本文为您介绍Hologres产品功能的发布信息。
Hologres V3.0版本（2024年09月）
2024年09月正式发布Hologres V3.0版本，新增功能如下：
引擎能力增强
重磅发布Dynamic Table，支持全量刷新和增量刷新两种模式，数据自动流转，自动刷新，解决实时数仓分层、流批一体等强需求，满足不同时效性数据分析需求。
Serverless Computing能力升级，支持SELECT、COPY等场景。对于临时大查询，提供云原生的资源使用方案。详情请参见Serverless Computing使用指南。
计算组支持分时弹性（Beta），支持计算资源按时弹性，满足不同时段的差异化资源需求，避免相互干扰，更大化提高资源使用率。详情请参见计算组分时弹性（Beta）。
支持查询队列：
根据业务需求创建查询队列，并设置队列的并发度和队列长度，提升实例稳定性。
提升大查询治理能力，支持为队列设置大查询的超时时间，减少对实例的影响，并支持大查询使用Serverless Computing资源重跑大查询。
支持使用Serverless Computing执行查询队列的全部查询。详情请参见使用Serverless Computing资源执行查询队列的查询。
支持对分区父表执行INSERT OVERWRITE。详情请参见INSERT OVERWRITE。
支持存储过程（Beta），定义常用SQL，简化业务复杂度。详情请参见存储过程（Beta）。
Schema Evolution能力增强，支持修改列的数据类型。详情请参见ALTER TABLE。
查询引擎能力增强，支持Cross Join提升在非等于条件下JOIN的查询性能。同时支持Partial Agg，在GROUP BY Key较多时，可以限制内存，降低OOM的概率。详情请参见EXPLAIN和EXPLAIN ANALYZE和OOM常见问题排查指南。
存储引擎能力增强，提升了当Segment Key设置了非顺序写入列时，列存表的更新性能。
函数能力增强：
运维&稳定性改善
联合SLS推出SQL审计，用于对数据库活动进行监控、记录和分析，以确保数据安全和遵从相关政策。详情请参见CloudLens for Hologres。
计算组扩容能力增强，支持扩容期间读写不中断。详情请参见计算组管理和计算组分时弹性（Beta）。
支持将小于100ms的DML和查询以聚合方式记录在Query Log系统表中，提升SQL观测和分析能力。详情请参见慢Query日志查看与分析。
湖仓一体
新增External Database功能，支持DLF、MaxCompute等数据源的Catalog级别元数据映射，提升数据湖的元数据和数据管理能力。
支持对接Hive MetaStore映射元数据，透明加速EMR集群。详情请参见基于Hive Metastore访问OSS数据湖数据（Beta）。
支持使用INSERT INTO方式写入Paimon Append Table。
支持读取Iceberg湖格式，进一步扩展数据湖生态。
安全能力增强，默认使用SLR透传身份访问DLF2.0，同时支持以RAMRole的方式访问DLF2.0。
表格能力增强。
重构Delta Lake格式的Reader，读取性能大幅提升。
支持Paimon Deletion Vector优化，提升存在大量数据删除，但是未及时Compaction时的查询性能。
行为变更
SQL Hint，完成Beta阶段，生产可用，默认开启。
COPY在元仓中的记录由1条变为2条。详情请参见COPY。
从Hologres V3.0.10版本起，计算组实例每个计算组的规格上限由512 CU增加至1024 CU。
Serverless Computing功能正式商业化（2024年07月）
Hologres Serverless Computing功能完成Beta阶段，生产可用，并承诺SLA，于北京时间2024年07月01日正式商业化，费用详情请参见用量与计费，Serverless Computing详情请参见Serverless Computing概述，Hologres SLA详情请参见实时数仓Hologres服务等级协议（SLA）。
Hologres V2.2版本（2024年04月）
