02月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2025-02-20 | EAS发布DeepSeek联网搜索,构建企业级智能助手 | EAS推出基于PAI-RAG的DeepSeek+联网搜索企业级方案,助力您打造多场景AI助理。 EAS上的PAI-RAG场景化部署全面升级,支持灵活配置“联网搜索”能力,使用阿里云通用搜索服务API接口,支持轻松访问和利用实时数据,获得更加精准、全面的搜索结果。PAI-RAG支持灵活选择大模型,通过DeepSeek和联网搜索的强强联合,轻松实现一键部署专属AI助手。另外,PAI-RAG提供全面的生态能力,支持一键部署至企业微信、微信公众号、钉钉群聊等平台。 | LLM推理/RAG/AIGC的客户群 | |
2025-02-07 | EAS支持多机分布式推理功能 | 随着Qwen-Max和DeepSeek等超大规模MoE模型的问世,单一设备已难以承载其庞大的参数量。为此,EAS推出多机分布式推理解决方案,突破硬件限制,高效支持超大规模模型的部署与运行。EAS分布式推理支持流水线并行(Pipeline Parallelism)、张量并行(Tensor Parallelism)和数据并行(Data Parallelism)等多种并行方式,兼容BladeLLM、vLLM、SGLang等高性能推理引擎框架。 | AI推理/模型服务/AIGC的客户群 |
01月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2025-01-21 | DLC支持训练超时告警功能 | DLC支持配置训练超时告警,客户可自定义配置训练任务在环境准备、排队、运行阶段的超时告警规则。当规则触发时,会发送告警通知,便于客户监控训练进程异常。 | AI开发者、AI创业公司 | |
2025-01-21 | DLC支持训练状态通知 | DLC 支持订阅训练状态通知,新增 排队、竞价、环境准备、运行等状态事件,方便客户追踪训练进程,完善训练服务的消息通知能力。 | ||
2025-01-20 | DLC提交任务支持直接挂载存储服务 | 用户在使用DLC 提交训练任务时,支持用户在提交表单直接选择不同的存储实例,目前支持OSS、通用NAS、极速NAS、通用CPFS和智算CPFS 多种阿里云存储实例,降低使用门槛,方便用户使用。 | ||
2025-01-20 | Ray on DLC 支持使用闲时资源 | DLC支持使用闲时资源提交Ray任务, 方便客户使用一份资源运行多种,实现任务间的资源共享,提升资源利用率。 | ||
2025-01-20 | ArtLab上线行业工具能力 | ArtLab上线行业工具能力,一期已上线电商产品写实(家电家具)、企业风格海报生成、创意鞋履等应用。后续会持续不断丰富预置应用。 | 想使用垂类行业场景AIGC生图的客户,想低门槛生图的客户 | |
2025-01-20 | ArtLab上线AIGC应用专区 | PAI-ArtLab上线AIGC应用专区模块,支持用户使用封装了ComfyUI工作流的在线应用,进行文生图、图生图等操作,降低用户对AIGC生产工具的使用门槛,并支持通过serverless服务的模式降低用户的使用成本。 1. 开箱即用:无需环境配置,一键启动应用 2. 平台内置企业级AIGC应用,例如生成企业风格海报、生成企业活动头像等 3. Serverless应用模式:仅GPU推理时计费,大幅降低用户成本 | 想低门槛使用ComfyUI工作流强大能力的客户,想省去调参流程直接一键生图的客户 | |
2025-01-20 | Model Gallery支持模型推理加速 | PAI-Model Gallery中的预训练模型可根据机型选择情况,匹配出可支持的推理加速能力(vllm、BladeLLM)。 | 对模型推理成本敏感的客户,对性价比要求较高的客户 | |
2025-01-20 | AI资源组(专属资源组)订单支持按照节点自动拆分 | AI资源组购买,自动按照购买节点实例拆分订单,方便客户基于节点进行订单的操作和管理(续费、退订等操作) | ||
2025-01-16 | EAS全新升级BladeLLM高性能部署服务 | PAI-EAS支持BladeLLM场景化部署,实现LLM推理更快的响应时间和更高的吞吐量。 BladeLLM是PAI自研的推理引擎,提供高效运行时、高性能算子实现和混合量化。PAI-EAS全面结合BladeLLM,推出LLM高性能推理服务,支持部署预置模型和自定义模型,支持一键开启模型并行、投机采样等高级选项,为您提供高效的LLM部署方案。 | 基于EAS构建LLM驱动的应用和服务,如智能客服、内容生成、语言翻译等 | |
2025-01-02 | Model Gallery在中国香港等多地正式开服 | PAI-Model Gallery集成了LLM、CV、NLP、语音等领域的预训练模型,提供一站式零代码的模型训练、模型压缩、模型评测、模型部署功能。 新增开通中国香港、日本(东京)、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)、美国(弗吉尼亚)地域。 |
12月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2024-12-23 | DLC按量任务账单支持区分任务类型 | DLC 训练任务支持标记后付费和竞价任务的系统标签 (key:acs:pai:payType),客户账单系统中快速甄别和筛选按量任务类型,消耗和优惠一目了然。 | AI开发者、AI创业公司 | |
2024-12-21 | 灵骏智算资源配额(Quota)支持多个VSW | 灵骏智算资源配额(Quota),支持VPC选定多个VSW,满足超大AI客户扩展IP的需求,完善训练服务的企业级能力。 | ||
2024-12-18 | PAI灵骏智算服务新增专属条款公告 | 人工智能平台PAI灵骏智算服务将新增PAI灵骏专属条款,并于2025年1月18日生效,如您不同意新增条款的内容,您有权停止使用PAI灵骏智算服务,如您继续使用PAI灵骏智算服务,则视为您已接受该专属条款。 | ||
2024-12-16 | Designer支持大模型数据预处理链路聚合执行 | Designer支持将多个串行的大模型数据预处理(on DLC)节点合并执行,避免多次数据落盘和分布式任务启停的时间消耗,提升执行效率,并支持自动智能聚合。 | 开发者 / 需要做训练前数据预处理的企业客户。 | |
2024-12-16 | DLC支持运行通用计算资源的竞价任务 | PAI训练服务DLC 支持基于通用计算资源的竞价任务,为客户提供更具性价比的AI算力。 | 追求性价比的AI客户 | |
2024-12-10 | PAI训练服务德国(法兰克福)正式开服 | 分布式训练服务DLC、AI资源配额(Quota)开通德国(法兰克福)地域,可以支持客户使用资源配额(Quota)提交训练任务 | ||
