级到...
数据安全治理的必要性
其中，风险/差距分析矩阵是最关键的组成部分，它将信息生命周期和技术领域与数据隐私和保密原则相结合，采取相应的措施来保护数据免受隐私、机密性和合规性威胁，并管理剩余风险。上述定义均体现了数据安全治理并不是单纯使用技术工具就能...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、集群所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，请耐心等待 对于库表恢复、数据恢复等长时任务，...
什么是优化求解器
1.数学规划求解 用于求解数学规划问题，即目标、变量、约束可用量化公式来定义的数学规划问题，如线性规划（LP）、非线性规划（NLP）、混合整数规划（MIP）等。当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划...
Aggregator机制
sums 是和 centroids 大小一样的矩阵，每个元素记录了到特定中心点最近的样本特定维之和。例如 sums(i,j)是到第i个中心点最近的样本的第j维度之和。counts 是个K维的向量，记录到每个中心点距离最短的样本个数。sums 和 counts 一起用于...
ALS评分
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
ALS矩阵分解算法会将矩阵A分解为两个矩阵（矩阵X和矩阵Y）相乘。矩阵A=矩阵X*矩阵Y的转秩 矩阵X的列和矩阵Y的行可以称为ALS因子。假设有3个因子（性格、教育程度及爱好），则矩阵A经过ALS分解得到的矩阵X如下。矩阵A经过ALS分解得到的矩阵Y...
分面散点图
用于提供关键信息：变量之间是否存在数量关联趋势 如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很...
气泡图
如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过气泡图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。优势简介 计算能力：自动进行转化率计算。...
散点图
如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。优势简介 计算能力：自动进行转化率计算。...
线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
脏话识别服务
你不要说我说什么话都有节奏，*不怕我*的干嘛，我就说了咋地，*我不怕没有延迟的马路，*这种话怎么怎么了，*没怎么没怎么没怎么，只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....
方差膨胀系数VIF
一、组件说明 方差膨胀系数（VIF）是用于检测多元回归模型中自变量之间多重共线性的指标。VIF是一个统计量，衡量自变量之间线性相关性的强度。如果一个自变量与其他自变量高度相关，则该自变量对响应变量的贡献将受到其他自变量的影响，这...
相关性分析
皮尔逊相关系数：用于衡量两个数据集是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性数据便会有误差。肯德尔相关系数：用于反映分类变量的相关性，即针对无序序列的相关系数计算，非正太分布的数据。斯皮尔曼相关系数：用于非...
线性回归算法（Linear Regression）
本文介绍了线性回归算法（Linear Regression，以下简称LR）相关内容。简介 LR是利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。使用场景 LR是一个回归模型，主要用于拟合数值。该模型简单，可...
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