2024年04月正式发布Hologres V2.2版本，新增功能如下：
引擎能力增强
引擎底层能力持续优化，整体性能相比之前版本提升约15%。专注于向量执行引擎（Hologres Query Engine，HQE）和优化器（Query Optimizer，QO）的持续演进，其中：
向量执行引擎HQE能力优化，在如下场景中性能得到提升：
Runtime Filter能力增强，支持Shuffle Join场景，Runtime Filter场景的查询效率提升约30%。
优化HQE的RPC连边机制，每个Worker内数据先合并再进行Worker间分发，显著降低网络开销，在带有Shuffle的场景上，查询性能提升8%。
优化器QO性能优化，SQL在Plan阶段的处理速度提升40%：
优化内存分配机制和Join算法，提升多Join场景的查询性能。
优化DATE_PART函数行为，提升对带有时间属性的字段（如年份）的查询效率。
优化DATE和TIMESTAMP类型字段的比较行为，提升时间字段的查询效率。
优化复杂函数中带有Filter的运算行为，通过调整多个Filter的顺序，减少数据计算量，提升查询效率。
推出Serverless Computing，可以将指定的数据导入或ETL等长周期作业运行在共享的Serverless资源池中，减少实例内部的任务竞争和相互干扰，提升实例稳定性（仅部分Region支持）。详情请参见Serverless Computing使用指南。
计算组（Virtual Warehouse）实例支持写入计算组的自动路由，无需手动指定计算组，系统自动路由，降低执行写入操作时计算组的使用难度。详情请参见计算组Table Group授权管理。
动态分区Auto Partition支持自定义分区创建时间或删除时间，以及自定义冷存表搬迁时间，提升动态分区的易用性。详情请参见动态分区管理。
支持SQL Hint语法，通过Hint改变SQL的执行方式，从而实现对SQL进行细粒度的执行优化。详情请参见HINT。
hg_stat_activity功能优化，提供更精准的CPU、Memory指标，并支持查看MaxCompute数据导入Hologres的进度，显著提升活跃Query的可观测能力。详情请参见Query管理。
新增路径分析函数，可分析每个路径节点的节点流量、耗时情况，进一步帮助业务分析产品运营策略，优化产品设计思路。详情请参见路径分析函数。
函数能力增强：
运维&稳定性改善
支持SQL指纹并上报慢Query日志，可通过对SQL指纹的聚类分析，提升问题定位和异常监控能力。详情请参见慢Query日志查看与分析。
透出QE、FixedQE、Binlog等监控指标，提升业务的观测性和可运维能力。
HoloWeb支持Query洞察，一键查询获取Query执行信息、表的元数据信息、锁排查等，进一步提升问题排查效率。详情请参见Query洞察。
支持跨AZ容灾，提升实例的灾备能力（仅部分Region支持）。
计算组扩容后做Rebalance时，系统自动对查询（SELECT）类Query进行重试，降低业务影响，提升在线服务的稳定性。详情请参见计算组管理。
优化引擎错误码和报错信息，提升慢Query日志分析效率。详情请参见Hologres SQL语句的常见问题。
优化DDL duration计算逻辑，提升DDL操作执行时间的采集准确性。
支持在慢查询日志中记录EXPLAIN ANALYZE结果，详细记录每个算子的运行时数据。
版本升级技术底层优化，使用新一代的Physical Restore技术，在元数据较多时大幅缩短升级耗时，降低升级对业务的影响。
FE节点表锁机制升级为短锁，有效解决DDL卡住、以及FE节点元数据不一致出现异常报错等问题，提升FE节点元数据的稳定性和一致性。
OpenAPI能力升级，新增计算组、数据湖加速、资源组等接口，提升实例运维管理能力。详情请参见API概览。
生态拓展
外部表自动加载（Auto Load）功能支持MaxCompute三层模型，可使用
hg_experimental_auto_load_foreign_schema_mapping参数指定Schema映射关系；支持MaxCompute外部表Schema Evolution，如增加列、删除列、修改列名及列顺序。详情请参见外部表自动加载（Auto Load）。外部表自动加载（Auto Load）功能支持通过DLF元数据自动加载，加速查询存储于OSS上的表。详情请参见外部表自动加载（Auto Load）。
