关键词抽取
模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化 算法 飞机 表面积 计算 算法 基于 矩 积分 飞 机 体积 计算 算法 开发 基于 VTK 数据 可视化 格式 工具 PAI命令 PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_...
添加升级包
使用AliOS Things芯片的设备，阿里云提供差分包生成方法和差分还原算法，请参见 OTA差分工具使用指南。您也可以自行生成差分包并完成差分还原算法开发。升级包名称 设置升级包名称，需在阿里云账号下唯一，创建后不可修改。支持中文、英文...
无法连接Windows实例
故障原因 可能是网卡驱动未开启或网卡配置有问题。解决方法 使用管理终端 登录实例，检查网卡驱动，如果存在异常，则重新安装。步骤三：检查重置实例密码后是否未重启实例 确认是否存在故障现象，如果存在，则参考本步骤解决问题，如果不...
OTA固件升级
设备使用AliOS-Things芯片，阿里云提供差分包生成方法和差分还原算法，请参见 OTA差分工具使用指南。您也可以自行生成差分包并完成差分还原算法开发。固件名称 设置固件名称。支持中文、英文、日文、数字、下划线（_）、中划线（-）、小...
发现并处理大Key和热Key
在使用 云原生内存数据库Tair 的过程中，如果未能及时发现并处理Big keys（下文称为“大Key”）与Hotkeys（下文称为“热Key”），可能会导致服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因、其可能...
发现并处理Redis的大Key和热Key
在使用Redis的过程中，如果未能及时发现并处理Big keys（下文称为“大Key”）与Hotkeys（下文称为“热Key”），可能会导致服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因、其可能引发的问题及如何快速...
更新故障复盘改进详情
problemReason":"故障原因A","recentActivity":"2","injectionMode":"1","recoveryMode":"2","discoverSource":1,"userReport":10,"monitorSourceName":"Zabbix","relationChanges":"关联变更","dutyUserId":1231,"replayDutyUserId":1213...
如何解决MSE Nacos实例域名无法解析的问题？
如果使用的是ACK，请 提工单 联系ACK技术支持协助排查CoreDNS故障原因。方案二：使用ping命令 使用 ping${mse.nacos.host} 指令尝试解析。如果提示 unknown host，则无法解析域名。如果提示 PING${mse.nacos.host}(xxx.xx.xx.xx)56(84)...
支持的数据脱敏算法
本文介绍支持的数据脱敏算法。算法分类 分类描述 算法描述 输入参数 适用类型和典型场景 哈希脱敏 不可逆算法。适用于密码或需要通过对比进行敏感数据确认的场景。支持常见的哈希算法，并支持偏移量（加盐值）配置。MD5 Salt值 敏感类型：...
应用故障自动诊断
在EDAS中进入应用总览页面时，会按照您自定义的时间段对该应用的运行情况做一个自动诊断。...数据支持：这一部分包含了得到推测结论的数据支持，不同故障原因的诊断报告中包含的分析数据将不一样。图 1.故障诊断报告示例图-RT诊断
故障排查
本文介绍您在使用 ACK Serverless集群 时可能遇到的故障以及解决方案。如果您在使用 ACK Serverless集群 时出现故障，可根据以下故障分类匹配故障场景和解决方案，帮助您快速排查问题，提升运维效率。分类 相关文档 集群资源和集群组件异常...
如何管理故障
可对故障根因进行原因检查并结构化录入，检查点包括：故障原因、最近活动、注入方式、恢复方式等；关联故障期间的故障变更，新增故障改进措施等操作。故障状态 处理中：处理中仍未恢复的故障；已恢复：故障对处理中的故障做 恢复 操作后是...
故障复盘改进详情
0c4840fd3812 幂等校验token 返回数据 名称 类型 示例值 描述 requestId String 4361a0e1-6747-4834-96ce-0c4840fd3811 Id of the request data Object data problemId String 231231 故障ID problemReason String 故障的原因 故障原因 ...
什么是消息演练
随着应用规模的扩大，系统变得越来越复杂，不可避免地会走向分布式化。各种中间组件会相继被引入系统，其中分布式消息服务更是系统中必不可少的一...需要注意的是演练场景仅是组件表象，其内部故障原因可能是多种多样的，需要进一步进行分析。
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
功能概述
数据库发生故障后，无法在发生故障时定位到原因，可以通过智能压测功能，在克隆库上复现故障场景，定位故障原因。功能架构 智能压测的功能架构如下图所示：源数据库：将要进行大促、将要业务变更或者已经发生故障，需要进行流量捕获的数据...
设置预分区
云数据库HBase自带了三种分隔算法，每个分割算法的适用场景如下描述：HexStringSplit：适用于以十六进制的字符串作为前缀的Rowkey。DecimalStringSplit：适用于以十进制的数字字符串作为前缀的Rowkey。UniformSplit：适用于Rowkey的前缀是...
基于图算法实现金融风控
本文为您介绍如何基于图算法，实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同，图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱，需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图及标签...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
监控报警概述
故障预警 云电脑的故障信息、故障原因及故障时间等信息。使用场景 在日常业务运行的过程中，监控大盘帮助您及时了解账号下全部云电脑资源的全局情况，实时监控提供更详细的数据指标和故障预警信息，帮助您了解终端用户使用云电脑的情况，...