2024-12-09 | DLC任务状态升级v2.0 | 基于资源配额(Quota),DLC任务状态的排队中“Queuing” 和 预分配“PreAllocation” 合并,统一为排队中“Queuing” , 提供更加清晰和简单的任务状态信息,方便使用和理解。 | ||
2024-12-06 | DLC算力健康检测支持自定义检测项 | DLC算力健康检测(SanityCheck)支持计算性能检测、节点通信检测、计算通信交叉检测、模拟验证等15+检测项,进一步提升算力、网络等故障排查和定位能力。此外,检测项对用户开放,基于业务实现自主选择,实现检查可管可控。 |
11月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2024-11-20 | DSW支持OSS数据集动态挂载 | 1. 提供OSS数据集动态挂载/动态卸载的产品能力,无需重启实例就可以快速使用数据。 2. 提供简单易用的SDK,允许用户通过简单的配置或一行代码实现数据集挂载/卸载。 3. 支持动态挂载AI资产-数据集(PAI公共数据集/自定义数据集)或直接挂载OSS存储路径。 | 个人开发者 / 企业客户,在使用DSW进行AI开发的过程中需要实时挂载训练数据集的场景。 | |
2024-11-20 | DSW实例支持自定义服务访问配置能力 | 随着AIGC的快速发展,各类WebUI框架和应用开发框架已成为开发者的主流选择。PAI-DSW作为一站式AI开发平台,提供了自定义服务访问配置功能,开发者可在应用开发过程中,随时通过安全的方式将服务分享给协作开发者进行测试和验证。 | 开发者/ 企业客户 |
10月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2025-02-07 | DLC提供分享WebTerminal,实现调试能力 | 新增OpenAPI,用户可以获取运行DLC任务共享的临时WebTerminal, 实现和任务容器的长连接和实时交互,完成调试操作。 | 训练需求的大模型创业公司、大型互联网公司,使用者为公司训练的开发者和算法工程师 | |
2024-10-12 | DLC 任务状态升级v1.0 | DLC任务基于资源配额(Quota)、竞价资源、公共的算力, 包年包月、竞价、按量的商业模式,任务级别、实例级别的层级,整体新增环境准备“EnvPreparing”,竞价任务新增竞价“Bidding”,简化 已创建“Created”, 按量简化排队中“Queuing” 和预分配“PreAllocation” 等状态, 提供更加清晰和简单的任务状态信息,方便使用和理解。 | ||
2024-10-11 | ArtLab ComfyUI Serverless工具 | PAI-ArtLab工具箱中上线ComfyUI serverless工具,支持用户通过ComfyUI进行文生图、图生图等操作,并通过serverless模式降低用户使用成本,仅模型推理时计费。 | AIGC设计、AIGC教育培训等客户群 | |
2024-10-10 | QuickStart支持LLM的DPO、CPT训练能力 | PAI QuickStart-Model Gallery提供LLM训练能力,本次更新在原有SFT监督微调基础上,新增DPO直接偏好优化、CPT继续预训练的训练方式,提供更加完整的LLM模型训练能力 | 需要低门槛筛训练自身业务场景的LLM模型的客户 |
09月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2025-02-07 | ChatLearn自研Alignment框架发布 | PAI-ChatLearn是一个灵活、易用、高效的大规模Alignment训练框架。支持RLHF、DPO、OnlineDPO、GRPO 等多种Alignment训练模式,同时也支持您自定义模型的执行流程。您也可以组合使用不同的后端来进行模型建模,例如使用Megatron-LM来进行加速训练,使用vLLM来加速推理。 | 大模型相关业务客户,包括人工智能创业公司、大型互联网公司 | |
2024-09-29 | DSW内置通义灵码 | DSW内置智能编码助手通义灵码(个人版),提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,用户可免安装免登录直接使用,助力开发者高效、流畅地编码。 | 开发者 | |
2024-10-08 | PAI 训练服务在中国(香港)、印尼(雅加达)正式开服 | 分布式训练服务DLC、AI资源配额(Quota)新增开通中国(香港)、印度尼西亚(雅加达)地域,可以支持客户使用资源配额(Quota)和 公共资源(按量付费)的提交训练任务。 |
08月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2024-11-11 | 裁判员模型服务正式发布 | PAI-裁判员模型服务,使用基于Qwen2微调的大模型作为裁判员,对被评估模型的生成结果进行打分,适用于开放性、复杂问答场景。其主要优势概述如下: 1. 准确:裁判员模型擅长进行主观问题的评测,能够对问题进行智能场景分类,如开放性问题(闲聊/咨询/推荐等)、创意写作、代码生成、角色扮演等场景,针对不同场景会制定不同的评测标准,极大提高了评测的准确率。 2. 高效:裁判员模型无需人工标记数据,只需输入问题和模型回答,即可自主完成对大语言模型的分析与评价,大幅提高了评测的效率。 3. 易用:提供了控制台创建评测任务、API调用、SDK调用等多种使用方式,既满足了用户快速上手体验,也便于开发灵活接入。 4. 低成本:仅需较便宜的价格,即可在中文评价场景中,提供与ChatGPT-4效果相媲美的评估性能。 | 适用于有评估和优化大语言模型(LLM)需求的客户,包含AI服务提供商,自主开发LLM的企业,应用LLM的企业,AI学术研究员/研究机构等。 | |
2024-09-03 | DSW轻量版(NotebookLab)发布 | 1.Notebook编写环节轻量化,仅需浏览器即可开发,无需预先启动资源。 2.Notebook资产化,用户Notebook和实例资源解耦,更方便的作为技术文档/代码进行沉淀和分享。 | 1. 有提升GPU利用率需求 2. 有Notebook资产化管理需求 3. 对Notebook开发易用性有需求 | |
2024-08-26 | EAS推出LLM智能路由,提升LLM推理服务效率 | 客户在部署LLM类型的EAS服务时,支持关联LLM智能路由,能够对请求进行智能分发,从而保证后端实例处理的算力和显存尽可能均匀,提升集群资源使用水位。 | 基于EAS构建LLM驱动的应用和服务,如智能客服、内容生成、语言翻译等。如果客户需要高效且稳定地处理大量用户请求,LLM智能路由能够帮助客户提升吞吐量和降低延时。 | |