数据湖架构升级，ORC、Parquet格式外部表支持使用内置高速磁盘和内存实现多级缓存，并支持谓词下推过滤，大幅提升读取性能。
支持通过服务关联角色访问MaxCompute外部表，以更好地配置云服务所需权限，避免误操作带来的风险，可通过Hologres管理控制台一键授权服务关联角色。详情请参见Hologres服务关联角色。
支持通过HoloWeb可视化访问OSS数据和MaxCompute三层模型指定的Schema下的表。详情请参见创建OSS外部表和创建MaxCompute外部表。
行为变更
Hologres从V2.2版本开始，Fixed Plan链路在慢Query日志中的Engine Type名称由SDK更换为FixedQE，与监控指标的FixedQE对齐。
Hologres从V2.2版本开始，单个Frontend节点连接数由128个增加到256个，总连接数也因此增加了一倍。详情请参见实例规格概述。
INSERT OVERWRITE和BSI函数已完成Beta阶段，生产可用。
Hologres从V2.2版本开始，
SELECT hg_dump_script()语句返回的建表属性由CALL语法变更为WITH语法，有效提升建表便捷性和可阅读性，详情请参见查看表结构。
Hologres V2.1版本（2023年10月）
2023年10月正式发布Hologres V2.1版本，新增功能如下：
引擎能力增强
针对单条以及多条 COUNT DISTINCT 在运行时自动性能优化，显著提升 COUNT DISTINCT 场景的查询效率，详情见Count Distinct优化。
查询优化器新增Row Group Filter机制，针对列存表，同一列的多行数据组成Row Group，并且记录每个Row Group的max/min值，在查询过滤对应列时，可以在不读取数据的情况下对Row Group过滤，显著降低查询开销，提升查询性能。
优化Runtime Filter能力，支持多列Join场景，显著提升Join效率，详情见Runtime Filter。
新增手动触发Full Compaction能力，合并小文件，提升查询效率，详情见Compaction（Beta）
新增区间漏斗分析函数，用于分析用户活动的转化情况和转化情况的对比，详情见漏斗函数。
新增Bit-Sliced Index（BSI）扩展库，优化高基数标签场景、用户属性标签与行为标签联合查询的性能与易用性，详情见BSI函数及画像分析 - BSI优化方案（Beta）。
聚簇索引Clustering Key支持设置降序排列，在排序场景下利用聚簇索引，提升查询性能，详情见聚簇索引Clustering Key。
优化低频访问存储的缓存机制，提升低频访问存储的查询性能，详情见数据分层存储。
新增CREATE TABLE WITH、ALTER TABLE SET语法，替代原有 set_table_property 语法，简化表属性设置过程，详情见CREATE TABLE。
优化无主键表写入能力，无主键表批量写入不产生表锁，改为行锁，可以与Fixed Plan同时进行，详情见锁以及排查锁。
Proxima向量计算支持先建表并导入向量数据、再创建向量索引，缩短索引创建时间，简化向量计算使用，详情见Proxima向量计算。
函数能力增强：
支持若干数组函数运行在HQE，提升函数性能，详情见函数功能发布记录。
新增KeyValue函数，实现字符串的拆分，详情见KeyValue函数。
新增IF函数，简化类型检测场景，降低MySQL迁移成本，详情见IF。
运维&稳定性改善
慢查询能力增强，提升用户分析慢查询的效率，详情见慢Query日志查看与分析。
支持在慢查询日志中记录EXPLAIN ANALYZE结果，详细记录每个算子的运行时数据。
Fixed Plan诊断能力增强，写入场景affected_rows数据上报元仓，查询场景result_rows、result_bytes数据上报元仓，详情见Fixed Plan加速SQL执行。
