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访问 Redis 示例

更新时间:2020-02-13 10:43:13

访问 Redis 数据库

访问 Redis 数据库是指在函数计算中通过编写代码调用数据库驱动库通过 TCP 协议实现对数据库进行的插入、查询等操作。通常函数计算中运行的不同函数实例之间是不共享状态的,对于结构化的数据可以通过数据库的形式进行持久化以实现状态共享。由于用户函数运行在函数计算的 VPC 中,而用户的数据库运行在用户所属的 VPC 中,所以在函数计算平台访问数据库会涉及到跨 VPC 访问的场景,下面我们先来介绍一下其工作机制。

工作机制

访问 Redis 的原理、工作机制与访问 Mysql 数据库完全相同,本文不再重复阐述,更详细的内容请参考 访问 Mysql 数据库 中的工作机制章节。

配置与函数编写

公共配置

创建专有网络VPC

  1. 登录 VPC控制台
  2. 参阅 VPC 搭建专有网络 创建VPC和交换机。

创建安全组

安全组控制台 新建安全组,点击 创建安全组,设置安全组名称,网络类型选择 专有网络,并选择刚才创建的专有网络。

创建与配置 Redis 实例

  1. 创建适合业务需求的云数据库 Redis 版实例可以参考 云数据库 Redis 版

  2. 创建成功后,在实例信息页面左侧的导航栏中单击白名单设置

  3. 单击 default 区域框右侧的修改1

  4. 在弹出的对话框中,将函数计算所在的 VPC 网络的网段地址配置在白名单输入框中。

    1. 登录 VPC 控制台,在专有网络列表中找到应用所在的 VPC,单击该 VPC 的名称进入专有网络详情页面。
    2. 复制应用所在的 VPC 的 IPv4 网段2
    3. 组内白名单设置框中粘贴该 VPC 的 IPv4 网段地址,然后单击确定3
  5. 最后访问 Redis 数据库 host 为实例的内网地址,可以登录阿里云控制台查看:

    多种语言的客户端连接阿里云 Redis 可以参考 Redis 客户端连接

    1

函数计算配置 VPC

注意:函数计算服务所在区域与公共配置中创建的资源所在区域一致。

  1. 函数计算控制台 创建服务。
  2. 【专有网络配置】选项中,选择您在步骤一中创建的 VPC 网络,交换机、安全组。
  3. 【权限配置】选项中,选择【新建角色】,点击【点击授权】,在角色快速创建页面,点击【同意授权】。
  4. 点击确定,新建服务完毕。

函数编写与调试

下面演示 Python3 开发语言访问 Redis 数据库函数示例创建:

使用 Fun 工具在建立存放代码和依赖模块目录下安装依赖和项目部署。

  1. 建立一个目录,用于存放代码和依赖模块,在该目录下新建 template.yml 文件,例如 /tmp/code/template.yml,内容为:
    1. ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
    2. Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
    3. Resources:
    4. Redis-test:
    5. Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
    6. Properties:
    7. Description: This is Redis service
    8. Role: 'acs:ram::XXX:role/fc-public-test'
    9. LogConfig:
    10. Project: XXX
    11. Logstore: XXXX
    12. VpcConfig:
    13. VpcId: vpc-XXXXX
    14. VSwitchIds:
    15. - vsw-XXXX
    16. SecurityGroupId: sg-XXXX
    17. InternetAccess: true
    18. python-test:
    19. Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
    20. Properties:
    21. Initializer: 'index.initializer'
    22. Handler: 'index.handler'
    23. Runtime: python3
    24. Timeout: 10
    25. MemorySize: 128
    26. CodeUri: './'
    27. EnvironmentVariables:
    28. REDIS_HOST: r-XXXXX.redis.rds.aliyuncs.com
    29. REDIS_PASSWORD: XXXXX
    30. REDIS_PORT: '6379'
  2. 在该目录下创建 Funfile 文件内容为:
    1. RUNTIME python3
    2. RUN fun-install pip install redis
  3. 执行fun install命令安装依赖:

    1. $ fun install
    2. using template: template.yml
    3. start installing function dependencies without docker
    4. building Redis-test/python-test
    5. Funfile exist, Fun will use container to build forcely
    6. Step 1/2 : FROM registry.cn-beijing.aliyuncs.com/aliyunfc/runtime-python3.6:build-1.7.7
    7. ---> 373f5819463b
    8. Step 2/2 : RUN fun-install pip install redis
    9. ---> Running in f26aef48f9e5
    10. Task => PipTask
    11. => PYTHONUSERBASE=/code/.fun/python pip install --user redis
    12. Removing intermediate container f26aef48f9e5
    13. ---> 809c6655f9e9
    14. sha256:809c6655f9e93d137840b1446f46572fbab7548c5c36b6ae66599dfc2e27555b
    15. Successfully built 809c6655f9e9
    16. Successfully tagged fun-cache-78c74899-5497-4205-a670-24e4daf88284:latest
    17. copying function artifact to /Users/txd123/Desktop/Redis/Python
    18. Install Success
  4. 在函数根目录下新建代码文件,例如 /tmp/code/index.py,在代码中使用 redis :

    1. # -*- coding: utf-8 -*-
    2. import os,sys
    3. import redis
    4. def initializer(context):
    5. global conn_pool
    6. conn_pool=redis.ConnectionPool(host=os.environ['REDIS_HOST'],password=os.environ['REDIS_PASSWORD'],port=os.environ['REDIS_PORT'],db=1,decode_responses=True)
    7. def handler(event, context):
    8. r = redis.Redis(connection_pool=conn_pool)
    9. r.set('test','89898')
    10. r.set('zyh_info','{"name":"Tanya","password":"123456","account":11234}')
    11. print(r.get('test'))
    12. return r.get('zyh_info')
  5. 使用 fun 工具部署:

    1. $ fun deploy
    2. using template: template.yml
    3. using region: cn-hangzhou
    4. using accountId: ***********3743
    5. using accessKeyId: ***********Ptgk
    6. using timeout: 60
    7. Waiting for service Redis-test to be deployed...
    8. Waiting for function python-test to be deployed...
    9. Waiting for packaging function python-test code...
    10. The function python-test has been packaged. A total of 25 files files were compressed and the final size was 138.78 KB
    11. function python-test deploy success
    12. service Redis-test deploy success

    登录控制台,即可看到相关的服务、函数被创建成功,且触发执行可以返回正确的结果。