通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型,用于理解和分析用户输入的自然语言,在不同领域和任务为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令,来获取符合您预期的结果。
模型体验
您可以在模型体验中心试用通义千问模型,具体操作,请参见模型体验中心。
应用场景
通义千问凭借其强大的语言处理能力,为用户带来高效、智能的语言服务体验,其能力包括但不限于文字创作、翻译服务和对话模拟等,具体应用场景如下:
文字创作:撰写故事、公文、邮件、剧本和诗歌等。
文本处理:润色文本和提取文本摘要等。
编程辅助:编写和优化代码等。
翻译服务:提供各类语言的翻译服务,如英语、日语、法语或西班牙语等。
对话模拟:扮演不同角色进行交互式对话。
数据可视化:图表制作和数据呈现等。
模型概览
以下是通义千问模型的商业版。相较于开源版,商业版具有最新的能力和改进。
关于下面表格中的快照版本:
各模型会不定期更新升级。如果希望使用固定版本,请使用快照版本。以qwen-plus-0624为例,表示qwen-plus的2024年06月24号的历史快照。
快照版本通常维护至下个快照版本发布时间的后一个月。
通义千问-Max
通义千问系列效果最好的模型,适合复杂、多步骤的任务。API参考 | 在线体验
模型名称 | 模型版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
(Token数) | (每千Token) | ||||||
qwen-max | 最新 | 8k | 6k | 2k | 0.04元 Batch调用:0.02元 | 0.12元 Batch调用:0.06元 | 100万Token 有效期:百炼开通后30天内 |
qwen-max-0428 当前等同qwen-max | 快照 | 0.04元 | 0.12元 | ||||
qwen-max-0403 | |||||||
qwen-max-0107 | |||||||
qwen-max-longcontext | 长上下文 | 30k | 28k |
通义千问-Plus
能力均衡,推理效果和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间,适合中等复杂任务。API参考 | 在线体验
模型名称 | 模型版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
(Token数) | (每千Token) | ||||||
qwen-plus | 最新 | 131072 | 128k | 8k | 0.004元 Batch调用:0.002元 | 0.012元 Batch调用:0.006元 | 100万Token 有效期:百炼开通后30天内 |
qwen-plus-0806 当前等同qwen-plus | 快照 | 131072 | 128k | 0.004元 | 0.012元 | ||
qwen-plus-0723 | 32k | 30k | |||||
qwen-plus-0624 | |||||||
qwen-plus-0206 |
通义千问-Turbo
通义千问系列速度最快、成本很低的模型,适合简单任务。API参考 | 在线体验
模型名称 | 模型版本 | 上下文长度 | 最大输入 | 最大输出 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 |
(Token数) | (每千Token) | ||||||
qwen-turbo | 最新 | 8k | 6k | 1.5k | 0.002元 Batch调用:0.001元 | 0.006元 Batch调用:0.003元 | 100万Token 有效期:百炼开通后30天内 |
qwen-turbo-0624 当前等同qwen-turbo | 快照 | 0.002元 | 0.006元 | ||||
qwen-turbo-0206 |
基础限流
关于模型的限流条件,请参见限流。