使用POP API创建自学习模型
GetAsrLmModel 删除自学习模型：DeleteAsrLmModel 列举自学习模型：ListAsrLmModel 自学习模型的训练与发布 添加数据集到自学习模型：AddDataToAsrLmModel 从自学习模型中删除数据集：RemoveDataFromAsrLmModel 训练自学习模型：...
对接操作审计
自学习工具 AddDataToAsrLmModel 为语言模型添加训练数据集。CreateAsrLmData 创建ASR语言自学习训练数据集。CreateAsrLmModel 创建ASR语言自学习模型。CreateAsrVocab 创建ASR热词。DeleteAsrLmData 删除ASR语言模型数据集。...
功能特性
自学习工具从模型新建、模型训练、模型部署三个视角帮助用户实现应用上的闭环，具体表现为工作区管理、数据标注和数据集管理训练、测试集管理、模型部署和模型管理五大功能模块。面向业务场景的工作区管理 积累深厚的行业AI视觉模型 基于...
产品计费
正式购买 NLP自学习平台训练模型购买：【购买模型】模型训练：500元/月/模型 模型调用：自学习模型（用户自己训练）：免费调用额度 500次/天/模型，超出时按次计费¥ 0.016/次，也可购买资源包，购买资源包后，模型调用仍会优先使用每日...
功能概述
功能简介 自学习模型生产平台，简称自学习，是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向AI技术基础薄弱的企业和开发商（含开发者），为其提供定制化AI模型生产服务，帮助企业快速建立贴合自身业务的AI模型生产平台。特色优势 操作简单。自...
自学习平台FAQ
泛热词、类热词的区别？泛热词可以加任意词；类热词目前支持人名地名。详情请参见 热词概述。注意 目前ASR 8k采样率模型暂不支持类热词功能...一句话识别、实时语音识别、录音文件识别中如何设置自学习模型请参见 使用SDK 2.0设置自学习模型。
管理定制模型
管理模型 在 智能语音控制台 左侧导航栏的 自学习平台>语言模型定制 页面，您可以对已创建的模型进行如下操作。自动化测试 您可以通过自动化测试建立测试任务，从而对模型的识别准确率形成量化衡量。具体操作，请参见 自动化测试。重新训练...
OCR文档自学习计费
OCR文档自学习现支持模板和模型两大类任务的自主训练。用户可以通过配置模板或少量标注数据，训练出更满足业务场景需求的AI智能模型。重要 OCR文档自学习服务开通后无法关闭，如您后续无使用需求，不调用已发布的模板、模型接口或在线使用...
OCR文档自学习计费
OCR文档自学习现支持模板和模型两大类任务的自主训练。用户可以通过配置模板或少量标注数据，训练出更满足业务场景需求的AI智能模型。重要 OCR文档自学习服务开通后无法关闭，如您后续无使用需求，不调用已发布的模板、模型接口或在线使用...
OCR文档自学习计费
OCR文档自学习现支持模板和模型两大类任务的自主训练。用户可以通过配置模板或少量标注数据，训练出更满足业务场景需求的AI智能模型。重要 OCR文档自学习服务开通后无法关闭，如您后续无使用需求，不调用已发布的模板、模型接口或在线使用...
术语干预模型
前三个领域（通用、金融、医疗）为自学习模型，选择后将会进行《专属机器翻译模型》的训练，会进行新模型的训练，同时进行术语干预。后面的领域为通用模型，选择后将会在原有机器翻译的基础上，进行术语干预。3.使用智能翻译模型 智能机翻 ...
定制语言模型
单击左侧导航栏 自学习平台>语言模型定制。首次使用时请单击页面中的 免费开通，然后在弹出的对话框中单击 确定。创建模型。在 语言模型定制 页面的 模型 页签下，单击 创建模型。在创建模型面板中，输入定制模型的名称。重要 不能和已有...
内置检测模型说明
数据安全中心DSC（Data Security Center）通过内置的行为异常自学习模型和流转异常自学习模型，能够高效地分析审计日志，以识别与敏感数据相关的异常行为及攻击行为。当这些模型检测到潜在的风险活动时，会自动触发告警。支持的数据库 RDS...
自学习平台FAQ
如果您的热词数量超过限制，建议使用自学习平台训练定制语言模型。除了热词之外，是否还有手段可以优化识别效果？您还可以使用自学习平台中的语言模型定制功能，进行文本优化。效果类 自学习模型如何优化训练语料？具体请参见 优化建议。
司法裁判文书（事实认定）
重要 司法裁判文书（事实认定）：抽取司法裁判文书中事实认定的实体，属于自学习平台模型训练算法服务。目前该服务处于试运行阶段，需要提交申请开白名单使用，您可以添加自学习平台答疑二群（钉钉群号：44619071）详细咨询提交申请。自...
模型效果评测
说明 识别准确率：指使用指定的语言模型进行语音转文字识别出的”文本内容”，经过人工校验后，正确的文本内容所占的比例即为识别准确率，即：正确文本内容/全部文本内容*100%，所以准确率通常指的是一个语言模型在某次语音转文字任务中的...
模型效果评测
视频讲解 说明 识别准确率：指使用指定的语言模型进行语音转文字识别出的”文本内容”，经过人工校验后，正确的文本内容所占的比例即为识别准确率，即：正确文本内容/全部文本内容*100%，所以准确率通常指的是一个语言模型在某次语音转文字...
