偏最小二乘回归
计算逻辑原理 偏最小二乘用于查找两个矩阵（X 和 Y）的基本关系，即一个在这两个空间对协方差结构建模的隐变量方法。偏最小二乘模型将试图找到 X 空间的多维方向来解释 Y 空间方差最大的多维方向。偏最小二乘回归特别适合当预测矩阵比观测...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
弧线图
弧线图是一种常用的数据可视化图表，通过弧线的方式展示数据之间的关系和分布，帮助使用者更好地理解复杂的关系网络。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 弧线图适用于展示和分析复杂关系网络的场景，可以用来...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图中的点，User-Item之间的关系（点击或购买等）作为图中的边。对于User和Item，其邻居分别按照 ...
跨账号网络实例授权
警告 在解除企业版转发路由器实例和网络实例的连接关系前，请先转移业务流量。以防变更过程造成网络中断。在网络实例下取消对企业版转发路由器实例的授权。具体操作，请参见 取消网络实例授权。在网络实例下重新为企业版转发路由器实例授权...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
云资源视图
背景信息 当您在自己的系统中安装了AHAS探针后，AHAS就能自动识别系统中的进程、容器和主机，并基于网络流量构建出拓扑图，显示进程、容器、容器组和主机之间的网络依赖关系，让您对自己的系统架构一目了然。说明 容器组层仅适用于...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
网络拓扑概述
网络拓扑图可以清晰地展示网络中资源的连接和关系，可视化网络结构，帮助您快速了解您的云上网络架构，进行网络配置验证、网络问题排查和云网络资源统一运维。背景信息 当前阿里云上网络资源类型丰富，功能形态各异，大量网络资源分散在...
创建和管理基于企业AD账号的办公网络
88 Kerberos 123 Windows Time 137 NETBIOS 138 NETBIOS 389 LDAP 445 CIFS 464 Kerberos修改或重置密码 自定义TCP 53 DNS 办公网络 的IPv4网段，例如：192.168.XX.XX/24。88 Kerberos 135 Replication 389 LDAP 443 ...
AD办公网络常见问题
基于HDX协议创建的AD办公网络，创建AD办公网络成功并配置AD域、条件转发器和信任关系后，查看办公网络的状态为 配置信任失败。此时您需要登录AD域控服务器，配置本地安全策略。相关操作如下：在 AD域配置 面板的 配置信任关系 页面，按照...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
创建和管理QoS策略实例
如果您选择 按百分比 的限速类型，您还需要选择带宽类型，并设置带宽的最小和最大百分比。目前智能接入网关支持以下两种带宽类型：CCN带宽：线下流量去往云上的带宽。Internet总带宽：线下流量去往公网的带宽。例如：您线下流量去往公网的...
基本柱状图（v3.0及以上版本）
本文介绍基本柱状图的图表样式和配置面板的功能。重要 本文介绍v3.0及以上版本的基本柱状图的配置项，如需查看v3.0以下版本，请参见 基本柱图（v3.0以下版本）。图表样式 基本柱状图是柱状图的一种，相比弧形柱图，基本柱状图组件支持...
垂直分组柱状图
本文介绍垂直分组柱状图的图表样式和配置面板的功能。图表样式 垂直分组柱状图是柱状图的一种，能够更加清晰智能地展示各类别之间和各类别内部的数据差异，支持根据数据类目自动分组展示，但在可视化应用中所占空间较大。配置面板 搜索配置...
附录 2 等级保护简介
等级保护是什么 制度要求《中华人民共和国网络安全法》：“国家实行网络安全等级保护制度。网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求，履行下列安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问，防止网络数据泄露或者被窃取...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
宽表模型介绍
多元索引适用于除数据表主键和二级索引之外的其他所有查询和分析场景，例如非主键列的条件查询、任意列的自由组合查询、关系查询、全文检索、地理位置查询、前缀查询、模糊查询、嵌套结构查询、Null值查询等。7 分析数据 通过SQL查询或者...
网络洞察仪
您可以将网络洞察仪作为业务单元的网络监测件，通过配置业务相关资源，网络洞察仪将为您分析业务单元流量的实时运行状况，帮助您及时感知业务网络异常，并提供网络质量评估和事件影响面分析。基本概念 术语 说明 网络洞察仪 由用户自定义的...
测试指标
可扩展性指标 定义及解释 指应用软件或操作系统以集群方式部署，增加的硬件资源与增加的处理能力之间的关系。计算公式为：（增加性能/原始性能）/（增加资源/原始资源）×100%。扩展能力应通过多轮测试获得扩展指标的变化趋势。一般扩展...
