通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域和任务为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取符合您预期的结果。
模型体验
您可以在模型体验中心试用通义千问模型，具体操作，请参见模型体验中心。
应用场景
通义千问凭借其强大的语言处理能力，为用户带来高效、智能的语言服务体验，其能力包括但不限于文字创作、翻译服务和对话模拟等，具体应用场景如下：
文字创作：撰写故事、公文、邮件、剧本和诗歌等。
文本处理：润色文本和提取文本摘要等。
编程辅助：编写和优化代码等。
翻译服务：提供各类语言的翻译服务，如英语、日语、法语或西班牙语等。
对话模拟：扮演不同角色进行交互式对话。
数据可视化：图表制作和数据呈现等。
模型概览
通义千问-Max
通义千问系列效果最好的模型，适合复杂、多步骤的任务。API参考 | 在线体验
模型名称 | 模型版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | ||||||
qwen-max | 最新 | 8k | 6k | 2k | 0.04元 | 0.12元 | 100万Token 有效期：百炼开通后30天内 |
qwen-max-0428 当前等同qwen-max | 快照 | ||||||
qwen-max-0403 | |||||||
qwen-max-0107 | |||||||
qwen-max-1201 已下线 | 0.12元 | ||||||
qwen-max-longcontext | 长上下文 | 30k | 28k | 0.04元 | |||
通义千问-Plus
能力均衡，推理效果和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间，适合中等复杂任务。API参考 | 在线体验
模型名称 | 模型版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | ||||||
qwen-plus | 最新 | 32k | 30k | 8k | 0.004元 | 0.012元 | 100万Token 有效期：百炼开通后30天内 |
qwen-plus-0806 Beta阶段 | 快照 | 131072 | 128k | ||||
qwen-plus-0723 当前等同qwen-plus | 32k | 30k | |||||
qwen-plus-0624 | |||||||
qwen-plus-0206 | |||||||
通义千问-Turbo
通义千问系列速度最快、成本很低的模型，适合简单任务。API参考 | 在线体验
模型名称 | 模型版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
（Token数） | （每千Token） | ||||||
qwen-turbo | 最新 | 8k | 6k | 1.5k | 0.002元 | 0.006元 | 100万Token 有效期：百炼开通后30天内 |
qwen-turbo-0624 当前等同qwen-turbo | 快照 | ||||||
qwen-turbo-0206 | |||||||
基础限流
关于模型的限流条件，请参见限流。