< 文档首页
全部产品
弹性计算
存储服务
数据库
网络
视频与CDN
域名与网站
工商财税 知识产权
应用服务
互联网中间件
移动研发平台 EMAS
移动研发平台EMAS-专有云
云通信
安全
大数据
人工智能
ET大脑
物联网
物联网行业方案
数字金融
管理与监控
区块链
云市场
API与工具
解决方案
钉钉
会员服务
专有云
更多
云游戏

    快速入门

    更新时间：2020-04-03 14:16:56

    ★ 我的收藏
    本页目录

    前言

    欢迎使用自然语言处理服务，这里主要为您介绍如何使用NLP自学习平台，以及如何快速找到需要的帮助信息。

    NLP自学习平台平台于2019年9月23日开始正式收费，每位主账号新用户均有1个月的免费试用期，详细定价方案请见NLP自学习平台定价。如需提高QPS或是其他任何问题，欢迎加入“阿里云NLP自学习平台用户答疑群”（钉钉群号：23142693）

    开通服务

    您需要先开通自然语言服务才能使用NLP自学习平台，开通服务步骤请见NLP基础服务快速入门。

    教学视频

    使用流程概述

    NLP自学习平台的基本使用流程如下图所示，全程可交互操作，无需工程与算法背景，预计500份以上的标注数据时，模型准确率可以达到85%以上。

    使用流程

    一 新建项目

    创建并管理自己的项目，目前您可以创建七种项目类型：1、文本实体抽取；2、文本分类；3、关键短语抽取；4、情感分析；5、关系抽取；6、短文本匹配；7、商品评价解析

    正在补充增加更多的项目类型中，敬请期待。

    注意：项目可添加更多的项目管理员，管理员拥有这个项目下所有权限（项目、数据、模型等），通过输入阿里云账号添加；同时，也支持子账号管理项目，详见子账号授权相关问题

    项目管理页

    二 数据管理

    进入某一项目后，可以在数据中心中管理您的数据，有两种方式可以创建数据：1、创建标注任务；2、上传数据集。

    数据中心

    2.1 创建标注任务

    步骤一：上传待标注文档，添加标注人员

    注意：创建者和项目管理员默认为标注人员，同时，您也可以将标注任务分配给您创建的阿里云子账号，被分配用户通过子账号的账号密码登录本平台，即可参与数据标注。子账号登录说明：1、子账号登录页，登录：https://signin.aliyun.com/login.htm2、登录后，复制该URL进入标注页面：https://nlp-automl.aliyun.com/automl/annotation/index

    S1

    步骤二：设置待标注的题目

    不同项目类型中的题目类型会有所不同，例如

    文本实体抽取项目中的题目为实体名：S2-1文本分类项目中的题目为分类名：S2-2

    步骤三：标注数据

    完成标注任务的创建后，您可以在数据中心中，点击标注进入标注中心，进行文档的标注，每篇文档仅会被标注一次S3-1S3-2

    步骤四：数据质检（可选）

    您可以通过筛选和搜索，质检已经标注好的文档，以确保良好的标注质量S4

    2.2 上传数据集

    除了创建标注任务外，您也可以上传本地已标注好的训练数据，按示例文件的格式规整后，直接上传

    上传数据集

    三 模型管理

    用户可以在模型中心中一键训练模型，查看模型评估指标，并进行在线可交互测试，测试完毕后可通过API方式调用接口

    模型中心

    步骤一：训练模型

    在创建模型页中，输入模型基本信息，选择已标注完的数据，一键训练模型，模型训练需0.5-1小时M-1

    步骤二：模型查看

    您可以查看模型的相关评估指标，主要有精确率、召回率和F1值；同时，您也可以新增模型版本，进行版本管理

    注意：如果训练数据在100份以内，模型效果可能欠佳，且评估指标波动较大，基本无参考意义。若需要良好稳定的模型效果，训练数据建议在500份以上

    M-2

    步骤三：模型测试

    模型发布后，您可以直接在平台上进行测试，并对不准的预测结果进行纠错

    注意：为方便业务使用，同一模型同时可以发布两个版本，若需发布第三个版本，请手动下线一个已发布的版本

    模型S3-修正

    步骤四：API调用模型

    您可以根据帮助文档，API调用该模型，API调用说明请见NLP自学习平台API

    2019年12月31日更新：新增异步预测接口

    该接口支持更长文本的离线调用，支持字数：10000字；支持文件格式：txt、html、pdf、doc、docx。使用文档：https://help.aliyun.com/document_detail/148089.html

    附录

    1 项目类型说明

    1.1 实体抽取实体抽取1.2 文本分类文本分类1.3 关键短语抽取关键短语抽取

    1.4 情感分析情感分析1.5 关系抽取关系抽取1.6 短文本匹配短文本匹配1.7 商品评价解析商品评价解析

    上一篇：最新动态
    下一篇：创建项目
    相关文档