GPU云服务器常见问题
为了有效排查和解决GPU云服务器的相关问题，本文为您汇总了使用GPU时遇到的一些常见问题。
类别 | 相关问题 |
功能问题 | |
操作问题 |
为什么Windows操作系统不支持DirectX等功能？
由于Windows自带的远程连接（RDP）协议本身并不支持DirectX、OpenGL等相关应用。因此，您需要自行安装TightVNC服务和客户端，或其他支持PCOIP、XenDesktop HDX 3D等协议的远程连接客户端。
GPU实例支持安卓模拟器吗？
仅GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7e、ebmgn7ex、ebmgn7i、ebmgn7、ebmgn6ia、ebmgn6e、ebmgn6v、ebmgn6i以及sccgn7ex支持安卓模拟器，其他类型的GPU实例不支持安卓模拟器。
我能变更GPU实例的配置吗？
除以下GPU实例规格族不支持变配外，其他GPU实例规格族均支持本规格族内的变配操作。
带本地存储的GPU实例：gn5
GPU虚拟化型实例：vgn5i
详细的实例规格变配支持情况，请参见支持变配的实例规格。
按量付费GPU实例支持节省停机模式吗？
带本地存储的GPU实例规格族不支持按量付费实例节省停机模式，例如gn5。更多节省停机模式的说明，请参见按量付费实例节省停机模式。
GPU与CPU有什么区别？
GPU与CPU的对比如下表所示：
对比项 | GPU | CPU |
算术运算单元（ALU） | 拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元（ALU）。 | 拥有强大的算术运算单元（ALU），但数量较少。 |
逻辑控制单元 | 拥有相对简单的逻辑控制单元。 | 拥有复杂的逻辑控制单元。 |
缓存 | 拥有很少的缓存，且缓存用于服务线程，而不是用于保存访问的数据。 | 拥有大量的缓存结构，能够将数据保存至缓存，从而提高访问速度，降低时延。 |
响应方式 | 需要将全部任务整合后，再进行批处理。 | 实时响应，对单个任务的响应速度较高。 |
适用场景 | 适用于计算密集，相似度高，且多线程并行的高吞吐量运算场景。 | 适用于对响应速度有要求，且逻辑复杂的串行运算场景。 |
普通ECS实例规格族是否支持升级或变更为GPU实例规格族？
普通ECS实例规格族不支持直接升级或变更为GPU实例规格族。
如果您的业务涉及AI推理相关内容，您可以购买弹性加速计算实例EAIS，通过该服务实现为ECS实例远程增加GPU显卡的效果。EAIS能够将CPU资源与GPU资源解耦，帮助您将GPU资源附加到ECS实例上，构建成您希望得到的GPU实例规格。弹性加速计算实例EAIS的更多信息，请参见什么是弹性加速计算实例EAIS。
详细的实例规格变配支持情况，请参见支持变配的实例规格。
为什么购买GPU实例后，执行命令nvidia-smi找不到GPU显卡？
当您执行命令nvidia-smi无法找到GPU显卡时，通常是由于您的GPU实例未安装或者未成功安装NVIDIA驱动。请根据您所购买的GPU实例规格选择对应的操作指引来安装驱动，具体说明如下：
如果您购买的是GPU虚拟化型实例，请务必安装GRID驱动。具体操作，请参见在GPU虚拟化型实例中安装GRID驱动（Linux）或在GPU实例（计算型和虚拟化型）中安装GRID驱动（Windows）。
如果您购买的是GPU计算型实例，可以安装GPU驱动。具体操作，请参见在GPU计算型实例中安装GPU驱动（Linux）或在GPU计算型实例中安装GPU驱动（Windows）。
更多驱动安装场景及操作指引，请参见NVIDIA驱动安装指引。
普通ECS实例可以增加GPU显卡吗？
如果您的业务涉及AI推理相关内容，您需要购买弹性加速计算实例EAIS，该服务能够将CPU资源与GPU资源解耦，帮助您将GPU资源附加到ECS实例上，构建成您希望得到的GPU实例规格，从而实现为ECS实例远程增加GPU显卡。弹性加速计算实例EAIS的更多信息，请参见什么是弹性加速计算实例EAIS。
GPU虚拟化型实例需要安装什么驱动？
GPU虚拟化实例（vgn6i、vgn5i）配备了分片虚拟化后的虚拟GPU，因此仅支持安装GRID驱动。根据您使用的操作系统，安装GRID驱动的说明如下：
如果您需要安装Windows操作系统的GRID驱动，请前往云市场购买配备了GRID驱动的镜像，如Windows Server 2019 中文版预装GRID驱动镜像、Windows Server 2016 中文版预装GRID驱动镜像，然后再手动安装即可。
手动安装驱动的具体操作，请参见在GPU实例（计算型和虚拟化型）中安装GRID驱动（Windows）。
如果您需要安装Linux操作系统的GRID驱动，具体操作，请参见在GPU虚拟化型实例中安装GRID驱动（Linux）。
为什么创建GPU实例时选择的CUDA版本与安装完成后查看到的CUDA版本不一致？
您执行命令nvidia-smi查询到的CUDA版本代表您的GPU实例能够支持的最高CUDA版本，并不代表您创建GPU实例时选择的CUDA版本。
在GPU计算型实例上使用OpenGL、Direct3D等工具做图形计算时，需要安装什么驱动？
请根据您使用的GPU实例的操作系统安装对应的驱动，具体说明如下所示：
如果您使用的是Linux操作系统，请安装GPU驱动。具体操作，请参见在GPU计算型实例中安装GPU驱动（Linux）。
