组件参考：所有组件汇总
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
Nginx Ingress异常问题排查
排查思路 问题现象 解决方案 访问不通 集群内部Pod到Ingress访问不通 集群内访问集群LoadBalancer暴露的SLB地址不通 Ingress访问自己不通 无法访问Ingress Controller自己 无法访问TCP、UDP服务 添加TCP、UDP服务 HTTPS访问出现问题 ...
读写访问文件类问题
当您访问文件系统中的文件时，文件系统中的文件会受到某些限制影响，导致文件操作错误、挂载点无响应或访问无响应等。您可以在本文中查找一些常见文件操作错误、文件属主、数据...解决方案 检查确保挂载正确的文件系统后，暂时停止挂载，5分钟...
什么是城市视觉智能引擎
视觉搜索 实现对视频中的目标、时间及事件等建立索引，支持高维向量、属性等半结构化或结构化数据的高效搜索，支持特征量化、异构索引加速等高效的索引技术。数据计算 自研世界领先的计算机视觉检测、识别及分割等算法，支持数十万路级别的...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
快速入门
常见问题 解决方案 iframe内部预览界面被遮挡问题 禁止iframe滚动，设置iframe属性scrolling="no"（预览界面实现了局部滚动，可以放心把该属性设置为no）。通过flex布局来给iframe弹性高度或者通过js计算设置iframe一个具体高度值，不能用...
如何解决备份客户端OOM问题
通用类备份失败问题，建议您尝试参考 如何处理备份失败问题 解决。方法1：拆分备份目录 将备份计划中的备份文件路径拆分为多个目录。在同一个备份计划中，拆分目录的备份任务会串行执行。由于每个拆分目录的数据量相对于原始大目录有所减少...
阿里云Elasticsearch实例FAQ
本文列举了阿里云Elasticsearch（ES）相关的常见问题，包括购买、退订、配置、访问、查询、写入、插件、分词、日志、重启、负载或状态异常、备份与恢复、监控报警等相关问题。常见问题概览 购买或退订实例问题 购买ES实例时选错配置，如何...
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成（RAG）...
您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。背景信息 随着AI技术的飞速发展，生成式人工智能在文本生成、图像生成等领域展现出了令人...
概述
PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积，数据驱动的智能应用（例如：搜索、...
功能发布记录
03月24日 地域：杭州 版本：全部 Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch Serverless构建日志分析系统 Elasticsearch Serverless新增写入异常日志 向Elasticsearch Serverless应用中写入数据，出现Schema问题或Elasticsearch语法等问题导致...
常见问题
这种是大模型的幻觉问题，当你输入的问题大模型没有知识回答的时候就可能出现。如果在base model上训练后更严重，就是没有训练好，训练效果与训练数据质量、多样性、数据等都有关系。5.我们现在是训练垂直领域的模型，知识都是安全领域的...
使用实例时镜像相关问题
在使用ECS实例过程中，可能会遇到一些与镜像有关的问题或咨询，比如实例启动慢、系统负载高、如何编译内核等。本文介绍在使用ECS实例过程中遇到的镜像相关问题及解决方案。Windows镜像问题 如何手动更新Windows实例的virtio驱动？Windows ...
教育搜题
客户效果对比 某在线教育平台，主打K12教育，用户数千万级别，题库量8千万左右且持续增加，由自建题库和第三方题库两部分组成，之前通过OCR+自建ES搜索服务实现拍照搜索功能，面临的主要问题是搜索准确率待优化提升，降低搜索延迟等问题。...
StarRocks概述
全面向量化引擎 StarRocks的计算层全面采用了向量化技术，将所有算子、函数、扫描过滤和导入导出模块进行了系统性优化。通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力...
导入与导出
原因：MaxCompute服务出现临时问题。解决方法：您需要 提交工单，联系技术支持解决。通过创建MaxCompute外表导入数据时，为什么会出现ErrorCode=Local Error,ErrorMessage=connect timed out报错？原因：MaxCompute服务出现临时问题。解决...
量化使用
性能说明 向量量化一般是有损的，量化后的召回率通常会下降1~2个百分点。实际测试里（例如：2000万规模的doc/query 512 float 向量数据的检索），使用量化后的召回率与正常情况相比，大约会由99.0%下降至98.2%。但是量化通常会带来一定的...
什么是人工智能平台PAI
机器学习包括传统机器学习和深度学习，有以下几种类型：监督学习（Supervised Learning）：每个样本都有对应的目标值，通过搭建模型实现从输入特征向量到目标值的映射，例如解决回归和分类问题。无监督学习（Unsupervised Learning）：所有...
诊断应用卡顿问题
日志不全或质量欠佳 应用日志是排查线上问题的主要方法，但出现问题的位置往往无法预期，而且“慢”通常是偶发现象，要真正找到“慢”的原因，需要在每个可能出现问题的地方打印日志，记录每一次调用，但是成本太高。监控不足 业务发展过快...
容器镜像仓库构建服务失败问题排查
若出现问题会导致镜像构建失败。本文详细列举了在容器镜像构建过程中可能出现的问题现象、失败原因分析及解决方法。绑定源代码仓库失败 说明 为了使用容器镜像构建服务，需要在创建镜像仓库时选择绑定相应的代码仓库。问题现象一：在选择...
