数据传输服务DTS数据迁移的功能特性-阿里云帮助中心

数据迁移功能旨在帮助用户方便、快速地实现各种数据源之间的数据迁移，适用于数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。数据传输服务提供的数据迁移功能能够支持同/异构数据源之间的数据迁移，同时提供了库表列三级映射、数据过滤多种ETL特性。

说明数据迁移在某些场景下可实现部分数据同步的功能，但数据同步的网络稳定性更好、功能更丰富，推荐您使用数据同步功能。更多区别，请参见数据迁移和数据同步的区别是什么？。

支持的数据库、迁移类型以及配置文档

您只需配置迁移的源、目标实例及迁移对象即可，DTS会自动完成整个数据迁移过程，支持业务不停服迁移。

数据迁移支持库表结构迁移、全量迁移及增量迁移，同时使用这三种迁移类型，可实现业务不停服迁移。


迁移类型	说明
库表结构迁移	DTS将源库中待迁移对象的结构定义迁移至目标库（例如表、视图、触发器、存储过程等）。对于异构数据库之间的结构迁移，DTS会根据源库和目标库的语法，将结构定义的语法进行转换，例如将Oracle中的number转换为MySQL中的decimal。
全量迁移	DTS将源库中待迁移对象的存量数据，全部迁移到目标库中。如果在配置数据迁移任务时，仅选择了结构迁移和全量数据迁移，那么在迁移过程中，源库的新增数据不会被迁移至目标库。说明为保障数据一致性，迁移期间请勿在源库中写入新的数据。如需实现不停机迁移，您需要在配置数据迁移任务时，同时选择结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。
增量迁移	DTS会先在源库中实现静态快照，然后将快照数据迁移到目标库，最后再将迁移过程中源库产生的增量数据实时同步至目标库。说明增量数据迁移会保持实时同步的状态，所以迁移任务不会自动结束，您需要手动结束迁移任务。

数据迁移支持多种ETL特性，主要包括：

数据迁移提供迁移异常报警，一旦迁移任务出现异常，即会向任务创建者发送报警短信，让用户第一时间了解并处理异常任务。

迁移任务是数据传输服务进行数据迁移的基本单元。如果需要进行数据迁移，必须在数据传输服务控制台创建一个迁移任务。当创建迁移任务时，需要配置迁移的源跟目标实例的连接方式，迁移对象及迁移类型等信息。用户可以在数据传输服务控制台进行迁移任务的创建、管理、停止及删除等操作。

迁移任务在创建及运行过程中，不同阶段会处于不同的状态，具体如下表所示。


迁移状态	状态说明	可进行操作
未启动	迁移任务已经完成任务配置，尚未启动预检查。	预检查、删除
预检中	迁移任务正在进行预检查。	删除
预检通过	迁移任务已经通过预检查，尚未启动数据迁移。	启动、删除
迁移中	迁移任务正在进行数据迁移。	暂停、结束、删除
迁移失败	迁移任务异常，可以根据任务的进度确认具体是哪个阶段失败。	删除
暂停中	迁移任务被暂停。	启动、删除
完成	迁移任务已经完成数据迁移，或者用户手动结束了迁移任务。	删除

当任务处于迁移失败状态时，该任务将在7天之内被后台启动恢复。如果需要停止迁移，需要手动释放或结束该任务。