节点分布
阿里云ENS基于3200+CDN运营商侧边缘节点构建，中国内地...节点具体分布 区域 节点分布 中国内地 中国内地省份与运营商100%覆盖 北美 美国 欧洲 德国、瑞士 亚太1区 中国香港、日本、新加坡、泰国、菲律宾 亚太2区 印尼 中东 土耳其 南美 巴西
节点分布
主要节点分布 阿里云 CDN 主要节点分布如下，如需了解全量信息，请 提交工单 或联系销售。计费区域 主要节点分布 中国内地 华北地区：北京、天津、河北、山西、内蒙古 华东地区：山东、江苏、安徽、浙江、福建、上海、江西 华中地区：湖北...
节点分布
主要节点分布 阿里云 DCDN 主要节点分布如下，如需了解全量信息，请 提交工单 或联系销售。计费区域 主要节点分布 中国内地 华北地区：北京、天津、河北、山西、内蒙古 华东地区：山东、江苏、安徽、浙江、福建、上海、江西 华中地区：湖北...
服务地域
节点分布 计费区域 节点分布 中国内地 华北地区：北京、天津、河北、山西、内蒙古 华东地区：山东、江苏、安徽、浙江、福建、上海、江西 华中地区：湖北、湖南、河南 华南地区：广东、广西、海南 西南地区：四川、云南、贵州、西藏、重庆 ...
Redis集群中某个节点缓存无法写入
业务方向对大Key进行拆分，使每个节点分布均匀，详情请参见 发现并处理Redis的大Key和热Key。说明：例如将含有数万成员的一个HASH Key拆分为多个HASH Key，并确保每个Key的成员数量在合理范围。在Redis集群架构中，拆分大Key能对数据分片间...
增删节点
以采用多可用区部署方案的集群实例为例，假设您创建的集群实例拥有三个可用区，每个可用区有一个节点（即 1-1-1 的节点分布架构），当您为该集群增删节点时，操作对应的的资源变化说明如下：增加节点：OceanBase 数据库支持按倍数增加节点...
切换节点角色
在本案例的环境中，应用所属的ECS实例在可用区2，如果按照当前副本集实例的各节点分布情况（即Primary节点在可用区1），那么ECS需要跨可用区连接Primary节点。为优化业务的部署架构，您可以通过切换节点角色的功能，将Primary节点和...
添加只读副本
例如，若 集群实例工作台 的 节点分布 为 2-2-2，则每个可用区可创建的只读副本节点数量不能超过 2。对于只读副本节点规格的选择，若其所属集群实例为 V4.x 版本，则该节点最小规格支持配置为 4 核，若其所属集群实例为 V3.x 版本，则该...
只读副本变配管理
例如，若 集群实例工作台 的 节点分布 为 2-2-2，则每个可用区可创建的只读副本节点数量不能超过 2。对于只读副本节点规格的选择，若其所属集群实例为 V4.x 版本，则该节点最小规格支持配置为 4 核，若其所属集群实例为 V3.x 版本，则该...
什么是阿里云CDN
主要节点分布请参见 节点分布。CDN将源站资源缓存到阿里云遍布全球的加速节点，当终端用户请求访问和获取源站资源时无需回源，可就近获取CDN节点上已经缓存的资源，提高资源访问速度，同时分担源站压力。目前CDN部分节点已支持通过IPv6访问...
DescribeDBInstanceDiagnosisSummary-查看节点详情
接口说明 本接口用于查看 AnalyticDB PostgreSQL 版实例的协调节点与计算节点分布与状态。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下...
数据湖集群
数据湖集群特性介绍 可靠性 如果您启用了集群的高可用服务，则EMR把3台Master节点分布在底层不同的硬件上以降低故障风险。另外，考虑到Master节点在损坏情况下的修复时间，数据湖集群不再支持2台Master模式。同时在高可用集群模式下，EMR...
GetFileTypeStatistic
调用GetFileTypeStatistic获取节点任务类型的分布情况。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action ...
什么是SCDN
加速节点的分布式架构具备防网络攻击的能力，真正实现加速和安全兼顾。传统的CDN加速服务无法抵御大规模的网络攻击，但游戏、金融、政企安防、电商、医疗领域等易受攻击又必须兼顾加速的业务场景，需要既有安全防护能力又拥有稳定高效的全...
