在ASM网关中实现会话保持
本例中并没有明确配置使用哪个一致性哈希算法，默认使用RingHash算法。ASM从1.16版本开始支持Maglev算法，您可以根据实际需求进行选择。步骤四：查看启用会话保持的效果 在浏览器中访问 http://${ASM网关地址}/status/333，访问成功后进行...
配置执行任务
执行算法 为让当前计划选择执行的算法，由于不同的算法对摄像头的角度和画框区域有不同要求，所以算法选择后不允许被修改。计划周期 在时间范围内，每隔多少分钟执行一次计划，计划周期支持小时、分两种单位选择 淘汰策略 执行计划技术架构...
自主排查IPsec-VPN连接问题
算法兼容性 算法兼容性 无 IPsec连接及其对端网关设备在 IKE配置 阶段和 IPsec配置 阶段配置的 认证算法 不兼容，建议两端使用其他 认证算法，例如 md5。感兴趣流不匹配 感兴趣流网段参数不匹配 traffic selector mismatch invalid-id-...
如何不间断地进行时序异常检测
不同场景中异常检测状态的影响如下：默认情况下，在不间断检测场景中为了保持异常检测算法的精确性，每次检测结束后，异常检测状态会保留一定的时间。如果您执行的是不间断进行时序异常检测，算法的精确性会随着检测过程的进行而不断优化和...
图算法
算法介绍 1）中心性算法 PageRank PageRank算法是计算网页排名的经典算法。输入是一个有向图G，其中顶点表示网页。如果存在网页A到网页B的链接，则存在连接A到B的边。算法的基本原理如下：初始化：点值表示PageRank的rank值（DOUBLE类型）...
时序异常检测
训练参数 使用异常检测算法时，指定算法名称和训练参数会确定一个具体的异常检测算法模型。训练参数在Lindorm时序引擎重启后会失效，需要重新对数据点进行训练（训练的操作是检测过程中实时适应时序数据的特性）。说明 配置训练参数时需要...
配置加密转换组件
默认配置项如下图所示：若您需要用Dataphin数据与外部数据交换，则需要注意高级配置内容的一致性。不同的加密算法支持的高级配置项不同，详情如下：加密模式：请根据实际业务场景选择。不同算法的加密模式不同，支持选择ECB、CBC、CFB、CTR...
配置加密转换组件
默认配置项如下图所示：若您需要用Dataphin数据与外部数据交换，则需要注意高级配置内容的一致性。不同的加密算法支持的高级配置项不同，详情如下：加密模式：请根据实际业务场景选择。不同算法的加密模式不同，支持选择ECB、CBC、CFB、CTR...
横向聚类
聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系，将相似的数据点划分到同一簇中。适用于对没有标签的数据进行归类和分组。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 特征字段 用于训练的特征字段，数值类型，多...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
PMI
背景信息 互信息（Mutual Information）是信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个随机变量中包含的另一个随机变量的信息量，或者说是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的不确定性。PMI用来量化两个词之间的相关性，定义为：...
新建及管理动态脱敏规则
系统内置安全算法需配置参数的算法如下：哈希脱敏 需配置脱敏密钥的算法包括 哈希脱敏-加盐SHA256、哈希脱敏-加盐SHA384、哈希脱敏-加盐MD5、哈希脱敏-加盐SHA512。脱敏密钥：密钥为加盐哈希脱敏算法的必填参数，无严格的格式要求。遮盖...
新建及管理动态脱敏规则
系统内置安全算法需配置参数的算法如下：哈希脱敏 需配置脱敏密钥的算法包括 哈希脱敏-加盐SHA256、哈希脱敏-加盐SHA384、哈希脱敏-加盐MD5、哈希脱敏-加盐SHA512。脱敏密钥：密钥为加盐哈希脱敏算法的必填参数，无严格的格式要求。遮盖...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集 我们在可...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
DT-PID V2.1.0
功能说明 PID控制器是最常见的单变量基础控制器，其算法简单、鲁棒性好和可靠性高，被广泛应用于工业过程控制，广泛适用于没有精确模型的控制系统，对于可建立精确数学模型的确定性控制系统也具有较好的精确控制能力。PID控制又称为比例、...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
客户端使用说明
DET：确定性加密。说明 当 enc_algo 取值为AES_128_ECB或SM4_128_ECB时，该参数取值无效。dek_gen_mode ENCLAVE 生成数据密钥的方式。取值范围：ENCLAVE（默认值）：由数据库服务端在可信Enclave内生成数据密钥DEK。LOCAL：由客户端生成...
客户端使用说明
DET：确定性加密。说明 当 enc_algo 取值为AES_128_ECB或SM4_128_ECB时，该参数取值无效。dek_gen_mode ENCLAVE 生成数据密钥的方式。取值范围：ENCLAVE（默认值）：由数据库服务端在可信Enclave内生成数据密钥DEK。LOCAL：由客户端生成...
客户端使用说明
DET：确定性加密。说明 当 enc_algo 取值为AES_128_ECB或SM4_128_ECB时，该参数取值无效。dek_gen_mode ENCLAVE 生成数据密钥的方式。取值范围：ENCLAVE（默认值）：由数据库服务端在可信Enclave内生成数据密钥DEK。LOCAL：由客户端生成...
