地址标准化的应用场景。如有产品需求，请加入产品答疑钉钉群：35111738；如需私有化部署，请在官网点击“私有化版本咨询”，会安排专业的售前人员帮您解答。

电商、物流行业

现代物流行业飞速发展，但是随着物流行业的进步，该行业也面临着许许多多的挑战，例如常见的物品送错，产生的原因有可能是：

1. 原始地址在输入时就有误。

2. 地址本身存在一地多名的情况，导致地址目标不明确。

3. 行政区划信息变更，未及时更新。

针对于此，阿里云地址标准化可解决：

1.抽取文本中包含的姓名、电话、地址；

2.用户地址的四级行政区划识别；

3.对用户地址进行纠错、补全、结构化处理；

4.支持地址的智能返填。

综上，基于阿里云丰富的数据库，对地址信息进行标准化和完善，从地址源头层面提升发货效率及多环节配送效率，从根本解决误送，配送延迟，物流目的地模糊等问题。

移动互联网

移动APP时代对于地址的需求不降反增，比如平时最常见的APP挪车，外卖APP地址输入，导航地址查询，甚至智能汽车地址寻路等等对于地址都的精度都要求很高，地址标准化在这些场景也可以直接通过API调用的形式直接集成在APP中，和移动APP融合一体为上层的应用提供各种各样的地址相关数据支持。

地址标准化可解决：

1.对原始业务地址进行纠错、补全、结构化等标准化处理，返回最新的标准地址；

2.将多源业务系统的地址进行标准化处理，并将多库合一，在此基础上实现地址匹配功能；

3.基于标准地址库的基础上提供地址搜索、地址联想、POI预测等功能。

新零售场景

多源业务地址匹配，建立标准数据库，分析城市POI画像，赋能零售企业的营销推广。

1.将用户地址纠错、补全、结构化成标准地址；

2.实现标准地址与业务地址1:N的关联关系建立；

3.评估产品社区渗透率，指导营销、完善售后；

4.门店选址推荐、线下营销推荐、区域人群画像分析等。

能源精细化管理场景

建立标准的业务地址数据库，结合地址围栏、地址坐标等实现网格化精细管理，多维数据上图，便于整体调控。

1.将业务地址标准化清洗并建立标准地址数据库；

2.地址围栏实现用户的网格化管理；

3.地址经纬度转换查询；

4.多源业务地址关联匹配；

5.各类热力图分析。

金融风控场景

金融领域中，个人和企业开卡、开户、登记、填写信息的过程中，地址信息存在行政区划缺、漏、错、假的现象，对于地址不全、错误、虚假等非标准化数据与风险，智能地址解析，可以快速识别此类型数据风险，有效提升数据质量，降低业务风险。

1.实现21层地址标签，将用户的地址数据标准化处理；

2.针对风险地址、虚假地址进行预警；

3.智能化搜索与内容返填；

4.基于知识图谱实现地址画像，沉淀地址标签属性体系；

5.实现地理位置经纬度与文本之间的互相转换；

6.提供地址围栏等服务。

更多地址场景及需求请联系售前顾问。