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    留存分析

    更新时间：2020-08-04 15:57:27

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    本页目录

    留存分析 显示了用户黏性相关的数据。

    查看留存分析报告

    要查看留存分析报告，完成以下步骤：

    1. 登录控制台，点击 产品与服务 > 移动平台 mPaaS，选择应用。
    2. 在左侧的导航栏，点击 移动分析 > 基础分析。
    3. 点击 留存分析 标签，选择 平台、版本、渠道 和数据分析的 时间段，您就会看到留存分析报告。
      在右侧，您也可以进行更多筛选：
      • 设备/账号：按设备 ID 或用户 ID 维度进行显示。
      • 天/周/月：分别显示天、周、月的数据。默认为天数据，时间范围默认为昨天之前的7天。

    指标分析与图表示例

    通过浏览留存分析报告，您可以在以下区域分别查看对应的留存指标数据以及图表。下文将通过图表示例向您展示不同的留存指标分析结果:

    注意：

    • 将鼠标移动到指标右上角的问号区域（tooltip），您会看到该指标的描述及计算规则。
    • 统计数据基于历史的日级汇总，数据库中记录了所有统计项历史每日的汇总结果，当日数据不计入汇总结果。
    • 欲了解更多关于指标计算规则，参考 基础指标计算规则。

    留存概览

    留存概览：某日的新增用户分别在之后的七日内的每一天再次访问 App 的用户数量除以新增用户总数，结果以折线图显示。

    retention overview

    说明：
    • 当选择日数据时，横坐标的 N 天后，为选定日期范围内的 N 天的平均留存率；同样，当选择周、月数据时，也为日期范围内的 N 周、N 月的平均留存率。
    • 日数据最多展示到 30 天后，周数据最多展现到 6 周后，月数据最多展现到 3 个月后；留存详情同样如此。

    留存详情

    留存详情: 某日的新增用户分别在之后的七日内的每一天再次访问 App 的用户数量除以新增用户总数，结果以表格显示。

    例如，第 T 日的新增用户总数为 N.第 T+1 日用户 N 中再次访问 App 的用户数量为 M1，第 T+7 日用户 N 中再次访问 App 的用户数量为 M7，那么第 T+1 日的留存率为 M1/N，第 T+7 日的留存率为 M7/N。

    retention details

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