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留存分析

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留存分析展示用户黏性相关的数据,主要分析某一群组用户(通常为新用户)中再次访问 App 的人数和比例。您可以基于留存分析数据,针对流失用户有针对性地调整运营策略,为 App 带来持续流量增长。

查看留存分析数据的步骤如下:

  1. 登录控制台,点击 产品与服务 > 移动平台 mPaaS,选择应用。

  2. 从左侧导航栏进入 移动分析 > 基础分析 > 留存分析 页面。

  3. 筛选要查看的分析数据。

    • 在页面右上方,单击 添加过滤条件 按钮,选择平台、版本、渠道。

    • 选择数据分析的时间段。

    • 选择分析数据展示维度,即按设备 ID 或账号展示。

    • 选择分析数据的展示时间粒度,可以是天、周或月。默认为天数据,时间范围默认为昨天之前的 7 天。

留存分析页面分为 留存概览留存详情 两部分。

说明
  • 将鼠标移动到指标右上角的问号区域(tooltip),您会看到该指标的描述及计算规则。

  • 统计数据基于历史的日级汇总,数据库中记录了所有统计项历史每日的汇总结果,当日数据不计入汇总结果。欲了解更多关于指标计算规则,参考 指标计算规则

留存概览

某日的新增用户分别在之后的七日内的每一天再次访问 App 的用户数量除以新增用户总数,结果以折线图显示。

若选择查看日数据,横坐标的 N 天后(例如 7 天后)的留存率为选定日期范围内的 N 天的平均留存率。同样,若选择查看周、月数据,N 周/月后留存率也为日期范围内的 N 周/月的平均留存率。日数据最多展示到 30 天后,周数据最多展现到 6 周后,月数据最多展现到 3 个月后;留存详情同样如此。

留存详情

某日的新增用户分别在之后的七日内的每一天再次访问 App 的用户数量除以新增用户总数,结果以表格显示。

例如,第 T 日的新增用户总数为 N。第 T+1 日用户 N 中再次访问 App 的用户数量为 M1,第 T+7 日用户 N 中再次访问 App 的用户数量为 M7,那么第 T+1 日的留存率为 M1/N,第 T+7 日的留存率为 M7/N。