OVER窗口

按照计算行的定义方式,OVER Window可以分为以下两类:ROWS OVER Window:每1行元素都被视为新的计算行,即每1行都是一个新的窗口。RANGE OVER Window:具有相同时间值的所有元素行视为同一计算行,即具有相同时间值的所有行都是同一个窗口...

和数组比较

对于<、、>和>=情况,行元素被从左至右比较,在找到一处不等的或为空的元素对就立刻停下来。如果这一对元素都为空值,则行比较的结果为未知(空值);否则这一对元素的比较结果决定行比较的结果。例如,ROW(1,2,NULL)(1,3,0)得到真,而不是...

CSV

String 指定分隔数组和行元素的字符串,默认为分号;csv.escape-character 否 无 String 指定转义字符,默认禁用。csv.null-literal 否 无 String 指定识别成 null 值的字符串,默认禁用。在输入端会将该字符串转为null值,在输出端会将null...

Flexbox 弹性盒子

}元素 截图 代码<template><div><Flexbox><div class="placeholder">1</div><div class="placeholder">2</div><div class="placeholder">3</div><div class="placeholder">4</div><div class="placeholder">5</div><div class=...

for-each节点逻辑原理介绍

SQL类型遍历次数:按二维数组类型的输出,循环遍历次数即为二维数组元素数。例如,赋值节点的赋值语言为ODPS SQL时,输出结果为二维数组:+-+|uid|region|age_range|zodiac|+-+|0016359810821|湖北省|30~40岁|巨蟹座|0016359814159|...

INLINE

每个数组元素对应一,每每个STRUCT元素对应一列。命令格式 inline(array,f2:T2[,.]>>)参数说明 f1:T1、f2:T2:必填。可以为任意类型。f1、f2 代表成员变量,T1、T2 分别代表成员变量 f1、f2 的取值。返回值说明 返回STRUCT数组展开的...

数据加工

分区起始元素:该分组内的第1/值数据。当前元素:当前/值。前置偏移n:当前/值向前偏移n/值。窗口终点 支持选择当前元素、分区结束元素、后置偏移n。当前元素:当前/值。分区结束元素:该分组的最后1/值数据。后置偏移n:当前...

多元索引嵌套类型

假设嵌套类型的列名为 tags,其元素只有一包括两个JSON元素,具体值为[{"tagName":"tag1","score":0.8},{"tagName":"tag2","score":0.2}],使用不同方式查询嵌套类型的列数据时的区别如下:嵌套类型的子列支持直接与运算符组合使用 SQL...

复杂类型函数

每个数组元素对应一,每每个STRUCT元素对应一列。NAMED_STRUCT 使用给定的Name、Value列表建立STRUCT。STRUCT 使用给定Value列表建立STRUCT。JSON函数 FROM_JSON 根据给定的JSON字符串和输出格式信息,返回ARRAY、MAP或STRUCT类型。GET...

值表达式

下标 如果一个表达式得到了一个数组类型的值,那么可以抽取出该数组值的一个特定元素:expression[subscript]或者抽取出多个相邻元素(一个“数组切片”):expression[lower_subscript:upper_subscript](这里,方括号[]表示其字面意思)...

内建函数概述

复杂类型函数 支持处理MAP、ARRAY、STRUCT及JSON类型数据,实现去重元素、聚合元素元素排序、合并元素等业务处理能力。加密函数 支持处理STRING、BINARY类型的表数据,实现加密、解密等业务处理能力。其他函数 除上述函数之外,提供支持...

接口出参

从SQL查询结果提取出参,需要选择上文介绍的 Body:JSON类型,查询结果对应JSON数据结构关系如下:{"data":[{"列名1":"value","列名2":"value"},{"列名1":"value","列名2":"value"}.]} 示例:SQL查询结果如下,希望解析第一name列的值...

接口出参

从SQL查询结果提取出参,需要选择上文介绍的 Body:JSON类型,查询结果对应JSON数据结构关系如下:{"data":[{"列名1":"value","列名2":"value"},{"列名1":"value","列名2":"value"}.]} 示例:SQL查询结果如下,希望解析第一name列的值...

