产品概述
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于开源项目Greenplum构建，由阿里云深度扩展，兼容ANSI SQL 2003，兼容...
什么是实时数仓Hologres
亚秒级交互式分析 Hologres采用可扩展的大规模并行处理（MPP）架构全并行计算，通过向量化算子发挥CPU最佳算力，基于AliORC压缩存储，面向SSD存储优化IO吞吐，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验。在线高性能主键点查 基于行存表的主键索引...
简介
批量计算服务（Batch Computing Service，简称BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。我们提供了丰富的API接口，您可以基于此API很方便使用BatchCompute的服务以及开发自己的应用程序。请确保在使用这些接口前，...
音视频弹性处理
可以在短时间内准备大量的计算资源进行大规模并行转码处理。能简单迁移基于FFmpeg自建的转码服务。方案简介 本示例是将MOV格式文件转换为FLV、AVI、MP4格式的文件，并将转换后的文件存储到对象存储的指定目录中。方案实施如下：上传视频...
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版（ADB PG）
背景信息 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。AnalyticDB PostgreSQL版支持的信息如下。类别 详情 支持类型 维表和结果表 运行模式 流模式和批模式 数据格式 暂...
产品概述
什么是批量计算 批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute 可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理、作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。通俗的讲，就是您可以提交一个任意的...
技术原理
原理架构 MPP和只读资源 PolarDB-X 1.0 通过多组DRDS计算节点提供大规模多级并行处理能力（Massively Parallel Processing，简称MPP），针对计算节点进行Scale-out完成MPP处理能力的线性扩展。同时通过AiSQL三节点基于Paxos构建Row-based...
概述
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）针对云上用户实例CPU资源利用率较低、使用不均衡的特征，充分挖掘集群中多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB（独享规格）的 PolarDB MySQL版 集群版为例，示意图如下所示：前提条件 PolarDB 集群版本...
安装CUDA
如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务（例如科学计算或大规模并行计算等），则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库，可以帮助您进行GPU加速的程序开发，以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力，提高计算性能和加速运行...
大规模ACK Pro集群使用建议
说明 为提升网络连接速度和带宽，大规模集群访问Default命名空间中的Kubernetes服务时，应使用ENI直连模式。在2023年02月以后新建的，v1.20以上的集群中，新建集群已默认使用ENI直连；存量集群的切换 请 提交工单。更多信息，请参见 Kube ...
并行查询
PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版 对分区表的并行查询，和普通...
并行查询
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）...
并行查询
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）...
基本概念
它是一种为图像和图形运算工作优化的微处理器，适用于大规模并行计算等场景。VM Virtual Machine，虚拟机，指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。云边一体 云边一体，又叫云边协同，其中...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
同时，PolarDB PostgreSQL版 具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载。还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。PolarDB PostgreSQL版 支持多种部署形态：存储计算分离部署、X-...
内存型
图 2.Tair多线程模型 Tair 内存型将服务各阶段的任务进行分离，通过分工明确的多个线程并行处理各阶段任务，达到提高性能的目的。IO线程：负责请求读取、响应发送、命令解析等。Worker线程：负责命令处理、定时器事件等。辅助线程：负责高...
已停售的实例规格
计算：处理器与内存配比为1:2 处理器：采用第三代Intel ® Xeon ® 可扩展处理器（Ice Lake），基频2.7 GHz，全核睿频3.5 GHz，计算性能稳定 支持开启或关闭超线程配置 存储：I/O优化实例 仅支持ESSD云盘 实例存储I/O性能与计算规格对应...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
同时，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载。还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持多种部署...
客户案例
系统成本：另一种解决方案就是采用大多数商业公司使用的 Oracle 提供的 RAC 解决方案，通过共享存储的能力提供数据存储空间的扩容，通过在共享存储上增加计算节点来提供高速的并行处理能力。这套方案都是基于在昂贵的硬件基础和 Oracle ...
内存型
图 2.Tair多线程模型 Tair 内存型将服务各阶段的任务进行分离，通过分工明确的多个线程并行处理各阶段任务，达到提高性能的目的。IO线程：负责请求读取、响应发送、命令解析等。Worker线程：负责命令处理、定时器事件等。辅助线程：负责高...
术语表
M MapReduce MapReduce是处理数据的一种编程模型，通常用于大规模数据集的并行运算。您可以使用MapReduce提供的接口（Java API）编写MapReduce程序，来处理MaxCompute中的数据。编程思想是将数据的处理方式分为Map（映射）和Reduce（规约）...
Hologres管控台的监控指标
代表使用率最高的FE（Frontend）节点的使用率，汇报每个Frontend节点的最大值，即Max(frontend_connection_used_rate)，这样可以更加方便的知道是否使用的连接数即将超过某个Frontend节点的最大连接数，造成无法连接的情况。说明 2022年7月...
计划加速
QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的 并行查询，它能很好的处理大规模数据的查询。...
