本文面向零基础用户,简要介绍计算巢的背景与核心概念,帮助用户快速了解计算巢。
为什么要有计算巢?
传统软件通常需要部署在本地PC、服务器或集群上才能使用。如果要将软件迁移至云端,一般需要经历以下流程:创建云资源,在云资源上安装软件,接着进行调试,最后才能正常使用。
然而,这一过程往往面临诸多挑战:
云资源复杂性:如果云资源的架构较为复杂,手动创建和配置可能耗时较长,且容易出错。
软件安装与调试复杂性:若软件本身的安装和调试流程繁琐,手动操作同样会耗费大量时间和精力。
重复性问题:上述问题会在每位用户部署时重复出现。例如有100位客户,则需要重复执行100次相同的资源创建、软件安装和调试流程,效率低下且难以规模化。
私有部署的人力成本:对于私有化部署(资源部署在用户账号下),厂商通常需要安排技术人员驻场完成安装和调试工作,这不仅增加了人力成本,还降低了响应速度。
后续运维难题:除了初始部署外,软件在后续使用中可能涉及升级、云资源配置调整以及日常运维等需求,而这些操作目前大多依赖人工处理,进一步增加了复杂性和维护成本。
综上,这些问题不仅影响了用户体验,也对软件厂商的服务效率提出了严峻挑战。为了解决上述问题,阿里云推出了一站式软件云化平台——计算巢,助力软件厂商高效应对云化过程中的各类挑战。
什么是计算巢?
计算巢是阿里云打造的一站式软件云化平台,提供标准化交付方案,实现“软件+云资源”一键部署。
服务商侧将服务上架至计算巢后,用户侧仅需提交必要参数,即可全程自动化完成云资源创建、软件部署及配置,无需任何人工干预。这种标准化交付机制具有高度适配性——无论是服务10人还是1000人的场景,交付流程始终如一,高效稳定。
对用户侧而言,仅需在控制台填写必要参数并提交,即可即时获得可用的软件环境,无需额外操作,操作步骤得以极大简化。即便服务商软件需要人工辅助部署,计算巢也支持半自动部署模式(通过自动化完成云资源创建后,再由人工介入完成后续的软件配置步骤)。
基本概念
计算巢分为服务商侧和用户侧:
服务商侧:用于发布标准化服务。
用户侧:基于服务商发布的服务,创建可运行的服务实例,实现开箱即用的交付体验。
计算巢提供三种标准化部署方案,适配不同业务场景需求:
私有部署服务:云资源完全部署于用户云账号下,由用户独立管理权限与资源。该模式确保数据主权归属用户,适用于对安全合规性要求极高的场景。
全托管服务(SaaS模式):采用服务商全托管模式,云资源部署于服务商账号中并提供标准化服务。用户无需管理底层基础设施,按需订阅即享高可用、高扩展的软件服务能力。
代运维服务:针对私有部署场景,提供第三方运维支持服务,本方案无云资源创建。服务商在用户授权下代管私有云资源的运维操作,同时资源所有权与数据控制权仍归用户所有,兼顾自主性与运维效率。
快速体验计算巢
现在,让我们打开计算巢控制台,通过一个简单的示例来深入了解如何运作。计算巢的结构分为商家侧和用户侧,首先,需要由商家侧创建服务,用户才能基于该服务创建服务实例。
本示例中,服务商将创建一台ECS(云资源),并在其中预装SpringBoot(软件)。最终,用户可以通过一键部署实现云资源和软件的自动化部署,从而轻松运行应用程序。
服务创建(服务商侧)
打开计算巢控制台中我的服务页面,单击创建新服务。
在创建新服务页面,选择通过精选模板创建服务,并在ROS部署页签中选择SpringBoot单机版-软件包部署,单击下一步:配置服务。
在配置页面中,参数无需修改,单击创建服务,在对话框中阅读服务标准,并单击确定。
返回我的服务页面,当状态变成待预发布后构建成功。
创建过程大约持续1分钟。
单击服务卡片,在服务详情页面的服务部署区块处。参数说明如下:
用户部署链接:单击此处的部署链接,可跳转至用户侧,创建服务实例。
服务模板:本示例服务预置的ROS模板,通过该模板可创建ECS与安装SpringBoot。此外,本模板还创建了ECS的依赖,如VPC、VSwitch、安全组。
服务实例创建(用户侧)
从用户的角度来看,只需单击立即部署,稍等片刻后即可使用软件。然而,在这一简单操作的背后,计算巢自动执行了一系列复杂的步骤,包括云资源(如VPC、VSwitch、安全组、ECS)的创建与关联,以及软件的安装与配置。所有这些过程对于用户而言都是隐蔽的,以确保用户能够以最简便的方式完成软件部署。
如需体验更多服务,可至导航栏服务目录查看更多服务。
进一步了解计算巢
本文简要介绍了计算巢的基本背景和概念,旨在帮助服务商快速了解这一平台的基础功能。计算巢提供了强大的功能支持,本篇内容仅为抛砖引玉。如果服务商希望进一步了解如何上架服务,请参见快速使用计算巢(服务商侧)。
- 本页导读 (1)
- 为什么要有计算巢?
- 什么是计算巢?
- 基本概念
- 快速体验计算巢
- 服务创建(服务商侧)
- 服务实例创建(用户侧)
- 进一步了解计算巢