随机森林

随机森林是一个包括多决策分类器,其分类结果由单棵输出类别的众数决定。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置随机森林组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列...

工具箱

工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合,当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器:是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...

工具箱

工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合,当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器:是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...

分类管理

阿里云视频点播为您提供分类管理功能,您可以对资源的类别进行划分,让您的检索和管理更加便捷。操作步骤 登录 视频点播控制台。在点播控制台左侧导航栏选择 配置管理>媒资管理配置>分类管理,进入分类管理页面。在 音视频/图片分类 页签下...

支持向量机

直观地看,借助超平面去实现一个好的分割,能在任意类别中使最为接近的训练数据点具有最大的间隔距离(即所谓的函数余量),这样做是因为通常更大的余量能有更低的分类器泛化误差。计算逻辑原理 支持向量机分类:就是找到一个平面,让两个...

视图和规则系统

要扩展该视图,重写简单地创建一个子查询范围表项,它包含规则的动作的查询,然后这个范围表记录取代原来引用视图的那个。作为结果的重写后的查询几乎与你键入的那个一样:SELECT shoelace.sl_name,shoelace.sl_avail,shoelace.sl_...

XGBoost

计算逻辑原理 XGBoost是一棵集成模型,它使用的是K(的总数为K)个的每棵对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测,XGBoost算法思想就是不断地添加,不断地进行特征分裂来生长一棵,每次添加一棵,其实是学习一个...

GBDT二分类V2

梯度提升决策(Gradient Boosting Decision Trees)二分类,是经典的基于梯度提升(Gradient Boosting)的有监督学习模型,可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策(Gradient Boosting ...

规则vs触发器

许多触发可以的事情同样也可以PostgreSQL规则系统来实现。目前不能规则来实现的东西之一是某些约束,特别是外键。可以放置一个合格的规则在一列上,这个规则在列的值没有出现在另一个表中时把命令重写成 NOTHING。但是这样做数据就...

组件参考:所有组件汇总

随机森林 该组件是一个包括多决策分类器,其分类结果由单棵输出类别的众数决定。朴素贝叶斯 该组件是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。K均值聚类 该组件会首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心,然后计算剩余...

财务单元

企业通常对业务有多种管理视角,比如部门、项目、应用等,用户可以创建多个财务单元来匹配这些视角,将对应云资源实例产生的费用,“财务单元”分类。财务单元支持以目录的形式建立层级结构。新增财务单元操作步骤 登录 用户中心控制台...

形容器

属性配置 形容器组件属性由以下部分组成:分类 基础属性 说明 属性 只读 通过设置形容组件为只读状态,可以实现形容组件及其内部拥有只读属性的组件的不可操作状态。默认展开 未勾选默认展开时,在实际页面加载时,形容器所有...

可视化图表概述

进度指示 指标拆解 指标拆解用于拆解维度和度量,通过维度拆解,可以轻松查看各个部分对整体的贡献。分析 拆解依据 指标关系图 指标关系图用于编辑指标间关系,通过关系图展示。指标 关系 线/面图类 图表名称 样例 适用场景 数据要素 ...

创建逻辑模型:明细表

后续您可将这些明细表部署到数仓中,通过ETL将真实的数据按照明细表的定义方式进行汇总存储,便于业务分析时取。如上图所示:创明细表时:可以关联本明细表是用于分析哪个业务分类和业务过程,便于后续直接查看具体某一业务分类或业务...

创建逻辑模型:维度表

在维度建模左侧目录相应的数据域或业务分类下,可查找并统一管理维度表。添加表字段 模型创建成功后,您需要为模型添加表字段。说明 您也可以通过FML语句创建字段、关联关系及分区,操作方法请参见 代码模式建模。您可以通过 快捷模式 或...

API概览

GetCategories 获取分类及子分类 调用GetCategories获取指定的分类信息,及其子分类(即下一级分类)的列表。UpdateCategory 更新分类 调用UpdateCategory更新媒资分类。DeleteCategory 删除分类 调用DeleteCategory删除媒资分类。标记管理...

资源隔离

创建资源组和分类器 语法 CREATE RESOURCE GROUP group_name TO(user='string',role='string',query_type in('select'),source_ip='cidr')-创建分类器,多个分类器英文逗号(,)分隔。WITH("cpu_core_limit"="INT","mem_limit"="m%",...

漏斗图

重要 在画布编辑中添加BI分析组件时,图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析,且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用,创建数据集和分析交互使用说明详情,请参见 添加数据集 和 BI分析交互使用说明。...

漏斗图

过滤 打开 过滤,选择已创建的数据过滤或新建数据过滤,并配置数据过滤脚本,实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤。数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时,数据响应结果会对应展示最新的...

GBDT二分类

4 metricType 否 Metric包括以下类型:0:NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)1:DCG(Discounted Cumulative Gain)2:AUC,仅适用于 label 取值为 0/1 的场景(弃)0 treeCount 否 数量,取值范围为1~10000。500 ...

设置邮件标签

邮件标签可作为不同邮件的分类追踪之,控制台发送邮件中可以看到邮件批次的具体标签,也可在数据统计中按“邮件标签”来筛选统计数据。登录 邮件推送控制台。在左侧导航栏中,单击 邮件标签,进入 邮件标签 页面。单击页面右上方 新建...

