图片审核

本文介绍了如何使用Python SDK图片审核接口,检测图片中是否包含风险内容。

功能描述

图片审核支持同步检测和异步检测两种方式。

  • 同步检测实时返回检测结果。关于参数的详细信息,请参见同步检测

  • 异步检测需要您轮询结果或者通过callback回调通知获取检测结果。关于参数的详细信息,请参见异步检测

前提条件

(推荐)同步图片检测

接口

描述

支持的地域

ImageSyncScanRequest

提交图片同步检测任务,对图片进行多个风险场景的识别,包括色情、暴恐涉政、广告、二维码、不良场景、Logo(商标台标)识别。

  • cn-shanghai:华东2(上海)

  • cn-beijing:华北2(北京)

  • cn-shenzhen:华南1(深圳)

  • ap-southeast-1:新加坡

示例代码

  • 传图片URL进行检测

    #coding=utf-8
    # 以下代码用于调用图片同步检测接口并实时返回检测结果。
    from aliyunsdkcore import client
    from aliyunsdkgreen.request.v20180509 import ImageSyncScanRequest
    import json
    import uuid
    
    # 注意:此处实例化的client尽可能重复使用,提升检测性能。避免重复建立连接。
    # 常见获取环境变量方式:
    # 获取RAM用户AccessKey ID:os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID']
    # 获取RAM用户AccessKey Secret:os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET']
    clt = client.AcsClient("建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID", "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret", "cn-shanghai")
    # 每次请求时需要新建request,请勿复用request对象。
    request = ImageSyncScanRequest.ImageSyncScanRequest()
    request.set_accept_format('JSON')
    task = {
        "dataId": str(uuid.uuid1()),
        "url": "https://www.aliyun.com/test1.jpg"
    }
    
    # 设置待检测的图片,一张图片对应一个检测任务。
    # 多张图片同时检测时,处理时间由最后一张处理完的图片决定。
    # 通常情况下批量检测的平均响应时间比单任务检测长,一次批量提交的图片数越多,响应时间被拉长的概率越高。
    # 代码中以单张图片检测作为示例,如果需要批量检测多张图片,请自行构建多个任务。
    # 一次请求中可以检测多张图片,每张图片支持检测多个风险场景,计费按照单图片单场景检测叠加计算。
    # 例如,检测2张图片,场景传递porn、terrorism,则计费按照2张图片鉴黄和2张图片暴恐检测计算。
    request.set_content(json.dumps({"tasks": [task], "scenes": ["porn"]}))
    response = clt.do_action_with_exception(request)
    print(response)
    result = json.loads(response)
    if 200 == result["code"]:
        taskResults = result["data"]
        for taskResult in taskResults:
            if 200 == taskResult["code"]:
                sceneResults = taskResult["results"]
                for sceneResult in sceneResults:
                    scene = sceneResult["scene"]
                    suggestion = sceneResult["suggestion"]
                    # 根据scene和suggestion设置后续操作。
                    # 根据不同的suggestion结果做业务上的不同处理。例如,将违规数据删除等。
                    print(suggestion)
                    print(scene)
  • 传本地图片文件进行检测

    # coding=utf-8
    # 以下代码用于调用图片同步检测接口并实时返回检测结果。
    from aliyunsdkcore import client
    from aliyunsdkgreen.request.v20180509 import ImageSyncScanRequest
    from aliyunsdkgreenextension.request.extension import ClientUploader
    from aliyunsdkgreenextension.request.extension import HttpContentHelper
    import json
    import uuid
    import sys
    
    # 设置编码规则,以便支持本地中文路径。
    # Python2中添加以下内容,Python3无需添加。
    if sys.version_info[0] == 2:
        reload(sys)
        sys.setdefaultencoding('utf-8')
    
    # 注意:此处实例化的client尽可能重复使用,提升检测性能。避免重复建立连接。
    # 常见获取环境变量方式:
    # 获取RAM用户AccessKey ID:os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID']
    # 获取RAM用户AccessKey Secret:os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET']
    clt = client.AcsClient("建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID", "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret", "cn-shanghai")
    # 每次请求时需要新建request,请勿复用request对象。
    request = ImageSyncScanRequest.ImageSyncScanRequest()
    request.set_accept_format('JSON')
    
    # 请修改成您的本地文件路径。
    # 上传本地文件到服务端。
    uploader = ClientUploader.getImageClientUploader(clt)
    url = uploader.uploadFile('d:/test/test.jpg')
    