新增hg_relation_size函数，用于查询的表占用的存储明细，详情见查看表和DB的存储大小。
兼容原生PostgreSQL行为，支持负载均衡，实现在主从架构场景下的负载均衡和故障自动转移，提升服务可用性。详情见基于JDBC的负载均衡。
OpenAPI能力升级，新增创建实例、实例续费、实例变配、释放实例接口，提升实例运维管理能力，详情见API概览。
生态拓展
数据湖加速支持Paimon格式存储，详情见OSS数据湖加速。
行为变更
变更消费Hologres Binlog的权限要求，仅需目标表的读权限，详情见通过JDBC消费Hologres Binlog。
bulkload导入到Holgores内表，内表在没有设置distribution key的情况下，有概率出现导入性能下降。
更多行为变更，参考默认行为变更说明
计算组实例发布（2023年6月）
2023年06月发布计算组（Virtual Warehouse）实例，支持单实例内部多种负载隔离，支持读写隔离，写写隔离，读读隔离，支持弹性热扩缩，支持流量灵活切换，提供多场景、多团队灵活的数据共享与计算资源隔离需求，满足企业级关键业务的隔离需求，参考文档计算组实例架构。
Hologres V2.0版本（2023年4月）
2023年04月正式发布Hologres V2.0版本，新增功能如下：
引擎能力增强
新增Runtime Filter，优化join过程中的过滤行为，减少数据扫描量，降低IO开销，典型多表关联场景中，有20%以上性能提升，详情请参见Runtime Filter。
查询引擎新增Lazy Create Fragment Instance机制，对于大表查询（常见预览场景）limit N场景，降低查询开销，显著改善查询性能。
全面优化执行计划展示格式（Explain & Explain Analyze），改善可阅读性，简化SQL性能优化手段，详情请参见EXPLAIN和EXPLAIN ANALYZE。
优化分布式事务能力，新增支持多条DML混合事务场景，详情请参见SQL事务能力。
支持Drop Column，详情请参见删除列（Beta）。
支持CREATE TABLE AS语法，简化表结构迭代优化场景，详情请参见CREATE TABLE AS。
支持流式COPY，无需攒批，写入吞吐更高，详情请参见COPY。
支持在JSONB列式存储优化中设置Bitmap索引，加速等值过滤场景，详情请参见列式JSONB。
支持将DATE类型设为主键及分区表分区键，详情请参见CREATE PARTITION TABLE，优化分区剪裁，当分区字段IN Array的长度超过阈值（默认100）同样支持分区裁剪。
更多引擎内部优化：
存储引擎优化Tablet Lazy Open机制（主从实例均支持）：超过24小时无访问的表自动关闭内存开销，当打开表的数据量超过阈值时基于LRU策略动态选取对应Tablet进行关闭，降低表多场景下的常驻内存开销。
存储引擎优化Schema存储管理机制，统一通过Meta Tablet存储管理，降低表多、Shard多场景下Schema常驻内存开销，降低资源开销。
存储引擎优化快速恢复能力，支持在部分表常规恢复有问题时以修复模式启动快速恢复。元数据管理默认支持逻辑恢复能力，在分区数多的场景下有效缩短恢复时间，在数万分区场景下，有5倍以上的提速恢复效果。
函数能力增强：
支持更多函数运行在HQE，提升函数性能，详情请参见函数功能发布记录
重构Table Function函数支持框架，支持generate_series（INT、BIGINT、NUMERIC）运行在HQE。
重构PQE函数支持框架，支持left、right、text::timestamp、timestamp::text运行在HQE。
新增数组函数，支持array_max、array_min、array_contains、array_except、array_distinct、array_union函数，详情请参见数组（ARRAY）函数。
新增聚合函数max_by与min_by，简化窗口类排序操作，详情请参见MAX_BY与MIN_BY。
运维&稳定性改善
在pg_stat_activity基础上，推出hg_stat_activity，兼容原有用法，同时极大丰富运行时诊断信息，增加执行阶段，执行引擎类别，资源使用，运行时锁等信息，详情请参见查询hg_stat_activity视图信息。