2024-08-26 | DLC通用计算资源,训练任务支持CPU亲和性 | PAI DLC通用计算资源组, 针对工作负载的性能明显地和CPU缓存亲和性以及调度的影响任务,支持CPU绑核能力。提升任务性能。 | ||
2024-08-15 | EAS专属网关功能发布 | EAS专属网关功能发布,实现安全隔离与访问控制方面的推理需求,同时降低高并发和高吞吐业务场景带来的网络风险。公网和内网均可设置访问白名单,实现精细化管理。独享的网关资源,保证服务访问连接的稳定性。内网可通过PrivateLink绑定打通企业的VPC环境。客户可自主选择公网的开通与关闭,实现网络自主可控。 | AIGC/AI推理/模型在线服务的客户群。 | |
2024-08-15 | 工作空间支持用户自定义角色 | 工作空间是PAI的顶层概念,为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力,为AI开发者提供支持团队协作的全流程开发工具以及AI资产管理能力。随着使用场景的深入,PAI提供基础角色无法完全满足一些高级客户自定义管理需求的场景,例如期望某个角色仅可以使用DSW,不可以使用DLC等特殊管理场景。基于此类场景需求,PAI工作空间提供了自定义角色能力,支持有自定义需求的用户自行配置。 | 企业客户 | |
2024-08-05 | PAI-PyTorch低版本算法包(包含PyTorch100 / PyTorch131)下线公告 | 尊敬的PAI用户: 因整体系统升级,人工智能平台PAl将于2024年08月30日正式下线所有集群中的低版本PyTorch算法组件,若您有通过PAI命令 您有任何相关问题或需要协助,可以通过您的专属钉群或提交工单联系我们。 感谢您的配合! |
07月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2024-07-03 | EAS GPU共享功能上线 | EAS模型部署的过程中,支持客户根据GPU算力占比与显存大小进行切分使用,降低客户资源成本,提升资源利用率。在部署页面支持实例按显存进行调度和按算力进行调度,实现单卡共享多实例功能。 | AIGC/AI推理/模型在线服务的客户群。 | |
2024-07-03 | EAS服务实例健康检查功能发布 | EAS服务实例健康检查帮助维护服务的高可用性,进行快速故障检测和自动恢复,实现企业级的推理服务部署。通过Kubernetes的健康检查机制,可以自动检测并恢复失败的容器,确保只有健康的实例接收流量并避免向不健康的实例分配资源。 | AIGC/AI推理/模型在线服务的客户群。 | |
2024-07-01 | PAI AI计算资源组退订规则调整公告 | 【公告】 中国站AI计算资源组的退订规则将进行调整,并于2024年08月01日生效。如您不同意此次调整,您有权停止使用AI计算资源组;如您继续使用AI计算资源组,则视为您接受调整后的退订规则。 【调整内容】 退订金额 = 订单实付金额 - 已消费金额,针对已消费金额的计算规则做如下调整:
更多关于退订规则的详细说明,请参见退订规则说明。 |
06月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2024-07-01 | QuickStart支持模型评测,评估LLM的综合性能 | PAI-QuickStart提供LLM评测功能,可基于权威公开数据集(CMMLU/C-Eval/MMLU等),或自定义数据集,进行模型综合能力的评估,判断模型能力是否适合自身业务场景,并提供多模型性能对比能力。 | 1. 需要低门槛筛选符合自身业务场景的LLM模型的客户 2. 需要对在QuickStart中完成微调的模型进行能力评估的客户 | |
2024-06-20 | Tensorboard 支持训练对比观测,取消个数限制 | 1. 由仅支持单一训练文件,到支持多个训练的过程结果对比,通过Accuracy/Loss等指标,辅助用户进行训练性能调优。 2. 取消Tensorboard运行个数限制,提升用户体验。 | ||
2024-06-19 | PAI通用计算资源支持使用智算CPFS(邀测) | 针对大模型客户数据场景,提供数据存储和计算成本最优方案, PAI 联合 存储团队, 最终实现PAI训练服务支持 on 通用计算(ECI)支持挂载(Mount) 智算CPFS | ||
2024-06-19 | 父子资源配额(Quota)上线 | 父子Quota上线,实现父子Quota皆可绑定工作空间,提交训练任务; 支持基于父子Quota的新的排队、抢占的调度策略, 为客户短时提供大量的算力资源 ; QuotaTree 拓扑图, 基于资源(GPU、Mem、vCPU) 和 任务维度,全局查看资源和任务情况,实现精细化管理 | ||
2024-06-19 | AI 资源配额(Quota) v2.0 发布 | Quota 发布2.0版本, 详情页升级为概览、任务、节点、用户、监控 和 拓扑 5个独立板块, 支持100+ 指标监控, 支持客户基于节点、任务、用户、多维度的资源洞察、干预和管理能力。 | ||
2024-06-19 | AIMaster-C4D实现网络通信保障节点健康的能力 | AIMaster C4D是由阿里云自研的用于大模型训练中任务Slow(慢)或任务Hang(挂起)的问题诊断工具,通过汇总任务内所有节点在集合通信过程中的状态信息,进而综合分析判断是否有节点出现了通信或非通信层面的问题。 | ||
2024-06-12 | Designer在华北6(乌兰察布)正式开服 | PAI-Designer在华北6(乌兰察布)正式开服,可以在PAI控制台上按需求使用。 | ||
2024-06-11 | Designer新增Notebook组件 | Designer中提供了Notebook组件,可与DSW实例实现无缝连接,支持用户在工作流中直接使用Notebook编写、调试和运行代码,同时保留工作流的上下文和状态。 | AI开发者 |
05月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2024-07-01 | 快速开始中LLM支持QLoRA/LoRA/全参微调方式 | 对于PAI-QuickStart中的LLM模型,提供用户全参微调以及更低成本的LoRA和QLoRA微调方式,用户可根据需求自行选择,可有效降低用户的训练成本。 | 对快速使用LLM、低门槛微调训练LLM模型有需求的客户群 | |
2024-06-19 | DLC 支持通用计算类型训练任务的监控指标订阅和告警 | 基于通用计算类型的DLC任务,支持查看监控大盘,配置监控告警,通过API进行数据订阅。帮助用户更好地掌握资源负载情况。 | ||
2024-06-19 | 资源配额(Quota)支持监控指标订阅和监控告警能力 | 资源配额(Quota)发布CPU/内存/GPU等监控指标,支持查看监控大盘,配置监控告警,通过API进行数据订阅。帮助用户更好地掌握资源负载情况。 | 对资源管理有可观测、监控告警需求的客户。 | |