托管节点池节点自动恢复
当发现节点故障时，ACK会根据故障原因触发对应恢复任务，并记录相应的事件。当恢复任务完成后，故障状态解除，节点恢复正常状态。当恢复任务完成后，故障状态依然存在，节点会被置为恢复失败状态。说明 如果集群中存在多个节点池，节点池...
服务下线通知
温馨提示 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里云自然语言处理产品的支持，由于 NLP基础服务1.0 所依赖的组件不再维护，为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，我们于2020年12月正式发布了 NLP基础服务2.0，2.0...
【通知】NLP1.0相关商品停止售卖通知
为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，阿里云将于2022年7月1日起停止售卖NLP1.0相关商品。请您选择功能更多、体验更加完善的NLP2.0版本。停售时间 2022年7月1日 停售说明 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里...
功能特性
此外，在数据库实例发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。智能压测 搜索分析 查询并导出SQL语句对应的日志信息。搜索 SQL洞察 SQL洞察聚类分析，用作深度异常的排查。SQL洞察 安全审计 内置了...
EMR Kafka磁盘故障运维
当出现磁盘故障时，需要根据故障原因、故障影响程度、业务需求（是否接受数据丢失、是否允许服务较长时间不可用）、集群状态等综合考虑恢复采取的策略。如果业务优先保证服务可用，但允许丢失部分数据，则应考虑在可能会丢失数据的情况下，...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
为进一步验证算法性能，AnalyticDB MySQL版 基因向量抽取算法计算了常用于基因检索库中的BLAST[6]算法序列与基因转向量l2距离序列的相似度，两个序列的斯皮尔曼等级相关系数是0.839。以上得出结论，将DNA序列转换成向量用于相似基因片段的...
时序异常检测的常见问题
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见 时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...
使用Grafana进行异常检测算法调优
Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。操作流程 整体操作流程如下。步骤一：创建Grafana工作区 您可以在阿里云 应用实时监控服务ARMS 中快速...
使用Grafana进行异常检测算法调优
Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。操作流程 整体操作流程如下。步骤一：创建Grafana工作区 您可以在阿里云 应用实时监控服务ARMS 中快速...
使用Grafana进行异常检测算法调优
Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。操作流程 整体操作流程如下。步骤一：创建Grafana工作区 您可以在阿里云 应用实时监控服务ARMS 中快速...
SSL-VPN连接常见问题
本文汇总了建立SSL-VPN连接时出现客户端连接失败、流量不通现象的常见原因并提供了相应的解决方案。常见问题快捷链接 客户端连接问题 客户端连接失败怎么办？客户端之前连接成功，但间歇性中断下线怎么办？仅部分客户端连接成功怎么办？SSL...
时序异常检测
本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值，支持阿里达摩院自研...
故障基础数据管理
故障场景等级定义 日常运营中，除用户方环境或自身操作引起的问题外，无论什么原因导致的服务中断、服务品质下降或用户服务体验下降的现象，都称为故障。对故障影响程度的划分就是故障等级定义。定义故障等级是为了指定故障等级定义作为各...
自主排查SSL-VPN连接问题
错误原因分类 错误原因 日志关键字 排查办法 网络不可达 网络不可达，网络互通有问题 network is unreachable TLS Error:TLS key negotiation failed to occur within 60 seconds(check your network connectivity)TLS Error:TLS handshake...
CREATE MODEL
nsigma 达摩院自研算法，原理简单，便于分析异常原因。详细信息，请参见 时序异常检测。ttest 达摩院自研算法，适用于识别一个时间窗口内时序指标是否存在因均值变化而发生的异常。详细信息，请参见 时序异常检测。指定列的预处理操作...
云市场常见问题
这是算法超时错误，有两种可能原因，您的调用图片体积过大或者内容过于复杂，可能会造成算法服务不能按时返回，此种情况建议您将图片切成多个小的图片分开调用。如果持续出现普通图片调用返回503错误，可能是服务总体请求量过大造成。算法...
模型创建
nsigma 达摩院自研算法，原理简单，便于分析异常原因。详细信息，请参见 时序异常检测。ttest 达摩院自研算法，适用于识别一个时间窗口内时序指标是否存在因均值变化而发生的异常。详细信息，请参见 时序异常检测。PREPROCESSORS 'string'...
概览
应用场景 在不同业务场景下，云资源实例的监控指标的数值水位、周期变化、方差波动等统计特点会呈现不同状态，例如：您的流量日间大、夜间小，会导致ECS实例或CDN域名的网关流量、消息队列任务堆积等监控指标出现日夜波峰和波谷；...
视频分类训练
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：...
设计方案
故障恢复 定位故障原因后，按照应急预案快速恢复业务，并在事后进行复盘总结。预案执行：在故障响应的过程中，需要按照事先制定的应急预案进行执行。应急预案包括了应急响应流程、各个岗位的职责、处理流程等。预案执行能够保证故障恢复和...
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