解决SQL Server表中的中文乱码问题
本文分析该问题出现的原因以及解决该问题的方法。问题复现示例 执行如下代码，查询SQL Server表中的生僻字“䅇”（su）。USE tempdb;GO IF OBJECT_ID('temp','U')IS NOT NULL DROP TABLE temp;GO CREATE TABLE temp(firstName VARCHAR(10))...
升级相关问题
nested exception is java.lang.IllegalArgumentException:Couldnot resolve placeholder 'spring.application.name'in value"${spring.application.name}"原因 工程中 profile 配置出现问题。解决方案 调整 main 函数所在模块中 pom.xml ...
常见问题
在4.x的手机系统上可能出现的崩溃问题的解决方法 在7.0以上版本的手机系统上出现异常的解决方法 IOException异常，找不到补丁怎么办？线上拉取补丁时，找不到补丁怎么办？应用在多个市场发布，是否有问题？签名信息不匹配或没有签名如何...
常见问题
产品常见问题 EMAS崩溃保护机制导致SDK无法初始化且功能不可用 阿里百川账号如何在阿里云平台使用 覆盖patch需要重启App生效吗 热修复支持多进程吗 后台上传补丁的时候出现，找不到补丁的情况 补丁发错了怎么办，是否有相应办法补救 针对同...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
技术类问题
出现原因：常见是由于纹理ID错误或生成纹理错误所致，偶尔会出现个别客户对返回后的纹理ID使用不当或使用无效纹理ID进行自身业务层的绘制而产生黑屏的问题。解决方法：美颜特效SDK 的渲染层基于OpenGL实现，只要确保传入 美颜特效SDK 接口...
版本说明
修复问题 解决Windows下进程监控Top5和进程内存超4GB时，只上报4GB监控数据的问题。解决域名解析卡死的问题（某些系统下域名解析超过20秒）。解决部分Prometheus指标解析失败的问题。解决日志采集占用大量CPU的问题。解决可用性监控如果...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
Designer使用案例汇总
DSSM向量召回 介绍推荐解决方案中生成的DSSM（Deep Structured Semantic Model）向量召回。排序 介绍推荐解决方案-排序的实现方法。基于etrec的U2I2I召回 介绍推荐解决方案-etrec召回的实现方法。其他通用案例 案例名称 描述 保障离线在线...
产品优势
如果缺少安全专业人才，安全意识不强，出现安全问题无法第一时间解决，造成的影响比较大。可用性 去中心化，无单点依赖。拥有多数据中心支持。承诺服务可用性达到99.95%以上，未达到可按标准理赔。故障处理1分钟发现、5分钟定位、30分钟...
DDL 问题
SQL 执行失败 错误信息：TableName[{tableName}]{SQL 错误信息} 解决方法：根据 {SQL 错误信息} 来解决问题，可能的情况有，表已经存在、索引名重复、表不存在、列已存在、列不存在、主键重复等，问题解决后点击 重试 继续执行。...
混合检索使用指南
混合检索简介 ANNS（Approximate Nearest Neighbors Search，近似最近邻搜索）向量索引只能解决非结构化数据检索的问题。但是实际生产环境中，经常会遇到一些结构化数据与非结构化数据需要同时检索的场景。例如需要查询特定人员在指定时间...
使用阿里云产品的SDK出现UTDID冲突的问题
问题描述 使用阿里云产品的SDK出现UTDID冲突的问题。解决方案 阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改，建议...
向量计算使用指南
Hologres中的向量计算功能可以应用于相似度搜索、图像检索、场景识别等多种场景。通过灵活应用向量计算，可以提升数据处理和分析的效果，并实现更精准的搜索和推荐功能。本文为您介绍在Hologres中使用Proxima进行向量计算的方法及完整示例...
向量召回过滤优化
优化原理 为了解决满足过滤条件文档少，向量召回无结果的问题。我们先预估满足filter条件的文档数，如果数量少则直接使用filter的结果再计算向量相似度。如果文档数多，再走一次向量召回。流程如下：解析：（建立倒排索引>解析filter表达式...
实例启动异常常见错误与对应解决方案
针对实例启动过程中因操作系统内配置异常、异常关机等问题导致操作系统无法正常启动的情况，您可以通过VNC登录实例发现的启动异常或者实例健康诊断工具返回的异常字段，在本文查看此类问题的解决方案。Windows 1662001135：Windows系统因...
常见问题
该情况通常伴随 invalid table name:xxx.yyy 报错，主要原因是输出表命名出现问题。对于Proxima CE的输入输出表，其命名需要符合MaxCompute的命名规定，注意名称中不能带点号.，该符号为MaxCompute的特殊字符，会导致后续流程错误。通常...
常见报错
如果出现节点失联或者无法分配分片的情况，需要先解决这些问题，具体操作如下：登录Kibana控制台。查看未分配的分片。GET/_cluster/allocation/explain 说明 如果集群中没有未分配的分片，则返回error。重新分配失败的分片。POST/_cluster/...
启动失败
该问题的原因之一是用户在设置启动参数-classpath 时出现问题，请参考 运行 重新设置正确的-classpath 启动参数后再运行任务。报错 java.lang.UnsatisfiedLinkError:no jniproxima in java library.path 报错信息 解决方法 该问题一般是...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您