本文将为您及时同步2024年的Dataphin(半托管版)发布信息。
2024年08月
对应发布的产品版本:V4.2
发布时间:2024年07月26日发布。
发布地域:北京、上海、深圳、杭州、新加坡。
功能名称 | 功能描述 | 相关文档 |
数据源管理 |
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离线研发 |
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基础运维 | 项目级监控告警优化,支持分别针对调度周期为日/周/月的任务或小时/分钟的任务分别配置未完成告警的告警详情。 | |
离线集成 |
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资产清单 |
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数据安全 |
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数据服务 | 新增数据服务功能模块,包括市场与调用、服务开发、服务运维、服务管理功能,数据服务是基于Dataphin建设数据中台的最后一步,作为统一的数据服务出口,实现了数据的统一市场化管理,有效地降低数据开放门槛的同时,保障了数据开放的安全。 | |
个人数据中心 |
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启动维护/升级 | 跨租户发布期间,支持进行部分不影响生产环境数据的操作,包括:可访问运维、发布、分析、资产清单和权限管理模块,可提交开发项目下的集成任务和开发对象,但不支持发布操作。 | |
文件名规范 | 新增文件名规范功能,对于上传到Dataphin的文件进行文件名的前缀和后缀校验,只有同时符合前缀和后缀规范的文件才能上传成功。 |
2024年04月
对应发布的产品版本:V4.1
发布时间:2024年04月02日发布。
发布地域:北京、上海、深圳、杭州。
名称 | 功能描述 | 相关文档 |
全局 |
| 无 |
权限管理 | 权限功能是系统安全的重要基础保障,作为企业数据中台建设和数字化转型的核心产品,Dataphin提供了完整的权限体系,来帮助您构建完善的安全权限系统,保障数据安全。支持申请数据表、数据源、变量、密钥、API的权限,并可以对数据表或数据源的权限操作、资产权限进行审计。 | |
数据源管理 | 数据源可用于读取原始数据和写入数据建设。Dataphin集成了丰富的数据引擎,支持大数据存储数据源、消息队列数据源、关系型数据源、文件数据源、NoSQL数据源、半结构化存储数据源及自定义数据源。 | |
跨租户发布 | 跨租户发布数据用于迁移租户间的数据,以满足不同数据的应用场景,帮助企业实现数据应用价值最大化。支持导出发布包、导入发布包、管理全局、数仓规划、数据架构、编码研发、数据标准、数据质量、数据安全待发布对象。 | |
数仓规划 | 数仓规划是数据建设中的蓝图,在开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,数仓规划配置包括:创建数据板块和主题域、计算源、项目及项目中的成员。 | |
离线集成 | 数据集成是Dataphin的能力模块,是简单高效的数据同步平台,提供强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力,为数据中台的建设打好坚实的数据基座。 | |
数据建设 | 数据建设支持离线代码研发、实时代码研发、智能建模研发、流批一体研发等多种研发方式,其中首创的智能建模研发模式通过设计即开发的数据模型设计+自动化代码开发提供高效的数据研发生产力。 | |
分析平台 | 分析平台是一个面向个人视角,快速便捷的数据平台。
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基础运维 | 数据集成、数据开发功能开发的任务提交或发布后,可以对提交的任务和生成的实例进行多方位的运维管理,包括任务运维、实例运维等。 | |
智能运维 | 智能运维包含基线监控及限流配置功能,为业务数据产出时效性及系统稳定性提供保障,同时能降低人工运维成本,提升运维效率。 | |
资产清单 | 资产清单为您展示不同资产对象类型的元数据信息,同时支持搜索、访问及收藏等功能,为您提供高效、快捷、准确的数据查找入口。 | |
数据标准 | 数据标准是为业务、技术和管理提供服务和支持。包括数据标准、标准集、落标映射规则、标准代码(码表)、词根等功能。 | |
数据质量 | 数据质量提供全链路的资产质量方案,包括质量大盘、配置质量规则、查看校验记录、质量监控、智能报警、查看质量报告、质量治理等功能。 | |
数据安全 | 数据安全支持定义数据的业务分类和安全等级,并构建敏感数据识别规则,同时支持设置敏感数据脱敏规则,以保障数据资产的安全性。 | |
资源治理 | 资源治理支持您进行数据使用消耗分析,从全局视角把控计算和存储成本,提升资源使用效率,构建可管控的数据资产健康体系。 | |
告警中心 | 您可以查看Dataphin中不同模块的告警信息,包括离线计算、实时计算、基线监控、数据质量等功能。 | |
通知中心 | 您可以查看Dataphin中不同消息来源的信息,包括权限管理、流程控制、资源治理、资源用量、租户管理、数据标准、治理工作台、系统消息等。 | |
OpenAPI | OpenAPI能够提供灵活多样的功能,是所有模块都要提供的标准能力。 | |
元数据共享模型 | 元仓共享模型是基于Dataphin内部的系统元数据表,通过任务加工生成的可以被稳定、标准化访问的开放元数据表,可降低对系统元数据表的依赖,提升系统稳定性。基于开放的元数据信息,您可以结合业务场景进行二次开发,以更好地满足对下游业务的适配性;也可以对数仓开发任务等进行更细粒度的盘点和分析,以辅助决策优化。 |