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管理默认配置

更新时间:

阿里云E-MapReduce (简称EMR) Serverless Spark提供了全局的Spark默认配置,以支持多样化的任务执行和管理需求。该配置包含了运行特定任务所需的全部配置信息,确保在任务提交时保持一致的配置和运行环境。

前提条件

已创建工作空间,详情请参见管理工作空间

配置参数

您可以在EMR Serverless Spark配置管理页面查看或修改参数。

参数

说明

引擎版本

当前Compute使用的引擎版本。引擎版本号含义等详情请参见引擎版本介绍

spark.driver.cores

用于指定Spark应用程序中Driver进程所使用的CPU核心数量。

spark.driver.memory

用于指定Spark应用程序中Driver进程可以使用的内存量。

spark.executor.cores

用于指定每个Executor进程可以使用的CPU核心数量。

spark.executor.memory

用于指定每个Executor进程可以使用的内存量。

spark.executor.instances

Spark分配的执行器(Executor)数量。

动态资源分配

默认关闭。开启后,需要配置以下参数:

  • executors数量下限:默认为2。

  • executors数量上限:如果未设置spark.executor.instances,则默认值为10。

更多内存配置

  • spark.driver.memoryOverhead:每个Driver可利用的非堆内存。如果未设置该参数,Spark会根据默认值自动分配,默认值为 max(384MB, 10% × spark.driver.memory)

  • spark.executor.memoryOverhead:每个Executor可利用的非堆内存。如果未设置该参数,Spark会根据默认值自动分配,默认值为 max(384MB, 10% × spark.executor.memory)

  • spark.memory.offHeap.size:Spark可用的堆外内存大小。默认值为1 GB。

    仅在spark.memory.offHeap.enabled设置为true时生效。默认情况下,当采用Fusion Engine时,该功能将处于启用状态,其非堆内存默认设置为1 GB。

Spark配置

填写Spark配置信息,默认以空格符分隔,例如,spark.sql.catalog.paimon.metastore dlf