同比和环比函数_日志服务(SLS)-阿里云帮助中心

本文介绍同比和环比函数的基础语法和示例。

日志服务支持如下同比和环比函数。

重要在日志服务分析语句中，表示字符串的字符必须使用单引号（''）包裹，无符号包裹或被双引号（""）包裹的字符表示字段名或列名。例如：'status'表示字符串status，status或"status"表示日志字段status。

函数名称	语法	说明	支持SQL	支持SPL
compare函数	compare(x, n)	对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。	√	×
compare函数	compare(x, n1, n2, n3...)	对比当前时间周期内的计算结果与n1、n2、n3秒之前时间周期内的计算结果。	√	×
ts_compare函数	ts_compare(x, n)	对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。	√	×
ts_compare函数	ts_compare(x, n1, n2, n3...)	对比当前时间周期内的计算结果与n1、n2、n3秒之前时间周期内的计算结果。	√	×

重要

使用compare函数时，进行对比的时间必须相同。
例如支持对比当前1小时与昨天同时段的数据，但不支持对比当前1小时与上1小时的数据。
ts_compare函数必须按照时间列进行分组（GROUP BY）。

compare函数

compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。

语法

对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。
```
compare(x, n)
```
对比当前时间周期内的计算结果与n1、n2、n3秒之前时间周期内的计算结果。
```
compare(x, n1, n2, n3...)
```

参数说明

参数	说明
x	参数值为double类型或long类型。
n	时间窗口，单位为秒。例如3600（1小时）、86400（1天）、604800（1周）、31622400（1年）。

返回值类型

数组。格式为[当前计算结果, n秒前的计算结果, 当前计算结果与n秒前计算结果的比值]。

示例

示例1：计算当前1小时和昨天同时段的网站访问量比值。
选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒（1天），log表示Logstore名称。
- 查询和分析结果为数组形式
  - 查询和分析语句（调试）
```
* |
SELECT
  compare(PV, 86400)
FROM  (
    SELECT
      count(*) AS PV
    FROM      log
  )
```
  - 查询和分析结果
    - 3337.0表示当前1小时（例如2020-12-25 14:00:00~2020-12-25 15:00:00）的网站访问量。
    - 3522.0表示昨天同时段（例如2020-12-24 14:00:00~2020-12-24 15:00:00）的网站访问量。
    - 0.947473026689381表示当前1小时与昨天同时段的网站访问量比值。
- 查询和分析结果为分列显示
  - 查询和分析语句（调试）
```
* |
SELECT
  diff [1] AS today,
  diff [2] AS yesterday,
  diff [3] AS ratio
FROM  (
    SELECT
      compare(PV, 86400) AS diff
    FROM      (
        SELECT
          count(*) AS PV
        FROM          log
      )
  )
```
    compare函数计算结果为数组形式，其中diff为compare函数计算结果的别名，diff [1]表示获取数组中的第一个值。
  - 查询和分析结果
    - 3337.0表示当前1小时（例如2020-12-25 14:00:00~2020-12-25 15:00:00）的网站访问量。
    - 3522.0表示昨天同时段（例如2020-12-24 14:00:00~2020-12-24 15:00:00）的网站访问量。
    - 0.947473026689381表示当前1小时与昨天同时段的网站访问量比值。
示例2：统计当前1小时内各个请求状态对应的请求方法，以及该请求状态和请求方法对应的请求数量和昨天同时段的对比。
选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中3600表示当前时间减去3600秒（1小时），log表示Logstore名称。
- 查询和分析语句（调试）
```
* |
SELECT
  status,
  request_method,
  compare(PV, 3600)
FROM  (
    SELECT
      status,
      request_method,
      count(*) AS PV
    FROM      log
    GROUP BY
      status,
      request_method
  )
GROUP BY
  status,
  request_method
```
- 查询和分析结果

ts_compare函数

ts_compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。

重要

ts_compare函数必须按照时间列进行分组（GROUP BY）。

语法

对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。
```
ts_compare(x, n)
```
对比当前时间周期内的计算结果与n1、n2、n3秒之前时间周期内的计算结果。
```
ts_compare(x, n1, n2, n3...)
```

参数说明

参数	说明
x	参数值为double类型或long类型。
n	时间窗口，单位为秒。例如3600（1小时）、86400（1天）、604800（1周）、31622400（1年）。

返回值类型

数组。格式为[当前计算结果, n秒前的计算结果, 当前计算结果与n秒前计算结果的比值, n秒前的UNIX时间戳]。

示例

示例1：计算今天每小时的网站访问量与昨天同时段、前天同时段的网站访问量比值。
选择查询和分析的时间范围为今天（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中，86400表示当前时间减去86400秒（1天），172800表示当前时间减去172800秒（2天）， log表示Logstore名称，date_trunc('hour',__time__ )表示使用date_trunc函数将时间对齐到小时。
- 查询和分析结果为数组形式
  - 查询和分析语句（调试）
```
* |
SELECT
  time,
  ts_compare(PV, 86400, 172800) as diff
FROM  (
    SELECT
      count(*) as PV,
      date_trunc('hour', __time__) AS time
    FROM      log
    GROUP BY
      time
  )
GROUP BY
  time
ORDER BY
  time
```
  - 查询和分析结果
    - 1174.0表示当前时段（例如2022-09-22 00:00~01:00）的网站访问量。
    - 1191.0表示昨天同时段（例如2022-09-21 00:00~01:00）的网站访问量。
    - 1253.0表示前天同时段（例如2022-09-20 00:00~01:00）的网站访问量。
    - 0.9857262804366079表示当前时段与昨天同时段的网站访问量比值。
    - 0.936951316839585表示当前时段与前天同时段的网站访问量比值。
    - 1663689600.0表示2022-09-21 00:00的Unix时间戳。
    - 1663603200.0表示2022-09-20 00:00的Unix时间戳。
    说明
    查询和分析结果的时间，以实际执行结果为准。
- 查询和分析结果为分列显示
  - 查询和分析语句（调试）
```
* |
SELECT
  time,
  diff [1] AS day1,
  diff [2] AS day2,
  diff [3] AS day3,
  diff [4] AS ratio1,
  diff [5] AS ratio2
FROM  (
    SELECT
      time,
      ts_compare(PV, 86400, 172800) AS diff
    FROM      (
        SELECT
          count(*) as PV,
          date_trunc('hour', __time__) AS time
        FROM          log
        GROUP BY
          time
      )
    GROUP BY
      time
    ORDER BY
      time
  )
```
  - 查询和分析结果
示例2：环比今天每小时的网站访问量。
选择查询和分析的时间范围为今天（相对），并执行如下查询和分析语句。其中3600表示当前时间减去3600秒（1小时）， log表示Logstore名称，date_trunc('hour',__time__ )表示使用date_trunc函数将时间对齐到小时。
- 查询和分析语句（调试）
```
* |
SELECT
  time,
  ts_compare(PV, 3600) AS data
FROM(
    SELECT
      date_trunc('hour', __time__) AS time,
      count(*) AS PV
    FROM      log
    GROUP BY
      time
    ORDER BY
      time
  )
GROUP BY
  time
```
- 查询和分析结果
  说明
  查询和分析结果的时间，以实际执行结果为准。