表分布定义
建表语句 CREATE TABLE 支持如下三个分布策略的子句：分布方式 说明 哈希分布 DISTRIBUTED BY(column,[.])数据将根据分布列的哈希值将各个行分布到指定计算节点上，相同的哈希值会始终散列到同一计算节点。为保障数据可以均匀分布在各个...
企业版产品系列
一写多读 PolarDB 采用分布式集群架构，一个 集群版 集群包含一个主节点和最多15个只读节点（可以只包含一个主节点），多个数据库节点构成数据库引擎层。主节点处理读写请求，只读节点仅处理读请求。主节点和只读节点之间采用Active-Active...
概述
技术架构 集群中所有读写节点的数据文件都存放在共享存储（PolarStore）中，全局只读节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）来共享底层存储（PolarStore）中已有的读写节点的数据文件。您可以通过全局只读地址连接全局只读节点，通过...
功能特性
场景化的产品技术方案 分布式云全网统一管理：基于先进的分布式系统架构，一键创建跨地域、跨运营商的边缘节点算力资源，智能选点、秒级分发，用户可以自助化实现边缘算力的批量操作和一键扩缩容。算网融合，多点协同：多节点算力分钟级...
Multi-Master基础架构
Main Master 用于承接业务请求，并把任务分发到各个Segment节点进行分布式处理。除此之外，Main Master还承担了GTM，FTS和全局元信息服务的角色。Standby Master 与Main Master组成典型的主备关系，在原Main Master故障的时候可以接替成为...
ZooKeeper的使用场景和MSE ZooKeeper的优势
分布式锁：在分布式环境中，程序都分布在独立的节点中，分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式，分布式锁主要有如下2种类型：排他锁（Exclusive Locks）：又称为独占锁，利用ZooKeeper在一个具体路径下只能创建一个节点...
技术面临的挑战与革新
在Proxy的协同下，甚至可以做到节点切换对应用无感知 传统分布式架构与存储计算分离架构对比 分布式数据库其实已经有了不短的历史，早期的分布式数据库，在整体架构上可以分为share nothing和share disk两大类。share disk通过扩展底层的...
多主集群（库表）概述
多主集群（库表）的架构图如下：集群中所有的数据文件都存放在共享存储（PolarStore）中，各个RW节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）共享底层存储（PolarStore）中的数据文件。用户可以通过集群地址访问整个集群，数据库代理会自动...
数据分布策略
AnalyticDB PostgreSQL版 支持三种数据在节点间的分布方式，分别是哈希（HASH）分布、随机（RANDOMLY）分布、复制（REPLICATED）分布。语法 CREATE TABLE table_name(.)[DISTRIBUTED BY(column[,.])|DISTRIBUTED RANDOMLY|DISTRIBUTED ...
产品优势
微服务产品在蚂蚁集团内部已支撑数万个节点规模的分布式应用架构，具有高可用性、高可扩展性、高性能、高时效性、稳定可靠等核心优势，并提供丰富的功能来帮助用户简化分布式系统的管理，让业务开发人员可以专注于业务逻辑实现，提升研发...
增加/减少节点
一个 PolarDB-X 实例是由多个节点组成的分布式集群。PolarDB-X 支持通过增加或减少节点来对实例进行扩容和缩容。操作步骤 登录 PolarDB分布式版控制台。在页面左上角选择目标实例所在地域。在 实例列表 页，单击 PolarDB-X 2.0 页签。在...
实例变配
一个 PolarDB-X 实例是由多个节点组成的分布式集群。单个节点承担了SQL路由、数据合并、聚合等功能。通过实例变配，您可以变更实例的节点规格，在业务繁忙时进行升配，承载更多的业务流量QPS，在业务空闲时进行降配，避免资源浪费。注意...
产品架构
这种架构的存储层可以比较方便的扩展，但是计算节点需要引入分布式协调机制保证数据同步和一致性，因此计算节点的可扩展性有一个上限。Shared Nothing 每个计算节点自己挂载存储，一个节点只能处理一个分片的数据，节点之间可以通信，最终...
集群容量规划
Lindorm搜索引擎是由多个节点组成的分布式集群，在购买服务之前，需要仔细评估集群的资源容量。为了帮助您进行集群规划，我们给出一些通用的建议参考。存储容量评估 存储容量评估主要考虑以下几点：副本数量：默认建议副本为0，搜索引擎...