2024-06-07 | DSW支持配置实例RAM角色 | 为实例授权PAI默认角色后,在DSW的以下开发场景中用户可以免配置AK,通过更安全的鉴权链快速开发和调试:
在用户自定义注入角色的情况下,DSW实例使用该角色的临时访问凭证来访问指定的阿里云服务,例如OSS、RDS等,实现DSW实例与其他阿里云服务之间的安全通信。 | 个人开发者/企业客户 | |
2024-05-16 | PAI灵骏智算服务(Serverless版)服务等级协议修改公告 | 【公告】 PAI灵骏智算服务(Serverless)服务等级协议中服务不可用的例外情况将新增2条内容(第(9)条和第(10)条),并于2024年06月15日生效,如您不同意阿里云对服务等级协议所做的修改,您有权停止使用PAI灵骏智算服务,如您继续使用PAI灵骏智算服务,则视为您接受修改后的服务等级协议。 |
04月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2024-04-29 | EAS-Serverless AI绘画场景发布 | EAS针对模型服务调用量分散且使用灵活的场景,提供的serverless的模型部署方式。EAS Serverless AI绘画场景化部署过程中,选择serverless部署后免费拉起服务,当真正产生GPU运算的过程才进行计费,AI绘画开始出图时,根据实际出图时长进行计费。 | AIGC/模型服务/AI推理业务的客户。 |
03月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2024-03-26 | PAI 通用计算类型(乌兰察布区域)正式开服 | PAI AI计算资源组的通用计算资源在乌兰察布正式开服,用户可以基于通用计算类型算力在PAI平台上实现开发(DSW)、训练(DLC) 等相关功能。 | ||
2024-03-25 | DSW支持用户进行AI+大数据开发 | DSW支持用户在DSW中通过python等代码方式提交数据分析及预处理任务到MaxCompute/EMR,处理完的数据继续在本机GPU或DLC中进行模型训练。 | 开发者/企业客户 | |
2024-03-25 | DSW发布文件中转站功能 | DSW提供了文件中转站功能,当用户需要将本地电脑中保存的大模型等大文件上传到DSW实例时,文件中转站可对上传流程进行加速。在此基础上,用户的大文件仅需上传一次,可以在单个用户(RAM账号级别)的多个DSW实例中保存使用。 | 开发者 | |
2024-03-15 | PAI 灵骏智算服务国际站(新加坡区域)正式开服 | PAI 灵骏智算服务是阿里云自主研发的新一代智能计算产品,提供深度优化的异构计算融合集群实例;经海量AI应用实践打磨,具备高性能、高效率、高资源利用率等核心优势。满足自动驾驶、基础科研、新药研发、金融、元宇宙等行业应用需求,以普惠的智能算力,加速科技创新和产业升级。 现已新增开通国际站新加坡地域,可以在控制台上按需求开通。 | ||
2024-06-06 | Designer中GPU服务器及对应算法组件下线 | 因当前提供服务的V100、P100服务器集群即将过保,PAI将在2024年3月1日正式下线Designer中的TensorFlow(GPU)、MXNet、PyTorch算法组件。您后续可继续使用云原生版本的相关算法组件,训练任务将提交至PAI-DLC执行,推荐直接使用Designer上的Python组件来提交DLC任务,可完全覆盖以上列举功能,并提供了更多版本的训练框架。 预计2024年6月1日起,指定算法组件的存量任务将不受SLA保障,预计2024年6月30日全量集群下线。 |
02月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2024-02-28 | Designer支持LLM数据预处理算子及常用模板 | 高质量的数据预处理是LLM成功应用的关键步骤,PAI-Designer提供去重、标准化、敏感信息打码等等常用的高性能数据预处理算子,并基于MaxCompute提供大规模分布式数据计算能力,可大幅提升客户在LLM场景下的数据预处理效率,进一步提升LLM模型的可靠性和效果。 | 适用于所有需要特定数据场景下进行LLM预训练及SFT的客户。 | |
2024-02-22 | DLC(分布式训练)支持提交使用闲时资源的训练任务 | 闲时计算任务使用当前或者其他资源配额下的空闲的计算资源, 闲时计算任务会借用空闲资源运行任务时,当借用Quota的空闲资源需要被原Quota计算任务使用时,则该借用资源的闲时计算任务将会被终止,自动归还所借用的资源;闲时计算任务配合PAI提供的AIMaster 和 EasyCKPT能力,自动提升任务续跑能力,避免算力浪费。 | AI大模型科技公式和相关的创业公司 | |
2024-02-04 | EAS-Serverless模型服务灰度邀测 | EAS针对模型服务调用量分散且使用灵活的场景,提供的serverless的模型部署方式。EAS Serverless在场景化使用场景中,选择serverless部署后免费拉起服务,当真正产生GPU运算的过程才进行计费,比如AI绘画开始出图时,根据实际出图时长进行计费。 | AIGC/模型服务/AI推理业务的客户。 |
01月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2024-02-04 | QuickStart在国际站发布 | 快速开始(QuickStart)开通对新加坡地域的支持,您在该地域可以开始使用QuickStart产品。 | ||
2024-02-04 | EAS极简部署功能发布 | 针对通用的部署场景提供真正简化版的部署方式,包括ModelScope模型部署、HuggingFace模型部署、Triton部署、TFserving部署、LLM、SDWebUI。在这些场景里,只需要提供模型的存储目录即可,即可一键拉起服务和应用。 | ||
2024-02-01 | EAS一键部署AI视频生成应用 | 通过EAS一键部署基于ComfyUI和Stable Video Diffusion模型的AI视频生成Web应用,快速实现文本生成视频以及图像生成视频的AI生成解决方案,帮助短视频直播平台、游戏互娱、动画制作等类型的客户快速实践AIGC。 | AIGC/模型服务/AI推理业务的客户 | |
2024-01-22 | 分布式训练DLC 算力健康检测发布 | 算力健康检测(Sanity Check)功能,旨在对分布式训练任务的算力资源健康度与性能进行检查。在创建DLC训练任务时可以开启该功能,健康检测会对参与训练的资源进行全面检测,自动隔离故障节点,并触发后台自动化运维流程,有效减少任务训练初期遇到问题的可能性,提升训练成功率。在检测完成后,会给出有关GPU算力以及通信性能的检测报告,可以帮助识别和定位可能导致任务训练性能下降的问题元素,整体提升问题诊断的效率。 目前仅支持在华北6(乌兰察布)地域,使用灵骏智算资源提交的DLC训练任务,开启健康检测功能。 | AI大模型训练场景的客户 |