    # 获取上传后的URL进行检测。
    task = {"dataId": str(uuid.uuid1()),
             "url":url
            }
    
    # 设置待检测的图片,一张图片对应一个检测任务。
    # 多张图片同时检测时,处理时间由最后一张处理完的图片决定。
    # 通常情况下批量检测的平均响应时间比单任务检测长,一次批量提交的图片数越多,响应时间被拉长的概率越高。
    # 代码中以单张图片检测作为示例,如果需要批量检测多张图片,请自行构建多个任务。
    # 一次请求中可以检测多张图片,每张图片支持检测多个风险场景,计费按照单图片单场景检测叠加计算。
    # 例如,检测2张图片,场景传递porn、terrorism,则计费按照2张图片鉴黄和2张图片暴恐检测计算。
    request.set_content(HttpContentHelper.toValue({"tasks": [task], "scenes": ["porn"]}))
    response = clt.do_action_with_exception(request)
    print(response)
    result = json.loads(response)
    if 200 == result["code"]:
        taskResults = result["data"]
        for taskResult in taskResults:
            if (200 == taskResult["code"]):
                sceneResults = taskResult["results"]
                for sceneResult in sceneResults:
                    # 根据scene和suggestion设置后续操作。
                    # 根据不同的suggestion结果做业务上的不同处理。例如,将违规数据删除等。
                    scene = sceneResult["scene"]
                    suggestion = sceneResult["suggestion"]
  • 传图片二进制内容进行检测

    # coding=utf-8
    # 以下代码用于调用图片同步检测接口并实时返回检测结果。
    from aliyunsdkcore import client
    from aliyunsdkgreen.request.v20180509 import ImageSyncScanRequest
    from aliyunsdkgreenextension.request.extension import ClientUploader
    from aliyunsdkgreenextension.request.extension import HttpContentHelper
    import json
    import uuid
    import sys
    
    # 设置编码规则,以便支持本地中文路径。
    # Python2中添加以下内容,Python3无需添加。
    if sys.version_info[0] == 2:
        reload(sys)
        sys.setdefaultencoding('utf-8')
    
    # 注意:此处实例化的client尽可能重复使用,提升检测性能。避免重复建立连接。
    # 常见获取环境变量方式:
    # 获取RAM用户AccessKey ID:os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID']
    # 获取RAM用户AccessKey Secret:os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET']
    clt = client.AcsClient("建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID", "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret", "cn-shanghai")
    # 每次请求时需要新建request,请勿复用request对象。
    request = ImageSyncScanRequest.ImageSyncScanRequest()
    request.set_accept_format('JSON')
    
    # 读取本地文件作为二进制数据,模拟二进制数据检测。
    # 请修改成您的本地文件路径。
    f = open('d:/test/test.jpg',"rb+")
    imageBytes = f.read()
    f.close()
    
    # 上传二进制文件到服务端。
    uploader = ClientUploader.getImageClientUploader(clt)
    url = uploader.uploadBytes(imageBytes)
    
    # 取上传后的URL进行检测。
    task = {
        "dataId": str(uuid.uuid1()),
        "url":url
    }
    
    # 设置待检测的图片,一张图片对应一个检测任务。
    # 多张图片同时检测时,处理时间由最后一张处理完的图片决定。
    # 通常情况下批量检测的平均响应时间比单任务检测长,一次批量提交的图片数越多,响应时间被拉长的概率越高。
    # 代码中以单张图片检测作为示例,如果需要批量检测多张图片,请自行构建多个任务。
    # 一次请求中可以检测多张图片,每张图片支持检测多个风险场景,计费按照单图片单场景检测叠加计算。
    # 例如,检测2张图片,场景传递porn、terrorism,则计费按照2张图片鉴黄和2张图片暴恐检测计算。
    request.set_content(HttpContentHelper.toValue({"tasks": [task], "scenes": ["porn"]}))
    response = clt.do_action_with_exception(request)
    print(response)
    result = json.loads(response)
    if 200 == result["code"]:
        taskResults = result["data"]
        for taskResult in taskResults:
            if (200 == taskResult["code"]):
                sceneResults = taskResult["results"]
                for sceneResult in sceneResults:
                    # 根据scene和suggestion设置后续操作。
                    # 根据不同的suggestion结果做业务上的不同处理。例如,将违规数据删除等。
                    scene = sceneResult["scene"]
                    suggestion = sceneResult["suggestion"]

提交图片异步检测任务

使用Python SDK对图片进行风险检测,通过异步请求提交检测任务,结果可以通过提交请求时设置callback回调通知获取,也可以通过接口轮询获取。

异步检测支持的输入内容与同步检测一致(本地文件、图片URL、图片二进制流),以下仅以图片URL作为输入示例。

接口

描述

支持的地域

ImageAsyncScanRequest

提交图片异步检测任务,对图片进行多个风险场景的识别,包括色情、暴恐涉政、广告、二维码、不良场景、Logo(商标台标)识别。

  • cn-shanghai:华东2(上海)

  • cn-beijing:华北2(北京)

  • cn-shenzhen:华南1(深圳)

  • ap-southeast-1:新加坡

示例代码

# coding=utf-8
# 以下代码用于调用图片异步检测接口,您需要根据接口返回的taskId查询检测结果。
from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkcore.profile import region_provider
from aliyunsdkgreen.request.v20180509 import ImageAsyncScanRequest
from aliyunsdkgreenextension.request.extension import HttpContentHelper
import json
import uuid