如果您使用的是Windows操作系统，请前往云市场购买配备了GRID驱动的镜像，如Windows Server 2019 中文版预装GRID驱动镜像、Windows Server 2016 中文版预装GRID驱动镜像，然后再手动安装即可。
手动安装驱动的具体操作，请参见在GPU实例（计算型和虚拟化型）中安装GRID驱动（Windows）。
如何查看GPU监控数据？
您可以通过云监控控制台或DescribeMetricList查看GPU监控数据，更多信息，请参见GPU监控。
如何在GPU实例和普通ECS实例间传输数据？
GPU实例除GPU加速能力外，保留了与普通ECS实例一致的使用体验。同一安全组内的GPU实例和ECS实例之间默认内网互通，无需特别设置。
Windows操作系统的GPU实例安装GRID驱动后，通过控制台VNC远程连接实例出现黑屏怎么办？
原因：当Windows操作系统的GPU实例安装了GRID驱动后，VM的显示输出被GRID驱动接管，VNC无法再获取到集成显卡的画面，因此，VNC显示会变成黑屏状态，属于正常现象。
解决办法：使用Workbench连接GPU实例。具体操作，请参见通过密码或密钥认证登录Windows实例。
如何查询GPU显卡的详细信息？
不同操作系统的GPU实例，查看GPU显卡信息的操作有所区别，具体说明如下：
如果您的GPU实例安装了Linux操作系统，您可以执行命令
nvidia-smi，查询GPU显卡的详细信息。如果您的GPU实例安装Windows操作系统，您可以在设备管理器中查看GPU显卡的详细信息。
如何获取GRID License?
请根据您使用的操作系统查看对应的获取方式，具体说明如下所示：
如果您需要在Windows操作系统的GPU实例上安装GRID驱动，请前往云市场购买配备了GRID驱动的镜像，如Windows Server 2019 中文版预装GRID驱动镜像、Windows Server 2016 中文版预装GRID驱动镜像，然后再手动安装即可。
手动安装驱动的具体操作，请参见在GPU实例（计算型和虚拟化型）中安装GRID驱动（Windows）。
如果您需要在Linux操作系统的GPU虚拟化型实例上安装GRID驱动，请先提交工单获取GRID License，再手动安装GRID驱动。具体操作，请参见在GPU虚拟化型实例中安装GRID驱动（Linux）。
如何安装cGPU服务？
无论您是企业认证用户还是个人实名认证用户，推荐您通过ACK的共享GPU组件使用cGPU服务。具体操作，请参见安装共享GPU调度组件。
更换操作系统时，如何取消自动安装GPU驱动？
在创建GPU实例时，如果选择了安装GPU驱动选项，则创建实例后会自动安装GPU驱动。如果您需要更换该实例的操作系统，并且需要同时取消自动安装GPU驱动的功能，请参考以下操作步骤：
关于在创建GPU实例时自动安装GPU驱动的更多信息，请参见创建配备GPU驱动的GPU实例（Linux）。
停止GPU实例。
具体操作，请参见停止实例。
在实例列表中，找到已停止的GPU实例，在对应操作列，选择
> 实例设置 > 设置用户数据。在用户数据：区域，删除用户数据内容，然后单击确定。
更换GPU实例的操作系统。
更换操作系统的本质是更换系统盘，您可以通过更换实例的镜像来更换操作系统。具体操作，请参见更换操作系统（系统盘）。
使用GPU时出现Xid 119/Xid 120错误导致GPU掉卡怎么办？
问题现象：使用GPU时出现GPU掉卡现象，例如在Linux系统上使用GPU时，出现GPU卡启动失败的错误提示。执行sh nvidia-bug-report.sh命令后，在生成的日志中，可以看到Xid 119或Xid 120错误信息。以Xid 119报错页面为例，显示如下：
关于其他Xid Error的更多信息，请参考NVIDIA Common XID Errors。
可能原因：引起上述问题的原因可能是GPU的GSP（GPU System Processor）组件运行状态异常。目前，NVIDIA并未提供某个驱动版本来彻底解决GPU的掉卡问题，因此建议您关闭GSP功能后再使用GPU卡。
如果您想了解更多关于GSP功能的影响详情，请参见开启或关闭GSP功能的影响。
解决方案：
登录GPU实例。
具体操作，请参见通过密码或密钥认证登录Linux实例。
执行以下命令，关闭GPU的GSP组件。
echo options nvidia NVreg_EnableGpuFirmware=0 > /etc/modprobe.d/nvidia-gsp.conf重启GPU实例。
具体操作，请参见重启实例。
再次登录GPU实例。
执行以下命令，查看
EnableGpuFirmware参数值。cat /proc/driver/nvidia/params | grep EnableGpuFirmware:如果返回结果是
EnableGpuFirmware:0，则表示GPU的GSP组件关闭，问题已修复。重要只要
EnableGpuFirmware:0，则执行nvidia-smi检查GPU卡状态时，其返回结果肯定是正常的。如果返回结果不是
EnableGpuFirmware:0，则表示GSP组件没有关闭，请继续执行下一步。
执行以下命令，确认NVIDIA GPU卡是否正常。
nvidia-smi如果返回结果异常，表示NVIDIA GPU卡仍然存在问题，请联系阿里云运维技术人员进行关机迁移操作。