2023年

详细参见:老版项目协作升级新版说明 自动化规则模板分类展示优化:将分类显性化展示在左侧导航区,辅助快速定位到所需模板,同时支持基于空白模板创建规则,提高自动化规则的创建效率。2023-12-25 优化 自动化规则模板分类下的模板顺序...

配置连接

EMR Presto内置连接 EMR Presto默认提供了开箱即用的内置连接,详情信息如下表。连接 功能 对应文档 hive 使用Hive连接可以查询存储在Hive数据仓库中的数据。Hive连接 kudu 使用Kudu连接可以查询、插入和删除存储在Kudu里的...

GBDT二分类预测V2

GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能,使用梯度提升决策(Gradient Boosting Decision Trees)算法,对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...

工单系统的审计事件

GetCustomerSchema 对客侧查询用户分类的表单。GetDispatchChannel 查询用户转人工推荐渠道。GetMqConsumerTag 查询工单RocketMQ消息监听的标签。GetOSSPreSignedUrl 查询OSS带签名的URL。GetParentUid 查询阿里云账号的UID。...

基本配置

为自定义分词添加新增词条 注:分词的term之间空格分隔,例:”牛肉”=>”牛肉 ”。3.返回“基本配置”,修改线上应用,添加自定义分析 配置索引结构:分析方式-自定义分析,选择刚刚创建的分析:4.新版本增量同步和自动切换...

基本配置

为自定义分词添加新增词条 注:分词的term之间空格分隔,例:”牛肉”=>”牛肉 ”。3.返回“基本配置”,修改线上应用,添加自定义分析 配置索引结构:分析方式-自定义分析,选择刚刚创建的分析:4.新版本增量同步和自动切换...

XGBOOST多分类

一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策(Gradient Boosting Decision Tree)的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策的方式,加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...

层级生成功能介绍

层级生成是一款用于生成自定义下钻区域形结构数据的小工具,本文介绍层级生成的详细功能。进入层级生成 单击 DataV.GeoAtlas地理小工具系列,选择 层级生成 页签,即可打开 层级生成 工具页面。层级生成界面 层级生成界面...

层级生成功能介绍

层级生成是一款用于生成自定义下钻区域形结构数据的小工具,本文介绍层级生成的详细功能。进入层级生成 单击 DataV.GeoAtlas地理小工具系列,即可打开 层级生成 工具页面。层级生成界面概述 层级生成界面主要分成两大主要...

使用限制

10 Gbps 流量调度 资源 默认限制 申请更多配额 每个转发路由支持创建的流分类规则的数量 500个 无法调整 每个流量调度策略支持创建的队列的数量 64个 无法调整 基础版转发路由 网络实例连接 资源 默认限制 申请更多配额 每个转发路由...

管理项目数据

说明 Functions 节点的 BuiltIn 节点下分类显示系统的内建函数,双击即可显示该函数的使用说明。内建函数详情请参见 内建函数。双击创建的函数,即可打开函数对应的代码。查看资源详细信息 您可以在 Resources 节点中,查看创建的资源...

INSERT、UPDATE和DELETE上的规则

没有条件,有 ALSO 或 INSTEAD 来自规则动作的查询,在其上增加原始查询的条件给出了条件,有 ALSO 来自规则动作的查询,在其上加入规则条件和原始查询的条件给出了条件,有 INSTEAD 来自规则动作的查询,在其上加入规则条件和...

特征编码

根据的顺序依次编码为0~11号特征,其中第一棵的叶子结点占据0~3号特征,第二棵占据4~7号特征,第三棵占据8~11号特征。该编码策略可以有效转换GBDT非线性特征为线性特征。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置特征编码组件...

使用流量调度功能控制各类流量的跨地域带宽

流量调度功能配额限制如下:资源 默认限制 申请更多配额 每个转发路由支持创建的流分类规则的数量 500个 无法调整 每个流量调度策略支持创建的队列的数量 64个 无法调整 场景示例 本文以上图场景为例,介绍如何使用流量调度功能。...

饼图

重要 在画布编辑中添加BI分析组件时,图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析,且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用,创建数据集和分析交互使用说明详情,请参见 添加数据集 和 BI分析交互使用说明。...

pg_trigger

tgqual pg_node_tree 触发 WHEN 条件的表达式(以 nodeToString()的表现形式),如果没有则为空。tgoldtable name OLD TABLE 的 REFERENCING 子句名称,如果没有则为空。tgnewtable name NEW TABLE 的 REFERENCING 子句名称,如果没有...

应用案例

对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识,对每一种类别选取一定数量的训练样本,计算机计算每种训练样区的统计或其他信息,同时这些种子类别对判决函数进行训练,使其符合于对各种子类别分类的要求,随后训练好的判决...

LightGBM

参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量,数据的特征变量去对目标变量进行预测。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会置为NaN。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他...

随机森林

分类 分类 回归 数量 要执行的提升阶段数。梯度提升对于过度拟合具有相当强的鲁棒性,因此大量提升通常会带来更好的性能 否 100[1,10000]最大深度 各个回归估计量的最大深度。最大深度限制了中节点的数量 否-1[-1,99999999]最小分割...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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