API参考

每个Header之后都有一个换符“”,如果没有Header,CanonicalizedDataHubHeaders就设置为空。签名示例:请求 签名字符串计算公式 签名字符串 POST/projects/test_project/topics/test_topic ...

BloomFilter索引

如何判断某个元素是否在集合中,同样是这个元素经过哈希函数计算后得到所有的偏移位置,若这些位置全都为1,则判断这个元素在这个集合中,若有一个不为1,则判断这个元素不在这个集合中。创建BloomFilter索引 BloomFilter本质上是一种位图...

范围类型

选择哪一种表达作为正规的没有关系,只要两个具有不同格式的等价值总是能被映射到具有相同格式的相同值就。除了调整包含/排除界限格式外,假使期望的补偿比 subtype 能够存储的要大,一个正规化函数可能会舍入边界值。例如,一个 ...

函数列表

例如:如果满足 condition 的有多数据,默认从SQL返回结果的第一数据开始更新。limit 为1,更新第一数据。limit 为10,更新第一至第10数据。如果满足 condition 的仅一数据,则仅更新一数据。writeTsdb(destinationId,...

埋点API

上述内容中,2、3、4、8、9不能发生任何变化,仅可自定义5、6、7。4 渠道属性 H5渠道参数场景分别为:4.1 H5链接唤起App、小程序和H5页面 渠道属性无需进行任何埋点,但是需要唤起小程序或App的URL中携带这些渠道属性,且属性key务必以...

埋点API

上述内容中,3不能发生任何变化,仅可自定义4、5、6。4 渠道属性 渠道属性无需进行任何埋点,但是需要唤起小程序的URL中携带这些渠道属性,且属性key务必以“utm_”开头,因为SDK识别的关键字为“utm_”。例如:qaplus/product?utm_...

配置通知模板和Webhook模板

:钉钉换:在模板中键入2个换。飞书换:在模板中键入1个换。企业微信换:在模板中键入1个换。Webhook模板 {"告警名称":"{{.commonLabels.alertname }} {{if.commonLabels.clustername }}","集群名称":"{{.commonLabels....

支持的函数

value IN(sub-query)如果value等于子查询结果集中的一则返回true。value NOT IN(sub-query)如果value不包含于子查询返回的则返回true。逻辑函数 BITAND 使用BITAND函数进行按位与操作。BITNOT 使用BITNOT函数进行按位取反。BITOR 使用...

进度条表格

高:当选定范围为整时,设置表格的高,单位px。数据类型:设置表格中单元格或整的数据类型,包括趋势图和进度图。趋势图:设置趋势图的图标大小、字体、文字粗细和字号。进度图:设置进度图的条形颜色、背景色、字体、文字粗细、...

进度条表格

每页数:设置表格每一页能展示的内容(数)。文本样式:表格文本样式,包括文本字体样式、文字粗细、字号和颜色。基础样式:表格的基础样式。参数 说明 开启斑马线 打开开关,开启斑马线样式;关闭开关,关闭斑马线样式。表格背景色 ...

XML函数

它将聚集函数调用的输入值串接起来,非常像 xmlconcat 所做的事情,除了串接是跨发生的而不是在单一的多个表达式上发生。示例:CREATE TABLE test(y int,x xml);INSERT INTO test VALUES(1,'<foo>abc</foo>');INSERT INTO test VALUES...

数组函数

array_upper(ARRAY[1,8,3,7],1)4 unnest(anyarray)TEXT 将数组的每个元素扩展为单独。unnest(ARRAY[1,2])1 2(2 rows)array_max(array)INT 返回数组中所有数据的最大值。计算过程中会跳过NULL值。说明 Hologres V1.3.19及以上版本支持。...

Clickhouse兼容函数

arrayJoin(anyarray)描述:将数组的每个元素扩展到单独。Hologres实现:unnest(anyarray)。使用示例:SELECT unnest(ARRAY[1,2]);返回结果 1 2 arrayConcat(anyarray,anyarray.)描述:合并所有数组。Hologres实现:array_cat(anyarray,...

text

bottom 使元素及其后代元素的底部与整的底部对齐。没有基线的元素,使用外边距的下边缘替代。vertical-align:middle-效果相关 属性 描述 值类型 默认值 可选值 写法 备注 color 字体颜色 色彩单位 0x000000 color:red;color:#333;color:...