# 注意:此处实例化的client尽可能重复使用,提升检测性能。避免重复建立连接。
# 常见获取环境变量方式:
# 获取RAM用户AccessKey ID:os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID']
# 获取RAM用户AccessKey Secret:os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET']
clt = client.AcsClient("建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID", "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret", "cn-shanghai")
region_provider.modify_point('Green', 'cn-shanghai', 'green.cn-shanghai.aliyuncs.com')
# 每次请求需要新建request,请勿复用request对象。
request = ImageAsyncScanRequest.ImageAsyncScanRequest()
request.set_accept_format('JSON')


task1 = {
    "dataId": str(uuid.uuid1()),
    "url":"http://example.com/xxx.jpg"
}
# 设置待检测的图片,一张图片对应一个检测任务。
# 多张图片同时检测时,处理时间由最后一张处理完的图片决定。
# 通常情况下批量检测的平均响应时间比单任务检测长,一次批量提交的图片数越多,响应时间被拉长的概率越高。
# 代码中以单张图片检测作为示例,如果需要批量检测多张图片,请自行构建多个任务。
# 一次请求中可以检测多张图片,每张图片支持检测多个风险场景,计费按照单图片单场景检测叠加计算。
# 例如,检测2张图片,场景传递porn、terrorism,则计费按照2张图片鉴黄和2张图片暴恐检测计算。
request.set_content(HttpContentHelper.toValue({"tasks": [task1], "scenes": ["porn"]}))
response = clt.do_action_with_exception(request)
print(response)
result = json.loads(response)
if 200 == result["code"]:
    taskResults = result["data"]
    for taskResult in taskResults:
        if(200 == taskResult["code"]):
           taskId = taskResult["taskId"]
           # 保存taskId。间隔一段时间后使用taskId查询检测结果。
           print(taskId)

查询异步检测结果

接口

描述

支持的地域

ImageAsyncScanResultsRequest

查询图片异步检测任务的结果。支持同时查询多个检测任务的返回结果。

  • cn-shanghai:华东2(上海)

  • cn-beijing:华北2(北京)

  • cn-shenzhen:华南1(深圳)

  • ap-southeast-1:新加坡

示例代码

# coding=utf-8
from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkcore.profile import region_provider
from aliyunsdkgreen.request.v20180509 import ImageAsyncScanResultsRequest
from aliyunsdkgreenextension.request.extension import HttpContentHelper
import json 

# 注意:此处实例化的client尽可能重复使用,提升检测性能。避免重复建立连接。
# 常见获取环境变量方式:
# 获取RAM用户AccessKey ID:os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID']
# 获取RAM用户AccessKey Secret:os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET']
clt = client.AcsClient("建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID", "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret", "cn-shanghai")
region_provider.modify_point('Green', 'cn-shanghai', 'green.cn-shanghai.aliyuncs.com')
# 每次请求需要新建request,请勿复用request对象。
request = ImageAsyncScanResultsRequest.ImageAsyncScanResultsRequest()
request.set_accept_format('JSON')

# 通过taskId查询检测结果。
taskIds = ["img5sO$Zsssss7RYuz4Yyhhe-1q51iZ"]
request.set_content(HttpContentHelper.toValue(taskIds))
response = clt.do_action_with_exception(request)
print(response)
result = json.loads(response)
if 200 == result["code"]:
    taskResults = result["data"]
    for taskResult in taskResults:
        if (200 == taskResult["code"]):
            sceneResults = taskResult["results"]
            for sceneResult in sceneResults:
                # 根据scene和suggestion设置后续操作。
                # 根据不同的suggestion结果做业务上的不同处理。例如,将违规数据删除等。
                scene = sceneResult["scene"]
                suggestion = sceneResult["suggestion"]

图片检测结果反馈

如果您认为图片检测结果与您的预期不符,可以通过图片检测结果反馈接口,对检测结果进行纠正(系统会根据您反馈的结果,将图片添加到相似图片的黑名单库或者白名单库)。当您再次提交相似的内容进行检测时,以您反馈的label返回结果。

关于接口的说明,请参见检测结果反馈

接口

描述

支持的Region

ImageScanFeedbackRequest

提交图片检测结果的反馈,以人工反馈的检测结果纠正算法检测结果。

  • cn-shanghai:华东2(上海)

  • cn-beijing:华北2(北京)

  • cn-shenzhen:华南1(深圳)

  • ap-southeast-1:新加坡

示例代码

# coding=utf-8

from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkcore.profile import region_provider
from aliyunsdkgreen.request.v20180509 import ImageScanFeedbackRequest
import json

# 请使用您的AccessKey信息。
# 注意:此处实例化的client尽可能重复使用,提升检测性能。避免重复建立连接。
clt = client.AcsClient("您的AccessKey ID", "您的AccessKey Secret", 'cn-shanghai')
region_provider.modify_point('Green', 'cn-shanghai', 'green.cn-shanghai.aliyuncs.com')
request = ImageScanFeedbackRequest.ImageScanFeedbackRequest()
request.set_accept_format('JSON')
# scenes:检测场景,支持指定多个场景。
# suggestion:期望的检测结果,pass:正常;block:违规。
request.set_content(json.dumps({"suggestion": "block", "scenes": ["ad", "terrorism"], "url": "图片链接"}))

try:
    response = clt.do_action_with_exception(request)
    print(response)
    result = json.loads(response)
    if 200 == result["code"]:
        print("response success.")
except Exception as err:
    print(err)