计划加速
QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 支持分区表的 并行查询，它能很好的处理大规模数据的查询。和 Append 一样，...
控制台发布记录
通过每台机器只处理部分数据来提升数据缓存能力，将单机无法做到的全内存场景转变为多机全内存场景，从而提升查询的吞吐量。11月6日 使用多机MPP对海量数据分析提速 支持手动切换备可用区 支持手动更换集群的备可用区。11月1日 手动更换...
配置并管理实时同步任务
参数 描述 来源端读取支持最大连接数 读取端的最大连接数，即来源端数据库的JDBC连接数。请根据数据库资源的实际情况合理配置。默认为 15。目标端写入并发数 数据同步任务内，可以从来源表并行读取或写入数据至目标端的最大线程数。最大...
版本发布说明
支持对大规模分片DDL任务的压缩存储，优化DDL引擎的调度响应时间。缺陷修复 修复SQL中包含恒假表达式时在事务内执行可能报错的问题。修复扩缩容过程中存在悬挂事务时，可能存在数据不一致的问题。修复开启useAffectedRows后，在GSI的复杂...
离线同步并发和限流之间的关系
数据源连接数Quota限制 阅读此部分，您可以解决和理解如下问题：问题一：什么是数据源连接数（Quota）限制，以及如何合理配置连接数限制？问题二：为什么数据同步解决方案中的离线全量任务跑的慢，长时间任务处于Submit状态？数据源连接数...
Presto FAQ
说明 由于集群规模、实际数据分布等因素都会影响输出的文件数，因此控制输出的文件数比较复杂。只有CU版本才支持输出文件数的相关配置。支持基于.gz压缩的数据吗？支持。目前支持GZIP和SNAPPY两种压缩算法。能同时处理相同目录下的压缩文件...
PyODPS概述
如tunnel下载操作、execute操作、to_pandas操作等，因此，很多初始使用PyODPS的用户会试图把数据拉取到本地，处理完成后再上传到 MaxCompute上，很多时候这种方式是十分低效的，拉取数据到本地彻底丧失了MaxCompute的大规模并行能力的优势...
使用AutoDock Vina软件进行药物筛选
由于不同配体之间没有依赖，因此可以大规模并行处理。本文同样适用于其它大批量、高并发处理需求的生物、医药等场景。准备工作 创建E-HPC集群。具体操作，请参见 使用向导创建集群。您需要注意以下配置参数：参数 说明 硬件参数 部署方式为...
热点行优化
因此 PolarDB 在数据库内核层进行了创新性的优化，不但能够自动识别热点行更新请求，而且将一定时间间隔内对同一数据行的更新操作进行分组，不同分组采用流水线的方式并行处理，通过这些优化，极大地提升了系统的性能。具体方案如下：串行...
产品简介
这些功能旨在帮助加快应用程序开发和连接，通过流处理实现转换，简化大规模企业操作，并满足严格的体系结构要求。Confluent Platform 让您可以专注于从数据中获取业务价值，而不必担心底层机制 —— 例如，数据如何在不同的系统之间进行...
远程连接FAQ
在 系统属性 对话框的 远程桌面 区域，取消选中的 仅允许运行使用网络级别身份验证的远程桌面的计算机连接(建议)。单击 应用，然后单击 确定。配置完成后，您可以重新尝试远程连接该服务器。远程连接Windows服务器时，提示“没有远程桌面...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
功能概览
大规模文件系统通常用于处理和存储大量数据，并提供高吞吐量、高并发和高可用性特性。这些系统可以广泛应用于云计算、高性能计算、大数据分析、媒体处理和其他需要处理大型数据集的场景。本文介绍 云备份 大规模文件系统（除NAS以外）备份...
应用场景
例如，来自不同数据源的计量数据被收集到日志服务，函数计算 的定时器定时触发 云工作流 执行，云工作流 利用 函数计算 对多个Shard的计量数据做并行处理，并将结果分别写回日志服务；然后可以将所有Shard产生的文件进行聚合，写入表格存储...
2017年功能发布记录
其特点如下：能大规模并行执行代码。无需配置服务器、安装软件、部署容器。容量自动配置、自动扩展机制，松散耦合。事件触发运行代码方式。按运行计费，不执行0费用。无 华东1区开通 新增 阿里云函数计算开通华东1地域。无 4大实用模板 ...
数据处理
不同处理方法可连接不同的上游节点，实现数据并行处理。参数 说明 处理方法 编写JavaScript函数体，返回结果可为任意类型。表格中仅提供 其他配置 中的参数说明，其他参数配置请参见 公共参数说明。输出结果：每个处理方法对相应上游节点的...
产品简介
支持秒级启动和大规模弹性伸缩，减少任务积压排队等待，提高大规模并行计算的业务效率。延时极度敏感业务场景 延时极度敏感的业务场景，例如高性能网络服务器、网关系统和中间件系统等业务，使用绑核的独享型实例，确保业务负载的稳定无...
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