模型介绍
通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取符合您预期的结果。说明 支持的领域/任务：aigc（生成式人工智能）模型...
基本概念
本文介绍自学习涉及的基本概念，便于您更准确地理解和使用自学习工具。工作区 通过预设的模型任务/行业典型场景帮助用户识别自身需求，用户通过工作区管理自己的数据集、模型和API服务。工作区是完整视觉智能能力定制生产和API服务管理的...
增量训练
服务开通与资源包购买 自学习平台训练模型使用前，请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务，开通后可购买优惠资源包。NLP自学习平台：开通地址 自学习平台资源包：购买地址 使用流程 一、创建模型 在“创建项目"中，选择”商品评价解析...
通义千问
模型简介 通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令来获取符合您预期的结果。通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言...
模型说明
中文Tiny-StructBERT StructBERT 是阿里达摩院自研的语言模型，Tiny模型是在大规模语料下蒸馏后的StructBERT 模型，最大程度上保留了StructBERT 的性能，且提升速度。该模型模型结构相对复杂，适合小样本数据集，可以收获更高的准确率。...
API详情
通义千问VL 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的...
常见问题
1、NLP自学习平台服务调用限制 算法类型 单模型QPS 最大请求长度（字节）文本实体抽取 20 暂无限制 文本分类 20 暂无限制 关键短语抽取 20 暂无限制 短文本匹配 20 暂无限制 关系抽取 20 暂无限制 简历抽取 20 暂无限制 商品评价解析 20 暂...
API详情
对于中文，一个token对应1.8到2个汉字，例如“通义千问大语言模型”，转换为token后为：["通","义","千","问","大","语言","模型"],对于英文，通常一个token对应3到4个字母或者一个单词，例如：Artificial intelligence has made great ...
API详情
大语言模型 说明 支持的领域/任务：aigc Qwen1.5 Qwen1.5是Qwen开源系列的下一个版本。与之前的版本相比，Qwen1.5显著提升了聊天模型与人类偏好的一致性，改善了它们的多语言能力，并具备了强大的链接外部系统能力。灵积上提供API服务的是...
API详情
大语言模型 说明 支持的领域/任务：aigc Qwen1.5 Qwen1.5是Qwen开源系列的下一个版本。与之前的版本相比，Qwen1.5显著提升了聊天模型与人类偏好的一致性，改善了它们的多语言能力，并具备了强大的链接外部系统能力。大模型服务平台上提供...
创建模型
文本关系抽取-创建模型。在NLP自学习平台中【点击进入自学习管控台】，支持多个基本项目和解决方案。在本教程中，我们将引导您掌握通过自学习平台创建一个“文本关系抽取”的项目。进入“我的项目”或“创建项目”，选择“文本关系抽取”...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
API详情
通义千问Audio 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声）和文本作为输入，并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括：1、全...
API详情
通义千问Audio 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声）和文本作为输入，并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括：1、全...
概述
功能优势 通过使用阿里云语音自学习工具，您可以在操作界面上传训练语料文本，并选择对应领域的语言基础模型，对训练语料做模型训练，从而有效提高该场景的语音识别率。尤其针对专有名词和高频词汇，有较好的优化效果。定制语言模型的方式 ...
模型测试
在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档；您也可以在管控台中，合同要素抽取的平台模型测试页面，直接上传合同文件测试...
模型说明
关系抽取StrcutBERT-cascade【推荐优先试用】基于达摩院自研alicemind深度语言模型体系的StructBERT模型，采用实体关系联合抽取策略，耗时更短，综合性能更好，适用于实体标注比较完备的数据。UIE小样本实体抽取模型 基于Deberta模型在千万...
机器翻译定制化服务产品介绍
产品介绍 机器翻译定制化服务针对自有数据客户提供机器翻译自学习平台工具，实现从数据到模型部署全流程管控；针对专业领域客户，提供专家定制服务，翻译效果高阶满足、定制引擎专享。机器翻译自学习平台 为算法“小白”提供了直观、易用、...
快速入门
操作流程 初次使用阿里云视觉智能开放平台自学习工具时，您可以根据以下流程进行操作：步骤一：新建工作区 步骤二：创建数据集 步骤三：模型训练及评估 步骤四：发布服务 步骤一：新建工作区 登录 视觉智能开放平台控制台。在左侧导航栏...
语言模型
我们为您提供了通用模型，是语言基础模型，如果您在自己的领域积累了丰富的历史数据，可以使用这些历史数据作为语料来对自定义的语言模型进行训练，自定义的语言模型在训练时，是在通用模型的基础上进行训练的，通过对您的训练语料做模型...
语言模型
我们为您提供了通用模型，是语言基础模型，如果您在自己的领域积累了丰富的历史数据，可以使用这些历史数据作为语料来对自定义的语言模型进行训练，自定义的语言模型在训练时，是在通用模型的基础上进行训练的，通过对您的训练语料做模型...
实践教程
NLP自然语言处理 NLP自然语言处理-教程 NLP自学习平台 自学习平台使用流程 企业智能搜索 实践教程
使用函数计算部署通义千问大模型实现AI对话
通义千问是阿里云自主研发的大语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。本文介绍如何通过函数计算实现基于通义千问的AI对话。背景信息 通义千问模型接受用户以...
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