MCP服务

方式一：通过模板一键部署MCP服务

1. 登录Function AI控制台，在探索页面，勾选MCP Server模板分类，选择任意一个MCP模板，单击模板所在卡片。本文以Amap Maps为例。

   

2. 在模板详情页面，单击立即部署，进入服务配置页面，填写从高德开放平台获取的API-KEY，然后单击部署项目。

   

方式二：基于空白项目创建自定义MCP服务

1. 登录Function AI控制台，在项目页面，选择创建项目 > 创建空白项目，然后自定义名称和描述。

2. 单击空白项目，在项目部署页面，选择新建服务 > MCP 服务。

3. 在MCP服务配置页面，设置以下选项，然后单击预览&部署。

   • MCP服务配置

     配置项	说明

     配置项	说明
     传输类型	支持托管STDIO和SSE协议的MCP服务。如果MCP服务代码采用STDIO协议，Function AI会启动一个SSE服务来代理STDIO的请求，客户端访问需要使用SSE方式。
     开启鉴权	开启鉴权后，Function AI平台会为MCP服务生成一个只读的Bearer Token，使用此Bearer Token可以让您的MCP服务自带鉴权能力。
     运行环境	使用官方提供Node.js和Python运行时，无需修改代码即可实现一键云上托管MCP服务。
     选择仓库	使用平台内置代码包 您可以使用Function AI平台内置的运行时代码包Hello World，简化部署流程。后续可以在目标服务页面的WebIDE页签在线编写和调试代码。 绑定代码仓库进行持续部署 您也可以绑定代码仓库托管MCP服务，本文以GitHub仓库为例，绑定Git仓库后，如果指定的分支有push操作，会自动触发服务的持续部署。 参数说明如下： 构建环境：对于多语言的工程，可以选择多个构建环境。 构建命令：npm build或pip install -r requirements.txt 构建缓存：可选，Node.js、Python和Java运行环境的缓存目录分别可以设置为~/.npm、~/.cache和~/.m2。

   • 资源配置

     配置项	说明

     配置项	说明
     实例规格	根据业务情况，选择或手动输入合理的资源项规格组合。
     弹性策略	标准模式 成本最优模式，此模式下函数计算系统自动为函数分配和释放实例，支持实例缩容至0。适用于流量无明显规律且波动较大的场景，需要接受一定程度的冷启动。 极速模式 成本与性能均衡模式，有效避免了冷启动问题，此模式可以通过设置预置快照数提前锁定弹性资源，实现极速弹性伸缩。并且只有在处理请求时才会产生vCPU使用费用，实现性能和成本的平衡。适用于对延迟较敏感的场景。 说明 由于MCP SSE请求依赖于session会话机制，若同一个session id的请求被分配到不同实例会导致上下文丢失，因此建议开启极速模式，并预置1个快照，实例限额设置为1，确保SSE请求优先分配至同一实例，降低SSE请求分配到不同弹性实例的概率。

方式一：Function AI控制台测试

1. 在上一步创建的MCP服务详情页面，选择服务测试页签，单击测试连接测试成功后单击测试工具进行测试。

   

2. 测试成功后，选择监控和日志页签查看服务测试结果。

方式二：Inspector本地测试

1. 在上一步创建的MCP服务详情页面，选择访问地址页签，获取公网访问地址。

   

2. 执行以下命令，本地启动inspector工具。

   npx @modelcontextprotocol/inspector

3. 在inspector工具界面的URL输入框，填写获取的公网访问地址进行测试。

   

配置服务变量

加载服务变量