分析预警

背景信息

• 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。

• 分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因和聚类六种分析方式。

  重要

  趋势线、预测、异常检测、波动原因和聚类分析仅适用于专业版。

使用限制

以下图表支持分析预警功能。

辅助线

趋势线

通过趋势线可以展示当前数据的整体发展趋势。趋势线的默认设置为自动，支持线性、对数、指数、多项式和幂函数五种类型。您可以根据数据的具体类型来采用对应的趋势线类型。自动类型将根据五类模型对数据的拟合程度，优先选取合适的趋势线。如果您尚不确定使用何种趋势线，可以选择自动类型，以优先参考自动类型所提供的结果。

操作步骤

1. 在仪表板页面，单击待编辑仪表板右侧的图标。

2. 在仪表板编辑页面单击目标图表。

3. 在数据面板分析页签，单击分析预警->趋势线右侧的图标。

4. 在趋势线页面，选择要分析的度量、趋势的计算方式、趋势线类型和后推的趋势周期。

5. 单击确定，趋势线效果图如下。

类型说明

线性

线性趋势线是最适合用于线性数据集的直线。 如果您的数据整体趋势类似一条直线，可以选用这类趋势线。

1. 您可以参考下图配置线性趋势线。

   如您需要对未来做一个简单的预测，可以配置后推周期，本例中，配置后推30周期。

   

2. 单击确定完成配置。

   此时，您可以看到，数据整体呈现线性增长的趋势，存在轻微的随机波动，而线性模型刚好能较好的去除随机波动的影响，展现长期的增长趋势。

对数

如果您的数据点的增长率增加或减少，然后逐步趋于水平，这时候最适合的趋势线是对数。

1. 您可以参考下图配置对数趋势线。

   如您需要对未来做一个简单的预测，可以配置后推周期，本例中，配置后推20周期。

   

2. 单击确定完成配置。

   此时，您可以看到，数据在1附近快速增长，到100附近，增长率则已经趋近于0。

指数

指数趋势线适合数据值以越来越高的速率上升或下降。 相比较于幂函数，指数增长在后期的增长/下降会越来越大。

1. 您可以参考下图配置指数趋势线。

   如您需要对未来做一个简单的预测，可以配置后推周期，本例中，配置后推10周期。

   

2. 单击确定完成配置。

   

多项式

多项式趋势线是数据呈现一定的波动时使用的曲线。

1. 您可以参考下图配置多项式趋势线。

   如您需要对未来做一个简单的预测，可以配置后推周期，本例中，配置后推10周期。

   

2. 单击确定完成配置。

   此时，我们可以看到， 数据有两个波动（对应是三次多项式函数），第一个波动在19附近达到顶峰，并开始下降，第二个波动在63附近到达谷底，并变为增长。

   

幂函数

幂函数趋势线最适合用于以特定速率增加的度量值。

1. 您可以参考下图配置幂函数趋势线。

   如您需要对未来做一个简单的预测，可以配置后推周期，本例中，配置后推10周期。

   

2. 单击确定完成配置。

   

预测

通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。

如果您的数据本身比较复杂，和趋势线中的5种数据类型差异都比较大，您可以综合使用趋势线和预测功能对数据做分析。

比如以下数据，呈现出一个小的增长趋势，且波动逐渐放大，这时候趋势线只能展示大趋势情况，无法对每个点做精准的拟合。如果您希望对这类数据的未来做预测，可以按照下述方式配置预测线，配置好后，会自动对您选定的度量做未来3个周期的预测。

1. 在仪表板页面，单击待编辑仪表板右侧的图标。

2. 在仪表板编辑页面单击目标图表。

3. 在数据面板分析页签，单击智能洞察->预测右侧的图标。

4. 在预测页面，选择要分析的度量和线条颜色。

5. 单击确定，预测效果图如下。

   

异常检测

通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。异常检测会检测给定时间序列的波动情况，找出波动超过正常范围的点，并标识出来。

1. 在仪表板页面，单击待编辑仪表板右侧的图标。

2. 在仪表板编辑页面单击目标图表。

3. 在数据面板分析页签，单击智能洞察->异常检测右侧的图标。

4. 在异常检测页面，选择要检测的度量。

5. 单击确定，异常检测效果图如下。

   说明

   • 异常检测主要是看偏离正常范围的偏离度，不看最大值和最小值。

   • 线图中的异常点以红色圆点标识，柱图中的异常点以整条红色柱图标识。

   如果您的数据整体波动都较小，数据波动都在正常范围，那样可能检测为没有异常。参考下图：

   

聚类分析

散点图和气泡图支持聚类分析，开启聚类分析后颜色字段会被替换为聚类。

1. 在仪表板页面，单击待编辑仪表板右侧的图标。

2. 在仪表板编辑页面单击目标图表。

3. 在图数据面板分析页签，勾选智能洞察->聚类分析开启聚类分析。

4. 开启聚类分析后的效果图如下。

波动原因分析

波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的原因。您可以拆解维度或度量来分析波动原因。

1. 在仪表板页面，单击待编辑仪表板右侧的图标。

2. 在仪表板编辑页面单击目标图表。

3. 在图数据面板分析页签，单击智能洞察->波动原因分析右侧的图标。

   说明

   进行波动原因分析的图表需要满足以下两个条件：

   • 类别轴/维度必须是一个时间字段（非时、分、秒）。

   • 至少有一个度量是求和或计数的聚合方式。

4. 在 波动分析原因分析设置页面，配置以下参数。

   1. 选择对比对象。

   2. 开启维度拆解开关，并基于可分析度量配置分析维度。

   3. 开启度量拆解开关，配置度量关系。

   4. 单击确定。

5. 在图表中单击某一时间进入波动原因分析界面查看具体原因分析。

6. 在波动原因分析页面，可以选择可分析度量，查看关键影响因素和反向影响因素。

   

   说明

   • 维度的变化贡献率表示该维值的变化量/整体变化量。

   • 度量的变化贡献率表示该度量对被分析度量变化的影响程度，值越大则影响越大。

自动见解分析