Hologres支持Serverless Computing，您可以指定大SQL作业（例如CPU或内存开销大的SQL作业）在全托管的Serverless Computing资源池进行，无需预留固定规格的计算资源，且各作业还可使用独立的Serverless Computing资源，确保作业之间资源隔离，避免了资源竞争与相互干扰的情况。
Serverless Computing功能将于北京时间2024年07月01日起正式收费，功能定价详情请参见计费概述。
Serverless Computing功能目前处于免费邀测中，如果您需要开通试用该功能，请提交申请并联系技术支持。提交申请后即视为您同意按照《阿里云法律声明及隐私权政策》处理并保障您的信息安全。
功能说明
在未开启Serverless Computing的情况下，执行大SQL作业需要预留充足的计算资源，而大SQL作业通常只会在一天中的某个时间段被执行，其余时间则会导致预留资源的闲置和浪费。此外，由于大SQL作业之间没有实现资源隔离，作业之间会相互竞争共享资源，从而彼此产生干扰，并可能导致性能的不稳定，即抖动现象。
开启Serverless Computing后，大SQL作业可在实例独享资源外的Serverless Computing资源池进行，避免资源争抢和资源浪费。使用Serverless Computing后，无需在独享实例中为大SQL作业预留计算资源，同时SQL作业的稳定性会得到显著提升。
开启Serverless Computing的架构图如下。
适用场景
Serverless Computing功能的适用场景如下：
适用于大SQL作业频繁出现OOM（Out of Memory，内存溢出）报错，期望提升作业成功率和实例稳定性的场景。
场景示例：当前独享实例规格较小，独享计算资源量较少，大数据量导入或大数据量查询的作业频繁遇到OOM报错。
优化建议：推荐使用Serverless Computing执行该部分作业，最多可使用独享实例计算资源的3倍资源，作业执行期间，该部分资源不与其他任务共享，可显著提升大作业执行成功率和生产实例稳定性。
适用于当前实例在流量低峰期资源闲置较多，期望提升资源利用率、降低成本的场景。
场景示例：当前实例为了处理部分低频率的大作业而扩容计算资源，这些大作业每天执行的总时长小于8小时。
优化建议：推荐使用Serverless Computing执行该部分作业，对独享实例的预留计算资源进行缩容，即可显著提高独享实例资源利用率，无需为大量闲置资源付费，仅需为大作业的计算资源实际使用量付费。
相关文档
Serverless Computing资源的用量及计费详情，请参见用量与计费。
关于Serverless Computing功能的开启、关闭、使用及其他操作详情，请参见Serverless Computing使用指南。
- 本页导读