SQL 条件过滤数据

适用场景

创建数据同步项目时，您可以设置 SQL 过滤条件来过滤数据。完成设置后，只有满足过滤条件的数据才会被同步或同步至目标数据库。该功能适用于数据的定期同步或迁移、拆分数据表、过滤历史数据和脏数据等多种应用场景。

使用限制

• 通过 SQL 条件过滤数据时，仅支持过滤当前表的字段，不支持跨表过滤。

• SQL 条件过滤数据的作用范围为全量同步和增量同步。

操作步骤

1. 新建数据同步项目，并配置至 选择同步对象 步骤。

   详情请参见 数据同步 模块相应类型的创建数据同步项目文档。

2. 选择同步对象后，在 选择同步范围 区域右侧的 目标端对象 列表中，鼠标悬停至目标表对象。

3. 单击显示的 设置。

   

4. 在 设置 对话框中，输入标准的 SQL 语句中的 WHERE 子句，来配置行过滤。

   

   SQL WHERE 语句的语法说明如下：

   • 请对列名添加转义符（`）。例如，`col`。添加转义符后的列名是匹配实际列名的字符串，不会进行大小写转换等处理。

   • 过滤条件支持标准的 SQL WHERE 语句（仅支持 =、!=、< 和 > 操作符），只有满足 WHERE 条件的数据才会被同步至目标数据库。例如，`id` > 200。

   • 过滤条件支持根据时间条件进行过滤，但请注意 SQL WHERE 语句中对时间的格式要求（yyyy-MM-dd HH:mm:ss 或 yyyy-MM-dd）。

     例如，您需要过滤 2022 年 12 月 31 日之后的增量数据，请输入 `date_now` > '2022-12-31' 或 `date_now` > '2022-12-31 00:00:00'。

   • 如果您需要过滤某个时间段内的数据，请使用 and 或 or 语句。例如，您需要过滤 2021 年 12 月 31 日至 2022 年 4 月 1 日之间的数据，请输入 `init_date`>'20211231' and `init_date`<'20220401' 。

   • 过滤条件中需要使用英文单引号（'）。例如 `address` in ('BEIJING','HANGZHOU')。

5. 配置完成后，单击 验证语法。

   

6. 单击 确定。

7. 根据提示完成后续的项目配置。