AI 助理
备案控制台
文档
输入文档关键字查找
首页

RDS MySQL如何使用Percona Toolkit

更新时间：
产品详情
相关技术圈
我的收藏

免责声明： 本文档可能包含第三方产品信息，该信息仅供参考。阿里云对第三方产品的性能、可靠性以及操作可能带来的潜在影响，不做任何暗示或其他形式的承诺。

 

概述

Percona Toolkit包含多种用于MySQL数据库管理的工具。本文主要介绍常用的pt-online-schema-change和pt-archiver搭配RDS MySQL的使用方法。

注：

  • pt-online-schema-change和pt-archiver工具均须指定--no-version-check选项方能搭配RDS MySQL实例使用。
  • 本文样例使用Percona Toolkit 2.2.17版本测试。
  • 本文样例仅做为样例使用，不承担任何因此示范导致的问题责任。具体操作手册请参考Percona Toolkit的相关文档。

 

详细信息

阿里云提醒您：

  • 如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。
  • 如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改，建议提前创建快照或开启RDS日志备份等功能。
  • 如果您在阿里云平台授权或者提交过登录账号、密码等安全信息，建议您及时修改。

 

pt-online-schema-change

pt-online-schema-change提供在线修改表结构等功能，搭配RDS MySQL 5.5使用可以避免在修改表结构的过程中阻塞应用对表数据的访问。由于RDS MySQL 5.6支持online-ddl功能，可以直接在业务低峰期进行操作，也可以结合pt-online-schema-change使用。

  • 无论RDS MySQL 5.5还是5.6版本，是否使用pt-online-schema-change，在修改表结构过程中都有可能遇到等待表元数据锁的情况（waiting for table metadata lock）。如果出现这种情况，请参考RDS MySQL表上Metadata lock的产生和处理。
  • 表及数据维护操作请在业务低峰期进行。

 

样例用表

CREATE TABLE `x` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `password` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `recommend_level` double(5,0) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(30) DEFAULT '101' COMMENT 'change',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

 

增加字段

  1. 登录服务器，执行如下命令，增加字段。 
    pt-online-schema-change --no-version-check --execute --alter "add column c1 int" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x
    注：
    • h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com：RDS实例地址。
    • P=3306：RDS实例端口。
    • u=jacky：RDS实例用户。
    • p=xxx：RDS实例用户密码。
    • D=jacky：RDS实例数据库。
    • t=x：RDS实例表名称。
    系统显示类似如下。
  2. 登录数据库，执行如下SQL语句，确认添加成功。 
    show create table x \G
    系统显示类似如下。

 

删除字段

  1. 登录服务器，执行如下命令，删除字段。 
    pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --alter "drop column c1" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x
  2. 登录数据库，执行如下SQL语句，确认删除字段成功。 
    show create table x \G
    系统显示类似如下。

 

修改字段类型

  1. 登录服务器，执行如下命令，修改字段类型。 
    pt-online-schema-change --no-version-check --execute --alter "modify column c1 bigint unsigned" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x
  2. 登录数据库，执行如下SQL语句，确认修改字段类型成功。 
    show create table x \G
    系统显示类似如下。

 

添加索引

  1. 登录服务器，执行如下命令，添加索引。 
    pt-online-schema-change --no-version-check --execute --alter "add key idx_c1 (c1)" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x
  2. 登录数据库，执行如下SQL语句，确认添加索引成功。 
    show create table x \G
    系统显示类似如下。

 

删除索引

  1. 登录服务器，执行如下命令，删除索引。 
    pt-online-schema-change --no-version-check --execute --alter "drop key idx_c1" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x
  2. 登录数据库，执行如下SQL语句，确认删除索引成功。 
    show create table x \G
    系统显示类似如下。

 

pt-archiver

pt-archiver是Percona官方提供的归档工具，用于归档大型表中的记录到另一个表或文件。

 

样例用表

CREATE TABLE `my_tab` (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `areaID` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `area` varchar(60) DEFAULT NULL COMMENT '中文注释测试',
  `father` varchar(12) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_area` (`area`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3162 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT KEY_BLOCK_SIZE=8;

 

归档到操作系统文件

  1. 登录数据库，执行如下SQL语句，确认源表数据的行数。 
    select count(*) from my_tab;
    系统显示类似如下。
  2. 登录服务器，执行如下命令，归档到操作系统文件。 
    pt-archiver --source h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --file '/var/tmp/%Y-%m-%d-%D.%t' --where "id > 3008" --limit 1000 --commit-each --no-version-check
    注：
    • h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com：RDS实例地址。
    • P=3306：RDS实例端口。
    • u=jacky：RDS实例用户。
    • p=xxx：RDS实例用户密码。
    • D=jacky：RDS实例数据库。
    • t=my_tab：RDS实例表名称。
    • --source：指定要被归档的数据源。
    • --charset=utf8：使用的字符集，需与表字符集一致，否则指定--no-check-charset参数。
    • --file：指定目标操作系统文件名。
    • --where "id > 3008"：指定where过滤条件，过滤出要归档的数据。
    • --limit 1000：每条语句读取和归档的数据行数，默认是1。
    • --commit-each：每次获取和归档数据后，commit提交。
    • --no-version-check：不做版本检查，RDS MySQL必须设置。
  3. 归档后，登录数据库，执行如下SQL语句，确认数据行数减少150行。 
    select count(*) from my_tab;
    系统显示类似如下。
  4. 登录服务器，执行如下命令，发现归档操作系统文件中，包含150行数据。 
    wc -l /var/tmp/xxx-jacky.my_tab
    系统显示类似如下。

 

归档到另外一个表中

可以将数据归档到同实例不同库下的表中，也可以将数据归档到不同实例下的表中。归档操作前，目标表要存在。

 

归档到同实例不同库下的表
  1. 登录服务器，执行如下命令，归档到同实例不同库下的表。 
    pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --dest h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=my_db,t=my_tab --where "id > 2000" --limit 1000 --commit-each --no-version-check
    注：--dest为指定归档到的目标表。
  2. 登录数据库，执行如下SQL语句，发现目标表中增加了1008行数据。 
    select count(*) from my_tab;
    系统显示类似如下。
  3. 登录数据库，执行如下SQL语句，源表中减少了1008行数据，剩余2000行数据。 
    select count(*) from jacky.my_tab;
    系统显示类似如下。

 

归档到不同实例下的表
  1. 登录服务器，执行如下命令，归档到不同实例下的表。 
    pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --dest h=rds02.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --where "id > 500" --limit 1000 --commit-each --no-version-check
  2. 登录数据库，执行如下SQL语句，发现目标表中增加了1500行数据。 
    select count(*) from my_tab;
    系统显示类似如下。
  3. 执行如下SQL语句，源表中减少了1500行数据，剩余500行数据。 
    select count(*) from jacky.my_tab;
    系统显示类似如下。

 

通过bulk insert加速归档过程

当需要归档的数据量很大，比如第一次做归档的时候，可以考虑通过尝试bulk insert的方式来加速归档过程，命令如下所示。

pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=rd_test,t=large_tab_04 --charset=utf8 --dest h=rds02.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=large_tab_04 --where "1=1"  --limit 5000 --commit-each --bulk-insert --no-version-check --statistics

注：

  • --bulk-insert：批量插入数据，会自动启用--bulk-delete和--commit-each，每次插入行数通过--limit选项指定。
  • --statistics：显示pt-archiver本次操作的统计信息。

 

适用于

  • 云数据库 RDS MySQL 版
文档推荐