算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。
新建推荐任务
新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能新建推荐任务。
可推荐用户范围为算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为。
参与推荐的用户需已保存为受众，且受众保存的ID类型必须与上述行为数据集的用户标识类型相同。若受众中包含上述行为数据集范围外的用户，这些用户将不参与推荐。
可推荐商品范围为算法模型使用的商品标签数据集涉及的商品，且该商品在近1年内被购买过。
参与推荐的商品需已保存为商品池，若商品池中包含上述商品标签数据集范围外的商品，这些商品将不参与推荐。
受众规模×商品池规模≤500亿，否则推荐任务将失败。
若商品池仅包含一个商品，推荐结果将由用户的TopN推荐商品，变为用户针对该商品的偏好指数。
列表上方提示已用预测任务数/购买的预测任务数，为组织下所有空间的总和。新建任务将消耗可用预测任务数，执行失败的不计数。
操作步骤：
选择工作空间>用户洞察>货品推荐>商品推荐>我的任务。
单击右上角新建任务，配置页面如下图所示。
输入任务名称，选择受众作为参与推荐的人群来源，选择商品池作为参与推荐的商品来源，输入推荐商品个数，支持1~10的整数。
说明设置推荐商品个数N时，可以参考模型验证中的准确率、召回率。
勾选确认新建任务将消耗可用预测任务数，单击确认。系统将开始执行推荐任务。
管理推荐任务
任务列表如下图所示。
其中，任务执行状态分为：
待执行：当组织中正在执行的模型训练和商品推荐任务数超过5个时，超出的任务将排队等待执行。
执行中
执行成功
执行失败：任务执行达到24小时无结果时，自动停止执行，以及发生人群来源受众不包含任何可推荐的用户，或商品来源商品池不包含任何可推荐的商品等情况时，为执行失败。鼠标移动到
图标上将显示失败原因。已下线：任务创建180天后将自动下线（即删除任务数据但保留列表记录）。
说明下线任务时，若对应的模型已下线，且模型无其他关联任务，则将同时删除模型。
您可以对任务进行查看结果详情、移除等操作。
查看结果详情
对于执行成功的任务，您可以单击
图标，查看任务的推荐结果，请参见下面的查看结果详情。
移除
对于非已下线的任务，您可以单击
图标，删除该任务（即删除任务数据及列表记录）。
删除任务时，若对应的模型已下线，且模型无其他关联任务，则将同时删除模型。
查看结果详情
对于执行成功的任务，单击结果详情，进入详情页面，查看任务信息和明细结果。
任务信息
详情页面的上方显示任务信息，如下图所示。
其中：
实际推荐人数为人群来源受众中在可推荐的用户范围内的人数，受众中仅有这部分用户参与了推荐，其余用户不参与推荐（即无效用户）。
任务商品数为候选推荐商品的数量，推荐商品个数为任务设置的TopN。
明细结果
针对商品池包含的商品数量是否为1的情况，明细结果页签展示不同的结果：
当商品池包含多个商品，明细结果页签展示：
示例用户的TopN推荐商品：
当商品池仅包含1个商品，明细结果页签展示：
示例用户对该商品的偏好指数（取值0~1，数值越大用户购买商品可能性越高）：
用户对该商品的偏好指数得分分布，鼠标移动到得分图形上，将弹窗显示获得当前得分的用户人数，以及获得大于等于当前得分的用户总人数：
请您单击新建受众，针对计划向用户推荐的某个特定商品，将需要的推荐用户保存为受众：
确定需要将哪些用户保存为受众：
当商品池包含多个商品时，如果该特定商品在某些用户的推荐商品结果中排在前TopN，则将这些用户保存为受众，如下图所示。
当商品池仅包含1个商品时：
可将对该特定商品偏好指数最高的若干用户保存为受众，如下图所示。
也可将对该特定商品偏好指数在指定区间内的用户保存为受众，如下图所示。
选择要保存的受众ID类型，可以保存算法模型使用的行为数据集的用户标识，也可以保存行为数据集或预测任务的人群来源受众的其他ID类型，请选择便于后续营销的ID类型。若某个用户无该ID类型数据，则不能被保存到生成的受众。
输入受众名称和备注信息，选择受众保存的文件夹、关联的子活动（请参见营销活动文档）。
单击确定创建受众，或单击确定并跳转进入受众管理页面查看受众。
在受众管理页面，此类受众的人群来源显示为人货分析，如下图所示。您可以对这些受众进行分析、删除、移动、下载、推送、进入应用等操作，操作方法请参见受众基本功能、受众推送功能。此外，您还可以在用户营销模块中针对不同ID类型的受众创建不同的营销任务，请参见用户营销文档。
