回归评估
一、组件说明 回归模型的评估任务，可以输出均方误差、均方根误差等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。...预测分数列 预测回归值predict_score，浮点数输出。
横向回归评估
一、组件说明 横向回归模型的评估任务，可以输出均方误差、均方根误差等。支持使用单方或多方联合数据，评估横向回归模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的...预测分数列 预测回归值predict_score，浮点数输出。
条件随机场预测
预测分数列列名 预测分数列的名称，默认值为prediction_score。预测详细列列名 预测详细列的名称。如果不需要详细列，可以置空。使用示例 在LinearCRF的在线预测阶段，必须使用Model IO形式的训练模型，训练数据表的格式如下所示。sentence...
Quick BI面积图添加了预测线但是只显示橙色点
问题描述 Quick BI面积图添加了预测线但是只显示橙色点。问题原因 因为数据中日期太少了。解决方案 日期至少需要14天就可以显示预测线。适用于 Quick BI
评分卡预测
列名 列类型 列描述 prediction_score DOUBLE 预测分数列。线性模型中特征值和模型权重值直接相乘相加的结果，对应到评分卡模型中，如果模型进行了分数转换，则该分数输出转换后的得分。prediction_prob DOUBLE 二分类场景中预测得到的正例...
工程架构
这一过程可能需要从特征存储系统里获取物品特征 冷启动算法打分EAS服务 从 模型参数存储系统（如，Hologres数据库）同步并缓存模型参数 冷启动算法打分EAS服务 调用模型，为每个候选物品计算预测分数，这一过程中需要实现 E&E 策略，即做好...
模型预测概述
根据新数据预测的时效要求，预测任务分为两类：在线预测和离线预测。对于这两种需求，在Designer中都提供了相应的操作流程支持。在线预测 单模型部署在线服务 Designer工作流运行成功后，您可以将训练获得的PMML、AlinkModel或XGBoost格式...
模型预测
按照新数据的预测时效要求，预测任务分为两类：离线预测和在线预测。对于两类需求，在Designer中都提供了对应的操作流程支持。离线预测 在 Designer 中，使用预测组件进行批量预测，并支持将预测工作流提交到DataWorks进行周期性调度。详情...
离线批量预测
对实时性要求不高的业务场景，通常会使用模型对数据集进行周期性的批量离线预测。在Designer中提供了支持离线预测的完整功能。本文为您介绍如何在Designer平台进行离线批量预测。在开发环境进行批量预测 Designer中提供了多种预测组件，...
工作原理
接着您可以创建预测任务，通过预测任务对未来指标数据做实时的异常检测，以及日志服务打标工具，对结果进行打标，得到更多的标签数据，反复训练模型，提升准确率。算法服务简介 算法服务主要包括如下三部分。数据集：通过指定的时间范围...
PAI-EasyVision简介
PAI-EasyVision核心能力体现在框架易用性、性能及模型丰富度方面：易用性方面 针对视觉任务的多样性，PAI-EasyVision支持面向多任务、模块化及可插拔的原子化功能接口，其功能涵盖了数据IO、预处理、训练及离线预测的完整建模流程。...
离线预测通用说明
预测组件可以使用PAI-EasyVision训练出的模型进行离线预测。本文介绍离线预测通用的输入数据格式及PAI命令参数。概述 PAI-EasyVision支持读取MaxCompute表数据并将结果写回MaxCompute表内。同时，支持读取OSS文件列表进行预测，并将结果写...
离线模型（OfflineModel）相关组件
离线模型（OfflineModel）是存储在MaxCompute中的一种数据结构，基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的模型会以离线模型格式存储在对应的MaxComute项目中，您可以使用离线模型相关组件获取离线模型做离线预测。本文为您介绍离线模型...
机器阅读理解解决方案
帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路流程。旨在从大量文本中，基于给定的问题，快速抽取出答案，降低人工成本，增加信息检索有效性。本文为您介绍该解决方案的使用流程和操作步骤。前提条件 在开始执行操作...
性能指标
100维*100维 离线预测 100分钟 逻辑回归-LogisticRegressionWithHe 1亿 100维*100维 离线预测 70分钟 神经网络MLP 1亿 100维*100维 离线预测 100分钟 决策树-XGBoostWithDp 100维*100维 在线预测 qps：100 rt:1秒 决策树-GBDTWithDp 100维*...
智能文创解决方案
阿里云PAI提供智能文创解决方案，帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息，实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案...
模型预测
该组件实现EasyRec离线预测（predict）功能。前提条件 已完成 模型训练。可视化配置参数 输入桩 输入桩（从左到右）建议上游组件 对应PAI命令参数 是否必选 输入模型 数据类型：OSS存储的模型 支持的组件：模型训练 saved_model_dir 是 ...
PAI端到端文字识别预测
本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成端到端文字识别的离线预测任务。数据格式 请参见 输入数据格式。端到端文字识别预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI命令启动端到端文字识别的离线预测任务，示例如下。您可以...
PAI图像语义分割预测
图像语义分割预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI命令启动图像分割离线预测任务，示例如下。您可以使用 SQL脚本 组件进行PAI命令调用，也可以使用MaxCompute客户端或DataWorks的开发节点进行PAI命令调用，详情请参见 使用本地客户端...
机器阅读理解训练
相关文档 您可以在机器阅读理解训练组件的下游接入机器阅读理解预测组件，对生成的模型进行离线预测。详情请参见 机器阅读理解预测。关于Designer组件更详细的内容介绍，请参见 Designer概述。Designer预置了多种算法组件，你可以根据不同...
预测学生考试成绩
背景信息 通过本工作流获得学生考试成绩预测模型后，您可以将需要预测的内容上传至MaxCompute表中，从而进行离线预测。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源关联到工作空间，详情请参见 管理工作空间。...
