舞动人像AnimateAnyone 快速开始

更新时间:2024-12-10 11:39:36

舞动人像AnimateAnyone可基于人物图片和人物动作模板,生成人物动作视频。其中,包含3个独立的模型“舞动人像AnimateAnyone-detect”、“舞动人像AnimateAnyone-template”和“舞动人像AnimateAnyone”,分别提供人物图片合规检测、人物动作模板生成与人物视频生成能力。

模型概览

模型简介

  • 舞动人像AnimateAnyone-detect,是一个图像检测模型,用于检测输入的图片是否满足AnimateAnyone模型所需的人物图片规范。

  • 舞动人像AnimateAnyone-template,是一个动作模板生成模型,用于从人物运动视频中提取人物动作并生成满足AnimateAnyone模型所需的动作模板。

  • 舞动人像AnimateAnyone,是一个人物视频生成模型,可基于人物图片和动作模板生成人物动作视频。

模型效果示例

输入:人物图片

输入:动作视频

输出(按图片背景生成)

输出(按视频背景生成)

输入:人物图片

输入:动作视频

输出(按图片背景生成)

输出(按视频背景生成)

05-9_16

04-9_16

说明
  • 以上示例,由集成了“舞动人像AnimateAnyone”的通义APP生成。

  • 舞动人像AnimateAnyone模型的生成内容为视频画面,不包含音频。

资费与限流

模式

模型名称

单价

免费额度

任务下发接口QPS限制

同时处理中任务数量

模式

模型名称

单价

免费额度

任务下发接口QPS限制

同时处理中任务数量

模型调用

animate-anyone-detect-gen2

模型调用,后付费:

0.004元/张

200

有效期:百炼开通后180天内

5

同步接口无限制

animate-anyone-template-gen2

模型调用,后付费:

0.08元/秒

1800

有效期:百炼开通后180天内

1

(在同一时刻,只有1个作业实际处于运行状态,其他队列中的作业处于排队状态)

animate-anyone-gen2

模型调用,后付费:

0.08元/秒

1800

有效期:百炼开通后180天内

模型部署

animate-anyone-detect

模型独立部署,预付费:

  • 10000元/算力单元/月

  • 20元/算力单元/小时

需部署成功后调用,仅收取部署费用。

5

1算力单元支持2并发

animate-anyone

1算力单元支持1并发

前提条件

已开通服务并获得API-KEY:获取API Key

模型调用

  • 舞动人像AnimateAnyone系列模型支持后付费调用。

  • 调用时,需按模型名称调用对应模型,并请参照以下调用顺序:

    a. 调用“舞动人像AnimateAnyone-detect”模型确认输入的人物图像符合规范(可参考文档:AnimateAnyone 图像检测 API详情);

    b. 调用“舞动人像AnimateAnyone-template”模型输入人物运动视频以生成人物动作模板(可参考文档:AnimateAnyone 动作模板生成API详情)。

    c. 调用“舞动人像AnimateAnyone”模型输入通过检测的人物图像和人物动作模板id以生成视频(可参考文档:AnimateAnyone 视频生成 API详情)。

模型部署与调用

  • 舞动人像AnimateAnyone系列模型还支持模型独立部署。

  • 模型部署时,需要在模型部署页面购买独占实例资源并分别部署“舞动人像AnimateAnyone-detect-deployment”模型和“舞动人像AnimateAnyone-deployment”模型。

  • 模型部署成功后,可查看到部署成功的模型名称(如下图所示)。

image

  • 模型调用时,需在入参的“model”字段中填入部署成功的模型名称,并参照以下调用顺序:

    a. 调用“舞动人像AnimateAnyone-detect”模型确认输入的人物图像符合规范(可参考文档:AnimateAnyone 图像检测 API详情);

    b. 调用“舞动人像AnimateAnyone”模型输入通过检测的人物图像和预设动作模板文件以生成视频(可参考文档:AnimateAnyone 视频生成 API详情)。

说明
  • animate-anyone-detect、animate-anyone仅为模型能力代称,独立部署的模型将在部署成功后生成唯一的模型名称,如“animate-anyone-detect-xxx”,模型调用时需指明调用的是该独立部署模型。

  • 由于图像检测的调用耗时较短,而视频生成算法的调用耗时较长。使用时,可结合实际需要调整图像检测模型与视频生成模型的部署比例。通常,当图像以有序的队列输入时,1路图像检测并发应可支撑5路视频生成并发任务。