完善Shard级Replica能力完成，支持单实例内高可用及负载均衡扩吞吐场景，可容忍部分机器故障及热点不均衡问题，详情请参见单实例Shard级多副本。
重构Auto Analyze能力，采用分布式Auto Analyze，支持外表Auto Analyze，支持湖仓加速集群Auto Analyze，支持分区表增量Auto Analyze，解决超大表，超宽列Analyze失败等问题，显著减少表缺少统计信息场景，执行计划更稳定，性能消耗更低，更稳定。
优化存储加密配置，支持灵活的单表加密配置，详情请参见表级别存储加密设置。
优化数据血缘机制，支持在DataWorks中对MaxCompute和Hologres跨引擎血缘分析，支持CTE等表达式的血缘解析，详情请参见数据血缘。
新增管控OpenAPI，灵活控制实例生命周期。详情请参见API概览。
生态拓展
升级针对MaxCompute外表的查询加速引擎，改善兼容性与稳定性。
湖仓加速场景中，在集成数据湖DLF元数据管理下，支持使用DLF数据目录（Multi-Catalog）做元数据隔离，方便在测试环境、开发环境、跨部门集群之间做元数据隔离，详情请参见OSS数据湖加速。
湖仓加速场景中，支持加速存储于OSS-HDFS（又名JindoFS）上的数据，可以更好地满足大数据Hadoop生态和AI等领域的数据湖计算场景，详情请参见基于DLF访问OSS-HDFS数据湖数据。
新增ClickHouse兼容函数，简化数据和作业迁移场景，详情请参见从ClickHouse导入。
行为变更
列存不再支持Segment存储格式，有Segment格式的实例暂不支持升级到V2.0及以上版本，可以通过工具函数hg_convert_segment_orc完成批量格式转换，详情请参见更改列存表的数据存储格式。
为避免误用Table Group造成资源浪费，从V2.0开始限制单Table Group及实例级别总Shard数上限，详情请参见Table Group与Shard Count操作指南。
DataHub写入不再支持SDK（遗留）模式，全面转为JDBC模式，新模式更稳定，支持数据类型更丰富。
默认装载Binlog扩展，JDBC消费时，无需手动创建相关扩展。通过JDBC消费Binlog，WAL Sender数量配额默认增加10倍，从200 Slot/32C扩大至2000 Slot/32C，完成Beta阶段，生产可用，详情请参见通过JDBC消费Hologres Binlog。
更多行为变更，参考默认行为变更说明
Hologres V1.3版本（2022年7月）
2022年07月正式发布Hologres V1.3版本，新增功能具体如下：
引擎能力增强
支持实时物化视图，提升实时聚合场景查询效率（Beta），详情请参见SQL管理物化视图。
JSONB存储优化，通过采用列式存储优化，显著提高查询统计的效率，提高数据压缩效率，详情请参见JSON和JSONB类型。
支持分区表动态分区管理，支持自动创建与删除分区子表，详情请参见CREATE PARTITION TABLE。
新增UNIQ精确去重函数，显著提高去重计算效率，优化多Count Distinct场景，节省内存消耗，详情请参见优化查询性能。
引擎优化。
支持符合FixedPlan情况的Insert语句直接写入分区表父表，详情请参见INSERT和Fixed Plan加速SQL执行。
支持聚合表达式过滤能力，支持
string_agg()和array_agg()过滤，详情请参见类型转换函数。支持RowType，支持
row()、row_to_json()等函数，详情请参见类型转换函数。支持修改表所在的Schema，详情请参见ALTER TABLE。
支持CTE Reuse算子，提升
with表达式运算效率，详情请参见优化查询性能。
支持读取MaxCompute三层模型（project.schema.table)，详情请参见CREATE FOREIGN TABLE和IMPORT FOREIGN SCHEMA。
