留存分析
留存分析展示用户黏性相关的数据，主要分析某一群组用户（通常为新用户）中再次访问 App 的人数和比例。您可以基于留存分析数据，针对流失用户有针对性地调整运营策略，为 App 带来持续流量增长。
查看留存分析数据的步骤如下：
登录控制台，点击 产品与服务 > 移动平台 mPaaS，选择应用。
从左侧导航栏进入 移动分析 > 基础分析 > 留存分析 页面。
筛选要查看的分析数据。
在页面右上方，单击 添加过滤条件 按钮，选择平台、版本、渠道。
选择数据分析的时间段。
选择分析数据展示维度，即按设备 ID 或账号展示。
选择分析数据的展示时间粒度，可以是天、周或月。默认为天数据，时间范围默认为昨天之前的 7 天。
将鼠标移动到指标右上角的问号区域（
），您会看到该指标的描述及计算规则。统计数据基于历史的日级汇总，数据库中记录了所有统计项历史每日的汇总结果，当日数据不计入汇总结果。欲了解更多关于指标计算规则，参考 指标计算规则。
留存概览
某日的新增用户分别在之后的七日内的每一天再次访问 App 的用户数量除以新增用户总数，结果以折线图显示。
若选择查看日数据，横坐标的 N 天后（例如 7 天后）的留存率为选定日期范围内的 N 天的平均留存率。同样，若选择查看周、月数据，N 周/月后留存率也为日期范围内的 N 周/月的平均留存率。日数据最多展示到 30 天后，周数据最多展现到 6 周后，月数据最多展现到 3 个月后；留存详情同样如此。
留存详情
某日的新增用户分别在之后的七日内的每一天再次访问 App 的用户数量除以新增用户总数，结果以表格显示。
例如，第 T 日的新增用户总数为 N。第 T+1 日用户 N 中再次访问 App 的用户数量为 M1，第 T+7 日用户 N 中再次访问 App 的用户数量为 M7，那么第 T+1 日的留存率为 M1/N，第 T+7 日的留存率为 M7/N。