关键词感知检索
使得系统复杂度、资源开销大幅度降低的同时，还具备关键词检索、向量检索、关键词+向量混合检索的优势，可满足绝大多数业务场景的需求。说明 Sparse Vector（稀疏向量），稀疏向量是指大部分元素为0，仅少量元素非0的向量。在DashVector中...
自然语言处理2.0的审计事件
GetWeChEntertainment 词向量文娱。GetWeChGeneral 词向量通用。GetWeChSearch 词向量搜索。GetWsChGeneral 中文分词通用。GetWsCustomizedChEcomComment 多语言分词中文O2O定制版。GetWsCustomizedChEcomContent 多语言分词中文电商内容...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
因此，生物科学家们采用词向量算法对基因序列单元进行向量化，两个基因单元相似度很高，说明需要这两个基因单元共同来表达和完成相应的功能。总体而言，AnalyticDB MySQL版 基因向量抽取算法分为三步：在氨基酸序列中定义词 生物信息学中用...
在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...
在知识提取的环节，凭借词向量的相似度来识别与用户问题最佳匹配的知识内容。而在回答生成的阶段，直接向语言模型注入这些精选的知识，以引导其生成更加符合实际语境、更具针对性的回答。检索增强生成主要分为三部分：文档处理：用户将上传...
语义向量距离
基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词列表。组件配置...
创建与使用同义词
示例 创建同义词 用replace子句来替换现有的同义词定义，使之赋有新的定义。使用public子句在public模式中创建同义词。那么与Oracle兼容的create public synonym命令会创建所属于public模式的同义词。CREATE[OR REPLACE]PUBLIC SYNONYM syn...
产品简介
词向量 电商 词向量高级版（电商）累计50万次 20 否 1024个字符 评论 词向量高级版（评论）累计50万次 20 否 1024个字符 搜索 词向量高级版（搜索）累计50万次 20 否 1024个字符 文娱 词向量高级版（文娱）累计50万次 20 否 1024个字符 ...
词向量（文娱）
词向量（高级版-文娱领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：文娱领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（评论）
词向量（高级版-评论领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：评论领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（电商）
词向量（高级版-电商领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：电商领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（搜索）
词向量（高级版-搜索领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：搜索领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（基础版）
词向量（基础版-通用）调用须知 该服务为基础版的能力，需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：通用领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示的...
Doc2Vec
Doc2Vec算法将文档ID视为一个词来进行训练，其中句向量表示与该文档ID相对应的向量，词向量是在文档ID充当上下文时训练得到的向量。您可以通过Doc2Vec算法组件将文章映射为向量，输入为词汇表，输出为文档向量表、词向量表或词汇表。本文为...
快速开始
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...
词典
词典被用来消除不被搜索考虑的词（stop words）、并被用来 正规化 词这样同一个词的不同派生形式将会匹配。一个被成功地正规化的词被称为一个 词位。除了提高搜索质量，正规化和移除停用词减小了文档的 tsvector 表示的尺寸，因而提高了...
电商行业模板-多路搜索
如果doc内容=利根川大自然牛肉干，分词=>利根 川大 自然 牛肉干，此时无法通过文本分词的方式将该doc召回，如果使用向量召回方式，则不强依赖于文本的分词结果，向量召回是通过语义匹配召回的，则可以通过“利根川”召回“利根川大自然牛肉...
组件参考：所有组件汇总
语义向量距离 基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词...
相似标签自动归类
使用K均值聚类算法，在已经产生的词向量基础上，计算词向量的距离，并按照意义将标签词自动归类。在画布中单击 K均值聚类-1 组件，在右侧 字段设置 页签，选择 特征列 为 f0，附加列 为 word。说明 该组件在运行时，其上游输入数据表的行数...
2023年
Spark Connector 2023-10-27 新增数据科学计算概述 新说明 MaxFrame是由阿里云自研的分布式科学计算框架，是对历史相关产品功能（PyODPS、Mars）的重大升级，在MaxCompute之上提供一套完全兼容Pandas接口的API，让用户用更为熟悉、更符合...
搜索增强
tips：若希望不使用向量召回（仅用文本相关性召回）设置为0%，当前版本不支持仅向量召回（不建议设置成100%）。精排DOC数量 名词解释：进入精排计算的最大文档数量。推荐值：200-500。功能描述：query在召回所有相关文本后，会基于召回的...
大模型RAG对话系统
当您选择使用关键词检索召回，即Keyword Retrieval选择Keyword Ensembled时，PAI将默认使用RRF算法对向量数据库召回结果和关键词检索召回结果进行多路召回融合。配置RAG（Retrieval+LLM）问答策略 在 Chat 页签中，配置RAG（Retrieval+LLM...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
基于PolarDB PostgreSQL和LLM构建企业专属Chatbot
在自然语言处理中，词嵌入（word embedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入，单词之间的语义和语法关系可以在向量空间中得到反映。OpenAI提供Embeddings能力。实现原理 本文...