项目编辑器页面管理

配置元素字段 单击某个元素右侧的 图标,即可打开 字段配置 对话框,系统字段不支持修改,您可以对添加的字段进行编辑或删除的操作,也可新增一字段数据。编辑元素 单击某个元素右侧的 图标,可在左侧元素名称输入框内自定义修改元素名称...

项目编辑器页面管理

配置元素字段 单击某个元素右侧的 图标,即可打开 字段配置 对话框,系统字段不支持修改,您可以对添加的字段进行编辑或删除的操作,也可新增一字段数据。编辑元素 单击某个元素右侧的 图标,可在左侧元素名称输入框内自定义修改元素名称...

窗口函数

框架:框架元素在窗口分区内对进一步限制。框架元素不适用于排名函数。框架子句的语法为 { rows|range} { frame_start|frame_between },例如 range between unbounded preceding and unbounded following。更多信息,请参见 Window ...

JSON函数和操作符

该行为与to_json相同,只是如果可选boolean参数为真,换符将在顶级数组元素之间添加。array_to_json(anyarray[,boolean])→json array_to_json('{{1,5},{99,100}}':int[])→[[1,5],[99,100]]将SQL组合值转换为JSON对象。该行为与to_json...

Web前端性能

异步加载:复制提供的代码并粘贴至页面HTML中元素内部的第一,然后重启应用。同步加载:复制提供的代码并粘贴至页面HTML中元素内部的第一,然后重启应用。NPM包:执行以下命令以引入npm包。npm install alife-logger-save 从控制台上...

使用paiio读写MaxCompute表数据

返回值 返回一个numpy ndarray数组(或称为recarray),数组中每个元素为表的一数据组成的一个TUPLE。定位到相应 接口定义 reader.seek(offset=0)参数 offset 表示定位到的从0开始编号),下一个Read操作将从定位的开始。如果...

JSON&JSONB 数据类型操作

说明 如果pretty_bool为true,在第一维元素之间会增加换。array_to_json('{{1,5},{99,100}}':int[])[[1,5],[99,100]]row_to_json(record[,pretty_bool])返回该行为一个JSON对象。说明 如果pretty_bool为true,在第一级别元素之间会增加换...

exZset

因此,如果命令中已存在的一个元素的分数没有发生变化,则该元素不算作发生变化的元素。INCR:指定此选项时,EXZADD的行为与 EXZINCRBY 类似,即该模式下仅支持指定一对分数与元素。返回值 返回值为整数数字,具体为:未指定任何选项时,...

JSON格式导入

Array中的每个元素表示要导入的一数据,通常是一个Object。示例如下:[{"id":123,"city":"beijing"},{"id":456,"city":"shanghai"},.]这种方式通常用于Stream Load导入方式,以便在一批导入数据中表示多数据。重要 必须配合设置 strip_...

pg_stats

most_common_elem_freqs float4[]最常用元素值的频度列表,即含有至少一个给定值实例的的分数。在每个元素的频度之后有二至三个附加值,它们是每个元素频度的最小和最大值,以及可选的空元素的频度(如果 most_common_elems 为空,则此...

pg_stats

most_common_elem_freqs float4[]最常用元素值的频度列表,即含有至少一个给定值实例的的分数。在每个元素的频度之后有二至三个附加值,它们是每个元素频度的最小和最大值,以及可选的空元素的频度(如果 most_common_elems 为空,则此...

数组类型

这实际上是调用 unnest 将会得到的数:SELECT cardinality(schedule)FROM sal_emp WHERE name='Carol';cardinality-4(1 row)修改数组 一个数组值可以被整个替换:UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter='{25000,25000,27000,27000}' WHERE ...

通用文字识别

为了能够更好的还原文字信息和文档结构,读光文档识别在通用全文识别能力(文字定位、分析、文字识别)的基础上,增加了文档结构的版面分析和文档图像处理能力,使得文档类图像也能按照结构化的方式进行文档元素提取,进一步提升文档识别...
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