混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
基本介绍
核心特性 云数据库HBase增强版的内核来自于云原生多模数据库Lindorm宽表引擎，作为面向大数据领域的NoSQL服务，专注于低成本、高扩展、智能化的半结构化和非结构化存储场景，完全兼容HBase协议。目前，云原生多模数据库Lindorm是阿里集团最...
大数据用户画像解决方案
方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据量、高并发读写场景这样的业务特征。其架构如下图所示：方案优势 1.低成本：集群内单表冷热分离能力、独有的压缩优化能力...
与TSDB的功能对比
半结构化的 时序数据表 模型 OpenTSDB风格的时序数据模型 存储引擎 自研的分布式时序存储引擎 基于HBase的KV存储引擎 预计算能力 原生支持 Continuous Query 存储引擎层面数据预降精度能力 不支持 TTL能力 支持库级别（Database）TTL设置 ...
JSON索引（2.0版）
为了赋能用户、降低用户处理半结构化数据的难度，分析型数据库MySQL版提供了半结构化数据检索功能即JSON检索。注意事项 分析型数据库MySQL版JSON索引有以下功能限制需要您注意。不支持更改索引。表创建成功后不支持通过 ALTER TABLE ADD ...
产品架构
宽表引擎 LindormTable 是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式NoSQL系统，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Cassandra等开源标准接口。其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想，具备全局...
22.8版本新特性概览
对于常见的导入OSS数据到ClickHouse，在22.8之前版本中如果要实现JSON对象子列的独立存储和高效分析，那么就必须预先在ClickHouse建立结构化的目标表，并明确定义每个字段的数据类型，才能将半结构化的JSON数据写入到ClickHouse中。...
概述
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库通过结合本身传统数据库的能力可以实现非结构化数据和结构化、半结构化数据的混合分析，并且能充分利用结构化和半结构化的索引能力。向量检索与全文检索的双路召回。云原生数据仓库...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
如何对JSON类型进行高效分析
针对海量半结构化数据计算与分析，本文将以半结构化数据JSON为例，首先简述传统数据库与数据仓库的解决方案，然后详细描述 PolarDB IMCI列式JSON、虚拟列、秒级加减列与表列数扩展等技术点，最后给出 PolarDB IMCI列式JSON实时分析与扩展流...
搜索结构化数据
结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台，进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件，单击搜索。搜索实时数据时，需要...
管理数据库
背景信息 概念 实例：实例是虚拟化的数据库服务器。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库。数据库：数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的...
管理数据库
背景信息 概念 实例：实例是虚拟化的数据库服务器。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库。数据库：数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的...
创建数据库
参数 说明 限制并发量 指对应数据库并发请求执行的上限量，默认不限制，您也可以使用高权限账号登录数据库后，使用 ALTER DATABASE<数据库名>CONNECTION LIMIT<并发量>;命令修改。表空间 指数据库所属的表空间，默认为 pg_default，表空间...
创建数据库
若要使用云数据库RDS，您需要在实例中创建数据库。本文介绍如何为RDS SQL Server实例创建数据库。前提条件 已 创建RDS SQL Server实例。概念 实例：实例是虚拟化的数据库服务器。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库。数据库：数据库是...
mysqldump
使用示例 导出 导出test_db数据库中的test_table表：mysqldump-h127.0.0.1-P9030-uroot-no-tablespaces-databases test_db-tables test_table 导出test_db数据库中的test_table表结构：mysqldump-h127.0.0.1-P9030-uroot-no-tablespaces-...
DESCRIBE
如果您想要新建结构相似的表或数据库，可以通过DESCRIBE语法获取原表或原数据库的结构。适用引擎 DESCRIBE语法适用于宽表引擎和时序引擎。语法 describe_statement:={ DESCRIBE|DESC }[{ DATABASE|TABLE }]identifier 差异说明 宽表引擎和...
使用SSMS和BCP迁移SQL Server数据库
除了DTS，您也可以使用其他工具迁移数据库，本文以本地SQL Server数据库到阿里云云数据库SQL Server 2012的数据全量迁移为例，介绍了如何通过使用SQL Server Management Studio（SSMS）和大容量复制程序实用工具（BCP）来迁移SQL Server...
外部表概述
外部表示例 您可以通过以下示例，深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法：访问OSS和TableStore（OTS）非结构化数据，请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号，在RAM中自定义授权...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
JSON索引
为降低处理半结构化数据的难度，提升查询效率，AnalyticDB for MySQL 提供了半结构化数据检索功能，即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引。JSON索引介绍 AnalyticDB for MySQL 支持创建JSON索引。通过为存储在JSON列中的数据创建JSON...
