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应用场景

更新时间:2019-08-19 10:37:09

以下是城市视觉智能引擎的部分使用场景举例:

公共安全

视频监控联网应用建设,是城市信息化建设的重要组成部分,为政法委对于治安防控的管理工作提供了多元化的监管手段。利用视频进行智能化安全管控,更好地赋能城市、保障平安、服务民生,是亟待重点突破的方向。

  • 嫌疑人搜索:针对行人、非机动车等活动目标,支持基于属性的检索,支持基于图片的图搜,支持跨摄像头下的目标再识别与轨迹追踪。
  • 历史视频研判:对特定的离线视频数据进行极速解析,极大缩短案件研判时间。
  • 重点人员管控:支持针对特定目标对象的抓拍分析与信息识别,在划定的布控区域内,进行实时布控告警。
  • 不文明行为管控:针对行人和非机动车目标,支持对横穿马路、践踏草坪、非机动车逆行与非机动车占用机动车道等不文明行为的实时检测并报警。公共安全

智慧交通

随着社会经济和科技的快速发展,城市化水平越来越高,机动车保有量迅速增加。交通拥挤、交通事故救援、交通管理等问题显著加剧,智慧交通对城市交通管理的意义非常重大。

  • 感知异常交通事件:发现交通拥堵并计算时长;检测主干道违法停车事件、快速路闯禁事件;检测和分析人群聚集情况;判断非浙A车辆在错峰时间段内的闯禁信息。
  • 提供交通工程服务:进行车辆轨迹查询,车辆布控;对套牌、假牌、非法改装、遮挡、污损车牌等行为进行检测;实现异常车牌身份推荐、驾驶员人脸识别、车辆轨迹还原、出没点分析和预警布控。
  • 预测车流人流:预测未来1小时后的车流量、人流量,并辅助提前制定疏导、管控和预警方案,规避拥堵和踩踏等安全问题。智慧交通

智慧应急

应急监督管理的工作涉及安全生产方方面面的环节:包括危险作业、明火火星识别、生产车间人数超限、车辆核入和人证核入等多种业务场景。由于有安全生产种类多,业务量大、监管难等特点,很多违规生产操作监管难,加重了生产非合规问题,由此可能带来巨大的损失。

  • 识别动火器材:对特定区域中的人和乙炔瓶器材进行检测、识别、跟踪,结合行人和乙炔瓶的时间和空间关系,判断动火作业,对其上报,达到监管的目的。
  • 识别人员超限:对重大安全风险区域中的行人进行检测、跟踪,之后对人数进行统计,一旦人数存在变化,将实时进行上报。
  • 对园区人车进行核入:对厂区或区域出入口的车辆进行检测、跟踪,并在车牌满足识别条件时进行识别,与此同时,对车辆司机进行人脸识别判断,实时上报车辆信息和人员比对结果。
  • 识别违规火星作业:对车间可视区域进行全天候不间断巡视,检测和定位特定生产车间内发生明火火星的区域。智慧应急

城管执法

城管执法的工作涉及路面违停、游商、占道经营、渣土车未苫盖、人员聚集等多种业务场景,且违规事件的偶发性极强,非常需要借助机器的力量来解放人力,提升效能,让执法人员能够把更多的精力聚焦在业务本身。

  • 识别违章停车:识别出指定区域内违章停车的车辆,并在合适的条件下识别出车牌结果。
  • 识别非法游商:对指定区域进行车辆检测及滞留分析,判断该区域是否出现疑似游商车辆。
  • 识别出店经营:基于深度学习的语义分割算法,对指定区域判断分析是否出店经营。
  • 识别渣土车属性:对指定区域进行车辆跟踪,判断该区域是否存在未苫盖的渣土车目标。同时对违规车辆车牌进行检测,识别出有效的车牌。城管执法

智慧住建

对于住建管理部门和施工单位而言,建筑和基础设施的施工安全监管是重要职责。住建施工现场是高危险作业场景,为了保障人员的安全,需要实时监控现场的动态行为,及时发现和上报安全隐患。对于环保部门,施工单位在施工过程中,抓好扬尘控制方案、裸露区域覆盖的监管是控制污染的关键。

  • 识别未佩戴安全帽:对住建区域包括施工、入口等区域的工人进行安全帽检测,对未佩戴安全帽的工人进行上报告警。
  • 识别违禁闯入:对划定的危险敏感区域进行实时监控,当指定区域有人体出现时,进行报警。
  • 检测人员脱岗:对室内在岗人员人数进行统计,当室内持续无人超过阈值时间,即产生上报告警。
  • 检测裸土未苫盖:对施工工地中的视频点位进行实时监控,检测未苫盖的裸土,当裸土面积超过阈值则输出报警。智慧住建