人群预测
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
配置消费者鉴权
对于非对称加密算法，要用其私钥进行加密。jws.setAlgorithmHeaderValue(AlgorithmIdentifiers.RSA_USING_SHA256);PrivateKey privateKey=new RsaJsonWebKey(JsonUtil.parseJson(privateKeyJson)).getPrivateKey();jws.setKey(privateKey);...
多媒体分析概述
多媒体分析为您提供多媒体领域内的算法识别服务，包括基础模型服务和高级模型服务，为您提供开箱即用的算法服务能力。本文为您介绍多媒体分析相关计费说明和使用指导。背景信息 多媒体分析支持的算法服务如下：基础模型服务：提供图像领域...
SSH服务的相关介绍
Linux环境自动登录 SSH连接交互过程简介 非对称加密算法 说明：SSH服务主要采用RSA算法（协议V2默认算法）和DSA算法（协议V1仅支持该算法）来实现非对称加密技术。SSH服务是基于非对称加密（public-key cryptography，也称公开密钥加密）...
实体识别
Query改写主要根据实体的重要性，对query进行改写，召回时保留重要性高的实体词，对重要性低的部分不影响召回，只影响算法排序。实体的重要性目前分为3档，分别是高、中、低。Query改写的规则如下：重要性高的实体，其优先级完全一样，肯定...
商品推荐任务
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能...
Prophet
Prophet是Facebook开源的时间序列预测算法，适用于具有一定规律的数据。Prophet组件通过对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。本文为您介绍Prophet组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
智能算法列表 类型 算法名称 算法逻辑 异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 孤立深林 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...
通过阿里云百炼搭建专属大模型应用
多行业大模型 官方能力强化：预置多种强化的领域能力大模型，如问答、摘要、NL2SQL、写作等，用户可以开箱即用，无需算法团队投入语料和训练成本。三方大模型及行业大模型支持：除提供通义大模型能力外，还支持三方模型及多个行业大模型。...
数据对接期
查询时如果带上1001，则可能会召回该物品（跟进算法模型决定是否推荐该物品），如果带上1003，则永远不会召回该物品 2、如何确定数据上传成功，如何查询已经上传的数据？SDK返回结果为true则意味的消息发送成功。是否正确执行，需要通过...
视频个性化推荐（协同过滤）
本案例将 以视频社交平台的'猜你喜欢'和'详情页相关推荐'为例，通过推荐算法为用户呈现最符合其兴趣的视频内容为背景，为您介绍在DataWorks中如何使用阿里云PAI的协同过滤算法 挖掘深层次的数据关联性，实现视频的个性化推荐。背景信息 ...
阿里云云上成本管理解决方案白皮书
云上成本管理背景 企业云支出浪费现象普遍、云上成本管理面临挑战 云支出浪费成为企业用云普遍现象 当云计算为企业 IT 基础设施带来敏捷性和效率提升的同时，企业用云资源配置不合理或配置过度的现象普遍存在。根据Flexera 2022年调查数据...
机器学习开发示例
在机器学习中我们用计算测试值和预测值之间出现的误差的均方根的平均值来查看模型的准确性。pyspark from pyspark.ml.evaluation import RegressionEvaluator#使RegressionEvaluator用来计算均方根误差。evaluator=RegressionEvaluator...
核心自治技术案例解析
DAS在这些方面提供了足够覆盖度的场景：测试用例的正式特征库、在线用例的自动反馈提取、阿里巴巴多样化的应用场景。基于全局的Workload优化，基于Workload特征，例如SQL执行频率，读写比等进行优化，最大限度地消除局部优化的片面性弊端。...
模型配置
训练特征Top10是训练中前10个最显著的训练标签特征，即算法模型中重要性比较高的10个用户指标。如需要了解预测结果人群与随机人群的训练特征Top10对比情况，请查看 模型验证。训练特征Top10如下图所示。所有训练标签特征均为训练算法模型时...
配置CLB实例
ECS实例复制完成后，在支持多可用区的地域创建负载均衡CLB实例，用于跨可用区挂载ECS实例，扩展应用系统对外服务能力、消除单点故障，提升应用系统的可用性。本文介绍CLB实例的部署方法。前提条件 已复制三台ECS实例。更多信息，请参见 ...
密钥管理
为了提高 MPS 与用户系统之间的交互的安全性，MPS 会对所有的服务端接口进行加签与验证，并且提供了密钥管理界面，供您进行密钥配置。推送 API 接口配置 MPS 提供 REST 接口供您调用。为确保安全性，MPS 需要对调用者的身份进行验证。在...
列存索引中GroupJoin算子的实现
阅读本文前请先了解基础的HASH JOIN与HASH GROUP BY算法。背景 SELECT key1,SUM(sales)as total_sales FROM fact_table LEFT JOIN dimension_table ON fact_table.key1=dimension_table.key1 GROUP BY fact_table.key1 ORDER BY total_...
云上成本管理框架
“云成本管理与优化”不是一蹴而就的项目，是一个涵盖企业上云用云全生命周期，关系到企业内部管理机制的体系化工程，是一个反复迭代和持续运营的过程。根据FinOps官网《What is FinOps》的描述，“FinOps 是一种不断发展的云财务管理学科...
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