机器阅读理解预测
您可以使用该组件对生成的机器阅读理解训练模型进行离线预测。本文为您介绍该组件的参数配置和使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 输入保存的...
预测与异常检测函数
预测与异常检测函数通过预测时序曲线、寻找预测曲线和实际曲线之间误差的Ksigma与分位数等特性进行异常检测。关于函数的算法及原理请参见：LOG机器学习介绍（01）：时序统计建模 LOG机器学习介绍（03）：时序异常检测建模 LOG机器学习介绍...
分析预警
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
创建时序预测作业
预测ID 时序预测作业会随时间推移进行持续预测，每次预测都有一个唯一的ID标识，即预测ID，格式为 Pred-{timestamp}，其中 {timestamp} 表示时序预测作业进行预测时的时间戳，精确到秒级。实体ID 通过选择实体ID，查看目标实体对应的时间...
单模型部署在线服务
Designer和EAS在使用链路上进行了无缝对接，您可以在离线训练、预测和评估流程完成后，将单个模型部署至EAS，以创建一个在线模型服务。本文为您介绍如何将在Designer平台训练获得的模型部署为EAS在线服务。前提条件 已完成模型训练，并验证...
Quick BI升级V3.3.0版本详情
通过该功能可以查看数据的变化趋势、异常点等信息，目前该功能提供了辅助线、趋势线、预测、异常检测四种分析方式。其中趋势线、预测、异常检测仅适用于专业版，详情请参见 分析预警。数据集功能更新 自定义SQL功能更名为即席分析SQL，并...
一致性检查
第九步：将离线特征与在线特征进行对比 取到MaxCompute中的模型日志，将模型日志中的在线特征与离线预测结果中的离线特征进行离在线的特征对比，生成一致性检查任务的检查结果。使用说明 1.配置特征一致性检查任务 前置条件 在配置特征一致...
线图
优势简介 计算能力：一键配置同环比、累计计算，智能辅助线、趋势线、预测走势、异常点检测、波动分析。可视化效果：支持曲线图、折线图效果，可显示标签、图例、缩略轴等配置。数据对比标注能力：支持对数据进行同期对比、并进行数值标注...
面积图
优势简介 计算能力：一键配置同环比、累计计算，智能辅助线、趋势线、预测走势、异常点检测、波动分析。可视化效果：支持面积图、堆积面积、百分比堆积效果，可显示标签、图例、缩略轴等配置。数据对比标注能力：支持对数据进行同期对比、...
算法平台：心动网络TapTap的Serverless探索之路
该服务整合了搜索、推荐、广告需要的模型推理、特征开发以及样本回传的能力，属于中台型微服务，所有业务线都能够低成本接入目前组内最成熟的线上预估服务。例如，搜索页面的推荐词的点击率预估、国际版的游戏点击率预估等。通过SAE，...
Pipeline部署在线服务
Designer支持将一个包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据处理pipeline，打包成一个Pipeline模型，并一键部署为EAS在线服务。使用限制 仅支持Alink框架的算法组件（即左上角有紫色小点标识的组件）。所有需要部署的模型涉及的训练...
数据预标注：智能标注配置
线上服务预测：上传的数据集中没有包含预标注结果，您可以在创建标注任务时选择线上服务预测，并调用线上的模型服务对数据集进行预测，并将预测结果作为预标注结果在iTAG平台进行展示。预测结果与题目映射 将离线预标注数据文件中的预标注...
XGBoost
当我们训练完成得到k棵树，我们要预测一个样本的分数，其实就是根据这个样本的特征，在每棵树中会落到对应的一个叶子节点，每个叶子节点就对应一个分数，最后只需要将每棵树对应的分数加起来就是该样本的预测值。用数据的特征变量去对目标...
应用场景
云采销-云商机（原企采商CRM）主要涵盖了线上寻源报价与客户管理以及线下供需对接两个场景。线上寻源报价 向线上公开的采购需求进行报价，经买家对各企采商报价及其他的条件比较后，从中择优选定中标者进行交易。多种商机筛选方式：通过...
计费说明
根据业务规模预估 新版计费基于线上已有的数据，一个Span的平均大小为1.27 KB，按每天1亿Span，保存30天，新旧费用的对比为：业务规模 预估每天数据量 新版计费-按量付费 旧版计费-按量付费 相比旧版节省 1亿Span，保存30天 121 GB 48元/...
发布模型
在发布模型阶段，您开发的多方安全模型将完成在线特征映射，并被加载到预测节点中，用于线上特征预测。前提条件 确保在模型开发阶段已成功提交模型。确保 在线特征 中已加入模型部署所需的特征组。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧...
计费说明
根据业务规模预估 新版计费基于线上已有的数据，一个Span的平均大小为1.27 KB，按每天1亿Span，保存30天，新旧费用的对比为：业务规模 预估每天数据量 新版计费-按量付费 旧版计费-按量付费 相比旧版节省 1亿Span，保存30天 121 GB 48元/...
压力预估图
RPS模式、手动调速模式下的压力预估图 压测配置为非自动递增模式时，整个压测过程中压测量级会在起始并发与最大并发的范围内波动，故压力预估图使用区间示意线提供预览。根据压测场景中是否使用数据导出指令，对两种情况分别说明：未使用...
压力预估图
RPS模式、手动调速模式下的压力预估图 压测配置为非自动递增模式时，整个压测过程中压测量级会在起始虚拟用户与最大虚拟用户的范围内波动，故压力预估图使用区间示意线提供预览。根据压测场景中是否使用数据导出指令，对两种情况分别说明：...
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