影响查询性能的因素
节点数量 AnalyticDB MySQL版 使用了分布式数据处理架构，一条查询会被分解成多个Stage在不同的节点上并行执行。所以如果集群中的节点数量越多，AnalyticDB MySQL版 处理查询的能力也会越强。您可以根据实际的业务需求来决定集群节点的购买...
虚拟节点调度方案对比及介绍
支持 支持 实现虚拟节点Pod可用区打散以及亲和调度 调度至Arm虚拟节点 Pod拓扑分布约束 跨可用区打散，实现高可用和高性能调度需求。不支持 支持 实现虚拟节点Pod可用区打散以及亲和调度 ResourcePolicy 基于节点池的优先级调度（严格）。...
可视化弹性成本分析
EMR新增了对弹性资源（按量付费、抢占式实例节点）进行成本分析的功能，可多维度地了解集群资源使用量及成本分布情况，从而协助您评估集群弹性成本节省效果，优化集群资源利用。本文为您介绍如何查看弹性成本可视化大盘。前提条件 已根据...
云边通信组件Raven概述
ACK Edge集群 以节点池为单位支持节点多地域分布。位于不同节点池的节点处于不同的网络域，无法直接通信，且不同网络域的网段（CIDR）可能出现重叠，节点IP可能存在冲突。为了解决上述问题，v1.26.3及以上版本的 ACK Edge集群 提供了Raven...
创建CDH Presto节点
该节点提供了分布式SQL查询引擎，进一步增强了CDH环境的数据分析能力。本文为您介绍如何创建和使用CDH Presto节点。前提条件 数据开发（DataStudio）中已创建业务流程。数据开发（DataStudio）基于业务流程对不同开发引擎进行具体开发操作...
集群高可用架构推荐配置
通过为节点池指定部署集，能够保证节点池扩容出的ECS实例不会分布于同一物理机上，并通过亲和性配置，使您的应用对底层的节点拓扑进行感知，使其均匀地分布在不同节点上，保证应用的容灾能力和高可用性。关于如何启用部署集功能，请参见 ...
执行计划
最顶层的计划节点通常是数据库的移动（MOTION）节点：重分布（REDISTRIBUTE）、广播（BROADCAST）或者收集（GATHER）节点，这些操作在查询处理时在实例节点之间移动数据。EXPLAIN的输出对于执行计划中的每个节点都显示为一行并显示该节点...
使用EXPLAIN阅读查询计划
最顶层的计划节点通常是数据库的移动（MOTION）节点：重分布（REDISTRIBUTE)、广播（BROADCAST）或者收集（GATHER）节点。这些操作在查询处理时在实例节点之间移动数据。EXPLAIN的输出对于查询计划中的每个节点都显示为一行并显示该节点...
分布键的选择策略
选择经常需要JOIN的列作为分布键 可以实现 本地关联（Collocated JOIN）计算（如图一所示），因为JOIN键和分布键一致时，可以在计算节点内部完成JOIN。否则需要将一个表进行重分布（Redistribute motion）来实现 重分布关联（Redistributed...
缩容集群数据节点
索引的副本分布 不同副本分布在不同节点上。缩容后，实例的剩余节点数 大于等于2。对于多可用区实例，还需确保每个可用区节点数大于等于2，且每个可用区剩余节点数相同。数据迁移的目标节点的磁盘大小 缩容时，如果需要进行数据迁移，迁移...
节点池部署集最佳实践
通过为节点池指定部署集，能够保证节点池弹出的ECS实例不会分布于同一物理机上，并通过亲和性配置，使您的应用对底层的节点拓扑进行感知，使其均匀地分布在不同节点上，保证应用的容灾能力和高可用性。本文介绍如何通过ACK控制台为节点池...
PolarDB-X 2.0和1.0功能对比
只需要增加节点数，数据将自动均衡的分布在各个存储节点上。存储层 PolarDB-X 1.0对接通用RDS MySQL，一般是主备节点模式。PolarDB-X采用金融级三节点存储，基于Paxos多数派共识协议，保障RPO=0。高可用切换 存储层宕机切换，依赖MySQL主备...
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