12月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2023-12-22 | PAI发布基于Quota队列的4大调度策略功能 | PAI资源配额(Quota)代表了一组AI算力资源, 基于PAI资源配额,可以根据调度策略的实现原理选择合适的调度策略,来提高出队效率,从而提高算力资源的利用率。 | 拥有大规模AI算力资源的用户,人工智能、大模型、AIGC创业者,互联网AI业务等企业客户。 | |
2023-12-13 | Designer在印度尼西亚(雅加达)正式开服 | Designer新增开通印度尼西亚(雅加达)地域,可以在PAI控制台上按需使用。 | ||
2023-12-06 | DSW实例支持SSH直连访问 | 支持用户在自己VPC内部机器/本地代码开发环境中更方便访问DSW实例进行开发及训练 | 开发者/企业客户 |
11月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2023-11-27 | EAS-LLM大模型推理服务发布 | EAS-LLM大模型服务是PAI平台推出的针对指定LLM大模型的推理加速与部署服务,通过BladeLLM推理加速和EAS模型部署,实现超高性价比的大模型部署体验。并通过modelquota的方式从服务实例的维度进行收费,帮助客户实现底层资源的无感知与免运维。 | 模型服务/AI推理业务的客户。 | |
2023-11-27 | PAI接入ACS容器计算服务 | 容器计算服务ACS是以 K8s 为使用界面供给容器算力资源的云计算服务,提供符合容器规范的算力资源,支持 Serverless 形态的算力交付模式,用户无需关注底层节点及集群的运维管理。人工智能平台PAI-DLC训练以及PAI-EAS推理可直接使用ACS的资源进行任务和服务的拉起和调度。 | 模型训练以及模型服务/AI推理业务的客户。 | |
2023-11-23 | 灵骏智算多租(Serverless) 节点自愈v1.0 | PAI灵骏智算服务,上线AI助手,结合PAI-AIMaster、PAI-EasyCKPT 能力,快速识别GPU、硬件、驱动等算力节点故障,全自动化处理,实现算力节点用户无感自愈,保障算力资源高可用。 | ||
2023-11-23 | 分布式训练DLC 聚合日志发布 | 训练任务DLC,聚合日志发布, 支持用户在训练任务监控页面同时查看上百个节点的日志。 | ||
2023-11-20 | PAI发布自动机器学习(AutoML)平台 | PAI提供自动机器学习(AutoML)平台,AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务,集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源,支持多种方式访问。在模型超参调优领域,它可以帮助您自动寻找最优化超参值,大幅提高模型调优效率。 | 个人/企业开发者 |
10月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2023-11-23 | 资源配额(Quota)v1.0发布 | 优化AI算力资源管理,解耦购买和算力,精细化管理和分配算力资源;提供任务队列, 为客户提供多样的调度,提升算力资源利用率。 | 人工智能创业者、大模型创业者、互联网公司算法团队,有迫切的算力资源运维管理和调度需求的客户。 | |
2023-10-27 | AI训练(预付费)在国际站(北京等5个地域)正式开服 | PAI-AI训练(预付费)国际站新增开通华北2(北京)、华东2(上海)、华东1(杭州)、华南1(深圳)、新加坡地域,可以在控制台上包年包月进行购买。 | ||
2023-10-26 | 灵骏智算版的快速开始(QuickStart)正式发布 | 基于开源模型支持零代码实现从训练到部署再到推理的全部过程,给您带来更快、更高效、更便捷的AI应用体验 | 针对LLM场景,有快速训练和基于业务数据,对Finetune有需求的客户。 | |
2023-10-26 | 工作空间消息中心支持电话、短信、邮箱通知告警功能 | 用户可按需配置事件规则 1. DLC任务失败或结束可通过电话、短信、邮箱进行告警 2. DLC任务容错时间触发时也支持告警 | 所有客户 | |
2023-10-24 | DLC 新增多个重点监控指标的订阅和告警 | PAI-DLC 新增多个监控指标,支持卡维度、PCIe、NVLink、吞吐等重点指标的订阅和告警,帮助用户更好地掌握资源负载情况。 |
09月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2023-09-28 | EAS发布异步推理服务自动扩缩容 | EAS异步推理服务可以通过监控队列中积压的数据数量来实现推理服务的自动扩缩容,有效的控制推理服务实例的数量,从而最大化资源的利用效率实现真正的降本增效。 | 模型服务/AI推理业务的客户。 | |
2023-09-28 | EAS一键部署通义千问大模型服务 | 通过PAI-EAS一键部署基于开源模型通义千问的WebUI应用,以及使用WebUI和API进行模型推理。 通义千问-7B(Qwen-7B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在Qwen-7B的基础上,我们使用对齐机制开发了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。 | 模型服务/AI推理业务的客户。 | |
2023-09-27 | FeatureStore公测版发布 | 特征平台可以方便的向多人、多团队共享特征,保证离线在线的一致性,并提供高效的在线特征访问。 | 对离在线一致性要求高,管理多个数据源的在线推荐,金融风控等场景的客户 | |
2023-09-26 | EAS部署ChatGLM&Langchain | ChatGLM是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model(GLM)架构。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T Token的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。 LangChain是一个开源框架,可以让AI开发人员把大型语言模型(LLM)和外部数据结合起来,让LLM能够尽可能少消耗计算资源的就能轻松使用。 在PAI-EAS中,支持一键部署ChatGLM应用并通过Langchain集成自己的业务数据,让您快速将大模型集成到自己的业务系统中。 | 模型服务/AI推理业务的客户。 | |