AimeRead
向量服务：为向量对应维度的向量，向量维度间用','分割，多个向量用';'分割。x2i example.&trigger_list=trigger_key:1,trigger_key2:1.5&.向量 example.&trigger_list=-0.5430353283882141,-0.0292476424574852,-0.3608616292476654;0....
额外特性
tsvector|tsvector tsvector 连接操作符返回一个向量，它结合了作为参数给出的两个向量的词位和位置信息。位置和权重标签在连接期间被保留。出现在右手向量中的位置被使用左手向量中提到的最大位置进行偏移，这样结果几乎等于在两个原始...
多轮对话搜索
列表长度取决于向量化模型的输出维度 在索引构建阶段,向量化只对TEXT类型字段生效 如果选择多个TEXT字段向量化，算法模型将自动将多个字段拼接计算向量结果 分析器 在索引构建过程中，分析器（OR 分词器）是用于将文本数据分割成词的工具。...
基于RDS PostgreSQL构建由LLM驱动的专属ChatBot
在自然语言处理中，词嵌入（word embedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入，单词之间的语义和语法关系可以在向量空间中得到反映。OpenAI提供Embeddings能力。实现原理 本文...
BeRead
向量召回：为向量对应维度的向量，向量维度间用','分割，多个向量用';'分割。多路召回：对于多路召回，触发trigger的参数名为${recall_name}_trigger_list。例如多路召回中，x2i召回的召回名为x2i_recall，trigger列表参数为x2i_recall_...
控制文本搜索
0（默认值）忽略文档长度 1 用 1+文档长度的对数除排名 2 用文档长度除排名 4 用长度之间的平均调和距离除排名（只被 ts_rank_cd 实现）8 用文档中唯一词的数量除排名 16 用 1+文档中唯一词数量的对数除排名 32 用排名+1 除排名 如果多于...
开发者快速入门
向量服务：为向量对应维度的向量，向量维度间用','分割，多个向量用';'分割。x2i example ...
向量介绍
将物理世界产生的非结构化数据，转化为结构化的多维向量，用这些向量标识实体和实体间的关系。再计算向量之间距离，通常情况下，距离越近、相似度越高，召回相似度最高的TOP结果，完成检索。向量检索算法 linear linear算法会线性计算所有...
教育搜题
词权重 1 7 1 7 1 4 7 7 1 同义词改写 平方 厘米->(cm^2)文本向量化-0.100582,-0.0540699,-0.0417337,0.0602,.3.类目预测：什么是类目预测？简单来说，用户输入一个query，查询得到一批物品，通过计算每一个物品所属的类目与query之间的...
基于AnalyticDB for PostgreSQL图搜API构建图搜应用
定义 图片向量化搜索是 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 根据图片内容（如颜色、形状、纹理等特征）来进行搜索和检索的方法。其核心原理是将图片转化为可以被计算机处理的数学表示形式，即向量（一组数字）。实现原理 特征提取：...
扩展参数
query_match_ratio：获取查询词中（在某个字段上）命中词组个数与总词组个数的比值 fieldterm_proximity:用来表示关键词分词词组在字段上的紧密程度 field_length：获取某个字段上的分词词组个数 query_term_count:返回查询词分词后词组...
索引结构
倒排索引（index）：倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词：(Doc1,Doc2,.,DocN)，倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的Document。正排索引（attribute）：正排索引存储从DocID到field的映射关系，形...
产品计费
新增文本纠错、词向量、文本相似度、依存句法分析、文本摘要、医疗文本分析等API服务，并更新升级已有API服务。第一次使用，建议查看 入门介绍 NLP自然语言处理根据算法种类，分为了基础文本服务（基础版、高级版）、电商行业能力、对话...
com.aliyun.opensearch.cava
用户可以使用这些特征库来计算查询词和文档的相关性，匹配查询请求与文档的标签并进行加权，获取文档的人气分等。类列表：功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数，比如衰减函数，归一化...
com.aliyun.opensearch.cava
用户可以使用这些特征库来计算查询词和文档的相关性，匹配查询请求与文档的标签并进行加权，获取文档的人气分等。类列表：功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数，比如衰减函数，归一化...
多路召回实战
方案架构 该文档主要介绍如何通过召回引擎版实现文本、向量多路召回。该实践可用于有大模型算法的团队实现对话式搜索服务，方案架构如下（比较简略，后期会优化的）：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版在整个架构中类似于向量检索...
搜索处理
参数格式：raw_query=content content:原始查询词 re_search：功能说明 用来设置重查策略，当前只支持按照total hits的阈值来设置。参数格式：re_search=strategy:threshold,params:total_hits#${COUNT} COUNT:触发重查时的total_hits上限...
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