地址标准化的应用场景。如有产品需求,请加入产品答疑钉钉群:35111738;如需私有化部署,请在官网点击“私有化版本咨询”,会安排专业的售前人员帮您解答。

电商、物流行业

现代物流行业飞速发展,但是随着物流行业的进步,该行业也面临着许许多多的挑战,例如常见的物品送错,产生的原因有可能是:

1. 原始地址在输入时就有误。

2. 地址本身存在一地多名的情况,导致地址目标不明确。

3. 行政区划信息变更,未及时更新。

针对于此,阿里云地址标准化可解决:

1.抽取文本中包含的姓名、电话、地址;

2.用户地址的四级行政区划识别;

3.对用户地址进行纠错、补全、结构化处理;

4.支持地址的智能返填。

综上,基于阿里云丰富的数据库,对地址信息进行标准化和完善,从地址源头层面提升发货效率及多环节配送效率,从根本解决误送,配送延迟,物流目的地模糊等问题。

移动互联网

移动APP时代对于地址的需求不降反增,比如平时最常见的APP挪车,外卖APP地址输入,导航地址查询,甚至智能汽车地址寻路等等对于地址都的精度都要求很高,地址标准化在这些场景也可以直接通过API调用的形式直接集成在APP中,和移动APP融合一体为上层的应用提供各种各样的地址相关数据支持。

地址标准化可解决:

1.对原始业务地址进行纠错、补全、结构化等标准化处理,返回最新的标准地址;

2.将多源业务系统的地址进行标准化处理,并将多库合一,在此基础上实现地址匹配功能;

3.基于标准地址库的基础上提供地址搜索、地址联想、POI预测等功能。

新零售场景

多源业务地址匹配,建立标准数据库,分析城市POI画像,赋能零售企业的营销推广。

1.将用户地址纠错、补全、结构化成标准地址;

2.实现标准地址与业务地址1:N的关联关系建立;

3.评估产品社区渗透率,指导营销、完善售后;

4.门店选址推荐、线下营销推荐、区域人群画像分析等。

能源精细化管理场景

建立标准的业务地址数据库,结合地址围栏、地址坐标等实现网格化精细管理,多维数据上图,便于整体调控。

1.将业务地址标准化清洗并建立标准地址数据库;

2.地址围栏实现用户的网格化管理;

3.地址经纬度转换查询;

4.多源业务地址关联匹配;

5.各类热力图分析。

金融风控场景

金融领域中,个人和企业开卡、开户、登记、填写信息的过程中,地址信息存在行政区划缺、漏、错、假的现象,对于地址不全、错误、虚假等非标准化数据与风险,智能地址解析,可以快速识别此类型数据风险,有效提升数据质量,降低业务风险。

1.实现21层地址标签,将用户的地址数据标准化处理;

2.针对风险地址、虚假地址进行预警;

3.智能化搜索与内容返填;

4.基于知识图谱实现地址画像,沉淀地址标签属性体系;

5.实现地理位置经纬度与文本之间的互相转换;

6.提供地址围栏等服务。

更多地址场景及需求请联系售前顾问。