2023-09-25 | DSW发布社区版Gallery | 1. 社区版Gallery里集合了在PAI上进行AIGC、大模型、ModelScope相关最佳实践的内容,用户免登录即可查看,访问链接 https://gallery.pai-ml.com/ 2. 用户感兴趣的最佳实践可一键在阿里云PAI-DSW中打开,用户后续可按需编辑和运行 3. 支持用户填写来自modelscope/dashscope github代码库中的ipynb内容进行预览及后续继续开发 | AI开发者/企业客户 | |
2023-09-20 | DSW基于EasyPhoto的AI写真开发 | EasyPhoto是一款开源的SD WebUI插件,允许用户通过上传若干张同一人的照片,快速训练LoRA模型,并结合用户自定义的模板图片,最终生成真、像、美的写真照片。 | AI模型训练/生成式模型使用客户。 | |
2023-09-18 | 分布式训练产品DLC支持监控指标订阅和告警 | PAI-DLC支持查看和监控任务资源状况,并提供了全面详细的监控指标,帮助用户更好地掌握资源负载情况。通过监控告警功能,用户可以监控PAI-DLC分布式训练任务资源,并灵活地配置告警规则。 | 对任务资源状况有监控告警需求的客户。 | |
2023-09-18 | EasyCKPT高性能CKPT发布 | PAI-EasyCKPT是为PyTorch大模型训练场景而开发的高性能Checkpoint框架,通过异步化层次化保存、重叠模型拷贝和计算、网络感知异步存储的策略, 实现近0开销的模型保存机制和大模型训练全过程精度无损的模型保存与恢复的能力。 支持主流大模型训练框架Megatron和DeepSpeed,用户只需要少量代码改动即可使用。 | AI大模型训练场景的客户。 |
08月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2023-11-01 | PAI灵骏智算上线高性能算力规格gu8xf | 上架8卡的gu8xf规格: ml.gu8xf.8xlarge-gu108 | 大模型相关的客户(大模型创业、传统互联网公司、传统人工智能公司、国内科研单位),尤其是大模型训练场景,最求最强性能算力的客户。 | |
2023-09-18 | RLHF大模型训练框架上线 | PAI灵骏智算PAI-RLHF训练框架定义了LMSFT模型、Reference参考模型、RM奖励模型、Value价值模型、Policy策略模型等, 实现了基于PPO算法的强化学习。开发者在实现上述模型的网络定义和模型配置后, 按照任务模板填写执行脚本、选择指定的镜像、配置通信参数, 就可以在PAI-DLC控制台直接提交基于RLHF强化学习训练的分布式任务, 训练LLM Policy模型。 | ||
2023-09-18 | 分布式训练产品DLC支持MPI训练框架 | PAI 支持 MPI 的分布式训练任务,支持用户通过 Horovod、DeepSpeed 等基于 MPI 封装的训练框架发起任务。 | ||
2023-09-04 | 支持Stable Diffusion微调部署 |
| 有AIGC生产应用需求的企业及开发者、对AIGC感兴趣的开发者。 |
07月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2023-10-27 | 支持Llama2系列模型微调和推理 |
| 有大模型需求开发者/企业客户 | |
2023-09-15 | 特征平台支持表格存储TableStore | FeatureStore支持TableStore在线数据源的同步和建表。 |
06月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2023-06-30 | 新增支持用户自定义算法组件的创建和管理功能 | PAI提供自定义算法组件功能,便于用户根据使用场景创建自定义组件。用户可以在PAI-SDK、Designer中将自定义组件和PAI官方组件串联使用,更好地满足个性化、复杂的业务需求。 |
05月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2023-05-20 | 新增支持PAI Python SDK功能 | PAI Python SDK是PAI推出的Python SDK,旨在为机器学习工程师提供更易用的HighLevel API,使其能够轻松地在PAI上完成模型训练和部署,并且无缝地连接机器学习的整个流程。 |
04月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2023-04-19 | EAS新增支持弹性资源池功能 | EAS提供了服务资源自动伸缩的功能,即在专属资源组中部署的服务,在扩容时如果遇到机器资源不足,新扩出来的实例会自动启动在按量付费的公共资源上,并以公共资源组的方式来计费;在缩容时会优先缩减公共资源组中的服务实例。 | ||
2023-04-11 | EAS新增支持GU系列异构GPU资源规格 | PAI新增支持GU30系列机型,可以支持多种不同复杂程度的模型。与PAI传统的实例规格相比,GU30系列机型的价格更优惠,计算能力和性能更强。您可以使用GU30系列机型更加高效地进行AI训练和推理任务。 | ||
2023-04-04 | EAS全新快捷服务部署控制台上线 | EAS服务部署支持三种部署方式,包括镜像部署服务、镜像部署AI-Web应用、模型Processor部署服务。您可以通过简单的一键部署操作,快速地将AI服务或应用部署到EAS,降低了部署的门槛和难度。 | ||
2023-04-04 | ACK灵骏托管版上线 | 阿里云容器服务ACK灵骏托管版集群是容器服务Kubernetes版(ACK)针对PAI灵骏提供的集群类型,支持以灵骏计算节点作为Kubernetes集群的工作节点。 |
03月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2023-03-23 | 模型管理功能升级 | Designer能够将训练获得的模型快速注册至模型管理;PAI模型管理增加模型版本准入机制,模型准入状态变更可以触发模型下游事件,包括自动发送钉钉群机器人消息、自动调用指定的HTTP或HTTPS服务。 | ||
2023-03 | 一键诊断功能 | 您可以使用一键诊断功能,检查灵骏节点的网络和硬件状态,基于多种通信库和通信模型进行网络测试。 | ||
2023-03 | 灵骏连接支持直连VPC | 用户可以配置灵骏连接与单个VPC直接连通。 |
02月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2023-02-13 | EAS支持抢占式资源实例 | 当您使用公共资源组部署EAS服务时,支持选用抢占式资源实例,来降低运行成本。 | ||
