Lindorm时序引擎(引擎简介）是一款高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库引擎服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算等能力。时序引擎高度兼容OpenTSDB协议，采用自研的索引，数据模型，流式聚合等技术手段提供更强大的时序能力。本文从运维管控，功能，成本，性能等方面将Lindorm时序引擎和OpenTSDB的异同做一个对比，以便用户有更好的了解 。
分类比对
| Lindorm | OpenTSDB | ||
|---|---|---|---|
| 运维管控 | 服务可用性 | 99.9% | 需自行保障，自行搭建集群，自建组件依赖 |
| 数据可靠性 | 99.9999% | 需自行保障，自行搭建集群，自建组件依赖 | |
| 软硬件投入 | 无软硬件投入，按需付费 | 数据库服务器成本相对较高 | |
| 维护成本 | 托管服务 | 需招聘专职TSDB DBA人员来维护，花费大量人力成本 | |
| 部署扩容 | 即时开通，快速部署，弹性扩容 | 需硬件采购、机房托管、机器部署等工作，周期较长 | |
| 依赖组件繁重， | 0运维 | 依赖AysncHBase，HBase等运维成本高 | |
| 配置调优参数繁多 | 默认参数采用最佳实践 | SALT、连接数，同步刷盘参数，Compaction等等 | |
| 建表语句 | 建表语句托管，用户透明 | 需要运维静态建表语句 | |
| 监控报警体系 | 完整的自监控链路 | 依赖外部搭建 | |
| 功能 | 数据模型 | 同时支持多值模型和单值模型 | 单值模型 |
| SDK | 健壮稳定的Java SDK | 开源SDK不支持查询 | |
| 数据类型多样性 | 支持数值，布尔，字符串等多种数据类型 | 数值类型 | |
| SQL查询能力 | 支持SQL的分析查询 | 不具备 | |
| 管理控制台 | 支持丰富的详情展示，数据管理，时序洞察等 | 内置简单的图形展示 | |
| 中文支持 | 支持英文字符和中文字符 | 仅支持英文字符 | |
| 单一维度（tags 可选择） | tags是可选参数 | tags是必选参数 | |
| TagKey个数 | 可支持16个 | 最多8个 | |
| 集成能力 | 同Flink，物联网平台无缝对接，生态丰富 | 开源产品，与云产品集成能力弱 | |
| 成本 | 数据压缩 | 时序领域专用压缩，压缩率高 | 通用压缩，压缩率低 |
| 稳定性 | 数据读取 | 读写线程池分离，易于管理连接，读写稳健 | 读写耦合，容易造成连接数耗尽，读写失败概率大 |
| 聚合器 | 流式聚合，内存管理粒度细，可控性强 | 内存物化聚合，容易造内存OOM | |