自定义分组
前提条件 在实现流量可视化之前，用户需先创建业务区、应用组，并将应用添加到业务区和应用组，以建立应用和应用组、业务区之间的关系。背景信息 您需要提前了解以下概念：业务区：业务区是东西向业务可视中，构成用户某个业务的各个应用组...
现代IM系统中的消息系统—实现
当用户向上滚动，展示完该页消息后，客户端会基于第一次请求的最小sequenceId发起第二次请求，获取第二页消息记录，单页消息数通常选择20~30条。会话的消息可以选择在客户端持久化，然后在感知到新消息之后更新本地消息，增加缓存减少网络...
利用配置中心规范构建 PaaS 服务配置
配置路径的概念类似于文件路径或者网络域名，它让不同配置集合之间具有层级关系。具体配置的 Key-Value 形式：在配置中心中设置具体配置内容。2.配置中心配置结构能力产品比较 为了更直观地说明，我们对比了几个配置中心产品：阿里云 ACM：...
为Pod配置固定IP及独立虚拟交换机、安全组
如果您希望为ACK集群提供精细化的流量管理、流量隔离、网络策略配置和IP管理能力，可以通过使用Terway弹性网卡中继为每个Pod配置固定IP、独立的虚拟交换机或安全组来实现。背景信息 弹性网卡中继（Trunk ENI）是一种新的虚拟网卡。除了提供...
灵骏常见问题
为什么深度学习和神经网络需要GPU？GPU与CPU的对比如下表所示。对比项 GPU CPU 算术运算单元（ALU）大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元（ALU）。拥有强大的算术运算单元（ALU），但数量较少。逻辑控制单元 相对简单的逻辑控制单元。...
查看增强监控
RDS PostgreSQL提供了丰富的性能监控项，包括操作系统指标和数据库指标，您可以通过RDS管理控制台查看这些监控数据。操作步骤 访问 RDS实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在左侧导航栏单击 监控与报警。选择 增强监控 页签，...
创建同步任务
选择数据来源和数据去向后，需指定源端和目标端列的映射关系，配置字段映射关系后，任务将根据字段映射关系，将源端字段写入目标端对应类型的字段中。此处需配置源端表字段和目标表字段为一一对应关系。配置通道控制。参数 描述 任务期望...
创建和管理云电脑池
云电脑池（原桌面组）是云电脑的集合，用于对一组云电脑进行统一管理和调度，以提高云电脑的管理和使用效率，节约使用成本。本文介绍如何创建一个 云电脑池。背景信息 云电脑池 将根据您选择的付费类型和设置的伸缩策略自动创建、分配和...
高可用虚拟IP（HaVip）
什么是高可用虚拟IP（HaVip）定义 HaVip是一种可以独立创建和释放的私网IP资源，具备与ECS实例主私网IP地址一样的网络接入能力，可以与高可用软件，例如 Keepalived 配合使用，搭建高可用主备服务，提高业务的可用性。HaVip支持绑定一个...
全局二级索引
A：全局二级索引和局部索引间的关系如下所示：全局二级索引：不同于局部索引，如果数据行和对应的索引行保存在不同分片上，称这种索引为全局二级索引，主要用于快速确定查询涉及的数据分片。局部索引：分布式数据库中，如果数据行和对应的...
岭回归训练
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
梯度提升回归树
否 最小二乘回归 最小二乘回归 最小绝对偏差 Huber 分位数回归 学习率 模型的学习效率。否 0.1[0,1]树数量 要执行的提升阶段数。梯度提升对于过度拟合具有相当强的鲁棒性，因此大量提升通常会带来更好的性能。否 10[0,10000]采样率 用于...
雷达图
本文介绍雷达图的图表样式和配置面板的功能。重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时，图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 ...
解除路由学习关系
接口说明 DisableTransitRouterRouteTablePropagation 接口属于异步接口，即系统会先返回一个 RequestId，但网络实例连接和路由表并未完全解除路由学习关系，系统后台的解除任务仍在进行。您可以调用 ...
气泡图
本文介绍气泡图的图表样式和配置面板的功能。重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时，图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 ...
对称条形图
参数 说明 最小值 X1轴的最小值，支持自定义输入，也支持系统选择 数据最小值，取数据中的最小值。最大值 X1轴的最大值，支持自定义输入，也支持系统选择 数据最大值，取数据中的最大值。轴线：条形图的X1轴轴线样式，包括线的类型、线的...
区间柱状图
重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时，图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 添加数据集 和 BI分析器交互使用说明。...
条形图
本文介绍条形图的图表样式和配置面板的功能。重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时，图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 ...
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