前言
欢迎使用自然语言处理服务，这里主要为您介绍如何使用NLP自学习平台，以及如何快速找到需要的帮助信息。
NLP自学习平台平台于2019年9月23日开始正式收费，每位主账号新用户均有1个月的免费试用期，详细定价方案请见NLP自学习平台定价。如需提高QPS或是其他任何问题，欢迎加入“阿里云NLP自学习平台用户答疑群”（钉钉群号：23142693）
开通服务
您需要先开通自然语言服务才能使用NLP自学习平台，开通服务步骤请见NLP基础服务快速入门。
教学视频
使用流程概述
NLP自学习平台的基本使用流程如下图所示，全程可交互操作，无需工程与算法背景，预计500份以上的标注数据时，模型准确率可以达到85%以上。
一 新建项目
创建并管理自己的项目，目前您可以创建五种项目类型：1、文本实体抽取；2、文本分类；3、关键短语抽取；4、情感分析；5、关系抽取。
正在补充增加更多的项目类型中，敬请期待。
注意：项目可添加更多的项目管理员，管理员拥有这个项目下所有权限（项目、数据、模型等），通过输入阿里云账号添加；同时，也支持子账号管理项目，详见子账号授权相关问题
二 数据管理
进入某一项目后，可以在数据中心中管理您的数据，有两种方式可以创建数据：1、创建标注任务；2、上传数据集。
2.1 创建标注任务
步骤一：上传待标注文档，添加标注人员
注意：创建者和项目管理员默认为标注人员，同时，您也可以将标注任务分配给您创建的阿里云子账号，被分配用户通过子账号的账号密码登录本平台，即可参与数据标注，子账号标注登录页：https://nlp-automl.aliyun.com/automl/annotation/index
步骤二：设置待标注的题目
不同项目类型中的题目类型会有所不同，例如
文本实体抽取项目中的题目为实体名：
文本分类项目中的题目为分类名：
步骤三：标注数据
完成标注任务的创建后，您可以在数据中心中，点击标注进入标注中心，进行文档的标注，每篇文档仅会被标注一次
步骤四：数据质检（可选）
您可以通过筛选和搜索，质检已经标注好的文档，以确保良好的标注质量
2.2 上传数据集
除了创建标注任务外，您也可以上传本地已标注好的训练数据，按示例文件的格式规整后，直接上传
三 模型管理
用户可以在模型中心中一键训练模型，查看模型评估指标，并进行在线可交互测试，测试完毕后可通过API方式调用接口
步骤一：训练模型
在创建模型页中，输入模型基本信息，选择已标注完的数据，一键训练模型，模型训练需0.5-1小时
步骤二：模型查看
您可以查看模型的相关评估指标，主要有精确率、召回率和F1值；同时，您也可以新增模型版本，进行版本管理
注意：如果训练数据在100份以内，模型效果可能欠佳，且评估指标波动较大，基本无参考意义。若需要良好稳定的模型效果，训练数据建议在500份以上
步骤三：模型测试
模型发布后，您可以直接在平台上进行测试，并对不准的预测结果进行纠错
注意：为方便业务使用，同一模型同时可以发布两个版本，若需发布第三个版本，请手动下线一个已发布的版本
步骤四：API调用模型
您可以根据帮助文档，API调用该模型，API调用说明请见NLP自学习平台API
附录
1 项目类型说明
1.1 实体抽取
1.2 文本分类
1.3 关键短语抽取
1.4 情感分析
1.5 关系抽取
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自然语言处理
自然语言处理是由IDST的专业团队研发，旨在帮助用户更好的处理文本分析需求，已经为各类合作伙伴的多项业务提供了广泛支持，均取得了良好的效果。未来，自然语言处理还将为用户带来更多更有价值的服务。
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智能语音交互
智能语音交互（Intelligent Speech Interaction），是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。适用于多个应用场景中，包括智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景，在金融、保险、司法、电商等多个领域均有应用案例。
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机器学习PAI
阿里云人工智能平台，提供一站式的机器学习解决方案
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