Quick BI报表sql优化建议中的查询的排队时间如何理解
概述 本文描述了Quick BI报表sql优化建议中的查询的排队时间如何理解。详细信息 这个查询的排队时间是指数据库内部的排队时间，这里的优化建议指的都是数据库内的。适用于 Quick BI 公共云专业版
2023年
无 缺陷修复 修复使用ORCA优化器的查询中包含未显式指定的列从而导致查询失败的问题。修复实时物化视图中，OUTER JOIN 在 WHERE 条件中出现单操作符场景下Coredump的问题。修复实时物化视图中，OUTER JOIN WITH Agg 时二阶段监控统计信息...
PolarDB MySQL版8.0.2版本发布日志
支持在分区有裁剪的查询中，优化器可以选择分区表的全局二级索引。2023-10-30 问题修复 修复OSS SERVER的AK信息损坏时，可能出现集群无法启动的问题。修复了部分场景下，GroupJoin算子占用过多内存导致查询失败的问题。修复了部分带有OR谓...
HTAP中的行列混存查询优化
查询优化的作用及基本原理 在数据库处理查询语句的过程中，优化器接收用户输入的查询语句并进行一系列的等价变换后，通过查询中的基数与代价估计，从等价的执行计划中选取最优计划执行。由于在执行查询时使用的执行计划好坏对性能的影响...
时空查询的性能调优
组合查询的优化 如果查询条件中包含时空范围和其他列，为了加快时空查询的速度，建议构建组合索引。组合索引是指主键索引或者二级索引中包含 Z-ORDER 索引函数和其他列，例如 PRIMARY KEY(Z-ORDER(g,t),id)。由于 Z-ORDER 索引函数返回的是...
基于代价的SQL优化
AnalyticDB MySQL 采用基于代价的查询优化器（Cost-Based Optimizer），以获得最佳的查询执行计划，提高查询效率。AnalyticDB MySQL 基于代价的查询优化器具有以下优点：面向分布式设计 AnalyticDB MySQL 查询优化器会充分利用多机资源，...
2023年
修复子查询中的Filter在优化器阶段丢失，导致查询结果错误的问题。修复Hash Join Const结果返回未分段导致agg算子报错的问题。修复Orca优化器产生不合理计划的问题。修复Beam的pos文件读取错误和toast数据读取错误的问题。2023年09月（V7.0...
开启时空两阶段查询优化
Ganos在时空索引框架基础上进行的深度优化，可减少时空查询中额外的数据I/O及计算开销。背景信息 时空引擎传统的查询都是经典的两阶段查询处理方法（粗糙集过滤和精确过滤），首先利用时空多维索引进行粗糙集过滤，筛选出来的中间结果集再...
开启时空两阶段查询优化
Ganos在时空索引框架基础上进行的深度优化，可减少时空查询中额外的数据I/O及计算开销。背景信息 时空引擎传统的查询都是经典的两阶段查询处理方法（粗糙集过滤和精确过滤），首先利用时空多维索引进行粗糙集过滤，筛选出来的中间结果集再...
Quick BI统计分析_性能优化建议中的"平均查询次数"这...
概述 本文为您介绍Quick BI统计分析_性能优化建议中的"平均查询次数"这个指标的统计逻辑介绍。详细信息 平均查询次数的统计逻辑为：涉及该数据集所有仪表板的查询总次数/查询对应的总天数。适用于 Quick BI
RDS MySQL/MariaDB版实例CPU使用率较高
应用设计和开发过程中，需要考虑查询的优化，遵守MySQL优化的一般优化原则，降低查询的逻辑IO，提高应用可扩展性。新功能、新模块上线前，需要使用生产环境数据进行压力测试，建议使用阿里云 性能测试PTS。新功能、新模块上线前，建议使用...
如何减少查询命中时间线提升查询效率
本文提供给客户介绍如何通过优化查询的策略提升查询的效率。提升查询效率一个原则是命中的时间线越少查询效率越高。如何减少命中的时间线。通过 api/search/lookup接口查看api/search/looup的使用，如：curl。用户根据自己设置的采集周期来...
Dynamic Shape优化案例：使用Blade优化输入为Dynamic ...
compatibility_list":[{"device_type":"gpu","microarchitecture":"T4"}],"model_sdk":{} } 从优化报告可以看出本示例的优化中，PtTrtPassFp16 优化项生效，带来了约4.06倍左右的加速，将模型在测试数据上的推理耗时从6.55 ms下降到了1.61...