支持读写MaxCompute Transactional类型表，支持读取MaxCompute Schema Evolution状态表（在MaxCompute侧执行过删除列、修改列顺序，修改列类型操作的表），支持Array、Date类型回写 ，详情请参见基于Foreign Table加速查询MaxCompute数据和导出至MaxCompute。
运维能力和稳定性改善
支持自助配置共享存储从实例，优化弹性和高可用 ，详情请参见多实例读写分离高可用部署（共享存储）。
新增元仓表table_info，提升数据治理能力，详情请参见表统计信息查看与分析。
持续内存优化，减小元数据内存占用。
生态拓展
生产级支持PostGIS扩展能力 ，详情请参见PostGIS空间函数。
支持Oracle扩展包，新增众多兼容函数，详情请参见Oracle兼容函数。
支持通过DLF读取Hudi、Delta格式外部表，支持通过DLF写入CSV、Parquet、SequenceFile、ORC格式数据至OSS外部表，详情请参见OSS数据湖加速。
改善BI兼容性，在Tableau兼容性测试中（TDVT）通过率提升至
99%+。
行为变更
行为变更请参见默认行为变更说明。
Hologres V1.1版本（2021年10月）
2021年10月正式发布Hologres V1.1版本，新增功能具体如下：
运维能力改善
新增资源组隔离能力（Beta），通过设计多个资源组，实现实例内部不同用户的计算资源线程级负载隔离，可以更好地支撑多用户、多场景的使用方式。详情请参见单实例计算资源隔离（Beta）。
支持Hologres实例在线热升级，升级期间，读（查询）数据不受影响，升级版本时可以加入实时数仓Hologres交流群申请使用热升级，加群方式请参见如何获取更多的在线支持？。
引擎能力增强
支持将表设计为行列共存结构，一份数据同时支持点查、OLAP多种查询场景，详情请参见CREATE TABLE。
支持JDBC实时消费Hologres Binlog（Beta），详情请参见通过JDBC消费Hologres Binlog。
支持Hologres Binlog按需启用，配置动态修改，详情请参见订阅Hologres Binlog。
支持重命名列名称，详情请参见ALTER TABLE。
新增JSONB索引（Beta），加速JSON类型数据的查询检索。详情请参见JSON和JSONB类型。
优化内存中元数据管理机制，增加元数据缓存与压缩，更有效率的管理内存。
外表能力优化
支持通过DLF读取 CSV、Parquet、SequenceFile、ORC格式的OSS数据。详情请参见OSS数据湖加速。
支持Hologres跨库查询，支持Hologres多实例联邦查询。详情请参见跨库查询（Beta）。
安全增强
支持Hologres内部表数据存储加密（Beta），提升数据访问安全能力，详情请参见数据存储加密。
支持读MaxCompute加密数据（Beta），丰富Hologres兼容MaxCompute生态。详情请参见查询MaxCompute加密数据（BYOK模式）。
行为变更说明
Auto Analyze能力，在Hologres V1.1版本中转为默认开启。
Hologres新引擎直读MaxCompute，在V1.1版本中转为默认开启。
Resharding函数完成Beta，相关函数名更新。
更多行为变更，请参见默认行为变更说明。
Hologres V0.10版本（2021年5月）
2021年5月正式发布Hologres V0.10版本，新增功能具体如下：
引擎增强
支持自动采集表的统计信息：数据写入更新时自动采样表的统计信息，以便生成更优的Query Plan，不再需要手工执行Analyze Table。详情请参见ANALYZE和AUTO ANALYZE。
支持点查（Key/Value）场景的毫秒级高可靠（Beta）：支持Shard级别多副本配置，支持毫秒级主副本切换和查询重试，显著提高服务场景下的高可靠能力。详情请参见单实例Shard多副本高吞吐（Beta）。
新增RoaringBitmap扩展，原生支持Bitmap数据类型及相关函数。详情请参见RoaringBitmap函数。
新增bit_construct和bit_match函数：针对圈人、归因等场景进行优化，支持更高效率的基于userid的聚合条件过滤。详情请参见明细圈人函数。
