金融行业
金融行业：包括银行、保险、基金、P2P、大数据金融等公司，抽象目前HBase在金融行业的应用如下：某大数据风控平台 车联网-基于轨迹的风控 参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践 金融公司-历史订单在线查询 金融时序数据-K线、分析 金融...
Quick BI如何接入TSDB
Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。连入成功后，您可以在...
数据变更最佳实践
批量和实时导入数据 批量导入：适用于大数据量导入的场景，导入过程中可以查询旧数据，导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时，支持回滚新数据，不影响查询旧数据。例如，从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时，推荐...
时序引擎应用开发简介
5.连续查询 连续查询应用于大数据查询的场景。通过创建连续查询对新写入的数据预聚合处理，减少实时查询的数据量，从而减少计算量并降低查询延迟。6.预降采样 预降采样应用于较长时间范围的数据查询场景。在数据写入时按照设置的规则将原始...
测试数据构建
RDS MariaDB、其他来源MariaDB OceanBase MySQL模式 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）背景信息 功能测试或者性能测试时，往往需要准备测试数据，通常有以下几种方法：手工编写：效率低，不适用于大数据量场景。维护生成测试数据脚本：成...
支持的云服务
AnalyticDB for MySQL 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）是海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘，产出高质量...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
物联网专注于物物相连，大数据专注于数据的价值化，云计算则为大数据和物联网提供计算资源等服务支持。大数据是物联网体系的重要组成部分。物联网的体系结构包括设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中分析部分的主要内容为大数据分析。...
SQL概述
MaxCompute SQL是MaxCompute中用于数据查询和分析的SQL语言，其语法类似于标准SQL，但在标准语法ANSI SQL92的基础上进行了一些扩展和限制以更好地服务于大规模数据仓库的场景。本文为您介绍MaxCompute SQL使用场景、使用向导及支持的工具...
什么是数据管理DMS
AnalyticDB MySQL版：云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。AnalyticDB MySQL版支持高吞吐的数据实时增删改、低延时地实时分析复杂ETL（Extract Transform Load），兼容上下游生态...
新功能发布记录
当存储即将出现溢出时，集群的存储空间可自动进行扩容，保障线上业务的稳定性，主要适用于业务数据量比较大，或者业务量波动较大且频繁的场景。设置存储自动扩容 访问地址优化 支持多机房部署方案添加两个访问地址。当访问地址为 2 个时，...
南京银行
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...
金融大数据
业务架构 架构说明：大数据仓库调用外部数据和数据集市的信息，通过数据获取层、数据模型层、数据加工层、数据应用层和分析集市的层层筛选、分析、加工，由大数据服务接口向内部源数据输出适用于多种用户场景的有效数据。大数据仓库功能...
典型客户案例
通过引入阿里“飞天”云计算操作系统、分布式中间件体系 SOFAStack、分布式关系数据库 OceanBase、金融数据智能平台、金融核心套件bPaaS、mPaaS 移动开发平台等，逐渐打造了覆盖底层 IDC 到上层移动应用在内的金融级全分布式技术架构，为...
什么是数据库自治服务DAS
数据库是所有企业业务的基座，企业内的研发、测试、运营和运维人员每天都需要对数据库进行操作或者查询，但是使用数据库的人员对数据库的了解程度参差不齐，所以数据库的稳定性不断受到如下问题的挑战。视频简介 数据库运维和管理的挑战 ...
概述
金融分布式架构 SOFAStack 致力于提供一整套帮助广大金融场景落地云原生、分布式架构的产品和解决方案，而其中的应用 PaaS 平台，融合金融科技多年在大规模分布式系统和容器平台的实践经验，使用户在专注于业务价值的同时，提升研发效率和...
基础术语
适用于数据量很大的业务场景。调度过程分为拆分阶段和执行阶段。任务拓扑 Topology 由许多通过事件触发的任务的集合，描述了任务依赖关系。子任务可以并发执行或根据条件执行。任务编排 Topology management 将多个子任务根据业务逻辑编辑...
导入概述
Spark Load适用于初次迁移大数据量（可达到TB级别）到StarRocks的场景，且源数据在Spark可访问的存储系统（例如HDFS）中，详细信息请参见 Spark Load。异步导入 Stream Load 是一种同步执行的导入方式。您可以通过HTTP协议发送请求将本地...
数据服务入门
步骤一：创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前，您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源，并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通，以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...
专有云通用架构
Apsara Stack Insight Apsara Stack Insight与阿里公共云同一体系，适用于企业级大客户，集群规模大于30台物理机，适合银行、证券等大型金融机构自建数据中心。采用Apsara Stack Insight专有云时，建议使用下图示意的架构，部署使用大数据...
数据集成概述
数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台，致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量...
常见问题
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
互联网金融
架构优势：便捷的架构部署 云产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司，可保障网络安全、主机安全、移动安全，并结合安全大数据分析技术对未知...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
什么是EMR on ACK
阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...
什么是MaxCompute
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效...
数据集成概述
数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台，致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
发展历程
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
产品概述
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式，只需购买...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
资源组说明
资源组分类 资源组是用于执行具体任务的服务，如接收调度引擎的指令执行SQL任务、数据同步任务，也包括按数据API的定义提供数据服务。按使用场景，资源组分为两类：系统资源组：由数据资源平台提供，供所有用户使用，对于QPS和并发有限制，...
资源组说明
资源组分类 资源组是用于执行具体任务的服务，如接收调度引擎的指令执行SQL任务、数据同步任务，也包括按数据API的定义提供数据服务。按使用场景，资源组分为两类：系统资源组：由企业数据智能平台提供，供所有用户使用，对于QPS和并发有...
常见问题
此时系统尚未触发数据归档至冷存储，因此大量的冷数据滞留于热存储中，数据量的增大导致了查询效率的降低。需要对表执行 major compaction 操作来解决这一问题。具体语法，请参见 ALTER TABLE。Q：索引表已开启冷热分离，且查询时设置了 ...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您