2023-02-06 | EAS支持多规格实例选择 | EAS部署环节支持多规格实例选择,通过遍历配置文件中提供的规格列表来拉起资源,从而极大地降低单一规格库存不足带来的部署风险。 | ||
2023-02 | 创建集群分组 | 用户可以为已有灵骏集群创建集群分组。 | ||
2023-02 | 灵骏网卡 | 用户可以独立申请灵骏网段中空闲的IPv4地址作为辅助私网IP。 |
01月
发布时间 | 功能 | 说明 | 适用客户 | 相关文档 |
2023-01-13 | Designer支持将全链路Pipeline一键部署为在线服务 | Designer支持将一个包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据处理Pipeline打包成一个Pipeline模型,并一键部署为EAS在线服务。 | ||
2023-01 | 管理配额 | 灵骏接入阿里云配额中心,用户可以查询和管理灵骏的相关配额。 | ||
2023-01 | 灵骏HUB | 灵骏HUB上线,支持用户更灵活的组网方式。用户也可以跨账号加载灵骏连接或灵骏网段到灵骏HUB。 |
12月
功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 发布地域 | 相关文档 |
PAI视觉模型平台下线 | PAI视觉模型平台已于2022年12月30日下线。请您持续关注阿里云的人工智能与机器学习模块,以便及时了解新产品发布的最新动态。如果您对下线计划或新产品的详情有任何疑问,欢迎联系PAI的人工客服获取进一步的帮助。感谢您的理解与支持! | 2022-12-30 | 全部地域 | 无 |
EAS新增支持倚天710系列计算资源 | EAS新增支持倚天710系列计算资源,这些资源具有更高的性价比,可以帮助您降低模型部署和推理的成本,提高效率。 | 2022-12-8 | 全部地域 | |
Designer新增多种算法组件 | Designer新增多种算法组件,包括Prophet时序算法、Mtable展开、MTable聚合、时间窗口SQL等组件。您可以在Designer平台的左侧组件树中查找并使用这些组件。 | 2022-12-5 | 全部地域 | |
Designer新增自定义模板功能 | Designer支持将一个运行成功状态的工作流创建为自定义模板。您可以在Designer中直接使用该模板,快速构建出类似的工作流,从而提高工作效率。 | 2022-12-1 | 全部地域 | |
管理资源组和标签 | 灵骏集群和节点支持阿里云资源组和标签功能。用户可以对智能计算灵骏的资源进行个性化分类管理。 | 2022-12 | 华北6(乌兰察布)、华南2(河源) | |
灵骏OpenAPI | 灵骏OpenAPI正式对外发布。 | 2022-12 | 华北6(乌兰察布)、华南2(河源) |
11月
功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 发布地域 | 相关文档 |
EAS新增机器节点自运维功能 | PAI支持通过资源组对机器实例进行管理和运维,包括查看机器的基本信息、停止和重启机器的调度、清空节点的服务实例等操作。 | 2022-11-30 | 全部地域 | |
新增数据集加速器功能 | 新增支持AI数据集的数据加速功能,可以加速数据的读取和预处理过程,从而提升AI训练性能。 | 2022-11-21 | 全部地域 | |
DSW实例更新 | DSW实例生命周期透出,支持查看DSW实例的状态变化。 支持查看DSW实例详情及变更配置。 | 2022-11-18 | 全部地域 | |
灵骏连接无级变速 | 灵骏连接支持无极变速,用户可以根据需求自由选择带宽。 | 2022-11 | 华北6(乌兰察布)、华南2(河源) |
09月
功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 发布地域 | 相关文档 |
EAS新增服务分组与异步推理功能 | 在创建EAS服务时,您可以指定所属的服务分组。服务分组拥有统一的流量入口,并能按照流量分配策略将入口流量分配给每个服务。您还可以指定每个服务在服务分组中的流量比例,以实现资源的有效利用。 PAI提供了队列服务和异步推理功能,可以通过请求分发、订阅推送或定期查询结果来实现推理。 | 2022-09-30 | 全部地域 | |
深度学习组件P100和M40卡型下线 | 因老款服务器过保下线,从2022年09月30日起,在华东2(上海)地域使用深度学习组件执行PAI命令或在Designer页面提交训练任务时,不再支持P100和M40卡型,默认使用V100集群。 | 2022-09-30 | 华东2(上海) |
08月
功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 发布地域 | 相关文档 |
Designer新增多种算法组件 | Designer新增多种算法组件,包括XGBoost、DBSCAN、高斯聚类、岭回归以及Lasso回归的训练及预测组件。您可以在Designer平台的左侧组件树中查找并使用相应的组件。 | 2022-08-02 | 全部地域 | |
PAI灵骏智算 | PAI灵骏智算上线公测 | 2022-08-18 | 华北6(乌兰察布)、华南2(河源) |
07月
功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 发布地域 | 相关文档 |
新增自定义Python脚本组件 | Designer新增自定义Python脚本组件,您可以使用该组件实现自定义算法开发,并与PAI预置算法串联使用,更灵活地扩展算法使用场景。 | 2022-07-15 |
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新增EAS-benchmark服务自动压测功能 | EAS新增EAS-benchmark服务自动压测功能,您可以使用EAS-benchmark分布式通用压测工具,创建压测任务,对EAS部署的预测服务进行一键压测。 | 2022-07-04 |
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DLC专有资源组在华东1(杭州)正式开服 | DLC专有资源组在华东1(杭州)正式开服,您可以在该地域购买DLC专有资源组,并使用该资源组创建训练任务。 | 2022-07-01 | 华东1(杭州) | 无 |
06月
功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 发布地域 | 相关文档 |
新增多种可视化分析能力 | Designer的视觉类深度学习组件提供了基于Tensorboard的可视化分析能力,并且基于可视化大屏提供特征重要性评估、相关性分析以及散点图的可视化能力。 | 2022-06-22 |