应用场景
背景 HBase的设计之初是为了满足互联网的大数据场景，几乎所有非强事务的结构化、半结构化的存储需求都可以使用HBase来满足。ApsaraDB for HBase是NoSQL（Not only SQL），也支持SQL及二级索引。大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据...
应用场景
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
从RDS SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等），可能会加重数据库压力，...
政务云迁移实践
结构化数据迁移：常见的结构化数据迁移为数据库迁移，结构化数据迁移需考虑底层平台，可能需要进行转换才能导入。非结构化数据迁移：常见的非结构化数据迁移为视频、照片等通用文件数据迁移。非结构化数据只要在云端找到合适的存储架构就...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
从RDS SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等），可能会加重数据库压力，...
访问MongoDB示例
通常函数计算中不同的执行环境实例之间的状态是不共享的，通过数据库可以将结构化的数据持久化以实现状态共享。本文以Python 3为例，介绍如何使用Serverless Devs部署函数来访问MongoDB数据库。前提条件 创建适合业务需求的云数据库MongoDB...
自建SQL Server同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...
表结构不一致的情况下，可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败，请谨慎操作。实例级别选择所需同步的DDL和DML 按实例级别选择同步的DDL或DML操作，支持的同步操作，请参见 支持同步的SQL操作。说明 如需按库或表级别...
自建SQL Server同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...
表结构不一致的情况下，可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败，请谨慎操作。实例级别选择所需同步的DDL和DML 按实例级别选择同步的DDL或DML操作，支持的同步操作，请参见 支持同步的SQL操作。说明 如需按库或表级别...
DLA Lakehouse实时入湖
背景信息 数据湖分析（Data Lake Analytics）是⽬前炙⼿可热的⽅向，主要是以对象存储系统为核心，构建海量、低成本的结构化、半结构化、⾮结构化对象⽂件的入湖、存储和分析业务。⽬前各⼤云⼚商都在积极跟进，布局相关的业务能力，阿⾥云...
RDS SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...
表结构不一致的情况下，可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败，请谨慎操作。目标库对象名称大小写策略 您可以配置目标实例中同步对象的库名、表名和列名的英文大小写策略。默认情况下选择 DTS默认策略，您也可以选择...
名词解释
术语 宽表引擎 时序引擎 说明 DATABASE 〇 〇 Database（数据库）是一个结构化的、用于存储和管理相关数据的集合。TABLE 〇 〇 Table（表）是一种结构化的数据对象，用于存储和组织相关的数据记录。构建表时需要定义表的Schema结构，包括表...
RDS SQL Server同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...
表结构不一致的情况下，可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败，请谨慎操作。源库和目标库结构映射模式 根据业务需求，选择结构映射模式，以对不同结构的源目库进行映射。警告 如您选择不使用源库的Schema名称，则源库...
数据配置
数据结构介绍 数据结构暂时为固定模板，有 id，title，url，content，category，...非结构化数据单个文件大小最大不能超过128M。数据上传成功后可正常查询时间取决于当时整体的数据更新量。添加辅表最大个数是5张，每张辅表总字段数是30个。
RDS SQL Server同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...
表结构不一致的情况下，可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败，请谨慎操作。目标库对象名称大小写策略 您可以配置目标实例中同步对象的库名、表名和列名的英文大小写策略。默认情况下选择 DTS默认策略，您也可以选择...
同步时源库为SQL Server的注意事项及限制
源库为SQL Server的同步方案概览 根据同步方案，查看同步任务的注意事项及限制：说明 DTS默认同步到目标数据库中时会取消外键约束，因此源数据库的级联、删除等操作不会同步到如下目标数据库：SQL Server MySQL（RDS MySQL、自建MySQL）...
产品架构
互联网应用架构 互联网应用架构包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构，主要用于电商订单、直播弹幕、网盘中文件元数据、社交网络中即时通讯等场景。数据库分层架构 在数据库分层架构中，使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统...
数据可视化概览
数据集是数据的结构化形态，一切逻辑、权限、服务等都是从数据集展开。图表是数据的可视化形态，一切展示、交互、引导等都是从图表展开。说明 作为数据的两种不同形态，二者相辅相成，让您拥有一致的体验和认识。仪表盘和大屏是图表的组合...
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