新增range_retention_count和range_retention_sum函数：针对留存场景优化多天范围查询。详情请参见漏斗函数。
新增Resharding工具：内置Resharding函数，修改Shard数无需重新建表，简化调优过程。详情请参见Table Group与Shard Count操作指南。
优化列存默认采用AliORC压缩格式，存储压缩比提高30%~50%。详情请参见更改列存表的数据存储格式。
外表查询功能
MaxCompute外部表查询性能提升（Beta）：全新外部表加速引擎，相比之前版本，查询性能约有 30% ~ 100%的提升。详情请参见优化MaxCompute外部表的查询性能。
新增集成DLF（Beta）：通过DLF读取OSS数据。详情请参见OSS数据湖加速。
性能优化
点查性能提升：行存总吞吐提升100%，列存总吞吐提升30%。
更新操作优化：Update/Delete优化，性能提升30%。
Query Plan缓存：优化Query Plan Cache，降低优化器耗时。
企业级运维与安全优化
慢查询透出，内置查询状态历史，可以查询一个月内所有查询的状态，快速定位慢查询，失败查询。详情请参见慢Query日志查看与分析。
Hologres V0.9版本（2021年1月）
2021年1月正式发布Hologres V0.9版本，新增功能具体如下：
引擎增强
数据类型丰富。
时间类型：interval、timetz、time
网络类型：inet
货币类型：money
PG系统类型：name、uuid、oid
其他：bytea、bit、varbit
详情请参见数据类型汇总。
函数类型丰富，包括兼容PG的函数和Hologres扩展函数。
数组函数：新增array_length和array_positions。详情请参见数组（ARRAY）函数。
查看表和DB存储大小的函数：pg_relation_size和pg_database_size，详情请参见查看表和DB的存储大小。
支持通过Hologres SQL命令语句将Hologres数据导出至MaxCompute，实现数据归档。详情请参见导出至MaxCompute。
支持Hologres Binlog 订阅（Beta），详情请参见订阅Hologres Binlog。
支持动态修改表bitmap索引和字典编码，支持根据数据特征自动创建字典编码。详情请参见ALTER TABLE。
发布Hologres Client Library，适用于大批量离线、实时数据同步至Hologres以及高QPS的点查场景，实现自动攒批，提高吞吐，详情请参见Holo Client。
优化JDBC写入链路和查询优化器，显著提升引擎写入效率。
BI生态连通友好性提升，支持Tableau Server，Superset等更多BI工具，满足多种业务分析需求。
安全增强
支持STS账号通过角色的方式登录Hologres，实现除云账号外等更安全更多元的账号登录体系，详情请参见RAM角色授权模式。
Hologres V0.8版本（2020年10月）
2020年10月正式发布Hologres V0.8版本，新增功能具体如下：
引擎增强
支持通过
CREATE VIEW语句创建视图。您可以基于一张表、多张表（包含内部表和外部表）或者其他视图创建视图，详情请参见VIEW。新增SERIAL、DATE、TIMESTAMP、VARCHAR(n)及CHAR(n)数据类型。同时，MaxCompute外部表数据支持Array类型映射，详情请参见数据类型汇总。
支持
INSERT ON CONFLICT功能，您可以根据主键配置，在插入数据时更新或跳过重复数据，详情请参见INSERT ON CONFLICT(UPSERT)。支持
TRUNCATE功能。内置Proxima向量检索引擎，支持海量数据向量检索功能，该功能目前处于Beta版本，详情请参见Proxima向量计算。
安全增强
MaxCompute外部表查询约束与限制
查询MaxCompute分区表时，扫描分区数的最大值为512个（0.8之前版本为50个）。
每个查询中，最大的底层数据扫描量为200GB（与外部表的数量以及字段数无关，0.8之前版本为100GB）。
更多内容请参见约束和限制。