新增数据表

前置准备

在添加数据表前，需确保您已完成以下操作：

1. 已安装、部署节点并完成节点间的授权。具体操作，请参见 隐私计算节点。

   该节点用于存储目标数据表，即待新增的数据表。节点使用引擎种类的选择，可参考以下两个条件：

   • 节点使用引擎的种类依赖于当前节点参与的项目类型，关于项目类型和节点引擎种类的关系，请参见 引擎。

   • 目标数据表所属节点使用的引擎种类为联邦学习、训练或分析引擎，不能为预测引擎。

2. 已在管理控制台中新建表结构模板。具体操作，请参见 新建表结构模板。

3. 已将目标数据表上传到目标节点的服务器中，目标节点为步骤 1 安装、部署和授权的节点。

   说明

   如果上传的是 CSV 文件，则 CSV 文件的首行需要有表头，即列名称。您可以将类似以下两个 CSV 文件上传到训练节点服务器的 ~/nueva/agent/data/dataset/sample/data 目录中，以便后续添加数据表文件。

   • linear_alice.csv

   • linear_bob.csv

操作步骤

1. 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。

2. 在左侧导航栏，选择 我的资源 > 数据资产。

3. 在 数据表 页签下，单击目标表结构模板右侧的 新增数据表。

4. 在 新建数据表 面板，选择目标数据表的文件类型。

   数据表文件类型依赖于目标数据表参与的项目类型，以下是不同项目中所需的数据表文件类型：

   • CSV 文件数据表：适用于联邦建模、多方安全建模和隐私求交项目。

   • MySQL 数据表：适用于多方安全分析项目。

5. 根据您选择的数据表文件类型，填写相关信息。

   • 数据表类型为 CSV 文件数据表

     1. 填写以下关于 CSV 文件数据表的信息。

        参数	说明
        所属节点	选择目标数据表所属的节点，节点为 前置准备 的步骤 1 中安装、部署和授权的节点。
        数据地址	数据表文件的存储地址。填写的路径为节点中 ~/nueva/agent/data/dataset 目录的相对路径，并以 ./ 开头，例如 ./data/example.csv。
        数据表名称	自定义数据表名称。要求如下： 以英文字母开头，可包含英文字母、数字、下划线（_）和短划线（-）。 总长度不超过 64 个字符。
        描述	选填，数据表的描述信息。

     2. 单击 校验数据结构，对数据结构进行校验。

        校验通过需满足以下条件：

        • 数据地址存在对应的数据文件。

        • 对应的数据文件表结构符合当前表结构模板。

     3. 校验通过后单击 确定。

     4. 在 数据表 页签，单击目标表结构模板左侧的，在下拉列表中，确认新增的数据表状态为 可用。

        说明

        如果新增的数据表状态为 不可用，表示数据连接失效，请执行以下操作：

        1. 单击目标数据表名称，在 数据表详情 页面单击 编辑，进入 编辑数据表 页面。

        2. 单击 校验数据结构，获取系统返回的报错信息，并对比 所属节点、数据地址 和 数据表名称，在节点本地检查并修改数据信息。

        3. 确认节点本地数据无误后，在 编辑数据表 页面单击 校验数据结构，确认系统返回 校验成功 字段。

   • 数据表类型为 MySQL 数据表

     1. 填写以下关于 MySQL 数据表的信息。

        参数	说明
        所属节点	选择目标数据表所属的节点，节点为 前置准备 的步骤 1 中安装、部署和授权的节点。
        物理数据库名称	目标节点中存放 MySQL 数据表的 Database 数据库的名称。
        物理数据表名称	MySQL 数据表在 MySQL 数据库的真实名称。
        描述	选填，数据表的描述信息。

     2. 配置完成后单击 确定。