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用户增长插件在控制台新增支持人群智能圈选及短信触达等功能 | 您可以在PAI用户增长插件控制台进行人群智能圈选及短信触达配置,包括运营活动管理、圈选和管理人群、创建短信发送计划等,从而降低操作成本。 | 2022-06-15 | 华东1(杭州) |
05月
04月
功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 发布地域 | 相关文档 |
新增Flink全托管资源 | 您可以购买Flink全托管资源,并关联到工作空间,在Designer中通过可视化拖拉拽的方式或PyAlink脚本的方式构建AI工作流,实现大规模分布式模型训练。 | 2022-04-30 |
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Designer新增异常检测类、推荐类、数据源类、自定义算法类组件 | Designer新增PyAlink脚本、读CSV文件、IForest异常检测、局部异常因子异常检测、One-Class SVM异常检测、swing推荐等组件。其中PyAlink脚本组件支持调用上百种Alink框架下的算法。 | 2022-04-16 |
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DLC新增预付费专有资源组 | 您可以创建DLC专有资源组并购买计算资源,然后使用该资源组创建DLC训练任务。 | 2022-04-11 |
| 无 |
03月
功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 发布地域 | 相关文档 |
新增PAI-PTM大模型平台 | PAI-PTM大模型平台包括端到端开发平台和预训练模型库等功能。您可以通过PAI-PTM大模型平台,使用预先训练好的通用大模型及少量场景数据进行微调训练,从而快速生成定制的模型,提高AI开发效率。 | 2022-03-31 |
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PAI-Blade新增支持TensorFlow2.7版本 | PAI-Blade新增支持TensorFlow2.7版本,您可以自主选择TensorFlow版本。 | 2022-03-27 | 全部地域 | 无 |
EAS新增定时伸缩功能,支持GRPC或WebSocket协议的镜像部署发布 | EAS新增了定时伸缩功能,您可以定时对部署的服务进行实例的扩缩容,同时EAS支持通过开源TFServing或Triton的方式来部署服务。 | 2022-03-21 |
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03月
功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 发布地域 | 相关文档 |
自然语言处理(NLP)类模型 | ModelHub中新增通用情绪识别模型、通用文本匹配模型、通用问答匹配模型、BERT英文文本向量化模型。 | 2021年3月03日 |
| 无 |
图像智能处理类模型 | ModelHub中新增电商直播中文语音识别模型、中文语音检测模型及背景音乐检测模型。 | 2021年3月04日 |
| 无 |
02月
功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 发布地域 | 相关文档 |
人脸模型 | 新增人脸属性模型和人脸检索模型。人脸检索服务支持图像数据库的搭建和检索,提供数据库层接口。 | 2021年2月18日 |
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PAI-Blade模型推理(敏捷版) | PAI-Blade敏捷版结合了多种优化技术,对训练完成的模型进行优化,从而达到最优的推理性能。同时,PAI-Blade敏捷版提供的C++ SDK可以部署优化后的模型推理,帮助您快速的将模型应用于生产。 | 2021年2月26日 | 不涉及 | 无 |
01月
功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 发布地域 | 相关文档 |
视频集锦生成模型 | PAI-ModelHub提供的视频集锦生成模型,可以选取视频中的精彩集锦,并生成一个5秒的视频片段。 | 2021年01月14日 | 华东2(上海) | 无 |
通用视频分类 | PAI-ModelHub提供了通用视频分类模型,该模型基于UCF101数据集,采用ResNet3D架构。 | 2021年01月14日 |
| 无 |
MediaFlow Processor | EAS提供的MediaFlow Processor是通用的编排引擎,可以进行视频、音频及图像分析处理。 | 2021年01月11日 |
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EasyVision Processor | EAS提供的EasyVision Processor可以加载EasyVision框架训练得到的深度学习模型。 | 2021年01月11日 | 与EAS支持的地域相同,详情请参见模型在线服务EAS。 | |
EasyNLP Processor | EAS提供的EasyNLP Processor可以加载EasyTransfer框架训练得到的深度学习NLP模型。 | 2021年01月11日 |
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人脸相似度比对模型 | PAI-ModelHub提供了人脸相似度比对模型,该模型采用ResNet50。 | 2021年01月05日 | 与EAS支持的地域相同,详情请参见模型在线服务EAS。 | 无 |
通用OCR模型 | PAI-ModelHub提供了通用OCR模型,该模型采用PAI自研的端到端OCR模型,具有文本检测和识别的功能。 | 2021年01月05日 | 与EAS支持的地域相同,详情请参见模型在线服务EAS。 | 无 |
12月
功能名称 | 功能描述 | 发布时间 | 发布地域 | 相关文档 |
DSW | DSW进行服务升级,整体改动为三个版本:个人版、GPU特价版及探索者版。 | 2020年12月15日 |
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文本内容反垃圾模型 | PAI-ModelHub提供了BERT分类模型,用于对文本内容进行反垃圾处理,输入为单句。该模型的结构与新闻分类模型相同。 | 2020年12月22日 | 无 | |
Whale分布式深度学习框架 | Whale可以帮助您便捷地进行分布式并行训练,支持各种并行策略混合训练,同时提供多种通信优化方法。 | 2020年12月14日 | 无 |