SELECT语序使用示例_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)-阿里云帮助中心

对于按照select语法格式书写的select语句，它的逻辑执行顺序与标准的书写语序并不相同。本文为您介绍select语句中操作的执行语序并提供使用示例。

执行语序

在SELECT语法中，涉及的操作主要包括：

select
from
where
group by
having
window
qualify
order by
distribute by
sort by
limit

基于order by不和distribute by、sort by同时使用，group by也不和distribute by、sort by同时使用的限制，常见select语句的执行顺序如下：

场景1：from->where->group by->having->select->order by->limit
场景2：from->where->select->distribute by->sort by

为避免混淆，MaxCompute支持以执行顺序书写查询语句，语法结构可改为如下形式：

from <table_reference>
[where <where_condition>]
[group by <col_list>]
[having <having_condition>]
[window <window_name> AS (<window_definition>)]
[qualify <expression>]
select [all | distinct] <select_expr>, <select_expr>, ...
[order by <order_condition>]
[distribute by <distribute_condition> [sort by <sort_condition>] ]
[limit <number>]

示例数据

为便于理解，本文为您提供源数据，基于源数据提供相关示例。创建表sale_detail，并添加数据，命令示例如下：

--创建一张分区表sale_detail。
create table if not exists sale_detail
(
shop_name     string,
customer_id   string,
total_price   double
)
partitioned by (sale_date string, region string);

--向源表增加分区。
alter table sale_detail add partition (sale_date='2013', region='china') partition (sale_date='2014', region='shanghai');

--向源表追加数据。
insert into sale_detail partition (sale_date='2013', region='china') values ('s1','c1',100.1),('s2','c2',100.2),('s3','c3',100.3);
insert into sale_detail partition (sale_date='2014', region='shanghai') values ('null','c5',null),('s6','c6',100.4),('s7','c7',100.5);

查询分区表sale_detail中的数据，命令示例如下：

set odps.sql.allow.fullscan=true;
select * from sale_detail; 
--返回结果。
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
| s3         | c3          | 100.3       | 2013       | china      |
| null       | c5          | NULL        | 2014       | shanghai   |
| s6         | c6          | 100.4       | 2014       | shanghai   |
| s7         | c7          | 100.5       | 2014       | shanghai   |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

使用示例

示例1，符合场景1的命令示例如下：
说明
使用以下命令查询分区表时，您需要在命令前添加set odps.sql.allow.fullscan=true;打开全表扫描或者在命令语句中指定分区。
```
--按照select语法书写。
set odps.sql.allow.fullscan=true;
select region,max(total_price) 
from sale_detail 
where total_price > 100
group by region 
having sum(total_price)>300.5 
order by region 
limit 5;
--按照执行顺序书写。与上一写法等效。
from sale_detail 
where total_price > 100 
group by region 
having sum(total_price)>300.5 
select region,max(total_price) 
order by region 
limit 5;
```
返回结果如下：
```
+------------+------------+
| region     | _c1        |
+------------+------------+
| china      | 100.3      |
+------------+------------+
```
该命令的执行逻辑如下：
1. 从sale_detail表（from sale_detail）中取出满足where total_price > 100条件的数据。
2. 对于a中得到的结果按照region进行分组（group by region）。
3. 对于b中得到的结果筛选分组中满足total_price之和大于305的数据（having sum(total_price)>305）。
4. 对于c中得到的结果select region,max(total_price)。
5. 对于d中得到的结果按照region进行排序（order by region）。
6. 对于e中得到的结果仅显示前5条数据（limit 5）。

示例2，符合场景2的命令示例如下：

--按照select语法书写。
set odps.sql.allow.fullscan=true;
select shop_name
       ,total_price
       ,region
from   sale_detail
where  total_price > 100.2
distribute by region
sort by total_price;
--按照执行顺序书写。与上一写法等效。
from   sale_detail 
where  total_price > 100.2 
select shop_name
       ,total_price
       ,region 
distribute by region 
sort by total_price;

返回结果如下：

+------------+-------------+------------+
| shop_name  | total_price | region     |
+------------+-------------+------------+
| s3         | 100.3       | china      |
| s6         | 100.4       | shanghai   |
| s7         | 100.5       | shanghai   |
+------------+-------------+------------+

该命令的执行逻辑如下：

从sale_detail表（from sale_detail）中取出满足where total_price > 100.2条件的数据。
对于a中得到的结果select shop_name, total_price, region。
对于b中得到的结果按照region进行哈希分片（distribute by region）。
对于c中得到的结果按照total_price进行升序排列（sort by total_price）。