BERT模型优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的...
35.01 ms","optimized":"9.90 ms","speedup":"3.54"},"model_info":{"input_format":"saved_model"},"compatibility_list":[{"device_type":"gpu","microarchitecture":"T4"}],"model_sdk":{} } 从优化报告可以看出本示例的优化中 ...
Range Clustering
例如对于一个简单的查询条件 id，先在优化器里面将查询条件抽取出来，并转化成值域空间(-∞,3)。这个时候就可以利用Global Index做Bucket Pruning，把不在这个区间的Bucket 2和Bucket 3都去掉。最后再利用每个Bucket文件自带的Index，快速...
RDS SQL Server CPU使用率高问题排查
应用设计和开发过程中，要考虑查询的优化，遵守SQL优化的一般优化原则，降低查询的逻辑 I/O，提高应用可扩展性。新功能、新模块上线前，要使用生产环境数据进行压力测试。经常使用CloudDBA查看实例各项性能，及时发现问题。适用于 云数据库...
Nereids全新优化器
以子查询处理为例，Nereids优化器基于新的数据结构，避免了旧优化器中众多规则对子查询的单独处理，从而减少了优化规则出现逻辑错误的可能。更灵活 Nereids优化器的架构设计更优雅合理，可以方便地扩展优化规则和处理阶段，能够更迅速的...
参数配置指导
使用说明：显存优化中的CPU训练只能和zero一起使用，不能和oss、sdp、fsdp这三种模型状态切分一起使用。加速开关设置：激活检查点 参数名 取值类型 是否必选 默认值 枚举值 描述-checkpoint-activations bool 否 None NA 激活检查点 加速...
查询优化
查询优化 在日常的业务开发中，opensearch出现慢查询是很常见的，用户不恰当的操作、filter内容过多、某段时间激增的QPS都有可能导致慢查询的现象发生。opensearch提供的 慢Query分析 可以指定时间段查询高LCU花销的慢Query详情，并获得...
查询优化
查询优化 在日常的业务开发中，opensearch出现慢查询是很常见的，用户不恰当的操作、filter内容过多、某段时间激增的QPS都有可能导致慢查询的现象发生。opensearch提供的 慢Query分析 可以指定时间段查询高LCU花销的慢Query详情，并获得...
创建物化视图的跨机并行加速和批量写入
对于该语法的处理流程为回退使用PostgreSQL内置优化器为DDL定义中的查询生成执行计划，并通过PostgreSQL的单机执行器完成查询。批量写入 通过设置 polar_enable_create_table_as_bulk_insert 参数的值，开启或关闭批量写入来加速 SELECT ...
创建物化视图的跨机并行加速和批量写入
对于该语法的处理流程为回退使用PostgreSQL内置优化器为DDL定义中的查询生成执行计划，并通过PostgreSQL的单机执行器完成查询。批量写入 通过设置 polar_enable_create_table_as_bulk_insert 参数的值，开启或关闭批量写入来加速 SELECT ...
功能发布记录
支持在JSONB列式存储优化中设置Bitmap索引，加速等值过滤场景，详情请参见 列式JSONB。支持将DATE类型设为主键及分区表分区键，详情请参见 CREATE PARTITION TABLE，优化分区剪裁，当分区字段IN Array的长度超过阈值（默认100）同样支持...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
在Fast Query Cache中增加返回行数信息，命中缓存的查询在审计日志中可以展示返回行数。对DML语句默认禁用index merge intersection，以提升性能，防止死锁。减少列存索引（IMCI）内存分配和内存统计的元信息开销，以节省内存。列存索引...
云数据库 RDS MySQL 版收集表的统计信息
什么是统计信息 云数据库 RDS MySQL 版查询优化器依据表的统计信息计算不同执行计划的代价，因此表中统计信息的准确对查询优化器选取正确的执行计划至关重要。什么情况下需要收集统计信息 当表上有大量的数据修改时，例如从数据源加载大量...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
本文深入分析了TPC-H查询中，可能存在的性能优化点和对应的优化思路，以及MySQL的现状和 PolarDB 做的一些改进工作。背景信息 TPC-H是世界上最为流行的OLAP workload的benchmark程序，只要是和查询处理过程相关的任务，大多会使用TPC-H作为...
