建模优化
通过界面化的方式，实现运筹优化的数学建模，并调用求解器实现模型的求解输出。计算逻辑原理 通过依次添加序列、变量、参数、目标函数及约束等，完成数学建模，配置相应的求解属性，调用底层求解器进行模型的求解。使用流程说明 添加数据源...
QueryPublicModelEngine
调用QueryPublicModelEngine接口，使用FML语句查询数据建模引擎的信息。每次调用该接口均需使用FML语句请求获取查询信息。除了数仓分层、业务过程和数据域查询外，其他引擎信息查询均可使用分页查询方式。您可以在FML语句结尾增加offset ...
广告流量分发-线性规划
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 视频流量调控 中查阅细节，此处我们仅列出...
人员排班-任务分配(混合整数规划)
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 人员排班 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
交通调度-网络流最大流问题
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 交通调度 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
营养搭配-线性规划
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 营养搭配 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
行业例：排产排程-采购和生产规划
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 排产排程03 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
物流运输-网络流问题最小化成本
业务调研、数据量化、数学建模 在使用优化技术的时候，需要更详细的调研业务的需求，整理相关的业务逻辑和数据，并量化表示它。然后采用数学规划的方法进行数学建模。此部分细节较多，可在案例 物流运输 中查阅细节，此处我们仅列出数学...
求解器用户手册
方式3：建模语言 MindOpt APL、AMPL、Pyomo、PuLP、JuMP 说明 采用建模语言的好处是用建模语言的API来建模，可以方便切换不同版本求解器。MindOpt支持一些常见的建模工具，当前支持以下几种：1.MindOpt APL 2022年开始支持MindOpt APL建模...
功能发布记录
一款基于AI大模型的优化技术咨询服务机器人，通过"文字聊天”和“表格文件”来沟通业务中的问题，自动生成数学建模公式、代码、调用软件运行求解、结果解释。2023年8月 求解器SDK更新V0.25.x版本（V0.25.1下载）：提升内点法的性能 MILP...
文档修订记录
创建数仓分层 配置及使用数仓分层检查器 2023.3.16 新增功能 数据建模 DataWorks智能数据建模联合具备丰富行业建模经验的数据架构师，总结阿里云百万用户最全面的业务场景，结合阿里巴巴技术创新能力，提供零售电子商务、金融、制造等多个...
BI分析功能简介
BI分析功能主要包括以下三个部分：DataV数据集：创建完成某个数据集后，可使用其中的各种数据查询和建模能力，BI分析提供方便快捷的组件分析模式，让用户可以在熟悉的组件上使用DataV数据集的功能。详情请参见 搭建BI分析组件并配置数据集...
部分索引
本数据库并不能给出一个精致的定理证明器来识别写成不同形式在数学上等价的表达式（一方面创建这种证明器极端困难，另一方面即便能创建出来对于实用也过慢）。系统可以识别简单的不等蕴含，例如“x”蕴含“x”；否则谓词条件必须准确匹配...
Quick BI v4.0版本说明
数据建模配置全面提升 数据集交互体验全面提升，拖拽式所见即所得模式让您的数据建模体验如丝般顺滑；丰富数据源，新增Oceanbase、Kylin数据源，群空间支持文件上传，让数据对接更丰富、便捷。权限管控安全升级 全面升级行列权限，数据行列...
查看数据
在进行联邦建模前，应先确认联邦建模中可用的建模数据。联邦建模中的建模数据分为两种：原始样本和联邦表。原始样本：指的是联邦建模各参与方的原始数据，即各节点中授权到该建模项目中的数据，该数据作为建模样本供联邦建模使用。联邦表：...
数学函数
本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的数学函数。函数 函数输出类型 描述 mod(x,y)和x类型相同 返回x除以y的余数。如果y为0，则返回0。abs(x)和x类型相同 返回x的绝对值。ceil(x)和x类型相同 返回不小于x的最小整数值，...
使用流程
本文介绍多方安全建模的业务合作流程和产品使用流程。业务合作流程 在业务合作流程中，分为线下沟通流程和平台参与流程，具体业务合作流程参见以下流程图。产品使用流程 多方安全建模服务可以在保证多方原始数据不离开本地前提下，通过交换...
逆向建模：物理表反向建模
当您的物理引擎中已有大量物理表，且希望通过DataWorks智能数据建模产品统一管理所有模型，则可使用逆向建模功能，将已有物理表反向建模至DataWorks的维度建模中。该功能帮助您无需再次执行建模操作即可快速创建模型，节省了大量的时间成本...
智能数据建模计费标准
智能数据建模使用包年包月计费模式，根据您在智能数据建模产品内创建的对象数量进行计费。您可根据实际需求，选购智能数据建模产品的不同规格。同时，智能数据建模为您提供了单独计费的行业模型模版，您可购买该模版快速构建属于您的数据...
数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
概述
维度建模 DataWorks的数据建模理念遵循维度建模思想，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库建模设计时：维度表 结合业务的数据域的规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来...
产品简介
联邦建模是基于联邦学习（Federated Learning，简称 FL）技术，在满足各参与方的合规政策和数据价值保护的需求下，实现模型迭代和更新的服务。联邦建模服务采用联合计算的模式，实现在原始数据不离开本地的前提下，完成模型的研发和效果...