列式JSONB
为了提升JSONB数据的查询效率，Hologres从 V1.3版本开始支持对于JSONB类型开启列式存储优化，能够降低JSONB数据的存储大小并加速查询。本文将会为您介绍Hologres中列式JSONB的使用。列式JSONB原理介绍 如下图所示开启JSONB列式存储优化后，...
优化MaxCompute外部表的查询性能
本文为您介绍在Hologres中如何优化查询MaxCompute外部表数据的性能。Hologres与MaxCompute在底层资源无缝打通，您可以通过以下方式加速查询MaxCompute的数据：新建外部表直接加速查询 在Hologres中新建外部表，即可直接加速查询外部表数据...
内核发布记录
小版本 发布时间 说明 2.5.18-1.35 2024年03月08日 优化Jindo内存的使用 优化Compaction的诊断分析信息 修复UDF场景Crash问题 优化FE日志内容 2.5.13-1.28 2024年01月11日【新增功能】对Paimon查询引擎进行了深度优化。新增了运行中的大...
V5.4.x系列实例版本说明
发布日期：2022-10-19 大版本：V5.4.12 小版本：16661390 类别 说明 新功能&优化 优化全下推Apply子查询的物理SQL。支持独立的sync线程池。缺陷修复 修复UPSERT中Update list顺序与表定义不同时，类型匹配报错的问题。修复CBO阶段部分场景...
计划缓存(Auto Plan Cache)
对于不同的查询语句，其优化时间不同，可能会存在某些SQL语句的查询优化时间在整体执行时间中占比很大的情况。如果这类SQL语句执行的次数较多，就会因为优化时间占比大导致系统负载增加。通过缓存并复用SQL语句的执行计划，可以减少每次...
优化求解器的审计事件
操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的管控事件，优化求解器支持在操作审计中查询的事件如下表所示。事件名称 事件含义 Create 登录产品售卖页面进行的购买操作。GetOpenStatus 获取所有服务的开通状态。...
设置优化器的Join Reorder
为了提高列存索引（IMCI）处理复杂查询的能力，列存索引优化器通过结合变换规则与表中各个列的统计信息，基于代价生成高效的执行计划，以此来增强自身的优化器能力。本文介绍列存索引查询优化功能的工作原理、使用方法以及使用限制等内容。...
PolarDB MySQL版8.0版本内核参数发布日志
当查询语句中查询块的深度超过该值时，基于代价的查询变换功能将失效。取值范围：1~64。默认值为5。说明 该参数仅适用于8.0.2版本。loose_xformer_iteration_limit Global 基于代价的查询变换功能的最大迭代次数。取值范围：1~10。默认值为...
时序引擎版本说明
功能优化 修复prepared statement不支持降采样查询的问题。行协议写入时新增约束条件：tag列和field列不能有相同的列名。修复连续查询在开启权限管理后无法正常运行的问题。3.14.12 2022年03月30日 新特性 通过设置不同的TTL支持不同的预降...
文档修订记录
新说明 基于阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）和对象存储（Object Storage Service，OSS）推出的Hologres数据湖加速服务，提供了灵活的数据访问和分析能力以及高效的数据处理能力，显著加快了对OSS数据湖的查询和分析过程。...
查询计划概述
查询计划深度 Lindorm SQL提供了 EXPLAIN 语句，方便查看一条查询语句在SQL引擎中生成的查询计划。共包含三种计划深度：逻辑计划、物理计划和类型计划。逻辑计划 Lindorm SQL仅生成查询语句未经优化器优化的、原始的逻辑计划。逻辑计划是...
列存索引技术架构介绍
在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面，如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行能力等，MySQL社区一直将其放在比较低优先级上，因此，MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL发展为世界上最为流行的开源数据...
查看优化记录
优化记录中展示了用户在自治服务中执行的优化操作信息。登录 OceanBase 管理控制台。在左侧导航栏中，单击 自治服务。在 实例详情 区域，单击需要查看的集群实例名称。在左侧导航栏单击 优化中心。在 优化记录 页签，您可以查看在自治服务...
WITH查询（公共表表达式）
WITH中的SELECT WITH 中 SELECT 的基本价值是将复杂的查询分解称为简单的部分。示例如下：WITH regional_sales AS(SELECT region,SUM(amount)AS total_sales FROM orders GROUP BY region),top_regions AS(SELECT region FROM regional_...
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