常见问题FAQ
答：我们2021年元旦有把同款求解器软件上线了阿里云-天池平台 https://tianchi.aliyun.com/mindopt ，线上会提供免费的云端Linux机器，可线上免费使用求解器，同时我们提供了多个案例教程和源代码，讲解求解器可以解决的问题、数学建模和...
数据建模新能力解读
数据建模的发展背景 主要产品：DataWorks 课程时长：5分钟 当前主流的数据建模方法论 主要产品：DataWorks 课程时长：4分钟 数据建模的主要能力解读 主要产品：DataWorks 课程时长：22分钟 相关文档：数仓规划与业务分类 逆向建模：物理表...
下载建模工具（DDM）
DDM是数据建模DATABLAU支持的线下客户端，您可以使用DDM客户端进行自定义数据标准、创建模型和管理模型库等操作。数据建模前，您需要先下载并安装DDM，为后续的建模操作准备好工具。本文为您介绍如何下载DDM建模工具。前提条件 开通数据...
首页
DataWorks智能数据建模首页，为您展示了当前租户内创建的模型及派生指标数量，以及近三十天内当前工作空间成功发布至生产环境的模型列表，帮助您了解模型动态概况。本文为您介绍DataWorks智能数据建模首页信息概览。进入首页 进入数据开发...
数据建模新能力解读
以下为您系列讲解阿里云智能数据建模新能力解读。课程视频列表 课程简介 课程内容：数据建模的发展背景。主要产品：DataWorks 课程时长：5分钟 课程内容：当前主流的数据建模方法论。主要产品：DataWorks 课程时长：4分钟 课程内容：数据...
Windows安装和快速使用教程
包含求解器服务的购买、安装、配置授权、和命令行/C/C++/Python/Java的使用方式、API快速查询，云上建模求解平台的使用。
读模型文件
一、组件说明 用户建模完成之后，模型可能会被用于不同任务中去。DataTrust支持模型在平台上的复用。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择模型文件 用户如果在本项目某个工作流中使用【机器学习】或者【深度学习】类组件进行建模...
mac Osx安装和快速使用教程
mac Osx安装和快速使用教程 包含求解器服务的购买、安装、配置授权、和命令行/C/C++/Python/Java的使用方式、API快速查询，云上建模求解平台的使用。
Linux安装和快速使用教程
Linux安装和快速使用教程 包含求解器服务的购买、安装、配置授权、和命令行/C/C++/Python/Java的使用方式、API快速查询，云上建模求解平台的使用。
三维模型常见问题
全程实景建模通常采用倾斜摄影这样更加自动化的智能建模手段。三维模型主流格式有哪些？三维模型主流格式有 主流三维模型的类型 和 渲染场景分类 两大类。主流三维模型的类型 包括以下几种：手工模型 模型种类 说明 通用三维模型（游戏、...
LLM-删除LaTeX参考文献（DLC）
支持的 计算资源 DLC 算法说明 定义LaTeX格式文本参考文献的正则表达式为：r'(\\appendix|\\begin\{references\}|\\begin\{REFERENCES\}|\\begin\{thebibliography\}|\\bibliography\{.*\}).*'（多个匹配字段用“|”分隔）。提取所有满足...
读配置文件
一、组件说明 用户建模完成之后，数据预处理、特征生成的结果可能会被用于不同任务中去。DataTrust支持数据预处理、特征生成的配置项在平台上的复用，用于不同训练、预测、评估类任务。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择配置...
横向虚拟关联
横向虚拟关联可以保护每个参与方的数据隐私，且在联邦学习场景下将数据“视为本地数据”，提高建模效率。建模的数据输入分别位于己方和对方的数据库中，对字段进行匹配对齐。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择保留字段 选择...
LLM-删除LaTeX参考文献（MaxCompute）
支持的 计算资源 MaxCompute 算法说明 定义LaTeX格式文本参考文献的正则表达式为：r'(\\appendix|\\begin\{references\}|\\begin\{REFERENCES\}|\\begin\{thebibliography\}|\\bibliography\{.*\}).*'（多个匹配字段用“|”分隔）。...
偏最小二乘回归
偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。计算逻辑原理 偏最小二乘...
读数据表
使用已有的数据进行建模，其中，数据表必须先加入到项目数据中。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 参与方 建模的数据输入分别位于己方和对方的数据库中，在任务中，将对应方的ID加入到【读数据表】/【写数据表】组件中。表名 希望...
资源和权限开通介绍
根据服务初始化的页面，设置建模相关的环境，包括机器学习平台、DataWorks、MaxCompute、OSS。设置上面四个产品之后，可以看到下面的汇总页面。如果要添加工作空间需要主账号来“编辑”添加。如您对DataWorks、MaxCompute、OSS等平台...
写数据表
组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 参与方 建模的数据输入分别位于己方和对方的数据库中，在任务中，将对应方的ID加入到【读数据表】/【写数据表】组件中。表名 希望进行联邦建模的数据表。分区 DataTrust允许多分区表的输入和输出...
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